Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah atau pengujian bucket, adalah metode statistik canggih yang digunakan dalam bidang analisis dan eksperimen data.
Hal ini memungkinkan pelaku bisnis dan peneliti mengambil keputusan yang tepat dengan membandingkan dua atau lebih versi variabel tertentu, seperti halaman web, fitur aplikasi, atau kampanye pemasaran, untuk menentukan versi mana yang berkinerja lebih baik dalam hal hasil atau metrik tertentu.
Jelajahi konsep dasar statistik pengujian A/B, signifikansinya dalam mengoptimalkan strategi, dan perannya dalam mendorong keputusan berdasarkan data untuk meningkatkan kinerja dan kesuksesan.
Mengapa Perusahaan Membutuhkan Pengujian A/B?
Pengujian AB bukanlah konsep baru; ini telah digunakan selama lebih dari satu abad, meskipun faktanya pengujian AB biasanya dihubungkan dengan situs web dan aplikasi. Meskipun demikian, platform ini digunakan oleh lebih dari 75% pengecer.
Gambar kredit: Pexels
Bisnis Dapat Menggunakan pengujian AB untuk:
- Pelajari tentang poin kesulitan pengguna corong konversi.
- Bagaimana bisnis bisa mendapatkan laba atas lalu lintas mereka saat ini?
- Bagaimana membuat pengalaman pengguna lebih baik.
- Mengapa Pengujian AB begitu penting sekarang?
Perilaku pelanggan berubah dengan cepat akibat krisis pandemi tahun sebelumnya. Akibatnya, perusahaan harus menyesuaikan diri dengan pengujian AB agar dapat mengikuti perkembangan pola perilaku. Akibatnya, perusahaan dapat membuat pilihan yang lebih baik.
Bisnis harus beralih dengan cepat ke mode online dan mengembangkan bisnis online mereka untuk mengisi kesenjangan antara merek dan pelanggan. Pengujian AB adalah teknik tercepat untuk mengarahkan mereka ke informasi yang berguna.
Perubahan di Berbagai Industri:
- Semakin banyak bisnis yang beralih ke dunia online, yang menandakan berakhirnya etalase toko fisik.
- Banyak organisasi semakin berfokus untuk memberikan tingkat kepuasan klien yang lebih dalam, menjadi lebih berpusat pada manusia daripada berorientasi pada keuntungan. Misalnya, Shopify telah memberikan uji coba gratis selama sembilan puluh hari kepada klien untuk membantu mereka.
- Interaksi percakapan juga meningkat, dengan pelanggan beralih dari "Saya ingin tahu" menjadi "Saya ingin melakukannya." Akibatnya, sekaranglah saatnya untuk menghubungkan konsumen dengan konten tinggi untuk menghasilkan lebih banyak prospek.
- Banyak bisnis mengubah taktik pemasaran mereka dari retensi pelanggan dan menuju akuisisi pelanggan baru.
- Semua perubahan perilaku pelanggan ini mengharuskan dilakukannya riset pelanggan dan mengembangkan ide pengujian baru untuk memecahkan masalah pelanggan. Saatnya merombak prosedur pengujian ab.
Statistik Pengujian A/B Secara Umum
Gambar kredit: Pexels
1. Pasar perangkat lunak pengujian A/B akan mencapai $1,151 juta pada tahun 2025 dengan CAGR sebesar 11.6%:
Berdasarkan angka Riset QY, industri perangkat lunak pengujian A/B bernilai 485 juta dolar pada tahun 2018, dan diperkirakan akan terus berkembang pada tahun 2019.
Pasar global untuk perangkat lunak pengujian A/B diperkirakan akan mencapai $1,151 juta pada tahun 2025 dengan CAGR sebesar 11.6%.
Selanjutnya, analisis memproyeksikan bahwa pertumbuhan tahunan akan terus konstan pada 12.1 persen hingga akhir 2025, setelah industri diperkirakan mencapai sedikit di atas satu miliar dolar.
