Топ 15 најновијих АИ технологија 2024: Трансформисање наших живота на боље!

У овом чланку ћемо разговарати о 15 најновијих технологија вештачке интелигенције и како оне утичу на наш свакодневни живот.

Вештачка интелигенција (АИ) је област рачунарске науке која се бави стварањем интелигентних машина способних да обављају задатке које иначе обављају људи, као нпр. визуелна перцепција, доношење одлука, препознавање говора и превод језика.

Према Греју Скоту, стручњаку за вештачку интелигенцију, „Не постоји разлог и начин да људски ум може да одржи корак са машином за вештачку интелигенцију до 2035. 

Предвиђа се да ће се тржиште вештачке интелигенције повећати за $ КСНУМКС милијарди од 2020. до 2025. године, са а ЦАГР од 21%.АИ већ има значајан утицај на наш свакодневни живот и требало би да трансформише наш свет у наредним годинама. 

На пример, роботи који подржавају вештачку интелигенцију користе се у болницама да помогну у задацима као што су дезинфекција просторија и испорука медицинских потрепштина, а многе компаније већ користе цхат ботове који управљају вештачком интелигенцијом за пружање корисничке подршке.

Али не брините, АИ роботи још увек не могу да вам перу веш или намештају кревет – још увек! Технологија вештачке интелигенције је још увек у раној фази и мора да пређе дуг пут пре него што буде могла да се упореди са способностима људи.

Иако вештачка интелигенција може да аутоматизује одређене задатке и пружи помоћ, људи и даље морају да је надгледају и надгледају како би се осигурало да се користи одговорно и етички.

Топ 15 најновијих АИ технологија 2024

Ево листе 15 најбољих најновијих АИ технологија које трансформишу наше животе на боље:

1. Генеративни унапред обучени трансформатор 3 (ГПТ-3)

РУЦЕНТЕР-КСНУМКС је напредни модел обраде језика развио ОпенАИ који генерише текст сличан човеку. Може да обавља низ задатака као што су писање есеја, састављање е-порука, па чак и кодирање.

ГПТ-3 је похваљен због својих могућности генерисања природног језика и предузећа га користе за аутоматизацију креирања садржаја и корисничке подршке.

ГПТ-3 се сматра једним од најмоћнијих АИ алата икада створених, са потенцијалним применама које се крећу од обраде природног језика и машинског превођења до аутоматизованог креирања садржаја.

Најављен је као пробој у вештачкој интелигенцији и има потенцијал да револуционише начин на који комуницирамо са рачунарима.

На пример, ГПТ-3 је коришћен за креирање виртуелног асистента који може да одговара на питања клијената на природном језику, смањујући време и ресурсе потребне за корисничку подршку.

3. Аутономна возила

Аутономна возила су аутомобили који могу сами да се возе без људске интервенције. Они користе сензоре, ГПС и АИ за навигацију путевима и доношење одлука.

Аутономна возила су постављена да револуционишу транспортну индустрију смањењем несрећа, побољшањем протока саобраћаја и повећањем приступачности за људе који не могу да возе.

Према Аллиед Маркет Ресеарцх, очекује се да ће глобално тржиште аутономних возила расти од УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2026. године, у ЦАГР од 39.47%.

Технологију аутономних возила развијају велики произвођачи аутомобила, технолошке компаније и новоосноване компаније. Компаније као што су Тесла, Тојота и Аппле улажу велика средства у истраживање и развој аутономних возила.

Поред тога, многе земље широм света предузимају кораке за стварање правних и регулаторних оквира за усвајање аутономних возила.

На пример, Сингапур је основао Сингапурску иницијативу за аутономна возила да надгледа развој технологије аутономних возила и да обезбеди безбедност јавности.

4. Роботика

Роботика је област вештачке интелигенције која се бави стварањем робота који обављају задатке који обично захтевају људску интелигенцију. Ови задаци укључују рад на монтажној линији, хирургију, па чак и гашење пожара.

Роботика се већ користи у индустријама као што су производња, здравство и пољопривреда. РесеарцхАндМаркетс очекује да ће глобално тржиште роботике расти УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2026. године, у ЦАГР од 8.8%.

Овај раст је вођен све већим усвајањем робота у индустријским и неиндустријским апликацијама. Растућа потреба за аутоматизацијом и растући трошкови рада су други фактори који покрећу раст тржишта роботике.

На пример, у сектору пољопривреде, роботи се користе за задатке као што су садња, уклањање корова, жетва и резидба, који су радно интензивни и захтевају прецизност.

