A popularidade do aprendizado de máquina está atualmente em alta.
Apesar disso, muitos tomadores de decisão desconhecem os requisitos precisos para projetar, treinar e implantar efetivamente um algoritmo de aprendizado de máquina.
Como tarefas auxiliares, as especificidades da coleta de dados, construção do conjunto de dados e anotação são ignoradas.
A inteligência artificial, ou IA, está substituindo muitos trabalhadores braçais nos negócios, como testemunhamos nos últimos dois a três anos, graças à sua velocidade multitarefa, integração de dados e habilidades de resolução de problemas.
A função de AI é suave se for alimentada com o conjunto de dados apropriado. No entanto, na prática, trabalhar com conjuntos de dados leva mais tempo e esforço do que qualquer projeto de IA, às vezes representando até 70% do tempo total.
Importância dos conjuntos de dados na IA
Os dados são um componente crucial de qualquer modelo de IA e, essencialmente, a única causa do atual boom na popularidade do aprendizado de máquina.
Os algoritmos de ML escalonáveis agora são viáveis como soluções independentes que podem agregar valor a uma empresa, em vez de ser um subproduto de suas operações principais devido à disponibilidade de dados.
Os dados sempre foram a base do seu negócio.
In tomada de decisão comercial, elementos como o que o cliente comprou, a popularidade dos produtos e a sazonalidade do fluxo do cliente sempre foram cruciais.
Mas agora que o aprendizado de máquina foi desenvolvido, é fundamental reunir esses dados em bancos de dados.
Você pode examinar tendências e padrões ocultos e faça julgamentos com base no conjunto de dados que você produziu quando houver pontos de dados suficientes disponíveis.
O que é um conjunto de dados?
Um conjunto de dados, ou conjunto de dados, é um grupo de dados pertencentes a um determinado assunto, tema ou área.
Os conjuntos de dados podem ser salvos em vários formatos, como CSV, JSON ou SQL, e incluem diferentes tipos de dados, incluindo números, texto, imagens, clipes e áudio.
Como resultado, um conjunto de dados geralmente contém dados organizados que são relevantes para o mesmo tópico e são usados para essa finalidade.
Conjuntos de dados podem ser usados para pesquisa de mercado, análise do concorrente, comparação de preços, identificação e análise de padrões e treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
Essas são apenas algumas instâncias e os bancos de dados são úteis em vários contextos.
Na mais simples das palavras;
- Um conjunto de dados é qualquer coleção nomeada de registros.
- Os conjuntos de dados podem armazenar informações para uso pelo software do sistema, como registros médicos ou registros de seguros.
- As informações exigidas pelos programas ou pelo próprio sistema operacional, como código-fonte, bibliotecas de macros ou variáveis ou parâmetros do sistema, também são armazenadas em conjuntos de dados.
- Os conjuntos de dados podem ser catalogados, permitindo referências apenas de nome a eles, sem mencionar a localização de seu armazenamento.
Qual é a diferença entre "Registros" e "Conjuntos de dados"?
Um registro é, no sentido mais simples, um conjunto de bytes de contenção de dados. Um registro frequentemente compila dados vinculados que são tratados como uma unidade, como uma entrada em um banco de dados ou informações pessoais sobre um funcionário de um departamento.
Um campo é uma área designada de um registro usado para uma determinada categoria de dados, como o nome de um funcionário ou departamento.
Dependendo de como pretendemos acessar os dados, os registros em um conjunto de dados podem ser organizados de várias maneiras.
Você pode fornecer um formato de registro para os dados de cada pessoa em um software aplicativo que processe itens como dados pessoais, por exemplo.
Tipos de conjuntos de dados
Existem inúmeras categorias para dividir conjuntos de dados. Aqui estão alguns dos subtipos de conjuntos de dados mais significativos.
1. De acordo com o data tipo
- Conjuntos de dados numéricos: A análise quantitativa é feita usando bancos de dados numéricos, que são grupos de números.
