În acest articol, vom discuta despre cele mai recente 15 tehnologii AI și despre modul în care acestea ne afectează viața de zi cu zi.
Inteligența artificială (IA) este un domeniu al informaticii care se ocupă cu crearea de mașini inteligente capabile să îndeplinească sarcini îndeplinite în mod normal de oameni, cum ar fi percepția vizuală, luarea deciziilor, recunoașterea vorbirii și traducerea limbii.
Potrivit lui Gray Scott, un expert în inteligență artificială, „Nu există niciun motiv și nicio modalitate ca o minte umană să poată ține pasul cu o mașină de inteligență artificială până în 2035”.
Se estimează că piața AI va crește cu $ 76.44 de miliarde de din 2020 până în 2025, cu a CAGR de 21%.AI are deja un impact semnificativ asupra vieții noastre de zi cu zi și se pregătește să ne transforme lumea în următorii ani.
De exemplu, roboții activați cu inteligența artificială sunt utilizați în spitale pentru a ajuta la sarcini precum dezinfectarea camerelor și livrarea de consumabile medicale, iar chatboții bazați pe inteligență artificială sunt deja folosiți de multe companii pentru a oferi asistență clienților.
Dar nu vă faceți griji, roboții AI încă nu vă pot spăla rufele sau vă pot face patul - încă! Tehnologia AI este încă în fazele sale incipiente și mai are mult de parcurs până să poată egala capacitățile oamenilor.
Deși AI poate automatiza anumite sarcini și poate oferi asistență, ea trebuie totuși monitorizată și supravegheată de oameni pentru a se asigura că este folosită în mod responsabil și etic.
Top 15 cele mai recente tehnologii AI 2024
Iată lista celor mai recente 15 tehnologii AI care ne transformă viețile în bine:
1. Transformator generativ pre-antrenat 3 (GPT-3)
GPT-3 este un avansat model de procesare a limbajului dezvoltat de OpenAI care generează text asemănător omului. Poate îndeplini o serie de sarcini, cum ar fi scrierea de eseuri, scrierea de e-mailuri și chiar codificare.
GPT-3 a fost lăudat pentru capabilitățile sale de generare a limbajului natural și este folosit de companii pentru a automatiza crearea de conținut și asistența clienților.
GPT-3 este considerat a fi unul dintre cele mai puternice instrumente AI create vreodată, cu aplicațiile sale potențiale variind de la procesarea limbajului natural și traducerea automată până la crearea automată de conținut.
A fost vestită ca o descoperire în inteligența artificială și are potențialul de a revoluționa modul în care interacționăm cu computerele.
De exemplu, GPT-3 a fost folosit pentru a crea un asistent virtual care poate răspunde întrebărilor clienților în limbaj natural, reducând timpul și resursele necesare pentru asistența clienților.
2. Computer Vision
Viziunea computerizată este un subdomeniu al IA care permite mașinilor să interpreteze și să înțeleagă datele vizuale din lume. Viziunea computerizată poate recunoaște fețele, poate identifica obiecte și poate analiza emoțiile.
Viziunea computerizată este deja folosită în industrii precum asistența medicală, comerțul cu amănuntul și securitatea. MarketsandMarkets se așteaptă ca piața globală de viziune computerizată să crească 10.9 miliarde USD în 2020 în USD 25.2 miliarde până în 2025, la a CAGR de 18.0%.
Această creștere poate fi atribuită cererii tot mai mari de viziune computerizată în vehiculele autonome, nevoii tot mai mari de procese de producție automatizate și cererii tot mai mari de viziune computerizată în diagnosticarea medicală.
De exemplu, în industria comerțului cu amănuntul, viziunea computerizată este folosită pentru a detecta hoții, a urmări inventarul și a analiza comportamentul clienților.
3. Vehicule autonome
Vehiculele autonome sunt mașini care se pot conduce singure fără intervenția omului. Ei folosesc senzori, GPS și AI pentru a naviga pe drumuri și a lua decizii.
Vehiculele autonome urmează să revoluționeze industria transporturilor prin reducerea accidentelor, îmbunătățirea fluxului de trafic și creșterea accesibilității pentru persoanele care nu pot conduce.