6. Системи препорука

Системи препорука су АИ алгоритми који анализирају корисничке податке да би предложили производе, услуге или садржај за који би корисник могао бити заинтересован.

Системе препорука већ користе сајтови за е-трговину, сервиси за стримовање и платформе друштвених медија.

Према Зион Маркет Ресеарцх, очекује се да ће глобално тржиште мотора са препорукама расти УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2026. године, у ЦАГР од 20.9%.

Како системи препорука настављају да се побољшавају, они постају све важнији да предузећа остану конкурентна у дигиталном добу.

Анализирајући обрасце куповине, преференције и интересовања купаца, системи препорука су у стању да дају персонализоване и циљане препоруке које повећавају ангажовање и стопе конверзије.

На пример, Амазонов систем препорука „често купују заједно“ је дизајниран да предлаже артикле купцима за које би могли бити заинтересовани на основу њихових прошлих куповина.

8. Препознавање говора

Препознавање говора је област вештачке интелигенције која се бави омогућавањем машинама да препознају и тумаче људски говор. Препознавање говора се већ користи у виртуелним асистентима, паметним звучницима и софтверу за диктирање.

Према МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобално тржиште препознавања говора и гласа расти УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2026. године, у ЦАГР од 23.0%.

Технологија се користи у различитим индустријама, укључујући здравство, аутомобилску индустрију, потрошаче и предузећа. Такође постаје све популарнији у образовању, јер помаже да учење буде интерактивније и занимљивије.

На пример, коришћење технологије за препознавање гласа у учионици омогућило је ученицима да вежбају говорење на страном језику и добију тренутне повратне информације о свом изговору.

9. Дубоко учење

Дубоко учење је подобласт вештачке интелигенције која се бави омогућавањем машинама да уче и усавршавају се кроз искуство, без експлицитног програмирања.

Дубоко учење се већ користи у индустријама као што су здравство, финансије и транспорт.

Према МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобално тржиште дубоког учења расти УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2025. године, у ЦАГР од 42.7%.

Овај раст је у великој мери вођен све већом потражњом за решењима са АИ-ом и растућом потребом за анализом података у реалном времену.

Поред тога, очекује се да ће појава 5Г мрежа додатно убрзати раст тржишта.

На пример, здравствена решења заснована на дубоком учењу се користе за дијагностиковање болести као нпр рак, Алцхајмерова и Паркинсонова болест, и то открити неправилности у рендгенским снимцима и МР скенирању.

10. Препознавање лица

Препознавање лица је технологија која омогућава машинама да препознају и идентификују људска лица. Препознавање лица се већ користи у безбедности, маркетингу, па чак и здравству.

Према МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобално тржиште препознавања лица расти УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2025. године, у ЦАГР од 21.3%.

Овај раст се приписује растућој потражњи за технологијом препознавања лица у различитим секторима, као и њеном све већем усвајању у облику биометријске контроле приступа и система надзора.

Поред тога, све већа употреба технологије препознавања лица у спровођењу закона је кључни фактор који покреће тржиште.

На примјер, Метрополитан полицијска служба Велике Британије користи технологију препознавања лица да идентификује тражене особе у препуним местима како би се смањио криминал.

11. Едге Цомпутинг

Едге цомпутинг је технологија која омогућава да се обрада и анализа података обавља локално на уређају, а не на централизованом серверу.

Едге цомпутинг се већ користи у индустријама као што су здравство, производња и транспорт.

Према МаркетсандМаркетс-у, очекује се да ће глобално тржиште ивичних рачунара расти УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2025. године, у ЦАГР од 34.1%.

Овај раст је вођен потребом за анализом података у реалном времену, повећаном усвајањем ИоТ уређаја и потребом за малим кашњењем и великим пропусним опсегом.

Очекује се да ће ивични рачунарство револуционирати начин на који се подаци обрађују и анализирају.

На пример, у здравству, ивично рачунарство може да се користи за откривање аномалија у медицинским сликама, омогућавајући лекарима да дијагностикују болести у реалном времену и пруже бржу медицинску негу.

12. Учење са појачањем

Учење са појачањем је подобласт вештачке интелигенције која се бави омогућавањем машинама да уче из повратних информација и побољшају своје способности доношења одлука.

Учење са појачањем се већ користи у индустријама као што су игре, роботика и финансије.

Према МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобално тржиште учења са појачањем расти 303 милиона УСД у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2025. године, у ЦАГР од 75.8%.

Овај брзи раст је последица све веће потражње за аутоматизацијом и иновативним решењима заснованим на вештачкој интелигенцији у свим индустријама.

