डेटाकैंप बनाम यूडेसिटी 2024: कौन सा बेहतर डेटाकैंप या यूडेसिटी है? (हमारी #1 पसंद)

टिप्पणियां (40)

1. मुझे डेटाकैम्प के इंटरैक्टिव लर्निंग के मिश्रित मॉडल से प्यार हो गया। इसके बाइट-आकार के वीडियो और युक्तियों और संकेतों के साथ रचनात्मक कोडिंग स्क्रैच से कोडिंग सीखने के लिए सरल हैं। कामकाजी पेशेवरों के लिए जिनके पास कम समय है, यह सीखने का एक शानदार अनुभव है। मुझे कोडिंग से प्यार हो गया और मेरी उम्र 38 साल है। पाठ्यक्रम मॉड्यूल को पूरा करने के बाद मुझे जो इंटरैक्टिव पॉइंट और प्रमाणपत्र मिलते हैं, वे प्रसन्नता और उत्साह की सच्ची अभिव्यक्ति हैं।

2. डेटाकैंप की सामग्री व्यापक है और पाठ्यक्रम निर्देश अधिक से अधिक कार्यों को हल करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं। मुझे वेब-इंटरफ़ेस में एम्बेडेड आर-क्लाइंट पसंद है जो एक छोटे लैपटॉप पर भी सीखने में सक्षम बनाता है। इससे सीखने के अवसर बढ़ जाते हैं क्योंकि मैं बस अपना लैपटॉप सोफे पर रख सकता हूं और आर में कुछ नया सीख सकता हूं।

   शाबाश, मुझे अधिक से अधिक एक्सपी हासिल करना पसंद है!

3. डाटाकैम्प ने मेरी जिंदगी बदल दी है। डेटा साइंस और एनालिटिक्स के लिए ऑनलाइन इंटरैक्टिव लर्निंग प्लेटफॉर्म डेटा साइंस में ट्यूटोरियल और पाठ्यक्रम प्रदान करता है जिसके माध्यम से मैं अपने ब्राउज़र के आराम से अपनी गति से डेटा साइंस में महारत हासिल कर सकता हूं, बिना भारी ट्यूशन फीस का भुगतान किए या इसे हासिल करने के लिए कर्ज में डूबे बिना। एक श्रेणी। डेटा विज्ञान में प्रवेश चाहने वाले शुरुआती लोगों के लिए डेटाकैंप की वेबसाइट पर कुछ निःशुल्क शुरुआती स्तर के पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं।
   मुझे यह पसंद है कि आपके पास अतिथि व्याख्यान, हजारों अभ्यास प्रश्नों के साथ-साथ क्विज़ के साथ वर्चुअल लैब तक पहुंच है। शीर्ष प्रशिक्षकों और मार्गदर्शकों के अलावा, जो आपकी यात्रा को सहज बनाते हैं, इसके कुछ अच्छे फीचर्स इसके कुछ शिक्षकों के लाइव कार्यालय समय हैं, ताकि जब भी आपको उनकी आवश्यकता हो, वे हमेशा मौजूद रहें।

4. डेटाकैंप पाठ्यक्रम व्यापक और विस्तृत हैं, उन्हें सुपाच्य तरीके से प्रस्तुत किया जाता है जो विशेष रूप से उपयोगी है यदि आप शुरुआती हैं।
   यह उन लोगों के लिए एक बढ़िया विकल्प है जो डेटा विज्ञान की दुनिया में नए हैं। एक चीज़ जो इसे अन्य प्लेटफार्मों से अलग बनाती है वह है इसका करियर और स्किल ट्रैक। यदि आप कौशल में सुधार करना चाहते हैं या डेटा साइंस और एनालिटिक्स में एक नया करियर बनाना चाहते हैं तो यह निश्चित रूप से एक प्रयास के लायक है !!

5. यूडेसिटी सबसे अच्छे शैक्षिक प्लेटफार्मों में से एक है जो मौजूद है, हालांकि इसमें एक विवरण है जो मुझे बिल्कुल पसंद नहीं है और वह यह है कि इसमें रूसी भाषा में कई पाठ्यक्रम उपलब्ध नहीं हैं और जो लोग अंग्रेजी भाषा में ज्यादा महारत हासिल नहीं करते हैं उनके लिए यह जटिल हो जाता है। बेशक, उपशीर्षक के साथ कुछ पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं, लेकिन पहले से जानने का कोई तरीका नहीं है, क्योंकि पाठ्यक्रम विवरण में उपशीर्षक की भाषाओं को निर्दिष्ट नहीं किया गया है, इसलिए आपको पंजीकरण करना होगा और देखना होगा कि क्या वे उस विशिष्ट पाठ्यक्रम में उपलब्ध हैं रूसी में अनुवाद या नहीं.