Potrivit Allied Market Research, piața globală a vehiculelor autonome este de așteptat să crească de la 54.23 miliarde USD în 2019 la 556.67 miliarde USD până în 2026, la a CAGR de 39.47%.
Tehnologia vehiculelor autonome este dezvoltată de marii producători de automobile, companii de tehnologie și start-up-uri. Companii precum Tesla, Toyota și Apple investesc masiv în cercetarea și dezvoltarea vehiculelor autonome.
În plus, multe țări din întreaga lume iau măsuri pentru a crea cadre legale și de reglementare pentru adoptarea vehiculelor autonome.
De exemplu, Singapore a înființat Singapore Autonomous Vehicle Initiative pentru a supraveghea dezvoltarea tehnologiei vehiculelor autonome și pentru a asigura siguranța publicului.
4. Robotică
Robotica este domeniul AI care se ocupă cu crearea de roboți care îndeplinesc sarcini care necesită de obicei inteligență umană. Aceste sarcini includ lucru pe linia de asamblare, intervenții chirurgicale și chiar stingerea incendiilor.
Robotica este deja folosită în industrii precum producția, sănătatea și agricultura. ResearchAndMarkets se așteaptă ca piața globală de robotică să crească de la 62.75 miliarde USD în 2020 la 103.94 miliarde USD până în 2026, la a CAGR de 8.8%.
Această creștere este determinată de adoptarea tot mai mare a roboților în aplicații industriale și non-industriale. Nevoia tot mai mare de automatizare și creșterea costurilor cu forța de muncă sunt alți factori care conduc la creșterea pieței robotice.
De exemplu, în sectorul agriculturii, roboții sunt utilizați pentru sarcini precum plantarea, plivitul, recoltarea și tăierea, care necesită multă forță de muncă și necesită precizie.
5. Procesarea limbajului natural
Procesarea limbajului natural (NLP) este un subdomeniu al AI care permite mașinilor să înțeleagă și să interpreteze limbajul uman. NLP este deja folosit în chatbot, asistenți virtuali și chiar sisteme de recunoaștere a vocii.
MarketsandMarkets se așteaptă ca piața globală de procesare a limbajului natural să crească 10.2 miliarde USD în 2020 la 26.4 miliarde USD până în 2025, la un CAGR de 21.5%.
NLP devine din ce în ce mai important pe măsură ce tot mai multe companii caută să folosească AI și tehnologiile de învățare automată pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți, a automatiza procesele și a obține informații din date.
Cererea în creștere pentru soluții NLP conduce la creșterea pieței NLP.
De exemplu, Amazon a anunțat recent lansarea Amazon Comprehend Medical, un serviciu NLP care facilitează extragerea informațiilor relevante din text medical nestructurat pentru organizațiile din domeniul sănătății.
6. Sisteme de recomandare
Sistemele de recomandare sunt algoritmi AI care analizează datele utilizatorului pentru a sugera produse, servicii sau conținut de care utilizatorul ar putea fi interesat.
Sistemele de recomandare sunt deja folosite de site-urile de comerț electronic, serviciile de streaming și platformele de social media.
Potrivit Zion Market Research, piața globală a motoarelor de recomandare este de așteptat să crească din 3.6 miliarde USD în 2020 la 11.1 miliarde USD până în 2026, la a CAGR de 20.9%.
Pe măsură ce sistemele de recomandare continuă să se îmbunătățească, acestea devin din ce în ce mai importante pentru ca întreprinderile să rămână competitive în era digitală.
Analizând modelele, preferințele și interesele de cumpărare ale clienților, sistemele de recomandare pot face recomandări personalizate și direcționate care cresc ratele de implicare și de conversie.
De exemplu, sistemul de recomandare „cumpărat frecvent împreună” al Amazon este conceput pentru a sugera clienților articole de care ar putea fi interesați pe baza achizițiilor lor anterioare.
