ए/बी परीक्षण, जिसे स्प्लिट परीक्षण या बकेट परीक्षण के रूप में भी जाना जाता है, डेटा विश्लेषण और प्रयोग के क्षेत्र में नियोजित एक शक्तिशाली सांख्यिकीय पद्धति है।
यह व्यवसायों और शोधकर्ताओं को किसी विशेष चर के दो या दो से अधिक संस्करणों, जैसे वेबपेज, ऐप फीचर या मार्केटिंग अभियान की तुलना करके सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि किसी विशिष्ट परिणाम या मीट्रिक के संदर्भ में कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है।
ए/बी परीक्षण आँकड़ों की मूलभूत अवधारणाओं, रणनीतियों को अनुकूलित करने में इसके महत्व और बेहतर प्रदर्शन और सफलता के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने में इसकी भूमिका का अन्वेषण करें।
कंपनियों को ए/बी परीक्षण की आवश्यकता क्यों है?
एबी परीक्षण शायद ही कोई नई अवधारणा है; इसका उपयोग एक सदी से भी अधिक समय से किया जा रहा है, इस तथ्य के बावजूद कि एबी परीक्षण आमतौर पर वेबसाइटों और ऐप्स से जुड़ा होता है। बहरहाल, इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग 75% से अधिक खुदरा विक्रेताओं द्वारा किया जाता है।
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व्यवसाय एबी परीक्षण का उपयोग निम्न के लिए कर सकते हैं:
- रूपांतरण फ़नल के उपयोगकर्ताओं की समस्या के बारे में जानें।
- व्यवसाय अपने वर्तमान ट्रैफ़िक पर रिटर्न कैसे प्राप्त कर सकते हैं?
- यूजर एक्सपीरियंस को बेहतर कैसे बनाएं.
- एबी परीक्षण अब इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
पिछले वर्ष के महामारी संकट के परिणामस्वरूप ग्राहकों का व्यवहार तेजी से बदल रहा है। परिणामस्वरूप, फर्मों को बदलते व्यवहार पैटर्न के साथ तालमेल बिठाने के लिए एबी परीक्षण को समायोजित करना होगा। परिणामस्वरूप, कंपनियाँ बेहतर चयन कर सकती हैं।
ब्रांडों और ग्राहकों के बीच अंतर को भरने के लिए व्यवसायों को जल्दी से ऑनलाइन मोड में बदलाव करना चाहिए और अपना ऑनलाइन व्यवसाय विकसित करना चाहिए। एबी परीक्षण उन्हें उपयोगी जानकारी पर पुनर्निर्देशित करने की सबसे तेज़ तकनीक है।
विभिन्न प्रकार के उद्योगों में परिवर्तन:
- तेजी से, अधिक व्यवसाय ऑनलाइन दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं, जो ईंट-और-मोर्टार स्टोरफ्रंट के अंत का संकेत है।
- कई संगठन तेजी से ग्राहक संतुष्टि का एक गहरा स्तर देने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, लाभ-उन्मुख शेवेलियर्स के बजाय अधिक मानव-केंद्रित बन रहे हैं। उदाहरण के लिए, Shopify ने ग्राहकों की सहायता के हित में उन्हें नब्बे दिन का निःशुल्क परीक्षण प्रदान किया है।
- बातचीत संबंधी बातचीत भी बढ़ रही है, ग्राहक "मैं जानना चाहता हूं" से "मैं करना चाहता हूं" की ओर स्थानांतरित हो रहे हैं। परिणामस्वरूप, अब अधिक लीड उत्पन्न करने के लिए उपभोक्ताओं को उच्च सामग्री के साथ जोड़ने का समय आ गया है।
- कई व्यवसाय ग्राहक प्रतिधारण से हटकर नए ग्राहक अधिग्रहण की ओर अपनी मार्केटिंग रणनीति बदल रहे हैं।
- ग्राहक व्यवहार में इन सभी बदलावों के लिए ग्राहक अनुसंधान करने और ग्राहक समस्याओं को हल करने के लिए नए परीक्षण विचारों को विकसित करने की आवश्यकता होती है। अब एब परीक्षण प्रक्रिया में आमूल-चूल परिवर्तन करने का समय आ गया है।
सामान्य तौर पर ए/बी परीक्षण सांख्यिकी