6. मुझे यह पसंद आया कि यूडेसिटी सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रौद्योगिकियों जैसे कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग, स्थानीयकरण और पथ योजना जैसे विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। सामग्री काफी व्यापक थी, लेकिन फिर भी प्रत्येक विषय में कुछ गहराई तक जाएगी। इससे मुझे स्वायत्त ड्राइविंग में रुचि विकसित करने में मदद मिली और अंततः मुझे इस क्षेत्र में अपना करियर शुरू करने के लिए प्रेरित किया। सामग्री (एनिमेशन, आरेख, आदि) की उत्पादन गुणवत्ता काफी अधिक थी। अधिकांश सामग्री बहुत अच्छी तरह से प्रस्तुत और सिखाई गई थी।

7. डेटाकैंप मेरे जैसे डेटा विज्ञान के शौकीनों के लिए एकदम सही समाधान है, जिन्हें उनके सामान्य व्याख्याता द्वारा प्रदान की जा सकने वाली चीज़ों की तुलना में कुछ अधिक रोमांचक और इंटरैक्टिव चीज़ की आवश्यकता होती है। विभिन्न विषयों में लघु ट्यूटोरियल और आकर्षक पाठ्यक्रमों के साथ, यह मुझे शक्तिशाली कौशल सिखाने के साथ-साथ मेरी रुचि बनाए रखने में कभी असफल नहीं होता है, मैं पाठ्यक्रम के बाहर भी उपयोग कर सकूंगा - मेरे बॉस पहले ही इस बात से प्रभावित हो चुके हैं कि हम कितना कम समय 'मैन्युअल श्रम' पर खर्च करते हैं ' जब हमारे पास यह प्रशिक्षण होगा तो अपनी रिपोर्ट विकसित करने पर!

8. उडेसिटी के बारे में मुझे जो बात पसंद है वह यह है कि यह उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री तैयार करती है। Udacity Google, AWS (अमेज़ॅन), मर्सिडीज या Nvidia जैसे (उद्योग-अग्रणी) भागीदारों के साथ कड़े सहयोग से अपनी सामग्री विकसित करता है और इसका बैकेंड सहज और अनुसरण करने में आसान है।
   मुझे यह तथ्य पसंद है कि यह मुफ़्त पाठ्यक्रम प्रदान करता है। Udacity 200 से अधिक निःशुल्क पाठ्यक्रम प्रदान करता है। यह शुरुआत करने और इस लोकप्रिय ई-लर्निंग समुदाय से क्या उम्मीद की जाए, इसका अंदाजा लगाने के लिए बेहतरीन जगह है।
   बढ़िया बात, निश्चित रूप से अनुशंसा करने योग्य!

9. मैं संभावित भर्तीकर्ताओं और जॉब मार्केट निन्जाओं के साथ डेटाकैंप की कम बॉन्डिंग से थोड़ा परेशान हूं। मैं सहायता प्राप्त नौकरी खोज और संभावित करियर नेतृत्व के लिए शुल्क का भुगतान करने के लिए तैयार हूं, साथ ही एक विशेष बायोडाटा और सहायता प्राप्त करियर कोचिंग और नौकरी तलाशने के अनुभव के लिए भी शुल्क का भुगतान करने के लिए तैयार हूं। यदि डेटाकैंप बड़ा प्रयास करना चाहता है, तो उसे अपने आराम क्षेत्र से बाहर आना होगा और लिंक्डइन और अन्य सांसारिक नौकरी साइटों को चुनौती देने में लगना होगा। यह सिर्फ एक विचार है!

10. मैं वास्तव में आपके द्वारा साइन अप किए गए डेटाकैंप ट्रैक का आनंद लेता हूं और आपको अपने कौशल का अभ्यास करने के लिए कोई सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है। मुझे हाल ही में डेटा साइंस के लिए इंट्रो टू आर में अपना प्रमाणन मिला है और यह एक शक्तिशाली कौशल था जिसे मैंने सिंटैक्स के बारे में अधिक समझने और कोडिंग प्रश्नों का उत्तर देते समय अच्छी तरह से सोचने के लिए प्राप्त किया था।

