Hoe Google RankBrain-algoritme de koers van SEO heeft veranderd  

Opkomst van het Google RankBrain-algoritme

RankBrain was de eerste keer dat Google kunstmatige intelligentie gebruikte in zijn kernrangschikkingsalgoritme. Hoewel het officieel werd gelanceerd in oktober 2015, is het anderhalf jaar en toch weten de meesten van ons er bijna niets van.

Wat zal het eigenlijk doen? Wat zijn de gevolgen voor de gebruiker en het SEO-wereld?

In hoeverre kunnen we verwachten dat AI wordt geïmplementeerd in Google?

Laten we alle mythes eromheen opruimen en de antwoorden op alle populaire vragen ontdekken ...

WAT is Google RANKBRAIN?

Het is slechts een volgende grote stap in het proces om vragen in natuurlijke taal te begrijpen. Het is een subsysteem van Google die machine learning en kunstmatige intelligentie gebruikt om de zoekresultaten voor complexe zoekopdrachten te produceren. Het systeem zet de zoekopdrachten om in de vorm van wiskundige patronen die verder worden verwerkt door de zoekmachines. Het maakt ook gebruik van de semantische zoekopdracht die is geïmplementeerd door kolibrie  onbekende woorden semantisch relateren aan de woorden die bekend zijn. Zo leert het systeem in de toekomst vanzelf.

In het  Bloomberg artikel , Greg Corrado (Senior Research Scientist bij Google) onthult dat Google Zoeken nu een nieuw AI-systeem gebruikt om een ​​deel van het complexe te doorbreken, of we kunnen dubbelzinnige zoekopdrachten zeggen en betere intelligente resultaten krijgen.

Zoals in het Bloomberg-artikel staat - "enorme hoeveelheden geschreven taal ingebed in wiskundige entiteiten", wat impliceert dat de zoekmachine nu natuurlijke en unieke zoekopdrachten zou kunnen begrijpen. Het zet de menselijke taal om in wiskundige entiteiten die "vectoren" worden genoemd, waardoor het de zoekopdrachten gemakkelijk kan begrijpen. Als de machine onbekende zoekopdrachten ziet, zal hij gissingen maken om dezelfde betekenis te krijgen en de resultaten dienovereenkomstig filteren om de raadselachtige vragen slim af te handelen.

Bijvoorbeeld:

Laten we eens kijken naar een vraag "wat zijn de titels van de hoogste posities in een bedrijf".

Persoonlijk beschouw ik deze vraag als een beetje verwarrend en vreemd. Ik bedoel, ik moet het twee keer en driemaal lezen om het duidelijk te begrijpen (ik ben een gebruiker, dus ik kan alles zoeken 😛). Dus ik kan het een beetje ingewikkelde vraag noemen.

Ik was net de namen van functies in een bedrijf aan het zoeken. Google laat me de volgende resultaten zien:

 

Bravo! Google is GENIUS. ​

Toen ik in een eenvoudiger taal zoek ('functies in een bedrijf'), vond ik de volgende resultaten:

 

 

Dat is het!

Vergelijk de resultaten ..

Dit is wat ik je probeerde te laten zien. Google laat dezelfde resultaten zien voor zowel de eenvoudige als de complexe zoekopdracht. Het laat zien dat het algoritme, in plaats van van woord tot woord te gaan, de taal begrijpt met betrekking tot de context en het relateert aan een vergelijkbare en eenvoudigere zoekopdracht om de resultaten weer te geven. Dit is alleen mogelijk dankzij het AI-programma dat steeds meer leert en geleidelijk een grote pool van complexe vragen creëert.

Laten we nog een voorbeeld nemen:

Zoek naar de zoekopdracht "wie heeft de wereldserie 1994 gewonnen". Het is een vrij complexe en logische vraag.

U krijgt dit ..

 

Het juiste antwoord is dat er in 1994 geen World Series was vanwege een staking van de Major League Baseball Players Association. Hier Google heeft slim gebruik gemaakt van de kunstmatige intelligentie toont de aanwijzingen van staking. Het is vrij zeker van het antwoord. Als je het op een andere manier zoekt op "wie heeft de World Series 1994 verloren", zal het hetzelfde resultaat laten zien.

Volgens Corrado is ongeveer 15% van de zoekopdrachten dagelijks volledig nieuw in het systeem. Vroeger had de machine moeite om de natuurlijke taal te begrijpen. Maar nu, met de hulp van RankBrain, doet het zoekalgoritme van Google het erg goed.

 

HOE WERKT RANKBRAIN?

De meesten van jullie vragen zich misschien af ​​waar de Rank Brain past in het gigantische zoekalgoritme van Google. Denk je dat het slechte resultaten bestraft?

Ik denk dat het niet zo is !!

 

 

 

Zoals eerder vermeld, filtert RankBrain de zoekopdrachten en zoekresultaten. Deze resultaten worden vervolgens, zoals gebruikelijk, gerangschikt door het zoekalgoritme van Google en uiteindelijk gepresenteerd op de resultatenpagina van zoekmachines dankzij de inspanningen van  experts op het gebied van digitale marketing . Zoals u kunt zien, vervangt het helemaal niet de bestaande algoritmen. Het voedt gewoon het kernalgoritme met betere resultaten.

Google behandelt dagelijks miljoenen zoekopdrachten, waarvan 15% volledig nieuw is. Dit kunnen uitdrukkingen, concepten en vragen zijn. Om deze patronen correct te evalueren, gebruikt Google dus ongeveer 200 verschillende factoren en een aantal updates om de resultaten te verbeteren.

Na jaren van onderzoek hebben ze RankBrain geïmplementeerd, dat na een korte proefperiode wereldwijd werd toegepast. Het werd eerst getest en vergeleken met de echte gebruikers die werden gevraagd om zoekopdrachten toe te wijzen op basis van zoekopdrachten. Gebruikers hebben 70% correct toegewezen, terwijl RankBrain 80% correct heeft toegewezen. Omdat het systeem autonoom kan leren, wordt het een belangrijk onderdeel van Google Zoeken. Naast inhoud en links is RankBrain ook een van de belangrijke rangschikkingsfactoren.

WAAROM IS RANKBRAIN GEÏNTROLEERD?

 De volgende factoren waren de redenen achter de introductie:

• Omgaan met complexe zoekopdrachten

Google heeft elke dag te maken met grote, complexe nieuwe zoekopdrachten, dat is ongeveer 15% van alle zoekopdrachten. Omdat dergelijke nieuwe zoekopdrachten in de geschiedenis niet zijn verwerkt, heeft Google een manier nodig om ze te relateren aan eerdere zoekopdrachten om nauwkeurigere resultaten te krijgen.

• Ambiguïteit beheren

De zoekopdrachten van de gebruiker omvatten een aantal puzzelzoekwoorden waarvan de betekenis kan verschillen naargelang de verschillende context. Het hebben van een zelflerende AI die de eerdere zoekopdrachten kan verwerken, helpt Google om de betekenis van zoekwoorden effectiever te achterhalen.

 

• Nauwkeurigheid vergroten

Het begrijpen van de context van een zoekwoord zorgt voor meer nauwkeurigheid dan het matchen van het exacte zoekwoord met de varianten van de zoekwoorden. Het is van toepassing in enkelvoud versus meervoud, spelfouten en afkortingen.

 

WAT IS RANKBRAIN NIET?

Google is een enorm bedrijf met duizenden verschillende producten. Om duidelijk te begrijpen wat het is, is het belangrijk om te begrijpen wat het niet is.

1. Nee, niet een kennis grafiek . Knowledge Graph is ook een AI-programma, maar dit is helemaal geen nieuwe versie van Knowledge Graph en het is er ook niet direct mee verbonden.
2. Het is geen algoritme-update zoals Panda, Penguin of Hummingbird. Het werkt gewoon samen met de Hummingbird om meer betekenisvolle resultaten van complexe zoekopdrachten te genereren.
3. RankBrain is noch een zoekmachine, noch een robot. Het is gewoon een reeks wiskundige vergelijkingen die vanzelf leren.

 

CONCLUSIE

Deze krachtige SEO-kracht wordt met de dag groter.

De zoekmachine heeft bewezen dat machine learning de dingen overneemt, omdat de prestaties beter zijn dan verwacht. En voor ons is er geen reden om in paniek te raken en de dingen die we doen te veranderen, zolang we voor mensen werken en niet voor zoekmachines.

Mensen zijn en zullen het meest zijn belangrijke factor van SEO. Zolang we inhoud voor hen voorbereiden, zullen onze SEO-inspanningen succesvol blijven.

Ik hoop dat dit bericht op Google RankBrain Algorithm je alle nodige informatie heeft gegeven om het concept te begrijpen.