(Sumber: Penelitian QY)
2. Pengujian A/B adalah strategi CRO yang paling efektif:
Menurut perkiraan baru-baru ini, pengujian A/B adalah pendekatan terdepan yang digunakan oleh para profesional periklanan untuk meningkatkan tingkat konversi, dengan 60 persen organisasi sudah menggunakannya dan 34 persen lainnya berencana menggunakannya.
59 persen pemasar menggunakan pengoptimalan salinan dalam pekerjaan sehari-hari mereka, dan 29 persen lainnya berencana melakukannya di masa mendatang.
Pemasar mengklaim bahwa mereka menggunakan survei online & umpan balik klien (58 persen), serta analisis perjalanan pengguna, selain pengujian A/B (55 persen). Untuk 49% bisnis, peningkatan tingkat konversi dimulai dengan pengujian kegunaan.
(Sumber: Wawasan Cerdas)
3. Pengujian A/B Sangat Bermanfaat untuk Meningkatkan Tingkat Konversi:
Dalam hal meningkatkan tingkat konversi, 60 persen perusahaan menganggap pengujian A/B sangat bermanfaat.
Meskipun banyak faktor yang memengaruhi konversi, penelitian pengujian A/B saat ini menunjukkan bahwa sebagian besar bisnis percaya bahwa ini adalah salah satu cara terbaik untuk meningkatkannya.
Pengujian A/B tidak sulit untuk diterapkan bagi hampir dua pertiga responden (63 persen). Hanya 7% yang tidak setuju, setuju bahwa menerapkan pengujian A/B adalah tugas yang sulit.
(Sumber: InvespCRO)
4. Pengujian A/B di situs eCommerce Dapat Meningkatkan Pendapatan Per Pengunjung sebesar 50.7%:
Pengujian A/B yang efektif pada situs eCommerce dapat menghasilkan lonjakan pendapatan rata-rata per pengunjung sebesar 50.7 persen
Jika dilakukan secara efektif, pengujian A/B bisa sangat bermanfaat. Di situs web eCommerce, pendapatan rata-rata per pengunjung unik adalah $3. Dengan pengujian A/B yang tepat, pendapatan ini dapat ditingkatkan secara signifikan.
1/3 penguji A/B memulai dengan meninjau fitur-fitur seperti 20 persen judul pengujian, 20 persen tombol ajakan bertindak pengujian, 10 persen tata letak pengujian, dan 8 persen salinan situs web pengujian, sesuai tren pengujian A/B.
(Sumber: VWO)
5. Diperlukan Minimum 5000 Kunjungan Unik untuk Signifikansi Statistik dalam Pengujian A/B:
Salah satu faktor utama mengapa beberapa pemasar gagal menerima hasil yang diharapkan dari pengujian A/B adalah kurangnya lalu lintas.
Ambang batas 5000 kunjungan unik diperlukan untuk signifikansi statistik dalam pengujian A/B. Sesuai pengujian A/B statistika, hanya satu dari setiap tujuh pengujian A/B yang cukup penting secara statistik untuk meningkatkan rasio konversi.
Menurut penelitian lain, survei pengujian A/B yang menetapkan 5,000 kunjungan unik per variasi, serta 100 orang yang berpindah agama pada setiap tujuan berdasarkan variasi, diperlukan untuk mencapai hasil yang signifikan secara statistik atau tingkat ketergantungan 95 persen.
(Sumber: AB Enak)
6. Lebih dari 50% Perusahaan menggunakan Kerangka Prioritas Pengujian:
Kerangka prioritas, atau mekanisme untuk memprioritaskan pengujian, adalah bagian penting dari proses CRO perusahaan.
Menurut statistik pengujian A/B, 56.4 persen organisasi menggunakan kerangka prioritas pengujian, yang menunjukkan bahwa semakin banyak perusahaan yang membaik.