11. मुझे पाइथॉन और आर भाषा जैसी भाषाओं पर उनके ट्यूटोरियल बहुत पसंद हैं। डेटाकैंप की निर्देश शैली और इन-ब्राउज़र प्रोग्रामिंग वातावरण पायथन और आर के लिए सिंटैक्स सीखने के लिए बहुत अच्छे हैं। मैं एक सीएस इंजीनियर नहीं हूं, लेकिन मुझे अपने काम और असाइनमेंट के लिए भी अक्सर पायथन का उपयोग करना पड़ता है। मैं मानता हूं कि हमें इंटरनेट पर ढेर सारे संसाधन मिलते हैं, लेकिन इंटरैक्टिव तरीके से कुछ सीखना हमेशा फायदेमंद होता है। मुझे परीक्षण अवधि के लिए भी इस वेबसाइट का मूल्यांकन करने का मौका मिला, जो बहुत अच्छा है। इससे मुझे उनकी सेवाओं तक आगे पहुँचने के बारे में सोचने का कुछ समय मिला, जो मैंने स्पष्ट रूप से किया। उनके पास बहुत सारे ट्यूटोरियल हैं और प्रत्येक ट्यूटोरियल के बाद हमने जो सीखा है उस पर हमें एक कोडिंग असाइनमेंट मिलता है। मुझे किसी भी भाषा को सीखने के लिए यह तरीका वाकई बहुत अच्छा लगता है। उनका आर प्रोग्रामिंग ट्रैक, जो सामान्य रूप से प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रमों के लिए मेरे पसंदीदा में से एक है, प्रभावी रूप से आपको प्रोग्रामिंग बुनियादी बातों और आर सिंटैक्स निर्देशों दोनों का मिश्रण प्रदान करता है। इस वेबसाइट पर निश्चित रूप से ढेर सारे पेशेवर हैं। यह बिल्कुल भी महंगा नहीं है. उनके वीडियो वास्तव में अच्छे और वास्तविक हैं। वे विषय के प्रत्येक महत्वपूर्ण पहलू को कवर करते हैं। मैं डेटा विज्ञान से जुड़े सभी लोगों को इसकी अनुशंसा करूंगा।

12. डेटाकैंप का उपयोग हमारी टीम के बहुत से लोगों द्वारा किया जा रहा है और यह अभी शुरुआत करने वालों और अधिक उन्नत उपयोगकर्ताओं की मदद करने में बहुत अच्छा रहा है। सीखने के व्यावहारिक दृष्टिकोण को हमने सीखने और अनुप्रयोग के माध्यम से ज्ञान को मजबूत करने का एक उत्कृष्ट तरीका पाया है। हमारे पास उत्कृष्ट ग्राहक सहायता है और हम उन तरीकों पर विचार कर रहे हैं जिनसे हम अपनी टीम में सीखने में डेटाकैंप को और एकीकृत कर सकें।

13. डेटाकैंप में पाठ्यक्रमों, परियोजनाओं, कैरियर ट्रैक और कौशल ट्रैक में अच्छी तरह से व्यवस्थित सामग्रियों का एक बहुत मजबूत सेट है। वे यह समझना आसान बनाते हैं कि आप आकलन के साथ कहां सुधार कर सकते हैं। आपने अभ्यास और परियोजना सुविधाओं के साथ जो सीखा है, उसे आप प्रतिबद्ध कर सकते हैं। मुझे यह पसंद है कि कैसे डेटाकैंप इस बात पर जोर देता है कि शिक्षार्थी एक ही मंच पर जो सीखा है उसका अभ्यास करके विभिन्न कौशल हासिल करते हैं।

14. मुझे डेटाकैंप में एक समस्या के अलावा कोई समस्या नहीं मिली जो क्षमताओं में बाधा नहीं डालती, लेकिन इसे बोझिल बना देती है। मोबाइल एकीकरण सबसे बड़ा नहीं है, इसलिए आपके मोबाइल डिवाइस पर कोई भी प्रगति स्वचालित रूप से आपके डेस्कटॉप संस्करण की प्रगति के साथ एकीकृत नहीं होती है। कहने की जरूरत नहीं है कि मोबाइल ऐप अभी भी आपकी उंगलियों पर अद्भुत व्यायाम और अभ्यास उपकरण प्रदान करता है।

15. डेटाकैंप में सामग्री अच्छी तरह से प्रस्तुत की गई है और मूल बातें जो आमतौर पर पायथन और आर के साथ उपयोग की जाती हैं उन्हें इस तरह से सिखाया जाता है कि याद रखना आसान हो। जो लोग कागल में और अधिक जानना चाहते हैं, उनके लिए उनके पास एक कोर्स है जो आपको अपना पहला कागल सबमिशन तैयार करने में मदद करेगा और समझेगा कि उस समुदाय में कैसे शामिल होना है।

