Testy A/B, znane również jako testy dzielone lub testy kubełkowe, to zaawansowana metoda statystyczna stosowana w dziedzinie analizy danych i eksperymentów.
Umożliwia przedsiębiorstwom i badaczom podejmowanie świadomych decyzji poprzez porównanie dwóch lub więcej wersji określonej zmiennej, takiej jak strona internetowa, funkcja aplikacji lub kampania marketingowa, w celu ustalenia, która z nich działa lepiej pod względem określonego wyniku lub wskaźnika.
Poznaj podstawowe pojęcia związane ze statystyką testów A/B, jej znaczenie w optymalizacji strategii oraz rolę w podejmowaniu decyzji opartych na danych w celu poprawy wydajności i sukcesu.
Dlaczego firmy potrzebują testów A/B?
Testowanie AB nie jest świeżą koncepcją; jest używany od ponad wieku, mimo że testy AB są zwykle powiązane ze stronami internetowymi i aplikacjami. Niemniej jednak z tej platformy korzysta ponad 75% sprzedawców detalicznych.
Kredytów obrazka: Pexels
Firmy mogą korzystać z testów AB, aby:
- Dowiedz się więcej o problemach użytkowników ścieżki konwersji.
- Jak firmy mogą uzyskać zwrot z obecnego ruchu?
- Jak poprawić wrażenia użytkownika.
- Dlaczego testy AB są teraz tak ważne?
Zachowania klientów szybko się zmieniają w wyniku kryzysu pandemicznego z poprzedniego roku. W rezultacie firmy muszą dostosować się do testów AB, aby nadążać za zmieniającymi się wzorcami zachowań. W rezultacie firmy mogą dokonywać lepszych wyborów.
Firmy muszą szybko przejść do trybu online i rozwijać swój biznes online, aby wypełnić lukę między markami a klientami. Testy AB to najszybsza technika przekierowania ich do przydatnych informacji.
Zmiany w różnych branżach:
- Coraz więcej firm przenosi się do świata online, sygnalizując koniec tradycyjnych sklepów.
- Wiele organizacji coraz bardziej koncentruje się na zapewnieniu głębszego poziomu satysfakcji klientów, stając się bardziej zorientowanymi na człowieka, a nie nastawionymi na zysk kawalerami. Na przykład Shopify zapewnił klientom XNUMX-dniowy bezpłatny okres próbny w celu udzielenia im pomocy.
- Wzrasta również interakcja konwersacyjna, a klienci zmieniają się z „chcę wiedzieć” na „chcę zrobić”. W rezultacie nadszedł czas, aby łączyć konsumentów z wysoką zawartością, aby generować więcej leadów.
- Wiele firm zmienia swoje taktyki marketingowe z zatrzymywania klientów na rzecz pozyskiwania nowych klientów.
- Wszystkie te zmiany w zachowaniu klientów wymagają przeprowadzania badań klientów i opracowywania nowych pomysłów na testowanie w celu rozwiązania problemów klientów. Czas na przegląd procedury testowania ab.
Ogólne statystyki testów A/B
Kredytów obrazka: Pexels
1. Rynek oprogramowania do testów A/B osiągnie 1,151 mln dolarów do 2025 r. przy CAGR na poziomie 11.6%:
Według danych QY Research branżę oprogramowania do testów A/B wyceniono w 485 roku na 2018 milionów dolarów i oczekuje się, że w 2019 roku będzie ona nadal rosła.
Oczekuje się, że do 1,151 r. światowy rynek oprogramowania do testów A/B osiągnie wartość 2025 11.6 mln USD przy CAGR wynoszącym XNUMX%.
Co więcej, analizy przewidują, że roczny wzrost utrzyma się na stałym poziomie 12.1 procent do końca 2025 r., kiedy przewiduje się, że branża osiągnie nieco ponad miliard dolarów.
(Źródło: Badania QY)
2. Testy A/B to najskuteczniejsza strategia CRO:
Według ostatnich szacunków testy A/B są wiodącym podejściem stosowanym przez specjalistów ds. reklamy w celu poprawy współczynników konwersji, przy czym 60 procent organizacji już z nich korzysta, a kolejne 34 procent planuje z niego korzystać.
59 proc. marketerów wykorzystuje w swojej codziennej pracy optymalizację tekstów, a kolejne 29 proc. planuje to zrobić w przyszłości.
Marketerzy twierdzili, że oprócz testów A/B (58 procent) korzystają z ankiet online i opinii klientów (55 procent), a także analizy podróży użytkownika. Dla 49% firm poprawa współczynnika konwersji zaczyna się od testów użyteczności.
(Źródło: Inteligentne spostrzeżenia)
3. Testy A/B są bardzo korzystne dla poprawy współczynników konwersji:
Jeśli chodzi o zwiększanie współczynników konwersji, 60 procent firm uważa, że testy A/B są niezwykle korzystne.
Chociaż na konwersje wpływa wiele czynników, obecne badania A/B pokazują, że większość firm uważa, że jest to jeden z najlepszych sposobów na ich zwiększenie.
Testy A/B nie są trudne do wdrożenia dla prawie dwóch trzecich respondentów (63 proc.). Tylko 7% nie zgadza się, zgadzając się, że wprowadzenie testów A/B jest trudnym zadaniem.
(Źródło: InvespCRO)
4. Testy A/B w witrynach eCommerce mogą zwiększyć przychody na odwiedzającego o 50.7%:
Skuteczne testy A/B w witrynach eCommerce mogą skutkować wzrostem typowego przychodu na osobę odwiedzającą o 50.7%.
Jeśli zostaną wykonane skutecznie, testy A/B mogą być bardzo satysfakcjonujące. W witrynach eCommerce mediana zarobków na unikalnego użytkownika wynosi 3 USD. Dzięki odpowiednim testom A/B dochód ten można znacznie zwiększyć.
1/3 testerów A/B zaczyna od przeglądu funkcji, takich jak 20% nagłówków testów, 20% testowych przycisków wezwania do działania, 10% układów testowych i 8% testowych kopii witryn internetowych, zgodnie z trendami testów A/B.
(Źródło: VWO)
5. Minimum 5000 unikalnych wizyt potrzebnych do uzyskania istotności statystycznej w testach A/B:
Jednym z głównych czynników, dla których kilku marketerom nie udaje się uzyskać zamierzonych wyników testów A/B, jest brak ruchu.
Aby uzyskać istotność statystyczną w testach A/B, wymagany jest próg 5000 unikalnych odwiedzin. Według testów A/B statystyka, tylko jeden na siedem testów A/B jest statystycznie wystarczająco istotny, aby zwiększyć współczynniki konwersji.
Według innego badania, aby osiągnąć statystycznie istotne wyniki lub współczynnik niezawodności wynoszący 5,000%, wymagane jest przeprowadzenie ankiety w ramach testów A/B obejmującej 100 unikalnych odwiedzin na odmianę oraz 95 konwersji w odniesieniu do każdego celu według odmiany.
(Źródło: AB Tasty)
6. Ponad 50% firm korzysta z ram ustalania priorytetów testów:
Ramy ustalania priorytetów lub mechanizmy ustalania priorytetów testów są ważną częścią procesu CRO firmy.
Według statystyk testów A/B, 56.4 procent organizacji korzysta z ram ustalania priorytetów testów, co wskazuje na to, że coraz większa liczba firm poprawia się.
Wspaniała wiadomość jest taka, że odsetek firm, które nie stosują ram priorytetyzacji testów, wzrósł w zeszłym roku z 43.6% do 47.1%.
(Źródło: CXL)
7. Testy A/B uzyskują ocenę 4.3 na 5 od ekspertów ds. optymalizacji dla CRO:
Jak wynika z ankiety przeprowadzonej przez CXL i VWO, testy A/B są dla specjalistów zajmujących się optymalizacją współczynnika konwersji najwyższym priorytetem.
Kiedy eksperci ocenili skuteczność istniejących podejść CRO, przyznali testom A/B ocenę 4.3 z 5, zgodnie z wynikami optymalizacji i testów A/B.
To wyraźnie pokazuje, że niewiele innych mediów oferuje marketerom tyle wiedzy i elastyczności, aby przetestować praktycznie każdy pomysł lub plan.
(Źródło: Finanse online)
8. 77% organizacji przeprowadza testy A/B na swojej stronie internetowej, a 60% na stronie docelowej:
Testy A/B są najczęściej stosowane w celu zwiększenia współczynnika konwersji witryn korporacyjnych – robi to 77 procent firm. Około 71 procent przeprowadza 2-3 podobne testy miesięcznie.
Tymczasem strona docelowa Dane z testów A/B pokazują, że strony docelowe mają kluczowe znaczenie dla każdej firmy internetowej, ponieważ to na nich dochodzi do konwersji. Nic dziwnego, że 60 procent wszystkich firm stosuje tę praktykę w celu zwiększenia wydajności swoich witryn internetowych.
(Źródło: InvespCRO)
9. 1/3 marketerów jest zadowolona ze współczynników konwersji Po testach A/B:
Tylko 28% marketerów jest zadowolonych ze współczynników konwersji uzyskanych z testów A/B. Wszystko zależy od tego, jak to robisz, dlatego. Testy A/B są skuteczne tylko wtedy, gdy są wykonywane poprawnie, więc upewnij się, że włożysz dodatkowy wysiłek.
(CXL)
Testy A/B statystyk e-maili:
Kredytów obrazka: Pexels
1. W swoich działaniach związanych z marketingiem pocztowym 93 procent amerykańskich firm korzysta z testów A/B:
Ponieważ marketerzy w Ameryce jako pierwsi włączyli analizę danych z testów A/B do swoich taktyk, nic dziwnego, że większość firm z niej korzysta.
Co więcej, amerykańscy marketerzy robią to najczęściej, szczególnie jeśli chodzi o ocenę skuteczności ich inicjatyw związanych z marketingiem e-mailowym.
Według statystyk e-mail marketingu 79 procent organizacji we Francji stosuje testy A/B w swoim e-mail marketingu (od czasu do czasu lub przez większość czasu), podczas gdy w Niemczech 77 procent.
(Źródło: Teren Reklamowy)
2. Użycie tożsamości Osoby jako Nadawcy może zwiększyć Wskaźniki Otwartości o 0.53%.:
Statystyki testów A/B dla e-mail marketingu może czasami dawać wyniki, które wydają się małe, ale powodują ogromne zmiany na szerszą skalę.
Na przykład w sekcji „Nadawca” wysłanie bardziej spersonalizowanej wiadomości e-mail od osoby, a nie od firmy, zwiększa wskaźniki otwarć i kliknięć odpowiednio o 0.53 procent i 0.23 procent.
(Źródło: Zarządzanie kampanią)
3. Testy A/B poczty wykorzystuje 59 procent organizacji:
Innym ważnym kanałem konwersji jest e-mail marketing, który może być sektorem, w którym więcej specjalistów ds. marketingu powinno przeprowadzać eksperymenty.
Zgodnie z trendami testów A/B związanych z pocztą, 59 procent firm już to robi. Kolejne 58 procent próbuje sponsorowanych strategii wyszukiwania z testami A/B.
(Źródło: InvespCRO)
4. Prawie 40% organizacji na świecie testuje temat wiadomości e-mail:
Według solidnych 39% organizacji na całym świecie, wiersz tematu wiadomości e-mail jest najważniejszym elementem, hakiem używanym do zachęcania klientów do kliknięcia.
Według Testy A / B statystyki dotyczące marketingu e-mailowego, 37% testuje tekst, 36% testuje daty i godziny wysłania, 32% koncentruje się na adresie nadawcy, a 39% ogląda zdjęcia w wiadomości e-mail. Oferty (28 procent) i preheadery (23 procent) to dwie kolejne rzeczy, które przechodzą testy A/B.
(Źródło: Finanse online)
5. Wiersze tematyczne zawierające mniej słów przyciągają o 541% więcej odpowiedzi:
Z wyników testów A/B tematów e-maili wynika, że bycie kreatywnym nie jest najlepszym podejściem. Użytkownicy wolą proste i zwięzłe tematy.
W porównaniu z innowacyjnymi tematami tematy zawierające mniej słów przyciągają o 541 procent więcej odpowiedzi
To odkrycie pochodzi z testów e-mail marketingu, których celem było określenie, co potencjalni klienci cenią najbardziej.
(Źródło: HebergementWebs)
6. W 1 na 8 przypadków testy A/B przynoszą wymierne rezultaty dla biznesu:
Nawet jeśli zastosujesz najlepszą metodę testów A/B, wynik może czasami być rozczarowujący.
Według danych tylko 1 na 8 testów A/B kończy się sukcesem kampanii e-mailowej, podczas gdy pozostałe rzadko się poprawiają. Często zaleca się, aby firmy stosowały więcej zmiennych, aby zmniejszyć irytację i zwiększyć współczynniki konwersji.
(Źródło: Centrum edukacyjne)
Najbardziej znane przykłady testów A/B:
1. Microsoft Bing przeprowadza średnio 1,000 testów A/B miesięcznie.:
Duże korporacje przeprowadzają zbyt wiele takich eksperymentów, że prawie na pewno bierzemy w nich udział za każdym razem, gdy wchodzimy do sieci. Bing co miesiąc testuje prawie tysiąc różnych elementów doświadczenia użytkownika.
(Źródło: Marketing)
2. Test A/B pomógł Bingowi zwiększyć dochody o 12%:
Już w 2012 roku jeden z programistów firmy Microsoft wpadł na pomysł ulepszenia sposobu wyświetlania nagłówków reklam w wynikach wyszukiwania Bing.
Dane z testów A/B jego propozycji wykazały zdumiewające wyniki i pomogły Microsoftowi zwiększyć roczne zyski o 100 milionów dolarów w samych Stanach Zjednoczonych, co czyni go najlepszym wynalazkiem w historii Binga.
(Źródło: Harvard Business Review)
3. Testy A/B pomogły kampanii prezydenckiej Baracka Obamy wygenerować 75 milionów dolarów:
Kampania prezydencka byłego prezydenta Baracka Obamy w 2008 roku jest prawdopodobnie jednym z najlepszych i najbardziej znanych przykładów świetnych wyników testów A/B. Analiza A/B e-maili zespołu marketingu cyfrowego Obamy dostarcza fascynującego materiału do studium przypadku.
Przetestowali różne zdjęcia, filmy i układy stron internetowych i odkryli, że zwiększenie współczynnika rejestracji w Internecie o 140 procent zwiększyło zebraną kwotę o 75 milionów dolarów.
Przeprowadzili wiele testów A/B w odniesieniu do przycisków „Dołącz do nas teraz”, „Zarejestruj się teraz” i „Dowiedz się więcej” i odkryli, że „Dowiedz się więcej” generuje około 20% więcej rejestracji na odwiedzającego niż standardowe „Zarejestruj się”. ' Jak wynika ze statystyk testów A/B, zaowocowało to około czterema milionami rejestracji na listach e-mailowych.
(Źródło: Przewodowe)
4. W 2000 roku Google przeprowadził swój pierwszy test A/B:
Aby ustalić, ile wyników powinno być wyświetlanych na każdej stronie, Google przeprowadził pierwszy w historii test A/B w 2000 roku.
Po dziesięciu latach Google robił 7,000 takich testów rocznie. Według statystyk testów A/B Google przeprowadza rocznie około 10,000 XNUMX testów A/B.
(Źródło: Centrum edukacyjne)
5. W przypadku wezwania do działania Google przeprowadziło testy A/B na 50 różnych niebieskich kolorach:
Google eksperymentował z 50 różnymi odcieniami niebieskiego, aby uzyskać wezwanie do działania, aby zobaczyć, która wersja przekonwertowała najwięcej użytkowników. Inne firmy zwiększyły konwersje, korzystając z analizy testów A/B dla koloru.
Na przykład użycie koloru pomarańczowego zwiększyło współczynnik konwersji SAP do 32.5 procent, podczas gdy użycie koloru czerwonego zwiększyło współczynnik konwersji Performable do 21 procent, zgodnie z danymi z testów A/B.
(Źródło: Quicksprout)
Najczęściej zadawane pytania
🧐 Jak działają testy A/B?
Testy A/B polegają na losowym podzieleniu grupy na dwa lub więcej segmentów i wystawieniu każdego z nich na różne warianty. Następnie na podstawie analizy statystycznej ustala się, który wariant sprawdza się lepiej.
📊 Dlaczego testy A/B są ważne w analizie danych?
Testy A/B pomagają firmom podejmować decyzje w oparciu o dane, optymalizować strategie i poprawiać wydajność poprzez porównywanie opcji i wybór najbardziej efektywnej.
📈 Jakie techniki statystyczne wykorzystuje się w testach A/B?
Typowe techniki statystyczne obejmują testowanie hipotez, testy t, testy chi-kwadrat i przedziały ufności.
🎯 Jakie kluczowe wskaźniki wydajności należy śledzić w testach A/B?
Dane różnią się w zależności od eksperymentu, ale mogą obejmować współczynniki konwersji, współczynniki klikalności, przychody i zaangażowanie użytkowników.
💡 Jakie są najlepsze praktyki skutecznego przeprowadzania testów A/B?
Najlepsze praktyki obejmują definiowanie jasnych celów, losowanie próbek, unikanie stronniczości, przeprowadzanie testów przez odpowiedni czas i ciągłe powtarzanie w oparciu o wyniki.
📝 Jak interpretujesz wyniki testu A/B?
Wyniki interpretuje się poprzez analizę istotności statystycznej, przedziałów ufności i znaczenia praktycznego w celu podejmowania świadomych decyzji.
Szybkie linki:
- Najlepsze statystyki marketingu wideo, które powinieneś znać
- Statystyki TikTok, które musisz wiedzieć: jak sprawdzić moje statystyki TikTok?
- Statystyki blogowania: ostateczna lista statystyk i faktów dotyczących blogowania
- Statystyki na Instagramie, które powinieneś wiedzieć
Wniosek: Statystyka testów A/B 2024
Ostatecznym celem każdej firmy internetowej jest przekształcenie użytkowników w płacących klientów. Każdy chce, aby wartościowy ruch z ich kampanii reklamowych przerodził się w udaną sprzedaż.
Według statystyk testów A/B ta metoda badawcza może być właśnie narzędziem, którego potrzebujesz, aby określić, czy jesteś na dobrej drodze do optymalizacji, co z kolei pomoże Ci przyciągnąć więcej zadowolonych klientów online
Źródła: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, Financesonline, Martech, G2.com, Quicksprout