- Conjuntos de dados de texto: Postagens, conversas de texto e documentos estão todos incluídos em conjuntos de dados de texto.
- Conjuntos de dados multimídia: Isso inclui arquivos de música, vídeo e imagem.
- Conjuntos de dados de série temporal: Compreende informações coletadas durante um período de tempo para análise de padrões e tendências.
- Conjuntos de dados espaciais: Conjuntos de dados com referências de localização, como dados de GPS, são chamados de conjuntos de dados espaciais.
2. De acordo com a estrutura de dados
- Conjuntos de dados estruturados: Conjuntos de dados que foram organizados em estruturas específicas para simplificar as coisas para acessar e analisar as informações.
- Conjunto de dados não estruturados: Eles não têm um formato claro. Eles podem conter diferentes tipos de informações.
- Conjuntos de dados híbridos: Conjuntos de dados organizados e não estruturados são chamados de conjuntos de dados híbridos.
3. Dentro das Estatísticas
- Conjunto de dados numéricos: Conjuntos de dados que são inteiramente compostos de números inteiros.
- Conjunto de dados bivariados: Dois fatores de dados são usados em conjuntos de dados bivariados.
- Conjuntos de dados multivariados: conjuntos de dados com três ou mais variáveis: Estes são conjuntos de dados multivariados.
- Conjuntos de dados categóricos: Conjuntos de dados com apenas um pequeno conjunto de valores possíveis são chamados de variáveis categóricas.
- Conjuntos de dados para correlação: Inclua fatores de dados relacionados entre si.
4. Aprendizado de máquina
- Conjuntos de dados de treinamento de ML: Usado para melhorar o algoritmo.
- Conjuntos de dados de validação: Usado para melhorar a precisão do modelo e diminuir o overfitting.
- Conjunto de dados para teste: Usado para validar a precisão da saída final do modelo.
Métodos para criar um conjunto de dados
Para apreciar completamente os benefícios dos bancos de dados, você precisa primeiro ser informado sobre como eles são realmente criados. Existem dois métodos fundamentais como segue:
A primeira etapa é criar um processador de dados exclusivo para coletar informações de várias fontes. Com uma aplicação avançada, este trabalho torna-se mais simples.
Para extrair dados da web secretamente, Bright Ferramenta de raspagem da web de dados inclui funções de análise internas e recursos de proxy.
A segunda opção, que economizará tempo e esforço, é comprar bancos de dados existentes anteriormente. E, novamente, o Brilliant Data oferece uma grande variedade de conjuntos de dados para download.
Vantagens de usar um conjunto de dados
As três principais vantagens do uso de bancos de dados estão listadas abaixo.
1. Decisão Aprimorada - Tomada
As informações dos conjuntos de dados são utilizadas para respaldar escolhas estratégicas. Os conjuntos de dados, em particular, permitem avaliar o comportamento do cliente, detectar tendências de mercado, procurar padrões e conexões entre as informações e avaliar os resultados.
Ao usar conjuntos de dados para informar suas escolhas, você pode ajudar sua empresa a decidir onde investir seus recursos, como criar novos produtos e quanto pedir por novos serviços.
O seu carácter competitivo e capacidade de reacção às exigências do mercado irão consequentemente aumentar.
2. Uma experiência de usuário aprimorada
Você pode aprender como melhorar todos os aspectos da experiência do cliente usando conjuntos de dados que incluem avaliações de usuários.
Você pode usar essas informações, por exemplo, para personalizar interações, melhorar o design do produto, modifique ou inclua novos recursos e melhore a jornada do usuário.
Você melhorará a satisfação do cliente ao oferecer uma melhor experiência do usuário
3. Economia de tempo e custo eficiente
Um conjunto de dados pode ajudá-lo a encontrar maneiras de economizar dinheiro e esforço. Por exemplo, usar conjuntos de dados para detectar erros no procedimento de desenvolvimento pode ajudá-lo a reorganizar seus processos, reduzir o desperdício e economizar tempo.
