Као технолошки штребер, фасциниран сам еволуцијом АИ (вештачке интелигенције) и како је она трансформисала свет у коме данас живимо.
АИ је прешао дуг пут од свог настанка 1950-их, а сада је свеприсутна технологија која мења начин на који радимо, комуницирамо и живимо своје животе.
Ако се чини да ће се будућност АИ брзо променити, то је зато што се иновације вештачке интелигенције дешавају тако брзо сада да је тешко пратити корак.
Португалски песник Луис Вас де Камоес је написао: „Времена се мењају, као и наше воље, Оно што јесмо – стално се мења; Цео свет је направљен од промена, И заувек стицања нових квалитета".
У ствари, вештачка интелигенција мења будућност људи у скоро свим областима. Она је већ главна снага која стоји иза нових технологија као што су велики подаци, роботика и сл Интернет Ствари (пуно).
Алати као што су ЦхатГПТ и АИ арт генератори су такође покретачка снага генеративне АИ, која ће наставити да буде технолошки иноватор у догледној будућности.
Око 44% компанија жели да уложи много новца и труда у АИ и да је користи у својим пословима. У 2021, проналазачи ИБМ-а добили су 9,130 патената, од којих се 2,300 односило на АИ.
Чини се да ће вештачка интелигенција променити (и наставити да мења) свет. Али на који начин?
Еволуција АИ:
Еволуција АИ се може поделити у три главне фазе: системи засновани на правилима, машинско учење и дубоко учење.
Извор: Пекелс
1. Системи засновани на правилима
Прву фазу АИ карактерисали су системи засновани на правилима, који су користили скуп унапред дефинисаних правила за доношење одлука и извршавање задатака.
Ови системи су били ограничени у својој способности да уче из података, јер су могли да доносе одлуке само на основу правила која су програмирана у њих.
Упркос својим ограничењима, системи засновани на правилима су и даље коришћени у разним апликацијама, укључујући експертске системе за медицинску дијагнозу и системе за подршку одлучивању за пословање.
2. Машинско учење
Друга фаза АИ почела је 1990-их увођењем алгоритми машинског учења. Ови алгоритми су омогућили машинама да уче из података и да побољшају своје перформансе током времена кроз процес покушаја и грешака.
Машинско учење је коришћено у широком спектру апликација, од препознавања слика и обраде природног језика до система за откривање превара и препорука.
Неки од најпопуларнијих алгоритама за машинско учење укључују стабла одлучивања, неуронске мреже и векторске машине за подршку.
3. Дубоко учење
Трећа и најновија фаза АИ је дубоко учење, које је омогућило машинама да уче из неструктурираних података као што су слике, видео снимци и аудио.
Алгоритми дубоког учења засновани су на вештачким неуронским мрежама које симулирају начин на који људски мозак обрађује информације.
Дубоко учење је коришћено у широком спектру апликација, укључујући препознавање слика и говора, обраду природног језика и аутономну вожњу.
Неки од најпопуларнијих оквира дубоког учења укључују ТенсорФлов, Керас и ПиТорцх.
Које ће индустрије АИ променити?
Вештачка интелигенција (АИ) има потенцијал да промени многе индустрије, од здравствене заштите и финансија до транспорта и производње.
Ево неких индустрија које ће АИ вероватно трансформисати у блиској будућности:
Извор: Пекелс
КСНУМКС. Здравство
АИ се већ користи у здравству за задатке као што су медицинска дијагноза, откривање лекова и праћење пацијената.
Алгоритми вештачке интелигенције могу да анализирају медицинске слике и податке како би помогли лекарима да поставе прецизније дијагнозе и идентификују потенцијалне мете лекова за нове терапије.
У будућности, АИ би могао да развије персонализоване планове лечења засноване на генетској структури пацијента и медицинској историји.
2. Финансије
АИ се већ користи у финансијама за задатке као што су откривање преваре, управљање ризиком и алгоритамско трговање.
Алгоритми вештачке интелигенције могу да анализирају огромне количине финансијских података у реалном времену како би идентификовали обрасце и аномалије. Они такође могу помоћи у предвиђању тржишних трендова и предвиђању ризика.
У будућности, АИ би се могла користити за развој софистициранијих алгоритама за трговање и аутоматизацију многих задатака које тренутно обављају финансијски аналитичари и трговци.
КСНУМКС. транспорт
АИ се већ користи у транспорту за задатке као што су аутомобили који се сами возе, предиктивно одржавање и оптимизација рута.
