Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime, kas yra AutoGPT ir kaip jis veikia?
Dirbtinis intelektas, kuris gali padaryti viską, gerėja ir tampa vis dažnesnis. Nuo tada, kai jis buvo pristatytas pirmą kartą, beveik kas antrą dieną apie tai išeina naujas modelis ar studijų darbas.
Dideli kalbų modeliai yra pagrindinė priežastis, kodėl šlovė auga labai sparčiai. LLM, ty dirbtinio intelekto modeliai, skirti suprasti natūralius žodžius ir reaguoti kaip žmonės, tampa vis populiaresni.
Geriausias pavyzdys yra OpenAI ChatGPT, gerai žinomas robotas, galintis padaryti viską, ką gali padaryti žmogus, pvz., kurti turinį, užbaigti kodą ir atsakyti į klausimus.
Netgi DALL-E iš OpenAI ir BERT iš Google padėjo žengti didelius žingsnius į priekį pastaraisiais metais.
Kas yra AutoGPT?
Neseniai pasirodė naujas AI įrankis, turintis dar daugiau perspektyvų nei „ChatGPT“. Šis įrankis vadinamas AutoGPT, gali daryti tai, ką galėtų padaryti žmogus.
Jis naudoja GPT-4 funkcijas, kad sukurtų AI agentą, kuris gali veikti savarankiškai be jokios vartotojo pagalbos. Naujausias OpenAI gilaus mokymosi modelių papildymas GPT 4 yra mišrus modelis.
GPT 3.5 versijoje „ChatGPT“ gali naudoti tik tekstą kaip įvestį, tačiau naujausioje versijoje GPT-4 kaip įvestį galima naudoti ir tekstą, ir vaizdus. GPT-4 technologiją naudoja Python įrankis Auto-GPT, kuris yra nemokamas ir atviras.
„AutoGPT“ naudoja kūrimo idėją, kad pasikviestų save vėl ir vėl. Stacking yra būdas AI modeliams naudoti kitus AI modelius kaip įrankius ar priemones ką nors padaryti.
Naudodama šį metodą ir GPT 3.5, ir GPT 4, AutoGPT kuria visus projektus kartodama savo instrukcijas.
Dirbtinis bendras intelektas (AGI) AutoGPT
„AutoGPT“ gali padaryti daug naudingų dalykų, todėl tai yra geras pavyzdys „Bendrasis dirbtinis intelektas“ (AGI).
Tokios technologijos yra didelis žingsnis į priekį dirbtinio intelekto (DI) srityje, nes ją būtų galima panaudoti gaminant mašinas, galinčias suprasti ir išmokti intelektualias užduotis kaip žmonės.
AGI gali padaryti daug įvairių dalykų ir išsiaiškinti, kaip padaryti tai, ko dar niekada nebuvo daręs. Jis skirtas mokytis ir prisitaikyti prie naujų situacijų ir aplinkos, nereikalaujant konkrečių raginimų ar nurodymų kiekvienam naujam darbui.
AutoGPT savybės
AutoGPT yra puikus įrankis aukštos kokybės tekstui kurti, nes gali naudoti GPT-4. Jis netgi gali naudoti populiarias svetaines ir programas, todėl jai lengviau kalbėtis su kitais žmonėmis ir atlikti kitus dalykus.
AutoGPT tvarko tiek trumpalaikę, tiek ilgalaikę atmintį ir gali prisijungti prie interneto, kad galėtumėte ieškoti informacijos ir ją rinkti.
Be to, kadangi GPT 3.5 yra toks galingas, AutoGPT gali saugoti failus ir juos apibendrinti, o vaizdams kurti netgi gali naudoti DALL-E.
„Twitter“ tinkle buvo pasidalinta kai kuriais pavyzdžiais, ką gali padaryti AutoGPT, pvz., sukurti „Daryk bet ką mašiną“, kuri siunčia GPT-4 agentą atlikti bet kokį užduočių sąraše esantį darbą. Jis taip pat gali skaityti naujienas ir sudaryti podcast'o planą.
