¡Hola! ¿Tiene dificultades para encontrar conjuntos de datos de alta calidad para sus proyectos de SEO programático? Confía en mí, yo también he estado allí.
Como entusiasta del SEO, entiendo la importancia de tener un conjunto de datos de primer nivel para lograr el éxito en la optimización del contenido.
Es como la base de su estrategia de SEO. Pero seamos realistas, encontrar el conjunto de datos correcto puede ser un verdadero desafío. No existe un enfoque único para todos, y a menudo se siente como buscar una aguja en un pajar.
Pero no te preocupes, porque tengo algunas ideas para compartir contigo. En esta publicación, revelaré mi método personal para Cómo encontrar conjuntos de datos para SEO programático. Comencemos bien, ¿de acuerdo?
¿Cuál es el propósito de los conjuntos de datos de SEO programáticos?
Cuando se trata de proyectos de SEO programáticos, los conjuntos de datos son como minas de oro para mí. Contienen todos los puntos de datos necesarios que puedo asignar a mis plantillas de página, lo que me permite crear cientos o incluso miles de páginas de una sola vez.
¡Es un cambio de juego!
Déjame guiarte a través de mi enfoque. Por lo general, comienzo con una comprensión clara de las palabras clave a las que quiero orientarme.
Armado con este conocimiento, me sumerjo en el mundo de los conjuntos de datos, buscando los perfectos que se alineen con mis objetivos de SEO. ¡Es como embarcarse en una búsqueda del tesoro!
A medida que navego a través de varias fuentes y plataformas, tengo en cuenta mis palabras clave y busco conjuntos de datos que proporcionen los puntos de datos relevantes que necesito.
Es como conectar los puntos entre mis palabras clave y los conjuntos de datos que contienen la clave para desbloquear su potencial.
Con cada conjunto de datos que descubro, analizo su calidad, relevancia y precisión. Quiero asegurarme de que estoy trabajando con los mejores datos posibles para impulsar mis proyectos de SEO programático.
Es como seleccionar los mejores ingredientes para una receta que garantiza el éxito.
Búsqueda de conjuntos de datos para pSEO
Una vez que he finalizado las palabras clave a las que me dirigiré para mi proyecto de SEO programático, me embarco en una misión para encontrar el conjunto de datos requerido. Hay dos formas principales en que lo hago:
- Datos disponibles en una página web: A veces, encuentro oro cuando descubro que todos los datos que necesito están convenientemente disponibles en una sola página web. Podría ser un sitio web del gobierno o la página de un individuo donde hayan compilado y organizado los datos. Simplemente puedo descargarlo gratis o pagando una pequeña tarifa. Es como tropezar con un tesoro de información en un solo lugar.
- Datos presentes en varias páginas web: En otros casos, los datos y puntos de datos que necesito están dispersos en varias páginas web en Internet. Esto requiere el empleo de técnicas de raspado de datos para recopilar datos de varias fuentes. Utilizo herramientas y scripts especializados para extraer la información deseada de cada sitio web, asegurándome de recopilar todos los puntos de datos relevantes. Es como embarcarse en una búsqueda para reunir las piezas de un rompecabezas de diferentes lugares y juntarlas para revelar la imagen completa.
Ambos enfoques tienen sus desafíos y recompensas únicos. Cuando encuentro una sola página web con todos los datos, es como tropezar con una biblioteca bien organizada.
Por otro lado, el raspado de datos requiere experiencia técnica y una navegación cuidadosa a través de diferentes sitios web, pero el resultado final es un conjunto de datos completo adaptado a mis necesidades específicas.
A medida que avanzamos, examinemos cada uno de estos escenarios:
Los datos están disponibles en una página web
1. Toma la ayuda de Google
Google es una herramienta poderosa para encontrar los conjuntos de datos que necesita. Aquí hay algunas formas en que aprovecho Google para descubrir conjuntos de datos relevantes:
- Busque directamente el conjunto de datos: Agrego el prefijo o sufijo "descargar datos" a mi palabra clave cuando busco en Google. Esto ayuda a Google a mostrar automáticamente conjuntos de datos de varios sitios web que coinciden con mi consulta de búsqueda.
- Puedes usar el tipo de archivo: operador de búsqueda: El motor de búsqueda de Google indexa archivos de Microsoft Excel (.xls). Puede buscar específicamente conjuntos de datos en formato Excel agregando "filetype:xls" a su consulta de búsqueda.
- Utilice el sitio: operador de búsqueda: Este operador me permite buscar dentro de un sitio web específico. Puedo utilizarlo para encontrar hojas de cálculo públicas de Google agregando "site:docs.google.com/spreadsheets" al final de mi búsqueda. Esto reduce los resultados para mostrar solo las Hojas de cálculo de Google de ese sitio web específico.