Berita baiknya adalah persentase perusahaan yang tidak menggunakan kerangka prioritas pengujian telah naik dari 43.6 persen menjadi 47.1 persen pada tahun lalu.
(Sumber: CXL)
7. Pengujian A/B Mendapat Peringkat 4.3 dari 5 dari Pakar Optimasi untuk CRO:
Pengujian A/B adalah prioritas utama bagi para profesional pengoptimalan tingkat konversi, menurut jajak pendapat yang dilakukan oleh CXL dan VWO.
Ketika para ahli menilai keberhasilan pendekatan CRO yang ada, mereka memberikan pengujian A/B dengan peringkat 4.3 dari 5, sesuai dengan angka pengoptimalan & pengujian A/B.
Ini jelas menunjukkan bahwa hanya sedikit media lain yang menawarkan keahlian dan fleksibilitas sebanyak itu kepada pemasar untuk menguji hampir semua ide atau rencana.
(Sumber: Keuangan Online)
8. 77% organisasi melakukan pengujian A/B di situs web mereka dan 60% di halaman arahan mereka:
Pengujian A/B paling sering digunakan untuk meningkatkan tingkat konversi situs web perusahaan, dengan 77 persen perusahaan melakukannya. Sekitar 71 persen melakukan 2-3 tes serupa per bulan.
Sementara itu, halaman arahan Data pengujian A/B menunjukkan bahwa halaman arahan sangat penting untuk bisnis online apa pun karena di sinilah konversi terjadi. Tidak mengherankan bahwa 60 persen dari semua perusahaan menggunakan praktik ini untuk meningkatkan kinerja situs web mereka.
(Sumber: InvespCRO)
9. 1/3 Pemasar Senang dengan Tingkat Konversi Setelah Pengujian A/B:
Hanya 28 persen pemasar yang puas dengan rasio konversi yang diperoleh dari pengujian A/B. Ini semua tentang bagaimana Anda melakukannya, itu sebabnya. Pengujian A/B hanya efisien jika dilakukan dengan benar, jadi pastikan Anda melakukan upaya ekstra.
(CXL)
Pengujian A/B Statistik Email:
Gambar kredit: Pexels
1. Dalam operasi pemasaran email mereka, 93 persen perusahaan AS menggunakan pengujian A/B:
Karena pemasar di Amerika adalah yang pertama memasukkan analisis data pengujian A/B ke dalam taktik mereka, tidak mengherankan jika sebagian besar bisnis menggunakannya.
Terlebih lagi, pemasar AS adalah pihak yang paling sering melakukan hal ini, khususnya ketika mengevaluasi kinerja inisiatif pemasaran email mereka.
Menurut statistik pemasaran email, 79 persen organisasi di Prancis menggunakan pengujian A/B dalam pemasaran email mereka (kadang-kadang atau sebagian besar waktu), sedangkan 77 persen di Jerman.
(Sumber: Tanah Periklanan)
2. Menggunakan identitas Seseorang sebagai Pengirim dapat Meningkatkan Open Rate sebesar 0.53%.:
Statistik pengujian A/B untuk email marketing terkadang memberikan hasil yang tampak kecil tetapi menghasilkan perubahan besar dalam skala yang lebih luas.
Misalnya, di bagian 'Pengirim', mengirim email yang lebih dipersonalisasi dari seseorang daripada perusahaan meningkatkan rasio buka & klik masing-masing sebesar 0.53 persen & 0.23 persen.
(Sumber: Manajemen Kampanye)
3. Pengujian A/B pada email digunakan oleh 59 persen organisasi:
Saluran konversi lain yang menonjol adalah pemasaran email, yang mungkin merupakan sektor di mana lebih banyak profesional pemasaran harus melakukan eksperimen.
Menurut tren pengujian A/B terkait surat, 59 persen perusahaan sudah melakukannya. 58 persen lainnya mencoba strategi pencarian bersponsor dengan pengujian A/B.
