Какво е набор от данни 2024? Определение и обяснение на методите!

Популярността на машинното обучение в момента е най-висока за всички времена.

Въпреки това много лица, вземащи решения, не са наясно с точните изисквания за проектиране, обучение и ефективно внедряване на алгоритъм за машинно обучение.

Като спомагателни задачи се игнорират спецификите на събирането на данни, изграждането на набор от данни и анотацията.

Изкуственият интелект, или AI, заменя много ръчни работници в бизнеса, както сме свидетели през последните две до три години, благодарение на своите бързи многозадачни умения, интеграция на данни и умения за решаване на проблеми.

Функцията на AI е гладка, ако се захранва с подходящ набор от данни. Въпреки това на практика работата с набори от данни отнема най-много време и усилия от всеки AI проект, понякога представлявайки до 70% от общото време.

Нека се задълбочим в това какво е набор от данни?

Значение на наборите от данни в AI

Данните са ключов компонент на всеки AI модел и по същество единствената причина за настоящия бум в популярността на машинното обучение.

Мащабируемите ML алгоритми вече са осъществими като самостоятелни решения, които могат да добавят стойност към бизнеса, вместо да бъдат страничен продукт от основните му операции поради наличието на данни.

Данните винаги са били крайъгълният камък на вашия бизнес.

AI

In вземане на търговски решения, елементи като какво е купил клиентът, колко добре са харесали продуктите и сезонността на клиентския поток винаги е била от решаващо значение.

Но сега, когато машинното обучение е разработено, е изключително важно тези данни да бъдат събрани в бази данни.

Можете да изследвайте тенденциите и скрити модели и правете преценки въз основа на набора от данни, който сте създали, когато има достатъчно налични точки от данни.

Какво е набор от данни?

Набор от данни или набор от данни е група от данни, отнасящи се до определен предмет, тема или област.

Наборите от данни могат да се записват в различни формати, като CSV, JSON или SQL, и включват различни типове данни, включително числа, текст, изображения, клипове и аудио.

В резултат на това набор от данни обикновено съдържа организирани данни, които са свързани със същата тема и се използват за тази цел.

Наборите от данни могат да се използват за пазарни проучвания, анализ на конкурентите, сравнение на цените, идентифициране и анализ на шаблони и обучение на модели за машинно обучение.

Това са само няколко примера, а базите данни са полезни в различни контексти.

С най-простите думи;

  • Набор от данни е всяка именувана колекция от записи.
  • Наборите от данни могат да съхраняват информация за използване от системния софтуер, като медицински досиета или застрахователни досиета.
  • Информацията, изисквана от програмите или самата операционна система, като изходен код, библиотеки с макроси или системни променливи или параметри, също се съхранява в набор от данни.
  • Наборите от данни могат да бъдат каталогизирани, което позволява препратки към тях само с име, без да се споменава местоположението на тяхното съхранение.

Каква е разликата между „Записи“ и „Набори от данни“?

Записът е, в най-простия смисъл, набор от байтове, съдържащи данни. Записът често компилира свързани данни, които се обработват като единица, като например един запис в база данни или информация за персонала на един служител на отдел.

Полето е определена област от запис, използвана за определена категория данни, като например име на служител или отдел.

В зависимост от това как възнамеряваме да осъществим достъп до данните, записите в набор от данни могат да бъдат подредени по различни начини.

Можете да предоставите формат на запис за данните на всяко лице в приложен софтуер, който обработва елементи като данни за персонала, например.

Типове набори от данни

Съществуват множество категории за разделяне на набори от данни. Ето няколко от най-значимите подтипове набор от данни.

1. Според data тип

  • Числени масиви от данни: Количественият анализ се извършва с помощта на цифрови бази данни, които са групи от числа.
  • Текстови набори от данни: Публикации, текстови разговори и документи са включени в текстовите набори от данни.
  • Мултимедийни набори от данни: Те включват музикални, видео и графични файлове.
  • Набори от данни за времеви серии: Съдържа информация, събрана за определен период от време за анализ на модели и тенденции.
  • Набори от пространствени данни: Набори от данни с препратки към местоположение, като GPS данни, се наричат ​​набори от пространствени данни.