АИ алгоритми могу анализирати обрасце саобраћаја и податке како би помогли у смањењу загушења и побољшању ефикасности транспортних мрежа.
У будућности би вештачка интелигенција могла да се користи за развој напреднијих аутомобила који се сами возе и за стварање ефикаснијих и одрживијих транспортних система.
КСНУМКС. Производња
АИ се већ користи у производњи за задатке као што су предиктивно одржавање, контрола квалитета и оптимизација ланца снабдевања.
АИ алгоритми могу анализирати податке сензора са производне опреме како би предвидели када је потребно одржавање. Они такође могу помоћи да се идентификују проблеми квалитета пре него што постану велики проблеми.
У будућности би вештачка интелигенција могла да се користи за креирање аутоматизованијих и ефикаснијих производних процеса и за омогућавање већег прилагођавања и флексибилности у производњи.
5. Малопродаја
АИ се већ користи у малопродаји за задатке као што су корисничка подршка, управљање залихама и персонализовани маркетинг.
Алгоритми вештачке интелигенције могу да анализирају податке о купцима да би идентификовали обрасце и преференције, а такође могу помоћи продавцима да оптимизују своје нивое залиха и ланце снабдевања.
У будућности, вештачка интелигенција би могла да се користи за креирање персонализованијег искуства куповине, како на мрежи тако и у продавници, и да омогући већу аутоматизацију и ефикасност у малопродајним операцијама.
КСНУМКС. Пољопривреда
АИ се већ користи у пољопривреди за задатке као што су праћење усева, анализа земљишта и предвиђање приноса.
Алгоритми вештачке интелигенције могу да анализирају сателитске и снимке дронова како би помогли фармерима да оптимизују своје распореде садње и жетве, а такође могу помоћи да се идентификују потенцијални проблеми са усевима пре него што постану велики проблеми.
У будућности, вештачка интелигенција би се могла користити за стварање одрживијих и ефикаснијих пољопривредних пракси и за помоћ у решавању глобалних изазова безбедности хране.
Утицај вештачке интелигенције на друштво
Вештачка интелигенција (АИ) је постала све утицајнија технологија која утиче на различите аспекте нашег свакодневног живота. Иако нуди значајне предности, он такође представља потенцијалне ризике и етичка разматрања.
Извор: Пекелс
Ево неких од начина на које АИ утиче на друштво, заједно са недавним статистикама и примерима.
1. Запошљавање
Очекује се да ће АИ пореметити тржиште рада, што ће довести до промена у природи и количини доступних послова.
Према извештају Светског економског форума, усвајање вештачке интелигенције и аутоматизације ће до 2025. довести до измештања око КСНУМКС милиона послова.
Међутим, очекује се и стварање 97 милиона нових радних места широм света, углавном у областима рачунарских наука, инжењерства и математике.
Извор: Пекелс
Примери:
- Амазон користи роботе за аутоматизацију складишта, смањујући потребу за ручним радом.
- Индустрија здравствене заштите користи алгоритме вештачке интелигенције за медицинску дијагнозу и персонализоване планове лечења, стварајући нове могућности за запошљавање здравствених радника.
КСНУМКС. Здравство
АИ се већ користи у здравству за побољшање исхода пацијената и смањење трошкова. Алгоритми вештачке интелигенције могу да анализирају медицинске слике и податке о пацијентима, идентификујући обрасце које би лекарима могло бити тешко да открију.
Такође се користи за развој персонализованих планова лечења на основу генетског састава и историје болести пацијента.
Примери:
- Гоогле-ов ДеепМинд Хеалтх користи вештачку интелигенцију за анализу медицинских слика како би открио ране знаке очних болести, као што је дијабетичка ретинопатија.
- ИБМ-ов Ватсон Хеалтх користи вештачку интелигенцију за развој персонализованих планова лечења рака заснованих на ДНК пацијента.
КСНУМКС. образовање
АИ има потенцијал да трансформише образовање пружајући персонализовано искуства учења студентима. Може анализирати стил учења ученика и пружити прилагођене лекције и повратне информације.
Такође може смањити оптерећење за наставнике аутоматизацијом задатака као што су оцењивање и планирање часова.
Извор: Пекелс
Примери:
- АИ платформа Царнегие Леарнинга пружа персонализовано подучавање из математике ученицима, анализирајући њихове предности и слабости како би креирали прилагођени план учења.
