Cómo el algoritmo RankBrain de Google cambió el curso del SEO  

Aparición del algoritmo RankBrain de Google

RankBrain fue la primera vez que Google utilizó Inteligencia Artificial en su algoritmo de clasificación central. Aunque se lanzó oficialmente en octubre de 2015, es un año y medio y aún así, la mayoría de nosotros no sabemos casi nada al respecto.

¿Qué hará realmente? ¿Cuál es su impacto en el usuario y el Mundo SEO?

¿En qué medida podemos esperar que la IA se implemente en Google?

Eliminemos todos los mitos que lo rodean y descubramos las respuestas a todas las consultas populares.

¿QUÉ es Google RANKBRAIN?

Es solo un próximo gran paso en el proceso de comprensión de las consultas en lenguaje natural. Es un subsistema de Google que utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para producir resultados de búsqueda para consultas complejas. El sistema convierte las búsquedas en forma de patrones matemáticos que luego son procesados ​​por los motores de búsqueda. También utiliza la búsqueda semántica que fue implementada por colibrí  relacionar semánticamente palabras desconocidas con palabras conocidas. De esta forma, el sistema aprenderá por sí mismo en el futuro.

En  Artículo de Bloomberg , greg corrado (Investigador científico principal de Google) revela que la búsqueda de Google ahora está utilizando un nuevo sistema de inteligencia artificial para ayudar a romper algunos de los complejos, o podemos decir consultas de búsqueda ambiguas y está obteniendo mejores resultados inteligentes.

Según el artículo de Bloomberg, "grandes cantidades de lenguaje escrito incrustado en entidades matemáticas", lo que implica que el motor de búsqueda ahora podría comprender consultas naturales y únicas. Convierte el lenguaje humano en entidades matemáticas llamadas "vectores", lo que le permite comprender fácilmente las consultas de búsqueda. Si la máquina ve consultas desconocidas, hará conjeturas para obtener un significado similar y filtrará los resultados en consecuencia, para manejar inteligentemente las consultas desconcertantes.

Por ejemplo:

Consideremos una consulta “cuáles son los títulos de los puestos más altos en una empresa”.

Personalmente, considero que esta consulta es un poco confusa y extraña. Quiero decir que tengo que leerlo dos y tres veces para entenderlo claramente (soy un usuario, así que puedo buscar cualquier cosa 😛). Entonces puedo llamarlo como una pequeña consulta compleja.

Solo buscaba los nombres de puestos en una empresa. Google me muestra los siguientes resultados:

 

¡Bravo! Google es GENIUS. 😀

Cuando busqué con un lenguaje más simple ("puestos en una empresa"), encontré los siguientes resultados:

 

 

¡Eso es!

Compare los resultados ...

Esto es lo que estaba tratando de mostrarte. Google muestra los mismos resultados tanto para la consulta simple como para la compleja. Muestra que el algoritmo, en lugar de ir palabra a palabra, entiende el lenguaje con respecto al contexto y lo relaciona con algo similar y una consulta más sencilla para mostrar los resultados. Esto solo es posible gracias al programa de IA que está aprendiendo cada vez más, creando gradualmente un gran grupo de consultas complejas.

Tomemos un ejemplo más:

Busque la consulta "quién ganó la serie mundial de 1994". Es una pregunta bastante compleja y lógica.

Obtendrás esto ...

 

La respuesta correcta es que no hubo una serie mundial en 1994 debido a una huelga de la Asociación de Jugadores de Grandes Ligas. Aquí Google ha utilizado inteligentemente la Inteligencia Artificial para mostrar las pistas de la huelga. Está bastante seguro de la respuesta. Si lo busca de otra manera por "quién perdió la Serie Mundial de 1994", le mostrará el mismo resultado.

Según Corrado, alrededor del 15% de las consultas de búsqueda son completamente nuevas en el sistema todos los días. En los viejos tiempos, la máquina ha tenido problemas para comprender el lenguaje natural. Pero ahora, con la ayuda de RankBrain, el algoritmo de búsqueda de Google está haciendo un muy buen trabajo.