7. Analitică predictivă
Analiza predictivă este utilizarea algoritmilor AI pentru a analiza datele și a face predicții despre evenimente viitoare. Analiza predictivă este deja utilizată în industrii precum sănătatea, finanțele și marketingul.
Aproximativ 19.5% se estimează că va fi CAGR pentru piața globală de analiză predictivă până în 2027, de la 7.2 miliarde USD în 2020.
Pentru a lua decizii mai informate, companiile apelează din ce în ce mai mult la analizele predictive pentru a lua decizii mai informate, cum ar fi prognozarea cererii, anticiparea comportamentului clienților și optimizarea campaniilor de marketing.
Analiza predictivă poate ajuta companiile îmbunătățirea eficienței operaționale, creșterea veniturilor și reducerea costurilor.
În plus, disponibilitatea tot mai mare a datelor și sofisticarea tot mai mare a tehnologiilor AI conduc la creșterea pieței de analiză predictivă.
Analiza predictivă este ca o superputere, permițând companiilor să ia decizii mai informate rapid și precis. La fel ca supereroii, cu cât sunt disponibile mai multe date și instrumente, cu atât analiza predictivă devine mai puternică.
8. Recunoaștere a vorbirii
Recunoașterea vorbirii este domeniul AI care se ocupă de a permite mașinilor să recunoască și să interpreteze vorbirea umană. Recunoașterea vorbirii este deja utilizată în asistenții virtuali, difuzoarele inteligente și software-ul de dictare.
Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de recunoaștere a vorbirii și a vocii este de așteptat să crească din 7.5 miliarde USD în 2020 la 27.16 miliarde USD până în 2026, la a CAGR de 23.0%.
Tehnologia este utilizată într-o varietate de industrii, inclusiv asistența medicală, auto, consumatori și întreprinderi. De asemenea, devine din ce în ce mai popular în educație, deoarece ajută la învățarea mai interactivă și mai captivantă.
De exemplu, utilizarea tehnologiei de recunoaștere a vocii în sala de clasă a permis elevilor să exerseze vorbirea într-o limbă străină și să primească feedback instantaneu cu privire la pronunția lor.
9. Învățare profundă
Învățarea profundă este un subdomeniu al AI care se ocupă de a permite mașinilor să învețe și să se îmbunătățească prin experiență, fără a fi programate în mod explicit.
Învățarea profundă este deja utilizată în industrii precum sănătatea, finanțele și transporturile.
Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de deep learning este de așteptat să crească din 2.9 miliarde USD în 2020 la 17.2 miliarde USD până în 2025, la a CAGR de 42.7%.
Această creștere este determinată în mare măsură de cererea tot mai mare de soluții activate de AI și de nevoia tot mai mare de analiză a datelor în timp real.
În plus, apariția rețelelor 5G este de așteptat să accelereze și mai mult creșterea pieței.
De exemplu, soluțiile de asistență medicală bazate pe învățarea profundă sunt utilizate pentru a diagnostica boli precum cancer, Alzheimer și Parkinson, Precum și pentru a detectează nereguli la radiografii și RMN.
10. Recunoașterea facială
Recunoașterea facială este o tehnologie care permite mașinilor să recunoască și să identifice fețele umane. Recunoașterea facială este deja folosită în securitate, marketing și chiar în domeniul sănătății.
Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de recunoaștere facială este de așteptat să crească din 3.2 miliarde USD în 2020 la 8.5 miliarde USD până în 2025, la a CAGR de 21.3%.
Această creștere este atribuită cererii tot mai mari de tehnologie de recunoaștere facială în diverse sectoare, precum și adoptării tot mai mari a acesteia sub formă de sisteme biometrice de control al accesului și supraveghere.
În plus, utilizarea tot mai mare a tehnologiei de recunoaștere facială în aplicarea legii este un factor cheie care conduce piața.
De exemplu, Serviciul de poliție metropolitană din Marea Britanie utilizează tehnologia de recunoaștere facială pentru a identifica persoanele căutate în zonele aglomerate pentru a reduce criminalitatea.
11. Calculul Edge
Edge computing este o tehnologie care permite procesarea și analiza datelor să se facă local pe dispozitiv, mai degrabă decât pe un server centralizat.