Analisar conjuntos de dados de maneira semelhante pode ajudá-lo a encontrar lacunas na cadeia de suprimentos, procedimentos desnecessários e Áreas de negócios que estão gastando mais do que deveriam.
Cenários de caso de uso de conjuntos de dados
Vamos nos aprofundar em alguns dos casos de uso mais populares para conjuntos de dados.
1. Os preços podem ser comparados
Você pode rastrear todos os seus concorrentes, descobrir as melhores ofertas e também acompanhar as flutuações de preços com a ajuda de conjuntos de dados que incluem preços de produtos de vários sites de comércio eletrônico.
Infelizmente, é muito difícil extrair dados de sites de comércio eletrônico. Por exemplo, a Amazon possui muitas medidas anti-scraping, incluindo CAPTCHAs, e possui sites com estruturas diferentes.
Você pode obter acesso fácil a dezenas de milhões de itens, vendedores e avaliações com Bright DataConjunto de dados da Amazon.
Além disso, investidores, varejistas, empresas mundiais e analistas podem se beneficiar dos insights que ajudam a fornecer Bright Dataresposta de dados eCommerce análise.
2. Rastreando mídias sociais
As estatísticas de mídia social contêm dados abertos que foram retirados do Facebook, Twitter, Reddit e outros sites de mídia social.
Esses conjuntos de dados são úteis para aprender mais sobre um mercado-alvo ou pesquisar o envolvimento, o comportamento e as preferências do usuário.
Conjuntos de dados de mídia social são cruciais para rastrear marcas, realizando análise de sentimento, e identificando influenciadores para colaborar.
Para obter uma riqueza de informações coletadas de várias plataformas de mídia social, adquira Bright Dataconjuntos de dados de mídia social.
3. Contratação de Pessoal
É preciso muito tempo e esforço para encontrar novos funcionários. Pode levar até meses para encontrar o candidato ideal. A questão é que sites como LinkedIn não pode permitir que os usuários filtrem e examinem facilmente seus dados.
A capacidade de realizar qualquer análise desejada em conjuntos de dados e ter dados interessantes torna tudo mais simples.
Um conjunto de dados do LinkedIn disponibilizado por Bright Data inclui informações completas de vários perfis acessíveis publicamente
Como ilustração, um conjunto de dados com entradas de dados CSV terá as seguintes seções:
- Data: O dia em que as informações foram coletadas.
- O preço médio em USD: O custo médio de um determinado item em uma cidade expresso em dólares americanos.
- Pagamento Total: A quantidade total de mercadorias vendidas em um local em um único dia.
- Pequenos itens vendidos: O número total de itens vendidos em um local em um único dia como itens pequenos.
- Itens grandes vendidos: O número total de itens grandes vendidos em um local em um único dia.
- Itens extra grandes vendidos: A quantidade de itens extragrandes que foram vendidos em uma comunidade em um único dia.
- Cidade: O local da coleta de dados.
Links Rápidos
- Como JustControl. Configura seu fluxo de dados individual
- Melhores serviços de proxy do Datacenter
- Quantas violações de dados
Conclusão: o que é um conjunto de dados 2024
Você viu o conceito de conjuntos de dados, um exemplo de conjunto de dados CSV e os vários tipos de conjuntos de dados neste artigo. Você obteve uma compreensão completa dos benefícios que os conjuntos de dados podem oferecer em diferentes casos de uso.
Além disso, você teve a oportunidade de examinar as formas mais comuns de criar um conjunto de dados.
Isso inclui a aquisição de um conjunto de dados projetado especificamente para suas necessidades ou a coleta de dados da Internet. Ambos os serviços são fornecidos por Bright Data, o principal fornecedor de conjuntos de dados do mercado!
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