Kako je Google RankBrain algoritam promenio kurs SEO-a  

Pojava Google RankBrain algoritma

РанкБраин bio je prvi put kada je Gugl koristio veštačku inteligenciju u svom osnovnom algoritmu za rangiranje. Iako je zvanično lansiran u oktobru 2015., traje godinu i po dana, a većina nas o tome ne zna gotovo ništa.

Šta će to zapravo učiniti? Kakav je njen uticaj na korisnika i SEO svet?

U kojoj meri možemo očekivati ​​da će AI biti implementiran u Google-u?

Hajde da raščistimo sve mitove oko toga i saznamo odgovore na sva popularna pitanja.

ŠTA je Google RANKBRAIN?

To je samo sledeći veliki korak u procesu razumevanja upita prirodnog jezika. То је podsistem Gugla koji koristi mašinsko učenje i veštačku inteligenciju za proizvodnju rezultata pretrage za složene upite. Sistem konvertuje pretrage u obliku matematičkih obrazaca koje dalje obrađuju pretraživači. Takođe koristi semantičku pretragu koju je implementirao хуммингбирд  da se semantički poveže nepoznate reči sa rečima koje su poznate. Tako će sistem u budućnosti učiti sam.

У  Блоомберг чланак , Грег Цоррадо (Viši naučnik za istraživanje u Google-u) otkriva da Google pretraga sada koristi novi sistem veštačke inteligencije kako bi pomogla u razbijanju nekih kompleksnih, ili možemo reći dvosmislenih upita za pretragu i dobija bolje inteligentne rezultate.

Prema Bloombergovom članku – „ogromna količina pisanog jezika ugrađena u matematičke entitete“, što implicira da bi pretraživač sada mogao da razume prirodne i jedinstvene upite. Ona pretvara ljudski jezik u matematičke entitete zvane „vektori“ što mu omogućava da lako razume upite za pretragu. Ako mašina vidi nepoznate upite, onda će nagađati da bi dobila slično značenje i u skladu s tim filtrirala rezultate, kako bi pametno obradila zbunjujuće upite.

На пример:

Hajde da razmotrimo upit „koje su titule najviših pozicija u kompaniji“.

Ja lično smatram da je ovaj upit pomalo zbunjujući i čudan. Mislim, moram da ga pročitam dvaput i tri puta da bih ga jasno razumeo (ja sam korisnik pa mogu da pretražim bilo šta 😛). Tako da to mogu nazvati malim složenim upitom.

Upravo sam pronalazio nazive pozicija u kompaniji. Gugl mi pokazuje sledeće rezultate:

 

Bravo! Gugl je GENIJALAN. 😀

Kada tražim jednostavnijim jezikom („pozicije u kompaniji“), našao sam sledeće rezultate:

 

 

То је то!

Uporedite rezultate..

Ovo sam pokušavao da vam pokažem. Google pokazuje iste rezultate i za jednostavan i za složen upit. To pokazuje da algoritam, umesto da ide od reči do reči, razume jezik u odnosu na kontekst i povezuje ga sa nečim sličnim i jednostavnijim upitom da bi pokazao rezultate. Ovo je moguće samo zbog AI programa koji sve više uči, postepeno stvarajući veliki skup složenih upita.

Uzmimo još jedan primer:

Potražite upit „ko je osvojio svetsku seriju 1994.“. To je prilično složeno i logično pitanje.

Dobićete ovo..

 

Tačan odgovor je da 1994. nije bilo svetske serije zbog štrajka Udruženja igrača bejzbola Major lige. Ovde je Google pametno iskoristio veštačku inteligenciju koja pokazuje tragove štrajka. Sasvim je uveren u odgovor. Ako ga pretražite na drugi način po „ko je izgubio Svetsku seriju 1994.“, prikazaće vam isti rezultat.

Prema Corradu, oko 15% upita za pretragu je potpuno novo za sistem dnevno. U stara vremena, mašina se borila da razume prirodni jezik. Ali sada uz pomoć RankBrain-a, Google algoritam za pretragu radi veoma dobar posao.