- Buscar Kaggle u otros sitios: Puedo usar el sitio: operador con sitios web específicos como Kaggle. Al agregar "site:kaggle.com" a mi consulta de búsqueda, puedo enfocar los resultados en los conjuntos de datos disponibles en Kaggle.
- Use la búsqueda de conjuntos de datos de Google: La búsqueda de conjuntos de datos de Google es una herramienta dedicada que muestra conjuntos de datos de varios sitios web como resultados de búsqueda. Es una manera conveniente de explorar y encontrar conjuntos de datos que son relevantes para mis proyectos de SEO programático.
Al utilizar estas técnicas y aprovechar las capacidades de búsqueda de Google, puede mejorar significativamente sus posibilidades de encontrar los conjuntos de datos que necesita para sus proyectos de SEO programático.
Es como aprovechar una gran cantidad de información para acceder a los datos que impulsarán sus estrategias de SEO.
2. Buscar sitios y repositorios gubernamentales
Puede encontrar datos públicos en casi todos los sitios web de los gobiernos para sus proyectos. Los datos generalmente se pueden descargar de forma gratuita la mayor parte del tiempo.
Hay más de 300 800 conjuntos de datos disponibles en data.gov, por ejemplo, del gobierno de EE. UU. Data.gov.in, otro sitio web del gobierno, proporciona más de XNUMX XNUMX conjuntos de datos y API.
A. Incursión Reddit
Reddit alberga comunidades activas donde puede descubrir conjuntos de datos sobre una amplia gama de temas.
Aquí hay algunas comunidades notables de Reddit:
- r/conjuntos de datos: Esta comunidad ofrece una colección de diversos conjuntos de datos que los usuarios han puesto a disposición. Puede explorar y descargar conjuntos de datos existentes, o incluso solicitar conjuntos de datos específicos para sus proyectos.
- r/Datos Abiertos: Este subreddit se enfoca en iniciativas de datos abiertos, donde los usuarios comparten y discuten conjuntos de datos que son de libre acceso. Es un gran lugar para encontrar conjuntos de datos disponibles públicamente que se pueden utilizar para proyectos de SEO programáticos.
- r/Acaparador de datos: Si bien se enfoca principalmente en el almacenamiento y archivo de datos, esta comunidad a menudo comparte grandes conjuntos de datos y proporciona información valiosa para los entusiastas de los datos. Es posible que encuentre conjuntos de datos únicos que no se encuentran fácilmente en otros lugares.
- r/datos: Este subreddit está dedicado a discutir temas relacionados con los datos, incluidos los conjuntos de datos. Puede encontrar debates, recomendaciones e incluso solicitudes de conjuntos de datos dentro de esta comunidad.
La ventaja de estas comunidades de Reddit es que no solo brindan acceso a conjuntos de datos existentes, sino que también ofrecen la oportunidad de interactuar con otros entusiastas de los datos que pueden estar dispuestos a ayudarlo con solicitudes de conjuntos de datos específicos.
B. Asaltar GitHub
GitHub es un tesoro de datos en varios formatos.
Así es como puede aprovecharlo:
- Busque directamente en GitHub: Visite GitHub.com y busque conjuntos de datos específicos utilizando palabras clave relevantes. Por ejemplo, si está buscando datos de venta de automóviles, busque "datos de venta de automóviles" en GitHub.
- Utilice el sitio: github.com en Google: Para limitar su búsqueda a GitHub, incluya "site:github.com" en su consulta de búsqueda de Google. Esto garantizará que los resultados de la búsqueda solo muestren conjuntos de datos relevantes alojados en GitHub.
- Utilice site:github.com junto con inurl:csv: Si necesita específicamente conjuntos de datos en formato CSV, combine "site:github.com" con "inurl:csv" en su consulta de búsqueda de Google. Esto lo ayudará a encontrar conjuntos de datos en el formato deseado en GitHub.
C. API públicas
Los datos no se limitan a los formatos CSV, XLS o MySQL; también puede estar disponible en formato API. Si está familiarizado con el trabajo con las API, puede utilizar los datos de la API para crear sitios de SEO programáticos.
RapidAPI es una plataforma destacada que ofrece numerosas API para varios proyectos, tanto gratuitos como de pago.
Explore RapidAPI y otros sitios de listas de API como ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI y API List para descubrir las API relevantes para sus necesidades programáticas de SEO.
D. Buscar en repositorios de conjuntos de datos/motores de búsqueda
Varios repositorios de conjuntos de datos y motores de búsqueda pueden brindarle acceso a una amplia colección de conjuntos de datos. Considere las siguientes plataformas:
- Kaggle: Kaggle es reconocida por su extensa colección de conjuntos de datos sobre diversos temas, que van desde finanzas hasta imágenes satelitales. Ofrece una comunidad vibrante de entusiastas de los datos y, a menudo, organiza competencias de ciencia de datos.
