Neste artigo, exploraremos o que é o AutoGPT e como ele funciona.
A IA que pode fazer as coisas está ficando melhor e mais comum. Desde que foi introduzido pela primeira vez, quase todos os dias um novo modelo ou artigo de estudo é publicado.
Modelos de linguagem grandes são a principal razão pela qual a fama está crescendo em um ritmo muito rápido. Os LLMs, que são modelos de IA feitos para entender palavras naturais e responder como humanos, estão se tornando mais populares.
O melhor exemplo é ChatGPT da OpenAI, um conhecido robô que pode fazer tudo que uma pessoa pode fazer, como criar conteúdo, terminar código e responder a perguntas.
Até o DALL-E da OpenAI e o BERT do Google ajudaram a dar grandes passos nos últimos anos.
O que é AutoGPT?
Uma nova ferramenta de IA ainda mais promissora do que o ChatGPT foi lançada há pouco tempo. Essa ferramenta, chamada AutoGPT, pode fazer coisas que um ser humano poderia fazer.
Ele usa os recursos do GPT-4 para criar um agente de IA que pode funcionar por conta própria sem qualquer ajuda do usuário. A mais recente adição aos modelos de aprendizado profundo da OpenAI, GPT 4, é um modelo misto.
No GPT 3.5, o ChatGPT aceita apenas texto como entrada, mas a versão mais recente, GPT-4, pode receber texto e imagens como entrada. A tecnologia GPT-4 é usada pela ferramenta Python Auto-GPT, que é gratuita e de código aberto.
O AutoGPT usa a ideia de construção para se chamar repetidamente. O empilhamento é uma maneira de os modelos de IA usarem outros modelos de IA como ferramentas ou meios para fazer algo.
Usando esse método e GPT 3.5 e GPT 4, o AutoGPT cria projetos completos repetindo suas próprias instruções.
Inteligência geral artificial (AGI) no AutoGPT
O AutoGPT pode fazer muitas coisas úteis, o que o torna um bom exemplo de “Inteligência Geral Artificial”(AGI).
Esse tipo de tecnologia é um grande avanço no campo da inteligência artificial (IA), pois pode ser usado para fabricar máquinas capazes de entender e aprender tarefas intelectuais como as pessoas.
A AGI pode fazer muitas coisas diferentes e descobrir como fazer coisas que nunca fez antes. Ele é feito para aprender e se adaptar a novas situações e ambientes sem precisar de comandos ou instruções específicas para cada novo trabalho.
Características do AutoGPT
O AutoGPT é uma ótima ferramenta para criar texto de alta qualidade porque pode usar o GPT-4. Ele pode até usar sites e aplicativos populares, o que facilita falar com outras pessoas e fazer outras coisas.
O AutoGPT lida com memória de curto e longo prazo e pode se conectar à Internet para que você possa procurar informações e reuni-las.
Além disso, como o GPT 3.5 é tão poderoso, o AutoGPT pode armazenar arquivos e resumi-los, e pode até usar o DALL-E para criar imagens.
No Twitter, alguns exemplos do que o AutoGPT pode fazer foram compartilhados, como fazer uma “máquina de fazer qualquer coisa” que envia um agente GPT-4 para fazer qualquer trabalho na lista de tarefas. Ele também pode ler as notícias e planejar um podcast.
O AutoGPT até permite que você crie um “AgentGPT”, no qual um agente de IA recebe uma meta, apresenta um plano de como alcançá-la e o faz. Ele até usou React e Tailwind CSS para criar um site em menos de três minutos.
O que é BabyAGI?
O BabyAGI usa o GPT-4 da OpenAI, uma estrutura de codificação chamada LangChain e um banco de dados vetorial chamado Pinecone para criar novos agentes que podem executar tarefas complicadas, mantendo em mente o objetivo original.
O BabyAGI imita os humanos e usa sua memória de longo prazo para armazenar e encontrar conhecimento rapidamente. Foi inspirado pela Inteligência Artificial Geral.
O BabyAGI treina e testa diferentes agentes de IA em um mundo simulado para ver como eles podem aprender e realizar tarefas difíceis.
Como os agentes autônomos estão introduzindo a IA generativa para as massas?
Agentes de IA são programas de computador que interagem com o ambiente para fazer escolhas. Eles podem trabalhar sozinhos ou usar linguagem natural para falar com pessoas ou outros agentes.
Um agente de IA é categorizado por coisas como quão autônomo ele é, quão responsivo ele é, quão proativo ele é, como ele responde ao seu entorno e quão flexível ele é.
Ele pode ser usado para muitas coisas, como atendimento ao cliente, assistentes pessoais, jogos e robótica.
Para projetar e construir um agente de IA, você precisa descobrir a área do problema, escolher a arquitetura certa, definir metas e ações, construir a lógica do agente, testá-la e corrigir quaisquer bugs.
O AutoGPT é um programa de IA que resolve problemas com a ajuda de IA generativa. Ele funciona por conta própria e tem a capacidade de mudar muitos setores diferentes.
Isso até deixa as pessoas preocupadas sobre como os agentes autônomos de IA afetarão o trabalho, a privacidade e a segurança dos humanos. É importante pensar cuidadosamente sobre esses efeitos e garantir que os bots de IA sejam feitos e usados de maneira responsável.
Limitações do AutoGPT
- Auto-GPT é uma ferramenta muito útil, mas tem um grande problema. Devido ao seu alto custo, é difícil de usar em ambientes de produção.
- ECada etapa precisa chamar o modelo GPT-4, que é um processo caro que geralmente usa todos os tokens disponíveis para fornecer uma lógica melhor.
- Os tokens GPT-4 não são baratos.
- Para perguntas, a OpenAI estima o custo do modelo GPT-4 em US$ 0.03 por 1,000 tokens e US$ 0.06 por 1,000 tokens para resultados.
- O Auto-GPT faz as coisas com a ajuda do GPT-4 e uma linguagem de script simples. Auto-GPT só pode fazer um número limitado de coisas.
- O Auto-GPT pode fazer coisas como pesquisar na web, gerenciar memória, interagir com arquivos, executar código e criar imagens, mas essas funções limitam os tipos de trabalhos que ele pode fazer bem.
- Além disso, as habilidades de decomposição e pensamento do GPT-4 ainda são limitadas, o que torna mais difícil para o Auto-GPT resolver problemas.
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Conclusão: O que é AutoGPT 2024
O AutoGPT é uma ferramenta promissora no campo da IA porque pode realizar uma ampla gama de trabalhos e apresentar novas ideias.
Pode não funcionar bem em situações de negócios complexas no mundo real, mas se a ferramenta ficar cada vez melhor, ela poderá se tornar ainda mais poderosa e útil.