 

KAKO RADI RANKBRAIN?

Većina vas se možda pita gde se Rank Brain uklapa u džinovski algoritam Google pretrage. Mislite li da to kažnjava loše rezultate?

Pretpostavljam da nije!!

 

 

 

Kao što je ranije pomenuto, RankBrain filtrira upite za pretragu i rezultate pretrage. Ovi rezultati se zatim rangiraju Google-ovim algoritmom za pretragu, kao i obično, a zatim se konačno prezentuju na stranici rezultata pretraživača zahvaljujući naporima  stručnjaci za digitalni marketing . Kao što vidite, to uopšte ne zamenjuje postojeće algoritme. To samo hrani osnovni algoritam sa boljim rezultatima.

Google svakodnevno obrađuje milione upita od kojih je 15% potpuno novih. To mogu biti fraze, pojmovi i pitanja. Dakle, da bi ispravno procenio ove obrasce, Google koristi oko 200 različitih faktora i brojna ažuriranja za poboljšanje rezultata.

Nakon višegodišnjeg istraživanja, implementirali su RankBrain koji je nakon kratkog perioda ispitivanja primenjen globalno. Prvo je testiran i upoređen sa stvarnim korisnicima jer je od njih traženo da dodeljuju pretrage prema upitima. Korisnici su ispravno dodelili 70% dok je RankBrain ispravno dodelio 80%. Pošto sistem može samostalno da uči, postaje važan deo Google pretrage. Pored sadržaja i veza, RankBrain je takođe postao jedan od važni faktori rangiranja.

ZAŠTO JE RANKBRAIN Uveden?

 Sledeći faktori su bili razlozi za njegovo uvođenje:

• Rukovanje složenim pretragama

Google se svakodnevno bavi velikim, složenim novim pretragama, što je oko 15% svih pretraga. Zbog odsustva rukovanja takvim novim pretragama u istoriji, Google zahteva način da ih poveže sa prethodnim pretragama kako bi dobio tačnije rezultate.

• Upravljanje dvosmislenošću

Korisničke pretrage uključuju brojne ključne reči slagalice čije se značenje može razlikovati u zavisnosti od različitog konteksta. Posedovanje veštačke inteligencije koja se samostalno uči koja može da obradi prethodne pretrage pomaže Guglu da efikasnije otkrije značenje ključnih reči.

 

• Povećanje preciznosti

Razumevanje konteksta ključne reči stvara veću tačnost od podudaranja tačne ključne reči sa varijantama ključnih reči. Primenljiv je u jednini u odnosu na množinu, pogrešno napisanim i skraćenicama.

 

ŠTA RANKBRAIN NIJE?

Google je ogromna kompanija koja ima hiljade različitih proizvoda. Da biste jasno razumeli šta je, važno je razumeti šta nije.

1. Ne, ne a graf znanja . Grafikon znanja je takođe AI program, ali ovo uopšte nije nova verzija grafikona znanja niti je direktno povezan sa njim.
2. To nije bilo kakva ažuriranja algoritma kao što su Panda, Penguin ili Hummingbird. To je samo rad sa Kolibrom da bi se generisali značajniji rezultati složenih upita.
3. RankBrain nije ni pretraživač ni robot. To je samo niz matematičkih jednačina koje se uče same.

 

ЗАКЉУЧАК

Ova moćna sila SEO-a postaje sve veća iz dana u dan.

Pretraživač je dokazao da će mašinsko učenje preuzeti stvari jer su njegove performanse bolje od očekivanih. A za nas nema potrebe za panikom i menjanjem stvari koje radimo sve dok radimo za ljude, a ne za pretraživače.

Ljudi jesu i biće najviše važan faktor SEO-a. Sve dok pripremamo sadržaj za njih, naši SEO napori će ostati uspešni.

Nadamo se da vam je ovaj post na Google RankBrain algoritmu pružio sve potrebne informacije da razumete koncept.