- Impresionantes conjuntos de datos públicos: Esta colección curada presenta cientos de conjuntos de datos en varias categorías. La comunidad lo actualiza regularmente, lo que garantiza una amplia gama de valiosos recursos de datos.
- Mundo de datos: Mundo de datos es una plataforma que ofrece acceso a una amplia gama de conjuntos de datos. Proporciona herramientas de colaboración para la visualización, el análisis y la exploración de datos en diferentes dominios.
- Datos SN: SN de datos ofrece miles de conjuntos de datos correctamente limpiados en varios formatos y categorías. Es un recurso confiable para encontrar conjuntos de datos de alta calidad para sus proyectos de SEO programático.
- Datos de la Tierra de la NASA: Si su proyecto requiere conjuntos de datos relacionados con la tierra, Datos de la Tierra de la NASA es una excelente fuente. Brinda acceso a los datos terrestres abiertos de la NASA, que pueden ser valiosos para análisis ambientales y geográficos.
- Datos abiertos del Banco Mundial: Si necesita datos relacionados con el PIB, las finanzas, la población y otros factores socioeconómicos en diferentes países, Datos abiertos del Banco Mundial es un recurso valioso.
- Torrentes académicos: Torrents Académicos alojar conjuntos de datos masivos, incluidos los relacionados con la investigación y la academia. Ofrece acceso a extensas colecciones de datos que pueden ser útiles para varias aplicaciones de SEO programático.
Estos repositorios de conjuntos de datos y motores de búsqueda ofrecen una gran cantidad de conjuntos de datos disponibles gratuitamente, lo que los convierte en recursos valiosos para encontrar los datos que necesita para sus proyectos de SEO programático.
Los datos están presentes en varias páginas web
Si los datos que necesita están dispersos en varias páginas web de varios sitios, el raspado de datos se vuelve esencial para recopilar y consolidar esa información automáticamente. Vamos a sumergirnos en los detalles:
- Mediante el uso de herramientas sin código: Para tareas de extracción de datos más simples, hay varias herramientas sin código disponibles que hacen que el raspado sea más accesible. Las opciones populares incluyen OctoParse, ScrapingBee, Zyte y ParseHub. Personalmente, he encontrado que OctoParse es bastante efectivo. Estas herramientas suelen ofrecer funciones como detección automática de elementos repetidos y paginación en páginas web, por lo que es conveniente comenzar a raspar. La versión de escritorio de OctoParse, por ejemplo, permite extraer hasta 10,000 XNUMX filas de datos con el plan gratuito. Puede exportar los datos extraídos en formatos como CSV, XLS, JSON y MySQL.
- Mediante el uso de scripts personalizados: Para requisitos de raspado más complejos, es necesario escribir scripts de raspado personalizados. Las bibliotecas de Python como Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests y lxml ofrecen una amplia documentación y funcionalidades para comenzar con el web scraping. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el raspado de datos puede ser un proceso complicado y que requiere mucho tiempo. Implica raspar los datos y luego limpiarlos para que sean utilizables. Si no domina la codificación o no tiene el tiempo para invertir en el aprendizaje, le recomiendo contratar a un rastreador de datos independiente con experiencia. Las plataformas como Upwork brindan acceso a raspadores web calificados que pueden manejar sus necesidades de raspado de manera eficiente, lo que le permite concentrarse en otros aspectos cruciales del SEO programático.
Tenga en cuenta que, si bien el raspado de datos disponibles públicamente generalmente no es ilegal, es esencial revisar y cumplir los términos y condiciones de los sitios web que está raspando.
Además, trabajar con un web scraper independiente puede aliviar la carga de raspado y limpieza de datos, brindándole más tiempo y energía para concentrarse en otros aspectos vitales de sus proyectos de SEO programático.
Quick Links:
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Conclusión: cómo encontrar conjuntos de datos para SEO programático 2024
Antes de terminar, déjame compartir contigo un consejo adicional. No se limite a usar un solo conjunto de datos para sus proyectos de SEO programático; en realidad, puede combinar múltiples conjuntos de datos para crear algo verdaderamente único.
Permíteme darte un ejemplo: imagina que tienes un conjunto de datos con nombres y especificaciones de automóviles, y otro conjunto de datos con datos de ventas anuales para esos automóviles.
Al fusionar estos conjuntos de datos, puede crear un poderoso conjunto de datos que incluya tanto los detalles como las cifras de ventas de cada automóvil.
Ahora, una vez que tenga a mano su conjunto de datos de alta calidad, el siguiente paso es crear una plantilla de página de igual calidad que incorpore los datos sin problemas.
Recuerde, no se trata solo de tener los datos; también se trata de presentarlo de una manera atractiva y fácil de usar.
Y oye, si tienes alguna pregunta o necesitas más ayuda, no dudes en dejar un comentario a continuación. Estoy aquí para ayudarte en tu viaje de SEO programático. ¡Feliz caza de conjuntos de datos!