16. मुझे यह पसंद है कि डेटाकैंप पर सीखना बहुत आसान है, और कोड ब्राउज़र में चलाए जा सकते हैं। यह वास्तव में अनुकरणीय है कि प्रत्येक पाठ्यक्रम के बाद एक अभ्यास होता है जो आपके कौशल का परीक्षण करता है। मैं ऐसी किसी चीज़ के बारे में नहीं सोच सकता जिसने मुझे कोडिंग के बारे में और अधिक सीखने में मदद की हो, या कोई सकारात्मक विशेषता जो मेरे लिए उल्लेखनीय हो। सबसे अच्छा हिस्सा था व्यायाम। डेटाकैंप ने यह सुनिश्चित किया कि किसी नए विषय पर आगे बढ़ने से पहले हमारे पास पर्याप्त अभ्यास हो। प्रत्येक विषय में 4 से 5 वीडियो कक्षाएं होती हैं, प्रत्येक के बाद अभ्यास सत्र का एक सेट होता है, जिसमें कई प्रश्न होते हैं।

17. सामग्री की बहुत अच्छी संरचना और प्रयोगशालाओं और अभ्यासों पर व्यावहारिक जानकारी, उपयोग की जाने वाली वर्तमान प्रौद्योगिकियों के सीखने के रास्ते भी स्पष्ट हैं। यदि आप पूरे वर्ष के लिए सदस्यता खरीदते हैं तो आपको छूट मिल सकती है।

    डेटाकैंप आपको हर हफ्ते अपने सीखने के पाठ्यक्रम जारी रखने की याद दिलाता है, आपको प्रेरित रखने के लिए एक सीखने की स्थिति रिपोर्ट भी प्राप्त होती है।

    सामग्री के छोटे-छोटे टुकड़े भी आपको कम संज्ञानात्मक भार से बचाने का एक अच्छा तरीका है।

18. मुझे अपने लिंक्डइन प्रोफ़ाइल और बायोडाटा पर उडेसिटी से बहुत अच्छी सलाह मिली। हालाँकि, व्यावसायिक क्षेत्र में एक व्यक्ति के रूप में, मुझे लगता है कि मुझे इससे अधिक कोई समर्थन नहीं मिल सकता है। कॉज़ यूडासिटी का करियर समर्थन मुख्य रूप से तकनीकी क्षेत्र में है। मेरी इच्छा है कि उडेसिटी में व्यवसाय और तकनीक को मिलाकर अधिक पाठ्यक्रम होंगे। मैं उपभोक्ता वस्तुओं के क्षेत्र में उत्पाद प्रबंधक के रूप में अपना करियर बनाना चाहता हूं। मैं चाहता हूं कि उडासिटी में उत्पाद विकास और प्रबंधन से जुड़े पाठ्यक्रम हों।

19. मुझे बहुत ख़ुशी है कि मैंने उडासिटी फ्रंट-एंड डेवलपर नैनोडेग्री प्रोग्राम आज़माया। मुझे यह इतना पसंद आया कि मैंने तुरंत ही उनके रिएक्ट नैनोडिग्री में दाखिला ले लिया। दोनों पाठ्यक्रमों में, यूडेसिटी ने प्रभावी ढंग से जानकारी का एक बड़ा हिस्सा लिया है और इसे क्विज़, चेकपॉइंट्स और परियोजनाओं के साथ छोटे, अवशोषित टुकड़ों में संक्षेपित किया है, जिनमें से सभी ने मुझे अपेक्षाकृत कम समय में कौशल की एक श्रृंखला में महारत हासिल करने की अनुमति दी है। . क्षेत्र में विशेषज्ञ लोगों द्वारा की गई कोड समीक्षाएं बेहद विस्तृत और मूल्यवान रही हैं, और बायोडाटा, लिंक्ड इन और जीथब समीक्षाएं भी व्यावहारिक थीं और निश्चित रूप से यूडेसिटी को अन्य ऑनलाइन पाठ्यक्रमों से अलग करती हैं। मैंने करियर विकास पर उनके द्वारा पेश किए गए कुछ वेबिनार भी देखे हैं, जो पेशेवर रूप से प्रस्तुत किए गए हैं और जिनमें उपयोगी दृष्टिकोण शामिल हैं।