Очекује се да ће се учење са појачањем све више користити у наредним годинама за стварање паметнијих, ефикаснијих система и процеса.

На пример, Амазон користи учење са појачањем за задатке као што су оптимизација операција у ланцу снабдевања и одлуке о ценама.

13. Објашњива АИ

Објашњива АИ је технологија која омогућава тумачење одлука и исхода вештачке интелигенције на начин који људи лако разумеју.

Објашњива АИ постаје све важнија како се АИ интегрише у критичне процесе доношења одлука.

Према МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобално тржиште вештачке интелигенције расти УСД КСНУМКС милијарди у КСНУМКС то УСД КСНУМКС милијарди до 2025. године, у ЦАГР од 21.7%.

Овај раст се у великој мери приписује све већем фокусу на транспарентност и поверење у одлуке вођене вештачком интелигенцијом, као и потреби да се поштују различити прописи који се односе на објашњиву вештачку интелигенцију.

Све већа потражња за апликацијама које подржавају вештачку интелигенцију у свим индустријским вертикалама такође покреће раст објашњивог тржишта вештачке интелигенције.

На пример, очекује се да ће тржиште здравствене заштите засновано на вештачкој интелигенцији значајно расти због све веће употребе објашњиве вештачке интелигенције у медицинском сектору.

14. Федерално учење

Федеративно учење је техника која омогућава обуку Машина учење модели на децентрализованим изворима података без угрожавања приватности података.

Федеративно учење постаје све важније јер се све више података генерише путем ИоТ уређаја и других извора.

Према МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобално тржиште федералног учења расти 117 милиона УСД у КСНУМКС то 831 милиона УСД до 2025. године, у ЦАГР од 47.8%.

Ова технологија постаје све популарнија код великих технолошких компанија као што су Гоогле, Мицрософт и Аппле. Све већа потражња за приватношћу и безбедношћу података покреће раст тржишта федералног учења.

На пример, Гоогле је развио федерални систем учења заснован на вештачкој интелигенцији да побољша препознавање говора на мобилним уређајима, који користи податке са самог уређаја да побољша прецизност и минимизира податке који се шаљу назад у облак.

Линкови:

• Шта је вештачка интелигенција?
• Шта је ГПТ-3 и зашто мења лице вештачке интелигенције?
• Моћни примери вештачке интелигенције у употреби данас
• Где се данас користи вештачка интелигенција?

Закључак: Најновије АИ технологије 2024

У закључку, АИ брзо трансформише наш свакодневни живот и утиче на различите индустрије. Ових 15 АИ технологија су само неколико примера иновација које обликују нашу будућност.

Важно је размотрити утицај ових технологија на друштво и осигурати да се оне развијају и користе на етички и одговоран начин.

Како вештачка интелигенција наставља да се развија, она ће несумњиво донети нове могућности и изазове, а на нама је да обезбедимо да искористимо њену моћ за бољитак човечанства. Боље да се побринемо да не направимо роботску апокалипсу!

Све у свему, АИ технологије револуционишу наше животе, а очекује се да ће глобално тржиште вештачке интелигенције наставити да брзо расте у наредних неколико година.

Ово је узбудљиво време за вештачку интелигенцију и можемо очекивати да ћемо видети још много иновација и открића у овој области у наредним годинама.

Очекује се да ће глобално тржиште вештачке интелигенције вредети скоро два трилиона америчких долара до 2030. у односу на тренутну вредност од око 100 милијарди америчких долара.

Док прихватамо ове нове технологије, важно је запамтити да оне нису без ризика и изазова.

На нама је да осигурамо да се они развијају и користе на начин који користи друштву у целини, а минимизира потенцијалне ризике и недостатке.

Иако је важно да будемо свесни ризика и изазова повезаних са новим технологијама, такође треба да запамтимо да оне имају потенцијал да донесу много доброг друштву.

На пример, нове технологије нам могу помоћи да лакше и ефикасније комуницирамо, повежемо се са другима широм света и приступимо информацијама и ресурсима који могу да побољшају наше животе.

Како вештачка интелигенција наставља да се развија, можемо очекивати наставак напретка у областима као што су здравство, транспорт, финансије и многа друга.

Потенцијал вештачке интелигенције да трансформише наш свет је неограничен, а на нама је да обезбедимо да га користимо на одговоран и етички начин, да створимо бољи свет за себе и за будуће генерације.

Као што је чувени физичар Стивен Хокинг једном написао: „Успех у стварању вештачке интелигенције био би највећи догађај у људској историји. Нажалост, то може бити и последње, осим ако не научимо како да избегнемо ризике."