Шта је вештачка интелигенција: Техника вештачке интелигенције (АИ) је дефинисана као процес програмирање рачунара да сам доноси одлуке.
Ово се може урадити на више начина, укључујући, али не ограничавајући се на системе засноване на правилима, стабла одлучивања, генетске алгоритме, вештачке неуронске мреже и фуззи логичке системе. Циљ АИ је да створи систем који може да учи и прилагођава се сам, без људске интервенције.
Неке од предности коришћења АИ техника укључују:
- Повећана ефикасност - Од стране аутоматизација задатака што би иначе радили људи, АИ може помоћи да се повећа укупна ефикасност процеса.
- побољшано доношење одлука – АИ може да пружи увид и препоруке које људи можда неће моћи да виде.
- Смањени трошкови – У многим случајевима, вештачка интелигенција се може користити за аутоматизацију задатака који би иначе захтевали људски рад, што може помоћи у смањењу укупних трошкова процеса.
- Повећана тачност – У неким случајевима, системи вештачке интелигенције могу да постигну више нивое тачности од људи. Ово је посебно тачно у случајевима када је скуп података велики и сложен.
- Повећана брзина – Системи вештачке интелигенције често могу да раде брзинама које нису могуће за људе. Ово може бити од користи у ситуацијама када је време од суштинског значаја.
Неколико подобласти унутар АИ укључује машинско учење, обраду природног језика и компјутерски вид. Машинско учење је подскуп вештачке интелигенције која се бави креирањем алгоритама који могу да уче из података и побољшају њихову тачност током времена, а да нису експлицитно програмирани да то ураде.
Обрада природног језика је још једно подобласт вештачке интелигенције која се бави способношћу рачунара да разуме људски језик и реагује на начин који је природан за људе. Компјутерски вид је треће подпоље АИ и бави се способношћу рачунара да тумаче и разумеју дигиталне слике.
Историја вештачке интелигенције (АИ)-
Историја вештачке интелигенције може се пратити до раних 1950-их када је група истраживача на Дартмут колеџу развила програм под називом „Дартмоутх Геометри Тхеорем Провер” или „ДТГП”. Овај програм је дизајниран да аутоматски доказује геометријске теореме коришћењем скупа правила и аксиома које је обезбедио корисник.
Међутим, ДТГП програм није био баш успешан у доказивању теорема и био је у стању да докаже само ограничен број теорема.
Крајем 1950-их, друга група истраживача на Универзитету Царнегие Меллон развила је програм под називом „Невелл-Симон Хуман Проблем Солвер“ или „ХПС“.
Овај програм је дизајниран да решава проблеме коришћењем скупа правила које је обезбедио корисник. ХПС програм је био успешнији од ДТГП програма и успео је да реши широк спектар проблема.
Почетком 1960-их, група истраживача на Универзитету Станфорд развила је програм под називом "СХРДЛУ". Овај програм је дизајниран да разуме команде природног језика и да их изврши. Међутим, програм СХРДЛУ није био баш успешан у разумевању команди природног језика и био је у стању да разуме само ограничен број команди.
Заслуге за слике- пексела
Почетком 1970-их, група истраживача на Универзитету Станфорд развила је програм под називом „СТРИПС“. Овај програм је дизајниран да планира акције коришћењем скупа правила које је обезбедио корисник.
Програм СТРИПС је био прилично успешан у планирању акција и коришћен је у великом броју апликација у стварном свету.
Почетком 1990-их, група истраживача на Универзитету Станфорд развила је програм под називом "ЦОГС". Овај програм је дизајниран да симулира људски мозак коришћењем скупа правила које је обезбедио корисник. ЦОГС програм је био прилично успешан у симулацији људског мозга и коришћен је у бројним апликацијама у стварном свету.
Почетком 2000-их, група истраживача на Универзитету Станфорд развила је програм под називом „Станфорд Парсер“. Овај програм је дизајниран да анализира природни језик коришћењем скупа правила које је обезбедио корисник. Станфорд Парсер је био прилично успешан у рашчлањивању природног језика и коришћен је у бројним апликацијама у стварном свету.
Почетком 2010-их, група истраживача у Гуглу развила је програм под називом „Гоогле Транслате”. Овај програм је дизајниран да преводи текст са једног језика на други коришћењем скупа правила које је обезбедио корисник.
Програм Гоогле Транслате био је прилично успешан у превођењу текста са једног језика на други и коришћен је у бројним апликацијама у стварном свету.
Вештачка интелигенција је област рачунарске науке и инжењеринга фокусирана на стварање интелигентних агената, који су системи који могу да размишљају, уче и делују аутономно.
