Kadangi rinkodaros sektorius pastaruoju metu patyrė didelę transformaciją, dirbti remiantis intuicija ar išankstinėmis nuostatomis nebereikia. Šiandienos rinkodaros specialistai klientų duomenis laiko patikimiausiu informacijos šaltiniu.
Daugiau nei bet kada anksčiau informacijos apie klientus yra po ranka. Geriausius rezultatus pasiekia rinkodaros specialistai, kurie naudoja šias įžvalgas kurdami duomenimis pagrįstą planą.
Dabar aptarkime daugiau apie duomenimis pagrįstą rinkodarą ir keletą kitų su ja susijusių aspektų, įskaitant tarpinių serverių ir žiniatinklio grandiklių naudojimą duomenimis pagrįstoje rinkodaroje.
Kas yra duomenimis pagrįsta rinkodara?
Duomenimis pagrįsta rinkodara, paprasčiausiai tariant, yra prekės ženklo pranešimų optimizavimo strategija, pagrįsta klientų duomenimis. Duomenimis pagrįsti rinkodaros specialistai naudoja vartotojų informaciją, kad prognozuotų savo tikslinės rinkos poreikius, norus ir būsimą elgesį.
Tokios žinios padeda sukurti pritaikytus rinkodaros planus siekiant didžiausios IG (IG).
Duomenimis pagrįsti rinkodaros specialistai gali ištirti, ką vartotojai perka, taip pat kaip jie elgiasi ir reaguoja į reklamas. Duomenimis pagrįstos rinkodaros tikslas yra atsakyti į svarbius klausimus apie tikslinę auditoriją, pvz., kas, kada ir kur, pateikiant veiksmingą informaciją.
Po to informacija bus naudojama būsimiems klientų poreikiams, norams ir elgesiui numatyti, todėl rinkodaros strategija, pagrįsta informacija, surinkta apie idealų klientą, suteiks didžiausią potencialią investicijų grąžą (IG).
Kaip veikia duomenimis pagrįsta rinkodara?
Yra daug būdų, kaip įgyvendinti duomenimis pagrįstą rinkodarą.
Pavyzdžiui, galite naudoti demografinę informaciją rinkodaros iniciatyvoms suskirstyti. Įvairios pramonės šakos, socialinės grupės ir pašto kodai paprastai geriau reaguoja į kai kurias strategijas nei į kitas.
Statistika gali parodyti, kurie produktai ar populiarūs žodžiai yra tam tikri rinkos segmentas teikia pirmenybę iš savo inventoriaus.
Viena vejos priežiūros įmonė suprato, kad reikia nukreipti į kainas jautrius klientus skelbimus, kurie jiems sukėlė rezonansą, sutelkdama skaitmeninės reklamos pastangas į kaimynystę.
Naudodami surašymo duomenis ir informaciją iš ankstesnių kampanijų, jie paskelbė keletą skelbimų įvairiems demografiniams rodikliams. Rezultatas: paspaudimų rodiklio padidėjimas daugiau nei 200 proc.
Duomenų iššifravimas ne visada paprastas. Kai kuriems buvo sunku neatsilikti nuo greitų vartotojų elgesio pokyčių.
Nepaisant to, kai kuriems pavyko iš šių pokyčių pasipelnyti.
Pavyzdžiui, mažmeninės prekybos operatorius prognozavo, kad per COVID krizę, miestams išėjus iš karantino, grožio prekių pardavimas augs.
Jie stebėjo eismo duomenis ir epidemiologinę informaciją, kad nuspręstų, kur ir kada sutelkti savo pastangas.
Žiniatinklio grandiklių naudojimas duomenimis pagrįsta rinkodara?
Reikalinga tik tinkama taikomųjų programų programavimo sąsaja (API). Programos gali susisiekti viena su kita naudodamos API. Be to, internetinės grandymo API leidžia lengvai rinkti ir tvarkyti duomenis iš svetainių.