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1. ए/बी परीक्षण सॉफ्टवेयर बाजार 1,151% की सीएजीआर पर 2025 तक 11.6 मिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा:
QY रिसर्च के आंकड़ों के अनुसार, वर्ष 485 में A/B परीक्षण के सॉफ्टवेयर उद्योग का मूल्य 2018 मिलियन डॉलर था, और 2019 में इसका विस्तार जारी रहने की उम्मीद थी।
ए/बी परीक्षण सॉफ्टवेयर का वैश्विक बाजार 1,151% सीएजीआर पर 2025 तक 11.6 मिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
इसके अलावा, विश्लेषण का अनुमान है कि 12.1 के अंत तक वार्षिक वृद्धि 2025 प्रतिशत पर स्थिर बनी रहेगी, एक बार उद्योग के एक अरब डॉलर से थोड़ा अधिक तक पहुंचने की भविष्यवाणी की गई है।
(स्रोत: क्यूवाई रिसर्च)
2. ए/बी परीक्षण सबसे प्रभावी सीआरओ रणनीति है:
हाल के अनुमानों के अनुसार, ए/बी परीक्षण विज्ञापन पेशेवरों द्वारा रूपांतरण दरों में सुधार के लिए उपयोग किया जाने वाला प्रमुख दृष्टिकोण है, 60 प्रतिशत संगठन पहले से ही इसका उपयोग कर रहे हैं और अन्य 34 प्रतिशत इसका उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।
59 प्रतिशत विपणक अपने रोजमर्रा के काम में कॉपी ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करते हैं, और अन्य 29 प्रतिशत भविष्य में ऐसा करने की योजना बना रहे हैं।
विपणक ने दावा किया कि वे ए/बी परीक्षण (58 प्रतिशत) के अलावा, ऑनलाइन सर्वेक्षण और ग्राहक प्रतिक्रिया (55 प्रतिशत), साथ ही उपयोगकर्ता यात्रा विश्लेषण का उपयोग करते हैं। 49% व्यवसायों के लिए, रूपांतरण दर में सुधार प्रयोज्य परीक्षण से शुरू होता है।
(स्रोत: स्मार्ट इनसाइट्स)
3. रूपांतरण दरों में सुधार के लिए ए/बी परीक्षण अत्यधिक फायदेमंद है:
जब रूपांतरण दरों को बढ़ाने की बात आती है, तो 60 प्रतिशत कंपनियां ए/बी परीक्षण को बेहद फायदेमंद मानती हैं।
हालाँकि कई कारक रूपांतरणों को प्रभावित करते हैं, वर्तमान ए/बी परीक्षण अनुसंधान से पता चलता है कि अधिकांश व्यवसायों का मानना है कि यह उन्हें बढ़ाने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है।
लगभग दो-तिहाई उत्तरदाताओं (63 प्रतिशत) के लिए ए/बी परीक्षण लागू करना मुश्किल नहीं है। केवल 7% असहमत हैं, इस बात से सहमत हैं कि ए/बी परीक्षण स्थापित करना एक कठिन काम है।
(स्रोत: InvespCRO)
4. ईकॉमर्स साइटों पर ए/बी परीक्षण से प्रति विज़िटर राजस्व 50.7% बढ़ सकता है:
ईकॉमर्स साइटों पर प्रभावी ए/बी परीक्षण के परिणामस्वरूप प्रति व्यक्ति विज़िटर राजस्व में 50.7 प्रतिशत की वृद्धि हो सकती है
यदि प्रभावी ढंग से किया जाए, तो ए/बी परीक्षण अत्यधिक फायदेमंद हो सकता है। ईकॉमर्स वेबसाइटों पर, प्रति अद्वितीय विज़िटर की औसत कमाई $3 है। उचित ए/बी परीक्षण के साथ, इस आय को काफी हद तक बढ़ाया जा सकता है।
A/B परीक्षण रुझानों के अनुसार, 1/3 A/B परीक्षक 20 प्रतिशत परीक्षण शीर्षक, 20 प्रतिशत परीक्षण कॉल-टू-एक्शन बटन, 10 प्रतिशत परीक्षण लेआउट और 8 प्रतिशत परीक्षण वेबसाइट प्रतियों जैसी सुविधाओं की समीक्षा करके शुरुआत करते हैं।
(स्रोत: वीडब्ल्यूओ)
5. ए/बी परीक्षण में सांख्यिकीय महत्व के लिए आवश्यक न्यूनतम 5000 अद्वितीय विज़िट:
कई विपणक ए/बी परीक्षण से इच्छित परिणाम प्राप्त करने में विफल होने के मुख्य कारकों में से एक ट्रैफ़िक की कमी है।