„AutoGPT“ netgi leidžia sukurti „AgentGPT“, kuriame AI agentui suteikiamas tikslas, jis pateikia planą, kaip jį pasiekti, ir tai daro. Jis netgi panaudojo „React“ ir „Tailwind CSS“, kad sukurtų svetainę per mažiau nei tris minutes.
Kas yra BabyAGI?
BabyAGI naudoja OpenAI GPT-4, kodavimo sistemą, vadinamą LangChain, ir vektorinę duomenų bazę, vadinamą Pinecone, kad sukurtų naujus agentus, galinčius atlikti sudėtingas užduotis, nepamirštant pradinio tikslo.
BabyAGI imituoja žmones ir naudoja savo ilgalaikę atmintį, kad greitai kauptų ir rastų žinias. Jį įkvėpė dirbtinis bendrasis intelektas.
„BabyAGI“ treniruoja ir išbando skirtingus AI agentus modeliuojamame pasaulyje, kad pamatytų, kaip gerai jie gali mokytis ir atlikti sunkias užduotis.
Kaip autonominiai agentai pristato generatyvųjį AI masėms?
AI agentai yra kompiuterinės programos, kurios sąveikauja su aplinka, kad galėtų pasirinkti. Jie gali dirbti patys arba naudoti natūralią kalbą kalbėdami su žmonėmis ar kitais agentais.
AI agentas skirstomas į kategorijas, pavyzdžiui, kiek jis yra savarankiškas, kaip jis reaguoja, kaip jis iniciatyvus, kaip jis reaguoja į aplinką ir koks lankstumas.
Jis gali būti naudojamas daugeliui dalykų, pavyzdžiui, klientų aptarnavimui, asmeniniams asistentams, žaidimams ir robotikai.
Norėdami sukurti ir sukurti dirbtinio intelekto agentą, turite išsiaiškinti probleminę sritį, pasirinkti tinkamą architektūrą, nustatyti tikslus ir veiksmus, sukurti agento logiką, išbandyti ir ištaisyti visas klaidas.
AutoGPT yra AI programa, kuri sprendžia problemas pasitelkdama generatyvųjį AI. Jis veikia savarankiškai ir gali pakeisti daugybę skirtingų pramonės šakų.
Tai netgi verčia žmones nerimauti, kaip savarankiški AI agentai paveiks darbą, privatumą ir žmonių saugumą. Svarbu gerai apgalvoti šiuos efektus ir užtikrinti, kad dirbtinio intelekto robotai būtų gaminami ir naudojami atsakingai.
AutoGPT apribojimai
- Auto-GPT yra labai naudinga priemonė, tačiau ji turi didelę problemą. Dėl didelių sąnaudų jį sunku naudoti gamybos sąlygomis.
- EKiekvienam žingsniui reikia iškviesti GPT-4 modelį, o tai yra brangus procesas, kuris dažnai išnaudoja visus turimus prieigos raktus, kad būtų užtikrinta geresnė logika.
- GPT-4 žetonai nėra pigūs.
- Kilus klausimams, OpenAI apskaičiavo, kad GPT-4 modelio kaina yra 0.03 USD už 1,000 žetonų ir 0.06 USD už 1,000 žetonų už rezultatus.
- Auto-GPT viską atlieka naudodamas GPT-4 ir paprastą scenarijų kalbą. Automatinis GPT gali atlikti tik ribotą skaičių dalykų.
- Automatinis GPT gali atlikti tokius veiksmus kaip paieška žiniatinklyje, tvarkyti atmintį, sąveikauti su failais, paleisti kodą ir kurti vaizdus, tačiau šios funkcijos riboja, kokius darbus jis gali atlikti gerai.
- Be to, GPT-4 skaidymo ir mąstymo įgūdžiai vis dar riboti, todėl Auto-GPT sunkiau spręsti problemas.
Nuorodos:
Išvada: kas yra „AutoGPT 2024“.
AutoGPT yra daug žadantis įrankis dirbtinio intelekto srityje, nes jis gali atlikti įvairius darbus ir pasiūlyti naujų idėjų.
Jis gali neveikti sudėtingose verslo situacijose realiame pasaulyje, tačiau jei įrankis vis gerės, jis gali tapti dar galingesnis ir naudingesnis.