20. डेटाकैंप डेटा विज्ञान और डेटा एनालिटिक्स से संबंधित विषयों को सीखने और अभ्यास करने के लिए एक अद्भुत मंच है। इसमें एक बेहतरीन ट्यूटोरियल बेस है और यह फ़ोरम और स्लैक समुदाय का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं को 24/7 सहायता प्रदान करता है। यह साइट जो विशेष आकर्षण प्रदान करती है वह यह है कि यह विभिन्न पाठ्यक्रमों को पूरा करने के लिए मील के पत्थर निर्धारित करती है। यह सीखना जारी रखने के लिए प्रेरणा प्रदान करता है। ट्यूटोरियल वास्तविक समय का अनुभव और वैचारिक ज्ञान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इंटरफ़ेस आकर्षक और उपयोग में आसान है। डेटाकैंप बहुत सारे छात्र छूट प्रदान करता है और इसमें बहुत प्रबंधनीय योजनाएं हैं। इन सबके अलावा, समाचार पत्र अद्भुत हैं। मैं डेटा विज्ञान और डेटा एनालिटिक्स के बारे में अधिक जानने के लिए उनकी सदस्यता लेने का सुझाव दूंगा।

21. मुझे उडेसिटी इंटरफ़ेस पसंद है, यह सरल और उपयोग में बहुत आसान है, इसके अलावा प्लेटफ़ॉर्म स्वयं बहुत अच्छी तरह से विकसित है, मुझे इसके द्वारा उपलब्ध कराए जाने वाले टूल से कभी कोई समस्या नहीं हुई। कक्षाओं द्वारा दी जाने वाली ऑडियो गुणवत्ता और वीडियो रिज़ॉल्यूशन अद्भुत है, गुणवत्ता उत्तम है।

    मुझे यह भी पसंद है कि आपको कई निःशुल्क पाठ्यक्रम मिलते हैं, मैंने इसी तरह शुरुआत की और यह मेरे साथ हुई सबसे अच्छी चीजों में से एक थी।

22. Udacity वास्तव में एक बेहतरीन प्लेटफ़ॉर्म है, क्योंकि इसका इंटरफ़ेस बहुत ही अनुकूल और समझने में आसान है, साथ ही यह बहुत तेज़ भी है। कक्षाओं की गुणवत्ता बहुत अधिक है, क्योंकि वीडियो का रिज़ॉल्यूशन उत्कृष्ट है और ऑडियो गुणवत्ता दूसरे स्तर की है, वास्तव में तकनीकी स्तर पर यह एक बहुत अच्छी तरह से विकसित मंच है जो आपको गुणवत्तापूर्ण शिक्षा प्रदान करता है।

23. उडेसिटी वर्तमान में सबसे अच्छे ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म में से एक है, इसमें विभिन्न क्षेत्रों और विषयों के समूह से लेकर वीडियो व्याख्यान से लेकर लेख, इन-मॉड्यूल क्विज़, सहकर्मी-वर्गीकृत, कठोर और प्रतिस्पर्धी परियोजनाओं तक विविध प्रकार के पाठ्यक्रम हैं। पाठ्यक्रम सामग्री और विषय-वस्तु अत्यंत उपयोगी और स्तरीय हैं, जिससे शिक्षार्थियों को परियोजनाओं के माध्यम से सैद्धांतिक और व्यावहारिक रूप से प्रत्येक विषय को समझने और उस पर काम करने की अनुमति मिलती है।

24. R और Python दोनों DataCamp पर हैं। आर और पायथन के बीच हमेशा बहस होती रहती है और दोनों के होने से उपयोगकर्ता को चुनने का मौका मिलता है! इसके अलावा, हर समय नई सामग्री होती है - अद्भुत। मैंने प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स में मास्टर के लिए कोर्सवर्क पूरा कर लिया है और अपनी मदद के लिए मैंने पूरे समय डेटाकैंप अभ्यास किया।

25. डेटाकैंप में पाठ्यक्रमों, परियोजनाओं, कैरियर ट्रैक और कौशल ट्रैक में अच्छी तरह से व्यवस्थित सामग्रियों का एक बहुत मजबूत सेट है। वे यह समझना आसान बनाते हैं कि आप आकलन के साथ कहां सुधार कर सकते हैं। आपने अभ्यास और प्रोजेक्ट सुविधाओं के साथ जो सीखा है उसे आप प्रतिबद्ध कर सकते हैं।