ए/बी परीक्षण में सांख्यिकीय महत्व के लिए 5000 अद्वितीय विज़िट की सीमा आवश्यक है। ए/बी परीक्षण के अनुसार आँकड़े, प्रत्येक सात ए/बी परीक्षणों में से केवल एक ही रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए सांख्यिकीय रूप से पर्याप्त आवश्यक है।
एक अन्य अध्ययन के अनुसार, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम या 5,000 प्रतिशत निर्भरता दर प्राप्त करने के लिए प्रति भिन्नता 100 अद्वितीय विज़िट के साथ-साथ भिन्नता के आधार पर प्रत्येक उद्देश्य पर 95 रूपांतरणों के ए/बी परीक्षण सर्वेक्षण सेट की आवश्यकता होती है।
(स्रोत: एबी टेस्टी)
6. 50% से अधिक कंपनियां टेस्ट प्राथमिकताकरण फ्रेमवर्क का उपयोग करती हैं:
प्राथमिकता निर्धारण ढाँचे, या परीक्षणों को प्राथमिकता देने के तंत्र, किसी कंपनी की सीआरओ प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं।
ए/बी परीक्षण आंकड़ों के अनुसार, 56.4 प्रतिशत संगठन परीक्षण प्राथमिकताकरण ढांचे का उपयोग करते हैं, जो दर्शाता है कि कंपनियों की बढ़ती संख्या में सुधार हो रहा है।
बड़ी खबर यह है कि परीक्षण प्राथमिकता ढांचे का उपयोग नहीं करने वाली कंपनियों का प्रतिशत पिछले वर्ष 43.6 प्रतिशत से बढ़कर 47.1 प्रतिशत हो गया है।
(स्रोत: सीएक्सएल)
7. ए/बी परीक्षण को सीआरओ के लिए अनुकूलन विशेषज्ञों से 4.3 में से 5 रेटिंग मिलती है:
सीएक्सएल और वीडब्ल्यूओ द्वारा कराए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, रूपांतरण दर अनुकूलन पेशेवरों के लिए ए/बी परीक्षण सर्वोच्च प्राथमिकता है।
जब विशेषज्ञों ने मौजूदा सीआरओ दृष्टिकोण की सफलता का मूल्यांकन किया, तो उन्होंने अनुकूलन और ए/बी परीक्षण आंकड़ों के अनुसार, ए/बी परीक्षण को 4.3 में से 5 रेटिंग दी।
इससे स्पष्ट रूप से पता चलता है कि कुछ अन्य माध्यम विपणक को किसी भी विचार या योजना का परीक्षण करने के लिए उतनी ही विशेषज्ञता और लचीलापन प्रदान करते हैं।
(स्रोत: फाइनेंस ऑनलाइन)
8. 77% संगठन अपनी वेबसाइट पर और 60% अपने लैंडिंग पृष्ठ पर ए/बी परीक्षण करते हैं:
कॉर्पोरेट वेबसाइटों की रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए ए/बी परीक्षण का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है, 77 प्रतिशत कंपनियां ऐसा करती हैं। लगभग 71 प्रतिशत प्रति माह 2-3 समान परीक्षण करते हैं।
इस बीच, लैंडिंग पेज ए/बी परीक्षण डेटा से पता चलता है कि लैंडिंग पृष्ठ किसी भी ऑनलाइन व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे वहीं हैं जहां रूपांतरण होते हैं। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि सभी कंपनियों में से 60 प्रतिशत अपनी वेबसाइटों के प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए इस अभ्यास का उपयोग करती हैं।
(स्रोत: InvespCRO)
9. 1/3 विपणक ए/बी परीक्षण के बाद रूपांतरण दरों से खुश हैं:
केवल 28 प्रतिशत विपणक ए/बी परीक्षण से प्राप्त रूपांतरण अनुपात से संतुष्ट हैं। यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि आप इसे कैसे करते हैं, इसीलिए। ए/बी परीक्षण तभी प्रभावी होता है जब इसे सही ढंग से किया जाए, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपने कुछ अतिरिक्त प्रयास किए हैं।
(सीएक्सएल)
ईमेल सांख्यिकी ए/बी परीक्षण:
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1. अपने मेल मार्केटिंग परिचालन में, 93 प्रतिशत अमेरिकी कंपनियां ए/बी परीक्षण का उपयोग करती हैं:
चूँकि अमेरिका में विपणक अपनी रणनीति में ए/बी परीक्षण डेटा एनालिटिक्स को शामिल करने वाले पहले व्यक्ति थे, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि अधिकांश व्यवसाय इसका उपयोग करते हैं।
इसके अलावा, अमेरिकी विपणक ही ऐसा करते हैं जो सबसे अधिक करते हैं, खासकर जब उनकी ईमेल मार्केटिंग पहल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की बात आती है।
ईमेल मार्केटिंग आंकड़ों के अनुसार, फ़्रांस में 79 प्रतिशत संगठन अपने ईमेल मार्केटिंग में (कभी-कभी या अधिकांश समय) ए/बी परीक्षण का उपयोग करते हैं, जबकि जर्मनी में 77 प्रतिशत संगठन अपने ईमेल मार्केटिंग में ए/बी परीक्षण का उपयोग करते हैं।
(स्रोत: विज्ञापन भूमि)
2. प्रेषक के रूप में किसी व्यक्ति की पहचान का उपयोग करने से ओपन दरें 0.53% तक बढ़ सकती हैं:
ए/बी परीक्षण आँकड़े ईमेल विपणन कभी-कभी ऐसे परिणाम मिल सकते हैं जो छोटे दिखाई देते हैं लेकिन व्यापक पैमाने पर बड़े बदलाव लाते हैं।
उदाहरण के लिए, 'प्रेषक' अनुभाग में, किसी फर्म के बजाय किसी व्यक्ति से अधिक वैयक्तिकृत ईमेल भेजने से ओपन और क्लिक दरें क्रमशः 0.53 प्रतिशत और 0.23 प्रतिशत बढ़ जाती हैं।
(स्रोत: अभियान प्रबंधन)
3. मेल पर ए/बी परीक्षण का उपयोग 59 प्रतिशत संगठनों द्वारा किया जाता है:
एक अन्य प्रमुख रूपांतरण चैनल ईमेल मार्केटिंग है, जो एक ऐसा क्षेत्र हो सकता है जिसमें अधिक मार्केटिंग पेशेवरों को प्रयोग करना चाहिए।
मेल-संबंधित ए/बी परीक्षण रुझानों के अनुसार, 59 प्रतिशत कंपनियां पहले से ही ऐसा कर रही हैं। अन्य 58 प्रतिशत ए/बी परीक्षण के साथ प्रायोजित खोज रणनीतियों का प्रयास करते हैं।
(स्रोत: InvespCRO)
4. विश्व में लगभग 40% संगठन ईमेल के विषय का परीक्षण करते हैं:
विश्व स्तर पर 39% संगठनों के अनुसार, ईमेल की विषय पंक्ति सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है, ग्राहकों को क्लिक करने के लिए लुभाने के लिए इसका उपयोग किया जाता है।
के अनुसार A / B परीक्षण ईमेल मार्केटिंग के आँकड़े, 37% परीक्षण पाठ, 36% परीक्षण दिनांक और समय भेजते हैं, 32 प्रतिशत प्रेषक के पते पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और 39 प्रतिशत ईमेल में चित्र देखते हैं। ऑफ़र (28 प्रतिशत) और प्रीहेडर (23 प्रतिशत) दो अन्य चीजें हैं जो ए/बी परीक्षण से गुजरती हैं।
(स्रोत: फाइनेंस ऑनलाइन)
5. कम शब्दों वाली विषय पंक्तियाँ 541% अधिक प्रतिक्रियाएँ आकर्षित करती हैं:
ईमेल विषय पंक्तियों पर ए/बी परीक्षण परिणामों के अनुसार, ऐसा लगता है कि रचनात्मक होना सबसे अच्छा तरीका नहीं है। उपयोगकर्ता सरल और संक्षिप्त विषय पंक्तियाँ पसंद करते हैं।
नवीन विषय पंक्तियों की तुलना में, कम शब्दों वाली विषय पंक्तियाँ 541 प्रतिशत अधिक प्रतिक्रियाएँ आकर्षित करती हैं
यह निष्कर्ष ई-मेल मार्केटिंग परीक्षणों से आया है जिसका उद्देश्य यह पहचानना है कि संभावित ग्राहक किस चीज़ को सबसे अधिक सराहते हैं।
(स्रोत: हेबर्गेमेंटवेब्स)
6. प्रत्येक 1 मामलों में से 8 में, ए/बी परीक्षण किसी व्यवसाय के लिए ठोस परिणाम देते हैं:
भले ही आप बेहतरीन ए/बी परीक्षण पद्धति का उपयोग करें, परिणाम कभी-कभी निराशाजनक हो सकता है।