(Sumber: InvespCRO)
4. Hampir 40% organisasi di Dunia Menguji Subjek Email:
Baris subjek email adalah bagian yang paling penting, pengait yang digunakan untuk menarik pelanggan agar mengklik, menurut 39% organisasi yang solid secara global.
Menurut Pengujian A / B statistik pemasaran email, 37% tes teks, 36% tes tanggal & waktu pengiriman, 32 persen berkonsentrasi pada alamat pengirim, dan 39 persen melihat gambar di email. Penawaran (28 persen) dan preheader (23 persen) adalah dua hal lain yang melalui pengujian A/B.
(Sumber: Keuangan Online)
5. Baris Subjek dengan Kata Lebih Sedikit menarik 541% lebih banyak tanggapan:
Berdasarkan hasil pengujian A/B pada baris subjek email, tampaknya menjadi kreatif bukanlah pendekatan terbaik. Pengguna cenderung lebih menyukai baris subjek yang sederhana dan ringkas.
Jika dibandingkan dengan baris topik inovatif, baris subjek dengan kata yang lebih sedikit menarik 541 persen lebih banyak respons
Temuan ini berasal dari tes pemasaran email yang bertujuan untuk mengidentifikasi apa yang paling dihargai oleh calon pelanggan.
(Sumber: HebergementWebs)
6. Dalam 1 dari setiap 8 kasus, pengujian A/B memberikan hasil nyata untuk bisnis:
Meskipun Anda menggunakan metode pengujian A/B terbaik, hasilnya terkadang mengecewakan.
Menurut data, hanya 1 dari setiap 8 pengujian A/B yang menghasilkan kampanye email yang sukses, sedangkan sisanya jarang mengalami kemajuan. Seringkali disarankan agar bisnis menggunakan lebih banyak variabel untuk mengurangi gangguan dan meningkatkan tingkat konversi.
(Sumber: Pusat Pembelajaran)
Contoh Pengujian A/B Paling Terkenal:
1. Microsoft Bing rata-rata melakukan 1,000 pengujian A/B per bulan.:
Perusahaan besar melakukan terlalu banyak eksperimen ini sehingga kami hampir pasti berpartisipasi dalam satu eksperimen ini setiap kali kami online. Bing menguji hampir seribu bagian berbeda dari pengalaman pengguna mereka setiap bulan.
(Sumber: Pemasaran)
2. Tes A/B membantu Bing meningkatkan pendapatan mereka sebesar 12%:
Salah satu pengembang Microsoft datang dengan konsep untuk mengubah cara judul iklan muncul di pencarian Bing pada tahun 2012.
Data pengujian A/B proposalnya menunjukkan hasil yang menakjubkan, dan membantu Microsoft meningkatkan laba tahunan sebesar $100 juta di Amerika Serikat saja, menjadikannya penemuan terbaik dalam sejarah Bing.
(Sumber: Tinjauan Bisnis Harvard)
3. Pengujian A/B membantu kampanye kepresidenan Barack Obama menghasilkan $75 juta:
Kampanye kepresidenan mantan Presiden Barack Obama pada tahun 2008 mungkin merupakan salah satu contoh terbaik dan paling terkenal dari hasil pengujian A/B yang hebat. Analisis email pengujian A/B tim pemasaran digital Obama memberikan materi studi kasus yang menarik.
Mereka menguji berbagai gambar, video, dan tata letak situs web dan menemukan bahwa meningkatkan rasio pendaftaran internet kampanye sebesar 140 persen meningkatkan jumlah yang dikumpulkan sebesar $75 juta.
Mereka melakukan beberapa pengujian A/B sehubungan dengan tombol 'Bergabung dengan Kami Sekarang,' Daftar Sekarang,' & โ Pelajari Lebih Lanjut' dan menemukan bahwa 'Pelajari Lebih Lanjut' menerima pendaftaran per pengunjung sekitar 20% lebih banyak dibandingkan 'Daftar' standar. ' Hal ini menghasilkan sekitar empat juta pendaftaran daftar email, berdasarkan statistik pengujian A/B.
