In diesem Artikel werden wir untersuchen, was AutoGPT ist und wie es funktioniert.
KI, die Dinge erschaffen kann, wird immer besser und verbreiteter. Seit seiner Einführung erscheint fast jeden zweiten Tag ein neues Modell oder eine neue Studienarbeit darüber.
Large Language Models sind der Hauptgrund dafür, dass der Bekanntheitsgrad sehr schnell wächst. LLMs, also KI-Modelle, die darauf ausgelegt sind, natürliche Wörter zu verstehen und wie Menschen zu reagieren, erfreuen sich immer größerer Beliebtheit.
Das beste Beispiel ist ChatGPT von OpenAI, ein bekannter Roboter, der alles kann, was ein Mensch tun kann, etwa Inhalte erstellen, Code fertigstellen und Fragen beantworten.
Sogar DALL-E von OpenAI und BERT von Google haben in den letzten Jahren zu großen Schritten nach vorne beigetragen.
Was ist AutoGPT?
Vor nicht allzu langer Zeit kam ein neues KI-Tool auf den Markt, das noch vielversprechender ist als ChatGPT. Dieses Tool heißt AutoGPT, kann Dinge tun, die ein Mensch tun könnte.
Es nutzt die Funktionen von GPT-4, um einen KI-Agenten zu erstellen, der selbstständig und ohne die Hilfe des Benutzers arbeiten kann. Die neueste Ergänzung zu den Deep-Learning-Modellen von OpenAI, GPT 4, ist ein gemischtes Modell.
In GPT 3.5 konnte ChatGPT nur Text als Eingabe akzeptieren, aber die neueste Version, GPT-4, kann sowohl Text als auch Bilder als Eingabe akzeptieren. Die GPT-4-Technologie wird vom Python-Tool Auto-GPT verwendet, das kostenlos und Open Source ist.
AutoGPT nutzt die Idee, sich selbst immer wieder neu zu benennen. Stacking ist eine Möglichkeit für KI-Modelle, andere KI-Modelle als Werkzeuge oder Mittel zu nutzen, um etwas zu tun.
Mit dieser Methode und sowohl GPT 3.5 als auch GPT 4 erstellt AutoGPT vollständige Projekte, indem es seine eigenen Anweisungen wiederholt.
Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) in AutoGPT
AutoGPT kann viele nützliche Dinge tun, was es zu einem guten Beispiel für „Künstliche allgemeine Intelligenz“ (AGI).
Diese Art von Technologie stellt einen großen Fortschritt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) dar, da sie zur Herstellung von Maschinen genutzt werden könnte, die wie Menschen intellektuelle Aufgaben verstehen und lernen können.
AGI kann viele verschiedene Dinge tun und herausfinden, wie es Dinge tun kann, die es noch nie zuvor getan hat. Es soll lernen und sich an neue Situationen und Umgebungen anpassen, ohne dass für jede neue Aufgabe besondere Aufforderungen oder Anweisungen erforderlich sind.
Funktionen von AutoGPT
AutoGPT ist ein großartiges Tool zum Erstellen hochwertiger Texte, da es GPT-4 verwenden kann. Es kann sogar beliebte Websites und Apps nutzen, was es einfacher macht, mit anderen Menschen zu sprechen und andere Dinge zu tun.
AutoGPT verwaltet sowohl das Kurzzeit- als auch das Langzeitgedächtnis und kann eine Verbindung zum Internet herstellen, sodass Sie nach Informationen suchen und diese sammeln können.
Da GPT 3.5 so leistungsstark ist, kann AutoGPT außerdem Dateien speichern und zusammenfassen und sogar DALL-E zum Erstellen von Bildern verwenden.
Auf Twitter wurden einige Beispiele dafür geteilt, was AutoGPT tun kann, wie zum Beispiel die Erstellung einer „Alles erledigen“-Maschine, die einen GPT-4-Agenten aussendet, um jeden Job auf der Aufgabenliste zu erledigen. Es kann auch die Nachrichten lesen und einen Podcast-Plan erstellen.