26. डेटाकैंप डेटा साइंस और एनालिटिक्स के लिए सबसे अच्छे शिक्षण प्लेटफार्मों में से एक है। यह इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल प्रदान करता है जिसके माध्यम से आप अपनी गति से घर से डेटा विज्ञान के विभिन्न पहलुओं के बारे में सीख सकते हैं। वे डेटाकैंप की वेबसाइट पर कुछ निःशुल्क शुरुआती स्तर के पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं ताकि आपको उनके उत्कृष्ट कार्य का प्रत्यक्ष अनुभव लेने के लिए भुगतान करने वाला ग्राहक न बनना पड़े। सदस्यता योजनाएं भी निवेश के लायक हैं क्योंकि वे आपको डेटाकैंप की साइट पर उपलब्ध सभी प्रीमियम पाठ्यक्रमों तक पहुंच की अनुमति देते हैं - लेकिन इससे भी बेहतर यह है कि यूसीएलए में मास्टर प्रशिक्षक स्कॉट डिल जैसे मास्टर्स द्वारा दृश्यों और ग्राफिक्स को प्रभावी शैक्षिक उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है।

27. डेटाकैंप के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि वे हमें सिखाते हैं। पहले वे वीडियो और उदाहरणों के माध्यम से अवधारणाओं को समझाते हैं और फिर वे हमें पूरा करने के लिए कुछ छोटे अभ्यास प्रदान करते हैं। बाद में प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए वे वास्तविक जीवन परियोजना पर अभ्यास प्रदान करते हैं। अत्यधिक सहायक स्लैक समुदाय के साथ-साथ कई वास्तविक जीवन परियोजनाएँ उपलब्ध हैं।

28. मैं आर और सी++ सहित अपने शैक्षिक और व्यावसायिक माहौल में उपयोग की जाने वाली भाषाओं में कुछ कौशल को मजबूत करने के लिए प्रतिदिन डेटाकैंप का उपयोग करता हूं। मुझे यह सॉफ़्टवेयर उपयोग में बेहद आसान लगा और अधिकांश सॉफ़्टवेयर के विपरीत, यह उपयोगकर्ता को अगले पाठ को जारी रखने और प्रोग्राम के साथ आगे बढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता है। अद्भुत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के साथ-साथ, वास्तविक जानकारी स्वयं अच्छी तरह से संरचित है।

29. डेटाकैंप का उपयोग करना आसान है, सरल अवधारणाओं की व्याख्या सरल से जटिल चीजों तक जाने के लिए डिज़ाइन की गई है। ऐप का उपयोग पायथन प्रोग्रामिंग की मूल बातें सीखने के लिए कहीं भी किया जा सकता है, मैंने अपने भोजन के ऑर्डर की प्रतीक्षा करते समय लंच ब्रेक में भी इसका उपयोग किया था। विषयों की विविधता हर सप्ताह बढ़ रही है और वेबसाइट में प्रमुख पुस्तकालयों को आसानी से ताज़ा करने के लिए उपयोगी चीटशीट शामिल हैं।

30. मुझे यह पसंद है कि आपको लघु वीडियो देखने के बाद सीधे कोडिंग का अभ्यास करने का मौका मिलता है। जब आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता हो तो आपको प्रतिक्रिया और संकेत भी मिलते हैं। यह निश्चित रूप से सीखने का तरीका है-करकर। प्रशिक्षक सभी आकर्षक हैं और सामग्री की प्रस्तुति में पेशेवर हैं। मुझे अभ्यास समस्याओं के दौरान उपलब्ध पायथन/आर कमांड लाइन टूल भी पसंद है। यह आपको वास्तविक समय में कोड के साथ प्रयोग करने की अनुमति देता है। मैं प्रस्तावित विषयों की व्यापकता की सराहना करता हूं- डेटाकैंप सांख्यिकी से लेकर टेक्स्ट माइनिंग, लेखन कार्यों और स्थानिक डेटा के साथ काम करने तक हर चीज में पाठ्यक्रम प्रदान करता है। अंत में, मुझे यह पसंद आया कि डेटाकैंप बेहद उपयोगकर्ता अनुकूल है।

31. डेटाकैंप पाठ्यक्रमों में, जो विशिष्ट क्षेत्रों में डेटा विज्ञान पर ध्यान केंद्रित करते हैं, छोटे आकार के टुकड़ों में विभाजित होते हैं जो पचाने में आसान होते हैं। व्यावहारिक उपयोग पर केंद्रित पाठ्यक्रम।
    वित्त में सांख्यिकी, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के भारी उपयोग के साथ विशिष्ट क्षेत्रों में आर और पायथन का उपयोग करने में शानदार परिचय।
    आर और पायथन में लोकप्रिय पुस्तकालयों के उपयोग के व्यावहारिक पहलुओं के साथ-साथ डेटा विज्ञान और एसक्यूएल में गिट जैसी सहायक प्रौद्योगिकियों का भी अच्छा परिचय।