Истраживање вештачке интелигенције бави се питањем како створити рачунаре који су способни за интелигентно понашање.
Врсте вештачке интелигенције: слаба вештачка интелигенција наспрам јака вештачка интелигенција
Слаба АИ је чешћа врста вештачке интелигенције и то је оно на шта већина људи помисли када помисли на АИ. Јака АИ је још увек у развоју и не користи се толико широко као слаба АИ.
Међутим, јака АИ има потенцијал да буде много моћнија од слабе АИ. Слаба вештачка интелигенција је заснована на системима заснованим на правилима. То значи да користи скуп правила да одреди како ће се понашати у датој ситуацији.
Заслуге за слике- пексела
Правила су обично прилично једноставна и могу се мењати по потреби. Ова врста вештачке интелигенције је добра у извршавању одређених задатака, али није баш флексибилна. Може да ради само оно за шта је програмиран.
С друге стране, јака вештачка интелигенција се заснива на алгоритми учења. То значи да може да учи из података и искустава. Много је флексибилнији од слабе АИ и може се користити за разне задатке.
Јака АИ је још увек у развоју и не користи се толико широко као слаба АИ. Међутим, јака АИ има потенцијал да буде много моћнија од слабе АИ.
Шта је Апликације за вештачку интелигенцију-
Постоји безброј начина на које се вештачка интелигенција (АИ) може користити за побољшање наших живота и пословања. Ево само неколико примера АИ апликација које већ праве разлику:
- Аутоматизована корисничка служба: АИ цхат ботови могу да пруже брзу и ефикасну корисничку услугу, 24/7.
- Персонализовано искуство куповине: системи препорука са АИ-ом могу да предложе производе и услуге који су прилагођени преференцијама појединца.
- Побољшана здравствена заштита: АИ се користи за дијагностиковање болести, развој нових третмана и лекова и пружање персонализованих планова неге.
- Паметнији домови и градови: АИ се може користити за оптимизацију коришћења енергије, смањење саобраћајних гужви и побољшање јавне безбедности.
- Побољшана безбедност: АИ се може користити за идентификацију образаца понашања који могу указивати на терористичку активност или друге претње.
- Боље доношење одлука: АИ може помоћи предузећима и организацијама да донесу боље одлуке анализом података и идентификовањем трендова.
- Повећана продуктивност: АИ може да аутоматизује задатке и процесе, ослобађајући време људима да се фокусирају на друге ствари.
- Побољшана комуникација: преводилачке услуге које покреће вештачка интелигенција могу да разбију језичке баријере и помогну људима да ефикасније комуницирају једни са другима.
- Нови извори прихода: АИ може отворити нова тржишта и створити нове пословне прилике.
- Бољи свет за све: АИ нам може помоћи да решимо многе од најхитнијих светских проблема, од климатских промена до сиромаштва.
Случајеви употребе вештачке интелигенције-
- Малопродаја и е-трговинае- Персонализоване препоруке производа, аутоматизовани ботови за корисничку подршку, оптимизација цена и промоција, откривање превара
- Здравство– Медицинска дијагноза, праћење пацијената, развој лекова, прецизна медицина
- Банкарске и финансијске услуге- Кредитно бодовање, откривање превара, сегментација купаца, управљање инвестиционим портфолиом
- Транспорт и логистика– Управљање саобраћајем, планирање рута, предиктивно одржавање
- Производња– Контрола квалитета, оптимизација приноса, оптимизација процеса, роботска аутоматизација процеса
- Влада– Национална безбедност, интелигентни транспортни системи, откривање превара, пореска ревизија
Линкови:
- Где се данас користи вештачка интелигенција? Моћни примери вештачке интелигенције у употреби данас
- Која је разлика између вештачке интелигенције (АИ) и машинског учења
- Шта је ГПТ-3 и зашто мења лице вештачке интелигенције?
Закључак – Шта је вештачка интелигенција
Вештачка интелигенција је техника која омогућава машинама да уче и раде саме. Потенцијал за имплементацију АИ је огроман, а предузећа то примећују.
У овом посту на блогу разговарали смо о томе шта је вештачка интелигенција и како функционише. Такође смо погледали неке од начина на које предузећа користе вештачку интелигенцију да побољшају своје маркетиншке стратегије.
Ако тражите начине за имплементацију АИ у своје пословање или ако желите да сазнате више о томе како вам може помоћи да растете, контактирајте нас већ данас.
Наш тим стручњака ће радо разговарати о вашим специфичним потребама и помоћи вам да почнете са овом узбудљивом новом технологијом.