Mit AutoGPT können Sie sogar ein „AgentGPT“ erstellen, bei dem einem KI-Agenten ein Ziel vorgegeben wird, er einen Plan zur Erreichung dieses Ziels ausarbeitet und dies auch umsetzt. Es nutzte sogar React und Tailwind CSS, um eine Website in weniger als drei Minuten zu erstellen.
Was ist BabyAGI?
BabyAGI verwendet GPT-4 von OpenAI, ein Codierungsframework namens LangChain und eine Vektordatenbank namens Pinecone, um neue Agenten zu erstellen, die komplizierte Aufgaben erledigen und dabei das ursprüngliche Ziel im Auge behalten können.
BabyAGI ahmt den Menschen nach und nutzt sein Langzeitgedächtnis, um Wissen schnell zu speichern und wiederzufinden. Es wurde von künstlicher allgemeiner Intelligenz inspiriert.
BabyAGI trainiert und testet verschiedene KI-Agenten in einer simulierten Welt, um zu sehen, wie gut sie lernen und schwierige Aufgaben bewältigen können.
Wie autonome Agenten generative KI der breiten Masse zugänglich machen?
KI-Agenten sind Computerprogramme, die mit ihrer Umgebung interagieren, um Entscheidungen zu treffen. Sie können selbstständig arbeiten oder natürliche Sprache verwenden, um mit Menschen oder anderen Agenten zu sprechen.
Ein KI-Agent wird danach kategorisiert, wie autonom er ist, wie reaktionsschnell er ist, wie proaktiv er ist, wie er auf seine Umgebung reagiert und wie flexibel er ist.
Es kann für viele Dinge verwendet werden, wie zum Beispiel Kundenservice, persönliche Assistenten, Spiele und Robotik.
Um einen KI-Agenten zu entwerfen und zu erstellen, müssen Sie den Problembereich herausfinden, die richtige Architektur auswählen, Ziele und Aktionen festlegen, die Logik des Agenten erstellen, ihn testen und etwaige Fehler beheben.
AutoGPT ist ein KI-Programm, das mithilfe generativer KI Probleme löst. Es funktioniert eigenständig und hat die Fähigkeit, viele verschiedene Branchen zu verändern.
Es macht den Menschen sogar Sorgen darüber, wie sich autonome KI-Agenten auf die Arbeit, die Privatsphäre und die Sicherheit der Menschen auswirken werden. Es ist wichtig, sorgfältig über diese Auswirkungen nachzudenken und sicherzustellen, dass KI-Bots auf verantwortungsvolle Weise hergestellt und eingesetzt werden.
Einschränkungen von AutoGPT
- Auto-GPT ist ein sehr nützliches Tool, hat aber ein großes Problem. Aufgrund der hohen Kosten ist der Einsatz in Produktionsumgebungen schwierig.
- EBei jedem Schritt muss das GPT-4-Modell aufgerufen werden. Dies ist ein kostspieliger Prozess, der häufig alle verfügbaren Token verbraucht, um eine bessere Logik zu ermöglichen.
- GPT-4-Token sind nicht billig.
- Für Fragen schätzt OpenAI die Kosten des GPT-4-Modells auf 0.03 $ pro 1,000 Token und für die Ergebnisse auf 0.06 $ pro 1,000 Token.
- Auto-GPT erledigt die Dinge mithilfe von GPT-4 und einer einfachen Skriptsprache. Auto-GPT kann nur eine begrenzte Anzahl von Dingen tun.
- Auto-GPT kann beispielsweise das Web durchsuchen, den Speicher verwalten, mit Dateien interagieren, Code ausführen und Bilder erstellen, aber diese Funktionen schränken die Art der Aufgaben ein, die es gut ausführen kann.
- Außerdem sind die Zerlegungs- und Denkfähigkeiten von GPT-4 immer noch begrenzt, was es für Auto-GPT schwieriger macht, Probleme zu lösen.
Quick-Links:
Fazit: Was ist AutoGPT 2024?
AutoGPT ist ein vielversprechendes Werkzeug im Bereich KI, da es vielfältige Aufgaben erledigen und neue Ideen hervorbringen kann.
In komplexen Geschäftssituationen in der realen Welt funktioniert es möglicherweise nicht gut, aber wenn das Tool immer besser wird, könnte es noch leistungsfähiger und nützlicher werden.