Tiesą sakant, galite rinkti ir kaupti duomenis iš kitų svetainių, naudodami „Scraping Robot“ API, ir įvesti juos į tą pačią tyrimų programą. Jūs neturite jaudintis, kad nepilni vaizdai sugadins visą.
Taip pat galite skaityti
- Duomenų analizė: apibrėžimas, pranašumai ir iššūkiai!
- SE reitingavimo turinio rinkodaros įrankio apžvalga
- Lebesgue protingesnės rinkodaros apžvalga
Tarpinių serverių naudojimas duomenimis pagrįsta rinkodara?
Nepakanka patikimo tinklo grandiklio. Svetainės supyksta ir blokuoja serverį, kai pastebi, kad vienas IP adresas pateikia daug užklausų. Turite naudoti tarpinius serverius, kad žiniatinklio grandiklis veiktų tinkamai be iš anksto sukurto grandiklio.
Jūs naudojate įgaliojimai vietoj savo serverio IP adreso, kad galėtumėte pasiekti nuotolinius IP adresus.
Išskirkite masines duomenų užklausas iš savo adreso į kitus adresus, o ne visą laiką su jais kalti svetainę. Klausimas išspręstas. Įvairių tarpinių serverių galimybės skiriasi.
Besisukantys tarpiniai serveriai vs statiniai tarpiniai serveriai
Naudodami statinius tarpinius serverius galite įsigyti iš anksto nustatytą patikimų IP adresų kiekį. Jei norite gauti naują adresą, turite rankiniu būdu pakeisti į kitą jums priklausantį IP adresą.
Duomenimis pagrįstos rinkodaros atveju rotaciniai tarpiniai serveriai yra puiki galimybė. Jūs turite prieigą prie didelio dedikuotų serverių telkinio, o ne prie jų rinkinio. Geriausia yra tai, kad „Rayobyte“ automatiškai persijungs tarp jų, kad pateiktų jums pažangiausią žiniatinklio grandymas gebėjimas.
Duomenų centro tarpiniai serveriai ir gyvenamieji tarpiniai serveriai
Duomenų centrai yra vieta, kur atsiranda duomenų centro tarpiniai serveriai. Jie dažnai perkami dideliais kiekiais ir nėra susiję su jūsų buvimo vieta ar interneto paslaugų teikėju. Tiesą sakant, jūs galite laisvai pasirinkti bet kurią sritį.
Kita vertus, gyvenamieji tarpiniai serveriai yra prijungti prie konkretaus IPT ir gyvenamojo rajono. Nors jie kainuoja daugiau, mažesnė tikimybė, kad jie bus įtraukti į juodąjį sąrašą iš svetainių.
Kai kurios svetainės taip pat draudžia viską srautą iš duomenų centrų. Jie pasiekiami tik per namų IP adresus.
Kas yra tradicinė rinkodara?
Bet kokia rinkodaros veikla, kuri nėra vykdoma internete, yra laikoma tradicine rinkodara. Į tai įtraukta spauda, transliacijos, tiesioginis paštas, telefonai ir lauko reklama, pvz., skelbimų lentos ir kiemo iškabos.
Tradicinė rinkodara apjungia duomenis iš tikslinių grupių, klientų pasitenkinimo tyrimų ir istorinių pardavimų tendencijų su tiesiogine patirtimi ir nuojauta, o ne duomenimis, nustatant ir kuriant tinkamą pranešimą tikslinei auditorijai.
Tikslinė auditorija pasiekiama naudojant įvairius metodus, įskaitant skelbimus laikraščiuose, radijo ir televizijos reklamas.
Kuo skiriasi duomenimis pagrįsta rinkodara ir tradicinė rinkodara?
Turime grįžti prie pagrindinės rinkodaros idėjos, kad suprastume skirtumą.
Tradiciškai rinkodara pirmiausia buvo orientuota į du tikslus. Pirmiausia išsiaiškinkite, ko klientai nori ir ko jiems reikia. panaudoti šias žinias tiekiant produktus, kurių paprašė klientai.