32. 2 नैनो-डिग्री के साथ उडेसिटी के पूर्व छात्र के रूप में, मैं कह सकता हूं कि ऑडेसिटी पर पाठों की सामग्री मेरे द्वारा उपयोग किए गए अन्य ऑनलाइन शिक्षण प्लेटफार्मों की तुलना में अब तक सबसे विस्तृत, समृद्ध और व्यापक है। आपको दिलचस्प परियोजनाओं और ढेर सारे उदाहरणों के साथ प्रत्येक विषय से परिचित कराया जाता है। ज्ञान केंद्र के साथ छात्रों का मंच बहुत मददगार है, जब भी मैं किसी प्रोजेक्ट पर फंसता था तो मुझे हमेशा इन 2 स्थानों में से एक में उत्तर मिलते थे।

33. मुझे उडेसिटी पसंद है क्योंकि यह सभी लोगों के लिए उपयोगी है, यह पूरी तरह से नए और सरल तरीके से सीखने की सुविधा के लिए उपकरणों के साथ मुफ्त उच्च गुणवत्ता वाले पाठ्यक्रम प्रदान करता है, व्याख्यात्मक वीडियो पेश करता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्हें प्रशिक्षकों द्वारा हस्ताक्षरित प्रमाण पत्र निःशुल्क मिलता है। यह उन्हें प्राप्त प्रशिक्षण को प्रमाणित करता है और यह प्रमाणित करता है कि उन्होंने इसे सफलतापूर्वक उत्तीर्ण कर लिया है। उडासिटी 13 वर्ष की आयु से छात्रों को प्रवेश देती है, जिससे युवा पीढ़ी को विभिन्न क्षेत्रों में प्रशिक्षण प्राप्त करने की अनुमति मिलती है और जहां हम विभिन्न भाषाओं में पाठ्यक्रम पा सकते हैं। उडेसिटी के पास एंड्रॉइड और आईओएस के लिए एक ऐप है ताकि हम कहीं भी और किसी भी डिवाइस से अपना प्रशिक्षण पूरी तरह से आराम, सहजता, एक लचीले और सहज ज्ञान युक्त प्लेटफॉर्म के साथ जारी रख सकें जो बेहतरीन लाभ प्रदान करता है।

34. मुझे वास्तव में परियोजनाएं और परियोजना समीक्षकों की प्रतिक्रिया पसंद आई, वे वास्तविक जीवन की परियोजनाएं हैं और आपके करियर के लिए बहुत उपयोगी हैं। मुझे वे वीडियो भी पसंद आए, जो छोटे और सीधे मुद्दे पर थे और इससे मुझे अधिकांश अवधारणाओं को जल्दी और सटीक रूप से समझने में मदद मिली।
    उडासिटी कई अलग-अलग कार्यक्रम प्रदान करता है, लेकिन इससे पहले कि आप अपना नैनोडिग्री चुनें, मैं सुझाव देता हूं कि नामांकन से पहले मुफ्त कोर्स के साथ कवर करना संभव है, जो नैनोडिग्री के दौरान आपकी मदद करेगा।

35. समग्र सीखने के अनुभव में उडासिटी का सबसे सहायक हिस्सा प्रोजेक्ट हैं। परियोजनाओं पर काम करने के साथ-साथ ज्यूपिटर नोटबुक में आवश्यक दस्तावेज़ीकरण से उन सैद्धांतिक अवधारणाओं को ठीक से समझने में मदद मिलती है, जिनसे आप व्याख्यान में गुजरते हैं।

    Udacity द्वारा प्रदान किया गया एक अन्य उपयोगी मंच चर्चा मंच है। जब मैं परियोजनाओं पर काम करते समय फंस गया तो मुझे यह काफी मददगार लगा। अन्य छात्रों द्वारा पूछे गए प्रश्न आपको उन मुद्दों को समझने में मदद करते हैं जिनका किसी अवधारणा पर काम करते समय आपने सामना नहीं किया होगा।

36. मैं ऑनलाइन पाठ्यक्रम ढूंढ रहा था और मुझे Udacity के बारे में पता चला, इसका उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस मुझे अपनी ओर आकर्षित करता है। इस वेबसाइट में प्रत्येक विषय पर पाठ्यक्रम शामिल हैं, आपको सामग्री के लिए कहीं और जाने की आवश्यकता नहीं है। यह मुझे मेरी रुचि के अनुसार पाठ्यक्रम सुझाता है। यह मुझे एक कोर्स सुझाता है जो बहुत आसान है और मेरे लिए फायदेमंद भी है।