Edge computing este deja folosit în industrii precum sănătatea, producția și transportul.
Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de edge computing este de așteptat să crească din 3.6 miliarde USD în 2020 la 15.7 miliarde USD până în 2025, la a CAGR de 34.1%.
Această creștere este determinată de nevoia de analiză a datelor în timp real, de adoptarea sporită a dispozitivelor IoT și de nevoia de latență scăzută și lățime de bandă mare.
Edge computing este de așteptat să revoluționeze modul în care datele sunt procesate și analizate.
De exemplu, în domeniul sănătății, edge computing poate fi folosit pentru a detecta anomalii în imaginile medicale, permițând medicilor să diagnosticheze boli în timp real și să ofere îngrijire medicală mai rapidă.
12. Învățare prin întărire
Învățarea prin consolidare este un subdomeniu al AI care se ocupă de a permite mașinilor să învețe din feedback și să-și îmbunătățească abilitățile de luare a deciziilor.
Învățarea prin consolidare este deja utilizată în industrii precum jocurile de noroc, robotica și finanțele.
Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de învățare prin consolidare este de așteptat să crească din 303 milioane USD în 2020 la 9.9 miliarde USD până în 2025, la a CAGR de 75.8%.
Această creștere rapidă se datorează cererii tot mai mari de automatizare și soluții inovatoare bazate pe inteligență artificială în toate industriile.
Învățarea prin consolidare este de așteptat să fie folosită din ce în ce mai mult în următorii ani pentru a crea sisteme și procese mai inteligente și mai eficiente.
De exemplu, Amazon a folosit învățarea de consolidare pentru sarcini precum optimizarea operațiunilor lanțului de aprovizionare și deciziile de stabilire a prețurilor.
13. AI explicabilă
Explainable AI este o tehnologie care permite interpretarea deciziilor și rezultatelor AI într-un mod care poate fi ușor de înțeles de către oameni.
AI explicabilă devine din ce în ce mai importantă pe măsură ce IA este integrată în procesele critice de luare a deciziilor.
În conformitate cu MarketsandMarkets, piața globală explicabilă AI este de așteptat să crească din 1.7 miliarde USD în 2020 la 4.5 miliarde USD până în 2025, la a CAGR de 21.7%.
Această creștere este atribuită în mare măsură atenției tot mai mari pe transparență și încredere în deciziile bazate pe inteligență artificială, precum și nevoii de a respecta diferitele reglementări legate de inteligența artificială explicabilă.
Cererea din ce în ce mai mare pentru aplicații activate de AI pe verticalele industriei stimulează, de asemenea, creșterea pieței explicabile de AI.
De exemplu, piața de asistență medicală bazată pe inteligență artificială este de așteptat să crească semnificativ datorită utilizării tot mai mari a inteligenței artificiale explicabile în sectorul medical.
14. Învățare federată
Învățarea federată este o tehnică care permite formarea masina de învățare modele pe surse de date descentralizate fără a compromite confidențialitatea datelor.
Învățarea federată devine din ce în ce mai importantă pe măsură ce dispozitivele IoT și alte surse generează mai multe date.
Potrivit MarketsandMarkets, se așteaptă ca piața globală de învățare federată să crească 117 milioane USD în 2020 la 831 milioane USD până în 2025, la a CAGR de 47.8%.
Această tehnologie câștigă acțiune cu marile companii tehnologice precum Google, Microsoft și Apple. Cererea din ce în ce mai mare de confidențialitate și securitate a datelor conduce la creșterea pieței de învățare federată.
De exemplu, Google a dezvoltat un sistem de învățare federat bazat pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți recunoașterea vorbirii pe dispozitivele mobile, care utilizează datele de pe dispozitiv în sine pentru a îmbunătăți acuratețea și pentru a minimiza datele trimise înapoi în cloud.
15. Etica AI
Etica IA este un domeniu care se ocupă de considerentele etice legate de dezvoltarea și utilizarea IA.
Pe măsură ce IA este integrată în mai multe aspecte ale vieții noastre, devine din ce în ce mai important să ne asigurăm că este folosită într-o manieră etică și responsabilă.