आंकड़ों के अनुसार, प्रत्येक 1 ए/बी परीक्षणों में से केवल 8 का परिणाम ही सफल ईमेल अभियान होता है, जबकि बाकी में शायद ही कभी सुधार होता है। अक्सर यह अनुशंसा की जाती है कि व्यवसाय जलन को कम करने और रूपांतरण दरों को बढ़ावा देने के लिए अधिक वैरिएबल का उपयोग करें।
(स्रोत: लर्निंग सेंटर)
सबसे प्रसिद्ध ए/बी परीक्षण उदाहरण:
1. माइक्रोसॉफ्ट बिंग प्रति माह औसतन 1,000 ए/बी परीक्षण आयोजित करता है।
बड़े निगम इस तरह के बहुत सारे प्रयोग करते हैं, इसलिए जब भी हम ऑनलाइन होते हैं तो हम लगभग निश्चित रूप से उनमें भाग लेते हैं। बिंग हर महीने अपने उपयोगकर्ता अनुभव के लगभग एक हजार विभिन्न भागों का परीक्षण करता है।
(स्रोत: मार्केटिंग)
2. ए/बी परीक्षण से बिंग को अपनी आय 12% बढ़ाने में मदद मिली:
माइक्रोसॉफ्ट के डेवलपर्स में से एक ने 2012 में बिंग खोजों में विज्ञापन शीर्षकों के प्रदर्शित होने के तरीके को बदलने की अवधारणा पेश की थी।
उनके प्रस्ताव के ए/बी परीक्षण डेटा से आश्चर्यजनक परिणाम सामने आए, और इससे माइक्रोसॉफ्ट को अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में वार्षिक लाभ 100 मिलियन डॉलर बढ़ाने में मदद मिली, जिससे यह बिंग के इतिहास में सबसे अच्छा आविष्कार बन गया।
(स्रोत: हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू)
3. ए/बी परीक्षण से बराक ओबामा के राष्ट्रपति अभियान को $75 मिलियन उत्पन्न करने में मदद मिली:
2008 में पूर्व राष्ट्रपति बराक ओबामा का राष्ट्रपति अभियान संभवतः महान ए/बी परीक्षण परिणामों के सबसे अच्छे और सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक है। ओबामा की डिजिटल मार्केटिंग टीम की ए/बी टेस्टिंग ईमेल एनालिटिक्स आकर्षक केस स्टडी सामग्री प्रदान करती है।
उन्होंने विभिन्न चित्रों, वीडियो और वेबसाइट लेआउट का परीक्षण किया और पाया कि अभियान के इंटरनेट साइन-अप अनुपात को 140 प्रतिशत तक बढ़ाने से एकत्रित राशि में $75 मिलियन की वृद्धि हुई।
उन्होंने 'अभी हमसे जुड़ें,' अभी साइन अप करें,' और 'और जानें' बटन के संबंध में कई ए/बी परीक्षण किए और पाया कि 'और जानें' मानक 'साइन अप' की तुलना में प्रति आगंतुक लगभग 20% अधिक साइनअप प्राप्त करता है। ' ए/बी परीक्षण आंकड़ों के अनुसार, इसके परिणामस्वरूप लगभग चार मिलियन ईमेल सूची साइन-अप हुए।
(स्रोत: वायर्ड)
4. 2000 में, Google ने अपना पहला A/B परीक्षण आयोजित किया:
यह स्थापित करने के लिए कि प्रत्येक पृष्ठ पर कितने निष्कर्ष प्रदर्शित किए जाने चाहिए, Google ने 2000 में पहली बार A/B परीक्षण आयोजित किया।
दस वर्षों के बाद, Google इनमें से 7,000 परीक्षण प्रतिवर्ष कर रहा था। ए/बी परीक्षण आंकड़ों के अनुसार, Google प्रति वर्ष लगभग 10,000 ए/बी परीक्षण आयोजित करता है।
(स्रोत: लर्निंग सेंटर)
5. अपने CTA के लिए, Google ने 50 विशिष्ट नीले रंगों पर A/B परीक्षण किया:
Google ने अपने कॉल-टू-एक्शन के लिए नीले रंग के 50 अलग-अलग रंगों के साथ प्रयोग किया, यह देखने के लिए कि किस संस्करण ने सबसे अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया। अन्य व्यवसायों ने रंग के लिए ए/बी परीक्षण विश्लेषण का उपयोग करके रूपांतरण बढ़ाया है।
उदाहरण के लिए, ए/बी परीक्षण डेटा के अनुसार, नारंगी रंग का उपयोग करने से एसएपी की रूपांतरण दर 32.5 प्रतिशत तक बढ़ गई, जबकि लाल रंग का उपयोग करने से परफॉर्मेबल की रूपांतरण दर 21 प्रतिशत तक बढ़ गई।
(स्रोत: क्विकस्प्राउट)
अक्सर पूछे गए प्रश्न
🧐 ए/बी परीक्षण कैसे काम करता है?
ए/बी परीक्षण में एक समूह को बेतरतीब ढंग से दो या दो से अधिक खंडों में विभाजित करना और प्रत्येक को अलग-अलग वेरिएंट में उजागर करना शामिल है। फिर सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कौन सा संस्करण बेहतर प्रदर्शन करता है।
📊 डेटा विश्लेषण में ए/बी परीक्षण क्यों महत्वपूर्ण है?
ए/बी परीक्षण व्यवसायों को डेटा-संचालित निर्णय लेने, रणनीतियों को अनुकूलित करने और विकल्पों की तुलना करके और सबसे प्रभावी विकल्प चुनकर प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करता है।
📈 ए/बी परीक्षण में कौन सी सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग किया जाता है?
सामान्य सांख्यिकीय तकनीकों में परिकल्पना परीक्षण, टी-परीक्षण, ची-वर्ग परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल शामिल हैं।
🎯ए/बी परीक्षण में ट्रैक करने के लिए कुछ प्रमुख प्रदर्शन मीट्रिक क्या हैं?
प्रयोग के आधार पर मेट्रिक्स अलग-अलग होते हैं लेकिन इसमें रूपांतरण दरें, क्लिक-थ्रू दरें, राजस्व और उपयोगकर्ता सहभागिता शामिल हो सकती हैं।
💡ए/बी परीक्षण प्रभावी ढंग से आयोजित करने के लिए कुछ सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं?
सर्वोत्तम प्रथाओं में स्पष्ट उद्देश्यों को परिभाषित करना, नमूनों को यादृच्छिक बनाना, पूर्वाग्रह से बचना, पर्याप्त अवधि के लिए परीक्षण चलाना और परिणामों के आधार पर लगातार पुनरावृत्ति करना शामिल है।
📝 आप ए/बी परीक्षण के परिणामों की व्याख्या कैसे करते हैं?
सूचित निर्णय लेने के लिए सांख्यिकीय महत्व, आत्मविश्वास अंतराल और व्यावहारिक महत्व का विश्लेषण करके परिणामों की व्याख्या की जाती है।
त्वरित सम्पक:
- शीर्ष वीडियो मार्केटिंग आँकड़े जो आपको जानना चाहिए
- टिकटॉक आँकड़े जो आपको जानना आवश्यक है: मैं अपने टिकटॉक आँकड़े कैसे जाँचूँ?
- ब्लॉगिंग सांख्यिकी: ब्लॉगिंग सांख्यिकी और तथ्यों की अंतिम सूची
- इंस्टाग्राम आँकड़े जो आपको जानना चाहिए
निष्कर्ष: ए/बी परीक्षण सांख्यिकी 2024
किसी भी इंटरनेट व्यवसाय का अंतिम लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को भुगतान करने वाले ग्राहकों में परिवर्तित करना है। हर कोई अपने विज्ञापन अभियानों के मूल्यवान ट्रैफ़िक को सफल बिक्री में तब्दील होते देखना चाहता है।
ए/बी परीक्षण आँकड़ों के अनुसार, यह शोध विधि वह उपकरण हो सकती है जिसकी आपको यह निर्धारित करने के लिए आवश्यकता है कि क्या आप अनुकूलन के सही रास्ते पर हैं और जो बदले में, आपको अधिक संतुष्ट ग्राहकों को ऑनलाइन आकर्षित करने में सहायता करती है।
सूत्रों का कहना है: क्यूयरीसर्च, स्मार्टइनसाइट्स, इनवेस्पक्रो, सीएक्सएल.कॉम, फाइनेंसऑनलाइन, मार्टेक, जी2.कॉम, क्विकस्प्राउट