37. शुरुआती प्रोग्रामर को डेटा विज्ञान सीखने में मदद करने के लिए डेटाकैंप के पास ढेर सारे संसाधन हैं। यह काफी हद तक Python और R पर केंद्रित है, लेकिन इसमें SQL, स्प्रेडशीट्स, Git और Shell पर भी पाठ्यक्रम हैं। वर्तमान में 287 पाठ्यक्रमों के साथ, सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है।
    ऑनलाइन सीखने का एक मुफ़्त/सस्ता तरीका। समानांतर अभ्यास सत्रों में सहायता करने वाले बेहतरीन, संक्षिप्त वीडियो। प्री-लोडेड भाषा पैकेज के साथ एक उपयोगी व्यावहारिक उपकरण। मुझे बस लॉग इन करना और अपनी इच्छानुसार कहीं भी इसका उपयोग करना बहुत सुविधाजनक लगता है।

38. उडासिटी में उपयोगी सामग्री है, जिसे दिलचस्प उदाहरणों और व्यावहारिक परियोजनाओं के साथ वस्तुनिष्ठ तरीके से प्रस्तुत किया गया है। पाठ्यक्रम की सामग्री को लघु वीडियो की एक श्रृंखला में पेश किया गया है, जिसमें बीच-बीच में क्विज़ बिल्कुल सही मात्रा में हैं: इतना नहीं कि यह एक उपद्रव बन जाए... बस यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त है कि आप किसी विशिष्ट विषय की मुख्य अवधारणाओं को समझ गए हैं। प्रोजेक्ट समीक्षाएँ अविश्वसनीय रूप से तेज़ थीं (24 घंटे से भी कम समय लेने वाली) और बहुत गहन! करियर सपोर्ट भी पसंद आया. मैंने अपने बायोडाटा और लिंक्डइन प्रोफ़ाइल में अनुशंसित परिवर्तनों को बढ़ावा देने के बाद अपनी प्रोफ़ाइल गतिविधि में भारी वृद्धि देखी। बेहद अच्छा काम है!

39. मुझे उडासिटी पसंद है क्योंकि यह हमारे ज्ञान को मजबूत करने और हमें प्रशिक्षित करने और दैनिक आधार पर नई चीजें सीखने के लिए बहुत उपयोगी है, यह हमारे सीखने के लिए बिल्कुल नए और सरल तरीके से, वास्तव में आकर्षक सामग्री के साथ अद्भुत मुफ्त पाठ्यक्रम प्रदान करता है, मैं इससे रोमांचित हूं व्याख्यात्मक वीडियो, इस मंच द्वारा मुफ्त में प्रशिक्षण को मान्यता देने वाले प्रशिक्षकों द्वारा हस्ताक्षरित प्रमाण पत्र प्राप्त करने के अवसर की पेशकश के साथ। उडेसिटी उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो सीखना चाहते हैं क्योंकि यह उम्र की परवाह किए बिना मध्यम आयु वर्ग के छात्रों को प्रवेश देता है, जिससे युवा पीढ़ी को सुरक्षित, बुद्धिमान और पूरी तरह से परिष्कृत तरीके से अपने प्रदर्शन के लिए विभिन्न कार्य क्षेत्रों में प्रशिक्षित करने की अनुमति मिलती है, मुझे वास्तव में यह पसंद है क्योंकि यह अनुकूलन करता है हमारी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त के आधार पर अलग-अलग भाषाओं में पाठ्यक्रम की पेशकश की जाती है, इसलिए सीखने का कोई बहाना नहीं है कि हम जिस भी भाषा को संभालते हैं, वह पूरी तरह से अनुकूल हो जाती है। उडेसिटी लचीला और सहज है, इसमें एंड्रॉइड और आईओएस के लिए एक ऐप है जो कहीं भी और किसी भी डिवाइस से हमारा प्रशिक्षण पूरी तरह से आराम और आसानी से करता है, बेहतरीन टूल प्रदान करता है और हमारी आवश्यकताओं के अनुरूप होता है।

40. उडेसिटी ने शिक्षार्थियों और इसके उपयोगकर्ताओं को उत्कृष्ट सामग्री और सेवाएँ प्रदान की हैं, एकमात्र नकारात्मक बिंदु उनके नैनोडिग्री पाठ्यक्रमों का मूल्य निर्धारण है, वे वास्तव में योग्य हैं लेकिन किसी ऐसे व्यक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ हो सकते हैं जो डिफ़ॉल्ट रूप से इसे वहन नहीं कर सकता। मूल्य निर्धारण या कुछ छूट के बाद भी, वित्तीय सहायता का कोई विकल्प उपलब्ध नहीं होने से यह कभी-कभी कठिन हो सकता है।