2. Според структурата на данните

  • Структурирани набори от данни: Набори от данни, които са организирани в специфични структури, за да опростят нещата за достъп и анализ на информацията.
  • Неструктуриран набор от данни: Липсва им ясен формат. Те могат да съдържат различни видове информация.
  • Хибридни набори от данни: Набори от данни, които са както организирани, така и неструктурирани, се наричат ​​хибридни набори от данни.

3. В Статистика

  • Числен набор от данни: Набори от данни, които са изцяло съставени от цели числа.
  • Двумерен набор от данни: Два фактора на данните се използват в двумерни набори от данни.
  • Многовариантни набори от данни: набори от данни с три или повече променливи: Това са многовариантни набори от данни.
  • Категорични набори от данни: Набори от данни само с малък набор от възможни стойности се наричат ​​категорични променливи.
  • Набори от данни за корелация: Включете фактори за данни, които са свързани един с друг.

4. Машинно обучение

  • Набори от данни за обучение по ML: Използва се за подобряване на алгоритъма.
  • Набори от данни за валидиране: Използва се за подобряване на точността на модела и намаляване на пренастройването.
  • Набор от данни за тестване: Използва се за валидиране на точността на крайния изход на модела.

Методи за създаване на набор от данни

За да оцените напълно предимствата на базите данни, първо трябва да сте информирани как всъщност се създават. Има два основни метода, както следва:

Първата стъпка е да се създаде уникален процесор за данни, който да събира информация от различни източници. С разширено приложение тази работа става по-лесна.

За да извличате данни от мрежата тайно, Bright Инструментът за уеб сканиране на Data включва вградени функции за анализ и прокси функции.

Вторият избор, който ще ви спести време и усилия, е да закупите вече съществуващи бази данни. И отново, Brilliant Data предоставя огромен избор от набори от данни за изтегляне.

Предимства от използването на набор от данни

Трите основни предимства на използването на бази данни са изброени по-долу.

1. Подобрено вземане на решения

Информацията от наборите от данни се използва за подкрепа на стратегически избори. Наборите от данни, по-специално, ви позволяват да оцените поведението на клиентите, да забележите пазарните тенденции, да потърсите модели и връзки между информацията и да оцените резултатите.

Като използвате набори от данни, за да информирате избора си, можете да помогнете на бизнеса си да реши накъде инвестира ресурсите си, как да създавате нови продукти и колко да поискате за нови услуги.

Състезателната ви природа и способността ви да реагирате на изискванията на пазара следователно ще се увеличат.

2. Подобрено потребителско изживяване

Можете да научите как да подобрите всеки аспект на клиентското изживяване, като използвате набори от данни, които включват потребителски отзиви.

потребителски опит

Можете да използвате тази информация, например, за да персонализирате взаимодействията, подобряване на дизайна на продукта, модифициране или включване на нови функции и подобряване на пътешествията на потребителите.

Ще подобрите удовлетвореността на клиентите, като предоставите по-добро потребителско изживяване

3. Спестяване на време и рентабилност

Набор от данни може да ви помогне да намерите начини да спестите пари и усилия. Например използването на набори от данни за откриване на грешки в процедурата за разработка може да ви помогне да реорганизирате процесите си, да намалите отпадъците и да спестите време.

Анализирането на набори от данни по подобен начин може да ви помогне да откриете пропуски във веригата на доставки, ненужни процедури и бизнес области които харчат повече, отколкото трябва.

Сценарии за използване на набори от данни

Нека се потопим в някои от най-популярните случаи на използване на набори от данни.

1. Цените могат да се сравняват

Можете да проследявате всичките си конкуренти, да откривате най-добрите оферти и също така да следите колебанията в цените с помощта на набори от данни, които включват цените на продуктите от различни уебсайтове за електронна търговия.