(Sumber: Kabel)
4. Pada tahun 2000, Google melakukan pengujian A/B pertamanya:
Untuk menentukan berapa banyak temuan yang harus ditampilkan pada setiap halaman, Google melakukan pengujian A/B pertama kali pada tahun 2000.
Setelah sepuluh tahun, Google melakukan 7,000 tes ini setiap tahun. Menurut statistik pengujian A/B, Google melakukan sekitar 10,000 pengujian A/B per tahun.
(Sumber: Pusat Pembelajaran)
5. Untuk CTA mereka, Google melakukan pengujian A/B pada 50 warna biru yang berbeda:
Google bereksperimen dengan 50 rona biru yang berbeda untuk ajakan bertindak untuk melihat versi mana yang paling banyak mengonversi pengguna. Bisnis lain telah meningkatkan konversi dengan menggunakan analisis pengujian A/B untuk warna.
Misalnya, menggunakan warna oranye meningkatkan tingkat konversi SAP hingga 32.5 persen, sementara menggunakan warna merah meningkatkan tingkat konversi Performable hingga 21 persen, menurut data pengujian A/B.
(Sumber: Quicksprout)
Pertanyaan Umum (FAQ)
๐ง Bagaimana cara kerja pengujian A/B?
Pengujian A/B melibatkan pemisahan grup secara acak menjadi dua atau lebih segmen dan memaparkan masing-masing segmen ke varian yang berbeda. Analisis statistik kemudian digunakan untuk menentukan varian mana yang berkinerja lebih baik.
๐ Mengapa pengujian A/B penting dalam analisis data?
Pengujian A/B membantu bisnis membuat keputusan berdasarkan data, mengoptimalkan strategi, dan meningkatkan kinerja dengan membandingkan opsi dan memilih yang paling efektif.
๐ Teknik statistik apa yang digunakan dalam pengujian A/B?
Teknik statistik yang umum mencakup pengujian hipotesis, uji-t, uji chi-kuadrat, dan interval kepercayaan.
๐ฏ Apa saja metrik kinerja utama yang perlu dilacak dalam pengujian A/B?
Metrik bervariasi bergantung pada eksperimen, namun dapat mencakup rasio konversi, rasio klik-tayang, pendapatan, dan keterlibatan pengguna.
๐ก Apa saja praktik terbaik untuk melakukan pengujian A/B secara efektif?
Praktik terbaik mencakup penetapan tujuan yang jelas, pengacakan sampel, menghindari bias, menjalankan pengujian dalam durasi yang memadai, dan terus mengulangi berdasarkan hasil.
๐ Bagaimana Anda menafsirkan hasil pengujian A/B?
Hasil diinterpretasikan dengan menganalisis signifikansi statistik, interval kepercayaan, dan signifikansi praktis untuk membuat keputusan yang tepat.
Link Cepat:
- Statistik Pemasaran Video Teratas yang Harus Anda Ketahui
- Statistik TikTok yang Perlu Anda Ketahui: Bagaimana Cara Memeriksa Statistik TikTok Saya?
- Statistik Blogging: Daftar Utama Statistik dan Fakta Blogging
- Statistik Instagram Yang Harus Anda Ketahui
Kesimpulan: Statistik Pengujian A/B 2024
Tujuan akhir bisnis internet apa pun adalah mengubah pengguna menjadi klien yang membayar. Semua orang ingin melihat lalu lintas bernilai kampanye iklan mereka berubah menjadi penjualan yang sukses.
Berdasarkan statistik pengujian A/B, metode penelitian ini mungkin merupakan alat yang Anda perlukan untuk menentukan apakah Anda berada di jalur yang benar menuju pengoptimalan & yang, pada gilirannya, membantu Anda menarik lebih banyak pelanggan yang puas secara online
sumber: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout
