Ei! Você está lutando para encontrar conjuntos de dados de alta qualidade para seus projetos programáticos de SEO? Confie em mim, eu já estive lá também.
Como entusiasta de SEO, entendo a importância de ter um conjunto de dados de alto nível para obter sucesso na otimização de conteúdo.
É como a base da sua estratégia de SEO. Mas, convenhamos, encontrar o conjunto de dados certo pode ser um verdadeiro desafio. Não existe uma abordagem única para todos, e muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro.
Mas não se preocupe, porque tenho alguns insights para compartilhar com você. Neste post, vou revelar meu método pessoal para Como encontrar conjuntos de dados para SEO programático. Vamos começar direito, certo?
Qual é o objetivo dos conjuntos de dados programáticos de SEO?
Quando se trata de projetos programáticos de SEO, conjuntos de dados são como minas de ouro para mim. Eles contêm todos os pontos de dados necessários que posso mapear para meus modelos de página, permitindo-me criar centenas ou até milhares de páginas de uma só vez.
É uma virada de jogo!
Deixe-me guiá-lo através da minha abordagem. Normalmente começo com uma compreensão clara das palavras-chave que desejo segmentar.
Armado com esse conhecimento, mergulho no mundo dos conjuntos de dados, procurando os perfeitos que se alinham com meus objetivos de SEO. É como embarcar em uma caça ao tesouro!
Enquanto navego por várias fontes e plataformas, mantenho minhas palavras-chave em mente, procurando conjuntos de dados que forneçam os pontos de dados relevantes de que preciso.
É como ligar os pontos entre minhas palavras-chave e os conjuntos de dados que contêm a chave para liberar seu potencial.
Com cada conjunto de dados que descubro, analiso sua qualidade, relevância e precisão. Quero garantir que estou trabalhando com os melhores dados possíveis para alimentar meus projetos programáticos de SEO.
É como selecionar os melhores ingredientes para uma receita que garante o sucesso.
Encontrando conjuntos de dados para pSEO
Depois de finalizar as palavras-chave que direcionarei para meu projeto de SEO programático, embarco em uma missão para encontrar o conjunto de dados necessário. Existem duas maneiras principais de fazer isso:
- Dados disponíveis em uma página da web: Às vezes, encontro ouro quando descubro que todos os dados de que preciso estão convenientemente disponíveis em uma única página da web. Pode ser um site do governo ou a página de um indivíduo onde eles compilaram e organizaram os dados. Eu posso simplesmente baixá-lo gratuitamente ou pagando uma pequena taxa. É como tropeçar em um tesouro de informações em um só lugar.
- Dados presentes em várias páginas da web: Em outros casos, os dados e os pontos de dados de que preciso estão espalhados por várias páginas da Web na Internet. Isso exige o emprego de técnicas de coleta de dados para coletar dados de várias fontes. Eu utilizo ferramentas e scripts especializados para extrair as informações desejadas de cada site, garantindo a coleta de todos os pontos de dados relevantes. É como embarcar em uma missão para reunir as peças do quebra-cabeça de diferentes locais e juntá-las para revelar a imagem completa.
Ambas as abordagens têm seus desafios e recompensas únicos. Quando encontro uma única página da Web com todos os dados, é como tropeçar em uma biblioteca bem organizada.
Por outro lado, a coleta de dados requer conhecimento técnico e navegação cuidadosa em diferentes sites, mas o resultado final é um conjunto de dados abrangente adaptado às minhas necessidades específicas.
À medida que avançamos, vamos examinar cada um desses cenários:
Os dados estão disponíveis em uma página da Web
1. Conte com a ajuda do Google
O Google é uma ferramenta poderosa para encontrar os conjuntos de dados de que você precisa. Aqui estão algumas maneiras de usar o Google para descobrir conjuntos de dados relevantes:
- Pesquise diretamente pelo conjunto de dados: Eu adiciono o prefixo ou sufixo “download de dados” à minha palavra-chave ao pesquisar no Google. Isso ajuda o Google a exibir automaticamente conjuntos de dados de vários sites que correspondem à minha consulta de pesquisa.
- Você pode usar o tipo de arquivo: operador de pesquisa: O mecanismo de pesquisa do Google indexa arquivos do Microsoft Excel (.xls). Você pode pesquisar especificamente conjuntos de dados no formato Excel adicionando “filetype:xls” à sua consulta de pesquisa.
- Use o site: operador de pesquisa: Este operador me permite pesquisar em um site específico. Posso utilizá-lo para encontrar planilhas públicas do Google adicionando “site:docs.google.com/spreadsheets” no final da minha pesquisa. Isso restringe os resultados para mostrar apenas o Planilhas Google desse site específico.
- Pesquise no Kaggle ou em outros sites: Posso usar o site: operador com sites específicos como o Kaggle. Ao adicionar “site:kaggle.com” à minha consulta de pesquisa, posso concentrar os resultados nos conjuntos de dados disponíveis no Kaggle.
- Use a pesquisa de conjunto de dados do Google: A Pesquisa de conjunto de dados do Google é uma ferramenta dedicada que exibe conjuntos de dados de vários sites como resultados de pesquisa. É uma maneira conveniente de explorar e encontrar conjuntos de dados relevantes para meus projetos programáticos de SEO.
Ao utilizar essas técnicas e aproveitar os recursos de pesquisa do Google, você pode melhorar significativamente suas chances de encontrar os conjuntos de dados necessários para seus projetos programáticos de SEO.
É como explorar um vasto conjunto de informações para acessar os dados que alimentarão suas estratégias de SEO.
2. Pesquise sites e repositórios do governo
Você pode encontrar dados públicos em quase todos os sites de governos para seus projetos. Os dados geralmente podem ser baixados gratuitamente na maioria das vezes.
Existem mais de 300 mil conjuntos de dados disponíveis no data.gov, por exemplo, do governo dos EUA. Data.gov.in, outro site do governo, fornece mais de 800 mil conjuntos de dados e APIs.
A. Raid Reddit
O Reddit hospeda comunidades ativas onde você pode descobrir conjuntos de dados em uma ampla variedade de tópicos.
Aqui estão algumas comunidades notáveis do Reddit:
- r/conjuntos de dados: Esta comunidade oferece uma coleção de diversos conjuntos de dados que os usuários disponibilizaram. Você pode explorar e baixar conjuntos de dados existentes ou até mesmo solicitar conjuntos de dados específicos para seus projetos.
- r/OpenData: Este subreddit se concentra em iniciativas de dados abertos, onde os usuários compartilham e discutem conjuntos de dados que são de acesso livre. É um ótimo lugar para encontrar conjuntos de dados disponíveis publicamente que podem ser utilizados para projetos programáticos de SEO.
- r/DataHoarder: Embora focada principalmente no armazenamento e arquivamento de dados, essa comunidade geralmente compartilha grandes conjuntos de dados e fornece informações valiosas para entusiastas de dados. Você pode encontrar conjuntos de dados exclusivos que não são facilmente encontrados em outros lugares.
- r/dados: Este subreddit é dedicado a discutir tópicos relacionados a dados, incluindo conjuntos de dados. Você pode encontrar discussões, recomendações e até solicitações de conjuntos de dados nessa comunidade.
A vantagem dessas comunidades do Reddit é que elas não apenas fornecem acesso a conjuntos de dados existentes, mas também oferecem uma oportunidade de interagir com outros entusiastas de dados que podem estar dispostos a ajudá-lo com solicitações específicas de conjuntos de dados.
B. Ataque ao GitHub
O GitHub é um tesouro de dados em vários formatos.
Veja como você pode aproveitá-lo:
- Pesquise diretamente no GitHub: Visite GitHub.com e pesquise conjuntos de dados específicos usando palavras-chave relevantes. Por exemplo, se você estiver procurando por dados de venda de carros, procure por “dados de venda de carros” no GitHub.
- Use site:github.com no Google: Para restringir sua pesquisa ao GitHub, inclua “site:github.com” em sua consulta de pesquisa do Google. Isso garantirá que os resultados da pesquisa exibam apenas conjuntos de dados relevantes hospedados no GitHub.
- Use site:github.com junto com inurl:csv: Se você precisar especificamente de conjuntos de dados no formato CSV, combine “site:github.com” com “inurl:csv” em sua consulta de pesquisa do Google. Isso ajudará você a encontrar conjuntos de dados no formato desejado no GitHub.
C. APIs públicas
Os dados não estão limitados aos formatos CSV, XLS ou MySQL; também pode estar disponível em formato API. Se você estiver familiarizado com o trabalho com APIs, poderá utilizar os dados da API para criar sites programáticos de SEO.
O RapidAPI é uma plataforma proeminente que oferece várias APIs para vários projetos, gratuitos e pagos.
Explore o RapidAPI e outros sites de listagem de APIs, como ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI e API List, para descobrir APIs relevantes para suas necessidades programáticas de SEO.
D. Pesquise em repositórios de conjuntos de dados/mecanismos de busca
Vários repositórios de conjuntos de dados e mecanismos de pesquisa podem fornecer acesso a uma vasta coleção de conjuntos de dados. Considere as seguintes plataformas:
- Kaggle: Kaggle é conhecida por sua extensa coleção de conjuntos de dados sobre diversos tópicos, desde finanças até imagens de satélite. Ele oferece uma comunidade vibrante de entusiastas de dados e frequentemente hospeda competições de ciência de dados.
- Conjuntos de dados públicos impressionantes: Esta coleção com curadoria apresenta centenas de conjuntos de dados em várias categorias. É atualizado regularmente pela comunidade, garantindo uma ampla gama de recursos de dados valiosos.
- Mundo de dados: mundo de dados é uma plataforma que oferece acesso a uma ampla variedade de conjuntos de dados. Ele fornece ferramentas colaborativas para visualização, análise e exploração de dados em diferentes domínios.
- DadosSN: DadosSN oferece milhares de conjuntos de dados devidamente limpos em vários formatos e categorias. É um recurso confiável para encontrar conjuntos de dados de alta qualidade para seus projetos programáticos de SEO.
- Dados da Terra da NASA: Se o seu projeto requer conjuntos de dados relacionados à terra, NASA EarthData é uma excelente fonte. Ele fornece acesso aos dados abertos da Terra da NASA, que podem ser valiosos para análises ambientais e geográficas.
- Dados Abertos do Banco Mundial: Se você precisar de dados relacionados ao PIB, finanças, população e outros fatores socioeconômicos em diferentes países, Dados Abertos do Banco Mundial é um recurso valioso.
- Torrents Acadêmicos: Torrents Acadêmicos hospedar grandes conjuntos de dados, incluindo aqueles relacionados à pesquisa e à academia. Ele oferece acesso a extensas coleções de dados que podem ser úteis para vários aplicativos programáticos de SEO.
Esses repositórios de conjuntos de dados e mecanismos de pesquisa oferecem uma variedade de conjuntos de dados disponíveis gratuitamente, tornando-os recursos valiosos para encontrar os dados necessários para seus projetos programáticos de SEO.
Os dados estão presentes em várias páginas da Web
Se os dados de que você precisa estiverem espalhados por várias páginas da Web de vários sites, a coleta de dados torna-se essencial para coletar e consolidar essas informações automaticamente. Vamos mergulhar nos detalhes:
- Usando ferramentas sem código: Para tarefas de extração de dados mais simples, estão disponíveis várias ferramentas sem código que tornam a extração mais acessível. As opções populares incluem OctoParse, ScrapingBee, Zyte e ParseHub. Pessoalmente, achei o OctoParse bastante eficaz. Essas ferramentas geralmente oferecem recursos como detecção automática de elementos repetidos e paginação em páginas da Web, facilitando o início da raspagem. A versão para desktop do OctoParse, por exemplo, permite extrair até 10,000 linhas de dados no plano gratuito. Você pode exportar os dados extraídos em formatos como CSV, XLS, JSON e MySQL.
- Usando scripts personalizados: Para requisitos de raspagem mais complexos, é necessário escrever scripts de raspagem personalizados. As bibliotecas Python como Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests e lxml oferecem extensa documentação e funcionalidades para começar a web scraping. No entanto, é importante observar que a extração de dados pode ser um processo complexo e demorado. Envolve raspar os dados e, em seguida, limpá-los para torná-los utilizáveis. Se você não é proficiente em codificação ou não tem tempo para investir em aprendizado, recomendo contratar um raspador de dados freelancer experiente. Plataformas como Upwork fornecem acesso a web scrapers qualificados que podem lidar com suas necessidades de scraping com eficiência, permitindo que você se concentre em outros aspectos cruciais do SEO programático.
Lembre-se de que, embora a extração de dados publicamente disponíveis geralmente não seja ilegal, é essencial revisar e aderir aos termos e condições dos sites que você está coletando.
Além disso, trabalhar com um web scraper freelancer pode aliviar o fardo de raspagem e limpeza de dados, proporcionando a você mais tempo e energia para se concentrar em outros aspectos vitais de seus projetos programáticos de SEO.
Links Rápidos:
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Conclusão: como encontrar conjuntos de dados para SEO programático 2024
Antes de encerrarmos, deixe-me compartilhar uma dica bônus com você. Não se limite a usar apenas um conjunto de dados para seus projetos programáticos de SEO; você pode realmente combinar vários conjuntos de dados para criar algo verdadeiramente único.
Deixe-me dar um exemplo: imagine que você tenha um conjunto de dados com nomes e especificações de carros e outro conjunto de dados com dados de vendas anuais desses carros.
Ao mesclar esses conjuntos de dados, você pode criar um poderoso conjunto de dados que inclua os detalhes e os números de vendas de cada carro.
Agora, depois de ter seu conjunto de dados de alta qualidade em mãos, a próxima etapa é criar um modelo de página de alta qualidade que incorpore os dados perfeitamente.
Lembre-se, não se trata apenas de ter os dados; trata-se também de apresentá-lo de maneira envolvente e amigável.
E ei, se você tiver alguma dúvida ou precisar de mais ajuda, não hesite em deixar um comentário abaixo. Estou aqui para ajudá-lo em sua jornada programática de SEO. Feliz caça ao conjunto de dados!