Un raport de Studii de piață aliate estimează că piața globală a eticii AI va ajunge 1.3 miliarde USD până în 2025, la un complex rata anuala de crestere de 52.6%.
Etica AI va deveni din ce în ce mai relevantă pentru întreprinderi și guverne, pe măsură ce tehnologia este implementată pe scară largă. Companiile trebuie să se asigure că sistemele lor AI sunt construite și utilizate într-un mod etic.
Guvernele ar trebui, de asemenea, să creeze politici și reglementări pentru a asigura utilizarea etică a IA. De exemplu, cel Regulamentul general al Uniunii Europene privind protecția datelor (GDPR) include prevederi legate de AI pentru a asigura confidențialitatea utilizatorilor.
Link-uri rapide:
- Ce este inteligența artificială?
- Ce este GPT-3 și de ce schimbă fața inteligenței artificiale?
- Exemple puternice de inteligență artificială în uz astăzi
- Unde este folosită astăzi inteligența artificială?
Concluzie: Cele mai recente tehnologii AI 2024
În concluzie, AI ne transformă rapid viața de zi cu zi și are un impact asupra diferitelor industrii. Aceste 15 tehnologii AI sunt doar câteva exemple ale inovațiilor care ne modelează viitorul.
Este important sa luați în considerare impactul acestor tehnologii asupra societății și asigurați-vă că acestea sunt dezvoltate și utilizate într-o manieră etică și responsabilă.
Pe măsură ce AI continuă să evolueze, va aduce fără îndoială noi oportunități și provocări și depinde de noi să ne asigurăm că îi valorificăm puterea pentru îmbunătățirea umanității. Ar fi bine să ne asigurăm că nu creăm o apocalipsă de robot!
În general, tehnologiile AI ne revoluționează viețile, iar piața globală pentru AI este de așteptat să continue să crească rapid în următorii câțiva ani.
Este un moment interesant pentru AI și ne putem aștepta să vedem mai multe inovații și descoperiri în domeniu în următorii ani.
Se așteaptă ca piața globală pentru AI să valorizeze aproape două trilioane de dolari până în 2030, de la valoarea sa actuală de aproximativ 100 miliarde de dolari SUA.
Pe măsură ce îmbrățișăm aceste noi tehnologii, este important să ne amintim că nu sunt lipsite de riscurile și provocările lor.
Depinde de noi să ne asigurăm că acestea sunt dezvoltate și utilizate într-un mod care să beneficieze societatea în ansamblu, minimizând în același timp potențialele riscuri și dezavantaje.
Deși este important să fim conștienți de riscurile și provocările asociate noilor tehnologii, ar trebui să ne amintim, de asemenea, că acestea au potențialul de a aduce mult bine societății.
De exemplu, noile tehnologii ne pot ajuta să comunicăm mai ușor și mai eficient, să ne conectăm cu alții din întreaga lume și să accesăm informații și resurse care ne pot îmbunătăți viața.
Pe măsură ce AI continuă să evolueze, ne putem aștepta să vedem progrese continue în domenii precum sănătatea, transporturile, finanțele și multe altele.
Potențialul AI de a ne transforma lumea este nelimitat și depinde de noi să ne asigurăm că îl folosim într-o manieră responsabilă și etică, pentru a crea o lume mai bună pentru noi înșine și pentru generațiile viitoare.
După cum a scris odată celebrul fizician Stephen Hawking: „Succesul în crearea inteligenței artificiale ar fi cel mai mare eveniment din istoria omenirii. Din păcate, ar putea fi și ultimul, dacă nu învățăm cum să evităm riscurile.”
Rezumat excelent al celor mai recente inovații AI! Este interesant de observat cum AI transformă o serie de industrii. Are un potențial enorm, dar pentru a îmbunătăți lucrurile în viitor, etica trebuie să-și direcționeze creșterea. Bravo pentru abordarea varietății de aplicații și a necesității unei utilizări responsabile. Anticipând actualizări suplimentare cu privire la progresul AI!