За съжаление е доста трудно да се извлекат данни от уебсайтове за електронна търговия. Например, Amazon има много мерки против изтриване, включително CAPTCHA, и има сайтове с различни структури.

Можете да получите лесен достъп до десетки милиони артикули, продавачи и отзиви с Bright Dataнабор от данни на Amazon.

Освен това инвеститори, търговци на дребно, световни компании и анализатори могат да се възползват от прозренията, които помагат, предоставени от Bright Dataотговор за данни електронната търговия анализ.

2. Проследяване на социални медии

Статистиката за социални медии съдържа отворени данни, които са взети от Facebook, Twitter, Reddit и други сайтове за социални медии.

Тези набори от данни са полезни за научаване на повече за целевия пазар или за изследване на ангажираността, поведението и предпочитанията на потребителите.

социална медия

Наборите от данни в социалните медии са от решаващо значение за проследяване на марки, провеждане на анализ на настроениятаи идентифициране на влиятелни лица, с които да си сътрудничите.

За да получите богата информация, събрана от различни социални медийни платформи, купете Bright Dataнабори от данни в социалните медии на.

3. Наемане на персонал

Намирането на нов персонал отнема много време и усилия. Може да отнеме дори месеци, за да намерите идеалния кандидат. Проблемът е, че уебсайтове като LinkedIn не може да позволи на потребителите лесно да филтрират и преглеждат своите данни.

Възможността да се извършва всеки желан анализ на набори от данни и наличието на интересни данни прави всичко по-просто.

Набор от данни на LinkedIn, предоставен от Bright Data включва пълна информация от множество обществено достъпни профили

наемане: Какво е набор от данни?

Като илюстрация, набор от данни с CSV записи на данни ще има следните секции:

  • Дата: Денят, в който е събрана информацията.
  • Средната цена в USD: Средната цена на определен артикул в даден град, изразена в щатски долари.
  • Общо продадени: Общото количество стоки, продадени на място за един ден.
  • Продадени дребни артикули: Общият брой артикули, които са били продадени на място за един ден като малки артикули.
  • Продадени големи артикули: Общият брой големи артикули, продадени на място за един ден.
  • Продадени изключително големи артикули: Количеството изключително големи артикули, които са били продадени в дадена общност за един ден.
  • Град: Местоположението на събирането на данни.

Бързи връзки

Заключение: Какво е набор от данни 2024

Видяхте концепцията за набори от данни, пример за CSV набор от данни и различните видове набори от данни в тази статия. Получихте задълбочено разбиране на предимствата, които наборите от данни могат да предложат в различни случаи на употреба.

Освен това имахте възможността да разгледате най-типичните начини за създаване на набор от данни.

Те включват придобиване на набор от данни, който е специално проектиран за вашите изисквания, или събиране на данни от интернет. И двете услуги се предоставят от Bright Data, най-добрият пазарен доставчик на набори от данни!

Може и да четете

Кашиш Бабър
Този автор е потвърден на BloggersIdeas.com

Кашиш е завършила B.Com, която в момента е последовател на нейната страст да учи и пише за SEO и блогове. С всяка нова актуализация на алгоритъма на Google тя се гмурка в детайлите. Тя винаги е нетърпелива да учи и обича да изследва всеки обрат и обрат на актуализациите на алгоритъма на Google, навлизайки в тънкостите, за да разбере как работят. Нейният ентусиазъм по тези теми може да се види в нейното писане, което прави нейните прозрения едновременно информативни и ангажиращи за всеки, който се интересува от непрекъснато развиващия се пейзаж на оптимизацията на търсачките и изкуството на блоговете.

Разкриване на филиал: При пълна прозрачност – някои от връзките на нашия уебсайт са партньорски връзки, ако ги използвате, за да направите покупка, ние ще спечелим комисионна без допълнителни разходи за вас (никакви!).

Оставете коментар