 

¿CÓMO FUNCIONA RANKBRAIN?

La mayoría de ustedes se estarán preguntando dónde encaja Rank Brain en el algoritmo de búsqueda gigante de Google. ¿Crees que penaliza los malos resultados?

¡Supongo que no!

 

 

 

Como se mencionó anteriormente, RankBrain filtra las consultas de búsqueda y los resultados de búsqueda. Estos resultados luego son clasificados por el algoritmo de búsqueda de Google, como de costumbre, y luego finalmente presentados en la página de resultados del motor de búsqueda debido a los esfuerzos de  expertos en marketing digital . Como puede ver, no reemplaza en absoluto los algoritmos existentes. Solo está alimentando el algoritmo central con mejores resultados.

Google maneja millones de consultas diarias de las cuales el 15% son completamente nuevas. Pueden ser frases, conceptos y preguntas. Entonces, para evaluar estos patrones correctamente, Google usa alrededor de 200 factores diferentes y una serie de actualizaciones para mejorar los resultados.

Después de realizar años de investigación, han implementado RankBrain, que se aplicó a nivel mundial después de un corto período de prueba. Primero se probó y se comparó con los usuarios reales, ya que se les pidió que asignaran búsquedas según las consultas. Los usuarios asignaron correctamente el 70% mientras que RankBrain asignó correctamente el 80%. Como el sistema puede aprender de forma autónoma, se está convirtiendo en una parte importante de la búsqueda de Google. Junto con el contenido y los enlaces, RankBrain también se ha convertido en uno de los factores de clasificación importantes.

¿POR QUÉ SE INTRODUCIÓ RANKBRAIN?

 Los siguientes factores fueron los motivos de su introducción:

• Manejo de búsquedas complejas

Google está lidiando con nuevas búsquedas grandes y complejas todos los días, lo que representa alrededor del 15% de todas las búsquedas. Debido a la ausencia de manejo de estas nuevas búsquedas en el historial, Google requiere una forma de relacionarlas con las búsquedas anteriores para obtener resultados más precisos.

• Manejo de la ambigüedad

Las búsquedas de los usuarios involucran una serie de palabras clave de rompecabezas cuyo significado puede diferir según un contexto diferente. Tener una IA de autoaprendizaje que pueda procesar las búsquedas anteriores ayuda a Google a descubrir el significado de las palabras clave de manera más efectiva.

 

• Mayor precisión

Comprender el contexto de una palabra clave crea más precisión que hacer coincidir la palabra clave exacta con las variantes de las palabras clave. Es aplicable en singular vs plural, errores ortográficos y abreviaturas.

 

¿QUÉ RANKBRAIN NO ES?

Google es una gran empresa que tiene miles de productos diferentes. Para comprender claramente qué es, es importante comprender qué no es.

1. No, no es un gráfico de conocimiento . Knowledge Graph también es un programa de inteligencia artificial, pero no es en absoluto una versión nueva de Knowledge Graph ni está directamente conectado a él.
2. No es ningún tipo de actualización de algoritmos como Panda, Penguin o Hummingbird. Solo está trabajando con Hummingbird para generar resultados más significativos de consultas complejas.
3. RankBrain no es un motor de búsqueda ni un robot. Es solo una serie de ecuaciones matemáticas que aprende por sí misma.

 

CONCLUSIÓN

Esta poderosa fuerza de SEO crece día a día.

El motor de búsqueda ha demostrado que el aprendizaje automático se hará cargo de las cosas ya que su rendimiento es mejor de lo esperado. Y para nosotros, no hay necesidad de entrar en pánico y cambiar las cosas que estamos haciendo mientras trabajemos para los humanos y no para los motores de búsqueda.

Los humanos son y serán los más factor importante de SEO. Mientras estemos preparando contenido para ellos, nuestros esfuerzos de SEO seguirán siendo exitosos.

Espero que esta publicación en Google RankBrain Algorithm te proporcione toda la información necesaria para comprender el concepto.