- Кневтонова платформа за адаптивно учење користи АИ да персонализује искуства учења, прилагођавајући садржај и ниво тежине лекција на основу учинка ученика.
КСНУМКС. Друштвени медији
Платформе друштвених медија у великој мери користе вештачку интелигенцију за анализу корисничких података и понашања, што доводи до персонализованијег и ангажованијег корисничког искуства.
Међутим, постоји забринутост око етичких импликација АИ у друштвени медији, укључујући питања везана за приватност, пристрасност и ширење дезинформација.
Извор: Пекелс
Примери:
- Фејсбуков алгоритам користи вештачку интелигенцију да предложи садржај који ће вероватно бити од интереса за корисника на основу његове историје прегледања и интеракција на платформи.
- Твитеров АИ систем се користи за откривање и уклањање нежељене поште и злонамерног садржаја са платформе, стварајући сигурније и позитивније корисничко искуство.
Блиска будућност АИ
Блиска будућност АИ обећава да ће бити узбудљива, са много нових апликација и напретка на хоризонту. Ево неколико примера блиске будућности АИ, заједно са недавним статистикама.
1. Аутономна возила
Очекује се да ће аутономна возила у блиској будућности постати све чешћа, са компанијама као нпр Тесла, Ваимо и Убер улажући много у ову технологију.
Према извештају компаније Аллиед Маркет Ресеарцх, очекује се да ће глобално тржиште аутономних возила достићи 556.67 милијарди долараи 2026, расте у а ЦАГР од 39.47% од 2019. до 2026. године.
Извор: Пекелс
Примери:
- Ваимо, подружница Алпхабета, тестира своја аутономна возила у Аризони и планира да покрене комерцијалну услугу у блиској будућности.
- Тесла ради на развоју потпуно аутономних возила и већ је увео неколико напредних функција помоћи возачу.
2. Обрада природног језика
Обрада природног језика (НЛП) је подобласт вештачке интелигенције која се фокусира на интеракцију између рачунара и људи путем природног језика.
Има бројне апликације, укључујући виртуални асистенти, цхат ботови и превод језика.
Према извештају МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобално НЛП тржиште достићи 35.1 милијарди долара до 2026, расте на а ЦАГР од 21.5% од 2021. до 2026. године.
Примери:
- Гоогле-ов помоћник користи НЛП да разуме и одговори на упите корисника, омогућавајући природнију и разговорнију интеракцију.
- Амазонова Алека може да обавља широк спектар задатака, од постављања подсетника до контроле паметних кућних уређаја, користећи НЛП за разумевање корисничких команди.
КСНУМКС. Здравство
АИ се већ користи у здравству за побољшање исхода пацијената и смањење трошкова, а очекује се да ће се овај тренд наставити у блиској будућности.
Извештај компаније Трацтица предвиђа да ће глобално тржиште здравствене заштите вештачке интелигенције достићи 36.1 милијарди долара до 2025, расте на а стопа од 41.5%.
Извор: Пекелс
Примери:
- ФДА је одобрила неколико АИ алгоритама за медицинску дијагнозу и планирање лечења, укључујући алгоритам који може открити дијабетичку ретинопатију.
- Истраживачи користе вештачку интелигенцију за развој нових лекова. Недавна студија користила је АИ да идентификује потенцијалног кандидата за лек за Алцхајмерову болест.
4. Циберсецурити
АИ се све више користи побољшати сајбер безбедност. Његова способност да анализира велике количине података и открије обрасце који би могли указивати на сајбер напад чини га вредним алатом.
Према извештају МаркетсандМаркетс, очекује се да ће глобална вештачка интелигенција на тржишту сајбер безбедности достићи 38.2 милијарди долара до 2026. године, расте на а ЦАГР од 23.3% од 2021. до 2026. године.
Извор: Пекелс
Примери:
- ИБМ-ов Ватсон фор Циберсецурити користи АИ за анализу огромних количина безбедносних података, помажући да се идентификују потенцијалне претње и рањивости.
- Дарктраце-ов Ентерприсе Иммуне Систем користи вештачку интелигенцију за откривање и реаговање на сајбер нападе у реалном времену, побољшавајући безбедносни положај организација.
АИ и ризици везани за приватност:
Како вештачка интелигенција постаје све напреднија и распрострањенија, расте забринутост у вези са ризицима по приватност повезаним са овом технологијом. Ево неколико примера АИ и ризика приватности, заједно са недавним статистичким подацима.
