Un groupe de bénévoles sur Wikipédia a créé un guide public recensant les schémas récurrents des textes écrits par l'IA, offrant ainsi aux contributeurs et aux lecteurs une référence commune pour repérer les contenus générés par l'IA non divulgués.
La page, intitulée « Signes d'écriture par l'IA », est gérée par WikiProject AI Cleanup et contient près de 15 000 mots, répertoriant les habitudes observées dans des milliers de brouillons générés par l'IA.
Ce guide est descriptif, pas un règlement. Les contributeurs de Wikipédia précisent d'ailleurs qu'aucun signe isolé ne prouve l'attribution d'un texte par une IA, car les modèles de langage sont entraînés sur des textes écrits par des humains et certains schémas se retrouvent également dans des textes ordinaires.
La valeur ajoutée réside dans le repérage de plusieurs panneaux superposés, et non dans la détection d'une seule phrase signalée.
Les schémas récurrents
Plusieurs indices reviennent fréquemment. Le parallélisme négatif est l'un des plus courants : des phrases construites sur le modèle « Il ne s'agit pas seulement de X, il s'agit de Y », une structure de contraste et de recadrage qui apparaît constamment dans les productions de l'IA et rarement dans le langage naturel.
Les listes basées sur la règle des trois sont un autre indice révélateur, l'IA privilégiant par défaut les triplets comme « innovant, transformateur et révolutionnaire » presque systématiquement lorsqu'elle établit une liste.
Parmi les autres schémas, on note la répétition compulsive de résumés, où l'IA reformule ce qu'elle vient d'expliquer comme si le lecteur était incapable de retenir une idée pendant trois paragraphes, et des étiquettes analytiques vides ajoutées à des faits bruts, des expressions comme « soulignant son influence durable » qui n'apportent aucune information réelle.
Des remarques éditoriales telles que « il est important de noter » et des formules de collaboration résiduelles comme « faites-moi savoir si vous avez besoin de quoi que ce soit d'autre » complètent la liste, aux côtés d'un usage excessif du tiret cadratin, d'une mise en gras excessive et de titres en majuscules incohérents.
Pourquoi cela est important pour les créateurs de contenu
Cela correspond aux techniques rapides déjà en circulation pour le nettoyage des brouillons d'IA avant publication.
Un ensemble récent de consignes partagées en ligne invite le modèle à examiner un texte afin d'y repérer précisément ces habitudes, en variant la structure des phrases, en remplaçant les formulations rigides et en réécrivant de manière à ce que les opinions et les changements de ton naturels transparaissent, plutôt que de se contenter du ton d'un observateur neutre essayant de plaire à tout le monde.
Ce chevauchement n'est pas fortuit. La liste de Wikipédia et les techniques de nettoyage basées sur les invites convergent vers la même conclusion : un texte généré par l'IA devient utilisable dès lors que l'on supprime les schémas qui lui donnent ce caractère artificiel. Le véritable problème n'a jamais été le vocabulaire, mais l'absence de point de vue.
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