Kad pasiektų šiuos tikslus, tradicinės rinkodaros komandos sujungė du veiksnius:
- Tuo metu prieinami rinkos tyrimai ir
- Jų prielaidos apie tikslinę auditoriją.
Tačiau ši strategija dažnai reikalavo bandymų ir klaidų. Norėdamos nustatyti tą, kuris galėtų padėti pasiekti savo tikslus, įmonės turėjo išbandyti daugybę skirtingų metodų.
Priešingai, duomenimis pagrįsta rinkodara leidžia reklamuotojams pasiekti klientus tinkamiausiu momentu. Ir su atitinkamu pasiūlymu. Tačiau duomenų panaudojimas turi pranašumų, kurie neapsiriboja tiesiog komunikacijos gerinimu.
Šiuolaikinės rinkodaros komandos naudoja klientų įžvalgas, siekdamos:
- Pagerinkite klientų patirtį individualizuodami
- Nukreipkite į konkrečius rinkodaros segmentus
- Pritraukti naujų klientų
- Prekės ženklai gali naudoti duomenis, kad realiuoju laiku išmatuotų ir koreguotų savo taktiką.
Duomenimis pagrįstos rinkodaros pranašumai
Šiuolaikiniai vartotojai nuolat informuojami apie prekės ženklą ar paslaugą per prekės ženklo pranešimus ir rinkodarą. Todėl žmonės dabar yra išrankesni dėl pranešimų, į kuriuos nusprendžia atsakyti.
Įgyvendindamos duomenimis pagrįstą strategiją, rinkodaros komandos gali labai padidinti tikimybę, kad jų tikslinės auditorijos nariai spustelės reklamą, dalyvaus internetiniame seminare, skaitys tinklaraščio įrašą ar imsis bet kokių kitų veiksmų, kurie prisideda prie konversijos tikslo.
Duomenimis pagrįstos strategijos padeda įmonėms geriau suprasti savo klientų reikalavimus ir norus, o tai pagerina klientų patirtį ir prekės ženklo reputaciją.
Taip pat todėl, kad vartotojai dažniau reaguoja į hipertaikomas turinys kuriuos sudaro duomenimis pagrįsta rinkodara, jie padidina konversijų rodiklius. Pagrindiniai duomenimis pagrįstos rinkodaros pranašumai:
Patobulinta klientų patirtis
Siekiant pagerinti klientų patirtį, duomenimis pagrįsta rinkodara dažniausiai naudoja išsamius vartotojų profilius. Kadangi beveik pusė klientų teigia, kad po neigiamos patirties paliko svetainę norėdami nusipirkti produktą kitur, tai labai svarbu siekiant sėkmės.
Suasmeninimo tobulinimas naudojant duomenimis pagrįstą rinkodarą užtikrina teigiamą klientų patirtį ir padidina vartotojų pasitikėjimą prekės ženklais.
„McKinsey“ teigimu, klientų patirties suasmeninimas gali 5–8 kartus padidinti investicijų grąžą (IG) iš rinkodaros išlaidų.
Patobulintas priskyrimas išlaidų optimizavimui
Rinkodaros specialistams įprasta išsiaiškinti, kaip naudojamas jų reklamos biudžetas. Naudodamos duomenimis pagrįstą rinkodarą, kurią teikia analizės įrankiai, rinkodaros komandos gali nustatyti reklamos biudžeto dalį, kuri turi didžiausią įtaką konversijoms arba prekės ženklo žinomumui.
Norėdami tai padaryti, klientų kelionės analizuojamos naudojant priskyrimo modelius, pvz vieningas rinkodaros matavimas (UMM). UMM atsižvelgia į kelių palietimų priskyrimą ir medijos derinio modeliavimą, kad pateiktų išsamų pirkimo kelio vaizdą.
Įmonės gali atpažinti elementus, turinčius įtakos potencialių klientų ir klientų judėjimui per pardavimo kanalą, ir atitinkamai paskirstyti išteklius.
Sukurkite atitinkamą turinį ir kopijuokite
Rinkodaros komandos, analizuodamos vartotojų duomenis, gali įgyti įžvalgos apie kūrybinius kūrinius, vaizdus, kopijas ir medžiagą, su kuria mėgsta bendrauti jų tikslinė auditorija.