1. Технологија за препознавање лица
Технологија препознавања лица се користи у различитим контекстима, укључујући спровођење закона, оглашавање и друштвене медије.
Међутим, то изазива значајну забринутост за приватност, јер се може користити за праћење кретања и активности људи без њиховог пристанка.
Према извештају истраживачког центра Пев, КСНУМКС% Американаца нису задовољни са компанијама или владом која користи технологију препознавања лица.
Извор: Пекелс
Примери:
- У 2019. години, Надзорни одбор Сан Франциска забранио је употребу технологије препознавања лица од стране полиције и других владиних агенција, наводећи забринутост за приватност и грађанске слободе.
- Недавна студија Националног института за стандарде и технологију открила је да многи комерцијални алгоритми за препознавање лица имају веће стопе грешака за људе са тамнијим тоновима коже, што изазива забринутост због потенцијалне пристрасности и дискриминације.
2. Паметни кућни уређаји
Паметни кућни уређаји, као што су Амазон Алека и Гоогле Хоме, постају све популарнији, али такође изазивају забринутост за приватност док прикупљају податке о активностима и разговорима корисника.
Према истраживању истраживачког центра Пев, КСНУМКС% Американаца сматрају да потенцијални ризици компанија које прикупљају податке о њима надмашују користи.
Примери:
- Године 2019. откривено је да Амазонова Алека снима разговоре и шаље их трећим странама на анализу без знања или сагласности корисника.
- Недавна студија Цонсумер Репортс открила је да многим паметним кућним уређајима недостају основне заштите приватности и безбедности, што их чини рањивим на хаковање и кршења података.
КСНУМКС. Друштвени медији
Платформе друштвених медија, као што су Фејсбук и Твитер, користе вештачку интелигенцију за анализу корисничких података и циљано оглашавање. Међутим, ово изазива забринутост за приватност, јер се лични подаци корисника користе без њиховог знања или сагласности.
Према истраживање истраживачког центра Пев, КСНУМКС% Американаца нису уверени да ће компаније користити њихове личне податке на одговоран начин.
Извор: Пекелс
Примери:
- Године 2018. откривено је да је Цамбридге Аналитица прикупила податке милиона корисника Фејсбука без њиховог пристанка и да је користила те податке да утиче на америчке председничке изборе 2016.
- Недавно истраживање Норвешког потрошачког савета показало је да апликације за упознавање, као што су Тиндер и Гриндр, деле корисничке податке са независним оглашивачима без знања или сагласности корисника.
Припрема за будућност АИ
Како вештачка интелигенција наставља да брзо напредује, важно је да се појединци, организације и владе припреме за њену будућност.
Ево неколико кључних начина на које се можемо припремити за будућност АИ, заједно са недавним статистикама.
1. Инвестирајте у образовање и обуку
Како вештачка интелигенција постаје све заступљенија у радној снази, биће све већа потреба за радницима са вештинама у овој области.
Према извештају Светског економског форума, 54% свих запослених ће захтевати значајне преквалификације и усавршавање у 2022..
Улагање у програме образовања и обуке може помоћи појединцима и организацијама да се припреме за будућност АИ.
Примери:
- Влада Велике Британије је објавила инвестиција од милијарду фунти у образовању и истраживању вештачке интелигенције са циљем развоја нове генерације стручњака за вештачку интелигенцију и подстицања економског раста.
- У САД је Национална научна фондација доделила преко 100 милиона долара грантова за истраживање и образовање у области вештачке интелигенције и машинског учења.
2. Негујте сарадњу и иновације
Сарадња и иновације су кључни за откључавање пуног потенцијала вештачке интелигенције. Радећи заједно, појединци, организације и владе могу да деле знање и ресурсе и развију нове и иновативне апликације за вештачку интелигенцију.
Примери:
- Партнерство за вештачку интелигенцију, коалиција компанија и организација фокусираних на развој одговорне вештачке интелигенције, има преко 100 чланова, укључујући Амазон, Гоогле и Мицрософт.
- Европска унија је покренула а КСНУМКС милијарди € водећа иницијатива за подршку истраживању и иновацијама у АИ и роботици.
3. Позабавите се етичким и друштвеним импликацијама
Како вештачка интелигенција постаје све заступљенија у друштву, важно је позабавити се етичким и друштвеним импликацијама ове технологије. Ово укључује питања као што су пристрасност, приватност и расељавање посла.
Примери:
- ИЕЕЕ Глобална иницијатива за етику аутономних и интелигентних система, група од преко 300 стручњака из индустрије, академске заједнице и владе, ради на развоју етичких стандарда за АИ.