Norint sudominti savo auditoriją, labai svarbu tinkamu laiku išsiųsti atitinkamą pranešimą – tokį, kuris atitiktų individualius poreikius ir suteiktų pridėtinės vertės.
Analizuodami savo analizę galėsite nustatyti, koks turinys ir pranešimai yra veiksmingiausi jūsų auditorijai. Tai gali padėti suprasti savo klientus ir priimti sėkmingesnius sprendimus dėl produktų.
Geresni sprendimai
Komandos paprastai gali priimti geresnius sprendimus, kai taiko duomenimis pagrįstą rinkodaros metodą, nes du iš trijų rinkodaros specialistų mano, kad geriau priimti sprendimus faktais, o ne nuojautomis. Duomenų analizės dėka rinkodaros specialistai gali priimti sprendimus labiau remdamiesi realiais naudojimo atvejais, o mažiau remdamiesi teorija.
Tačiau duomenimis pagrįsta rinkodara neatmeta emocinių aspektų, kurie gali turėti įtakos vartotojo sprendimui pirkti.
Rinkodaros komandos turi analizuoti duomenis naudodamos sistemą, kuri atspindi ir racionalų, ir emocinį sprendimų priėmimą, kad įsitikintų, jog jie yra tinkamai subalansuoti kampanijose.
Nuorodos
- Wikipedia Web Scraping: duomenų išgavimas analizei
- Priežastys, dėl kurių turėtumėte samdyti CRM duomenų valymo ekspertus
- Kaip pridėti ir apdoroti naujus duomenų šaltinius naudojant JustControl.it
- Kas yra duomenų kaupimas: išsamus vadovas!
Duomenimis pagrįstos rinkodaros iššūkiai
Duomenimis pagrįsta rinkodara, jei ji atliekama teisingai, gali padaryti stebuklus. Tačiau yra keletas iššūkių, su kuriais duomenų rinkodaros specialistas dažnai gali susidurti dirbdamas su daugybe klientų duomenų.
Vartotojų duomenų rinkimas
Vartotojų duomenų rinkimas gali tapti didžiulis, todėl daugelis rinkodaros specialistų nežino, kur šios informacijos ieškoti.
Jūsų komandai reikės įvesti žmogaus duomenis, nes net pažangiausi duomenų integravimo sprendimai gali rinkti duomenis tik iš riboto šaltinių rinkinio.
Dėl šio nerimo rinkodaros specialistai gali per daug galvoti apie duomenimis pagrįstą rinkodarą ir dvejoti, ar pradėti.
Duomenų valdymas
Jei norite išlaikyti duomenimis pagrįstos rinkodaros teikiamus pranašumus, turite įsitikinti, kad jūsų duomenys yra kiek įmanoma naujausi. Įsitikinkite, kad naudojate duomenis realiuoju laiku. Jei ne, tai nesvarbu.
Tačiau rankinis duomenų rinkimas užima daug laiko ir įmonėms gali būti sudėtinga juos išlaikyti.
Duomenų konsolidavimas
Gebėjimas rinkti, vertinti ir sinchronizuoti duomenis yra būtinas norint juos efektyviai panaudoti rinkodaroje.
Tikslas yra integruoti visas platformas ir sistemas. Be to, gali būti sunku suvokti duomenų reikšmę ir nuspręsti, kaip įtraukti juos į rinkodaros planą.
Duomenimis pagrįsta rinkodara – paskutinės mintys
Šiandieninėje aršioje konkurencinėje skaitmeninėje rinkoje įmonių sveikata ir sėkmė priklausys nuo duomenimis pagrįstų rinkodaros strategijų.
Naudodami duomenimis pagrįstus sprendimus, rinkodaros specialistai gali padidinti IG ir pelną, optimizuoti rinkodaros biudžetą ir, svarbiausia, nustatyti efektyviausias rinkodaros strategijas.
Greitos nuorodos