- Европска комисија је објавила смернице о етици вештачке интелигенције, које укључују принципе као што су транспарентност, одговорност и недискриминација.
Како ћемо користити АГИ?
Вештачка општа интелигенција (АГИ) је хипотетички облик вештачке интелигенције која је способна да изврши било који интелектуални задатак који човек може.
Извор: Пекелс
Док АГИ тек треба да буде у потпуности реализован, многи стручњаци верују да ће на крају постати стварност. У овом посту на блогу ћемо истражити неке потенцијалне апликације за АГИ и разговарати о томе како се може користити у корист човечанства.
Примене АГИ
- Здравствена заштита: АГИ би се могао користити за развој нових третмана за болести анализом огромне количине медицинских података и идентификовањем нових образаца и корелација. Такође би се могао користити за дизајнирање персонализованих планова лечења за појединачне пацијенте на основу њихове јединствене медицинске историје и генетског састава.
- Транспорт: АГИ би могао да побољша транспорт и логистику оптимизовањем протока саобраћаја и смањењем загушења на путевима и аутопутевима. Такође би могло да побољша безбедност аутономних возила омогућавајући им да боље разумеју своју околину и доносе одлуке на основу информисаности.
- Образовање: АГИ би могао персонализовати образовање и учинити га доступнијим појединцима са различитим стиловима учења и способностима. Такође се може користити за развој нових образовни материјали и наставни планови и програми засновани на најновијим истраживањима из когнитивне психологије и неуронауке.
- Наука: АГИ би могао да унапреди научна истраживања у различитим областима анализирајући огромне количине података и идентификујући нове обрасце и трендове. Такође би могао да дизајнира и покреће сложене симулације и тестира теорије и моделе у виртуелном окружењу.
- Производња: АГИ би могао да оптимизује производне процесе идентификовањем неефикасности и уских грла у производној линији. Такође би могао да дизајнира нове производе и материјале на основу специфичних потреба и преференција потрошача.
Предности АГИ
- Побољшана ефикасност: АГИ има потенцијал да значајно побољша ефикасност у различитим индустријама аутоматизацијом задатака које тренутно обављају људи. Ово би могло довести до повећана продуктивност и ниже трошкове, што би могло имати користи и за предузећа и за потрошаче.
- Побољшана прецизност: АГИ има потенцијал да побољша тачност у различитим задацима анализом огромне количине података и идентификацијом образаца и корелација које би људи могли пропустити. То би могло довести до прецизнијих дијагноза у здравству, ефикаснијег транспорта и логистике и ефикаснијег научног истраживања.
- Побољшана безбедност: АГИ има потенцијал да побољша безбедност у разним индустријама омогућавајући машинама да доносе одлуке на основу информисаности и избегавају потенцијалне опасности. То би могло довести до сигурнијег транспорта, поузданијих производних процеса и сигурнијих радних услова за запослене.
- Побољшана приступачност: АГИ има потенцијал да различите услуге учини доступнијим појединцима са различитим потребама и способностима тако што ће персонализовати услуге и прилагодити их индивидуалним преференцијама. Ово би могло довести до праведнијег приступа здравственој заштити, образовању и другим услугама.
Изазови АГИ
Иако свакако има користи од АГИ, постоје и изазови који се морају решити. Један од највећих изазова је осигурати да се АГИ развија одговорно и етички.
Ово укључује осигурање да је АГИ усклађен са људским вредностима и програмиран да делује у складу са етичким принципима.
Још један изазов је осигурати да АГИ буде сигуран и поуздан. Ово укључује развој механизама надзора како би се осигурало да се АГИ не користи у штетне сврхе и да не представља претњу по безбедност људи.
ФАК
🔮 Какав ће АИ бити у будућности?
Очекује се да ће вештачка интелигенција постати више интегрисана у наш свакодневни живот, побољшати здравствену заштиту, аутоматизовати више послова, побољшати личне асистенте и направити кораке у решавању сложених глобалних изазова.
🤖 Хоће ли АИ заменити људске послове?
Иако ће АИ аутоматизовати неке задатке, такође се очекује да ће створити нова радна места и индустрије. Кључ ће бити прилагођавање променама и учење нових вештина.
🧠 Колико ће АИ постати паметан?
Предвиђа се да ће АИ наставити да напредује у интелигенцији, могуће да ће у неком тренутку постићи општу интелигенцију (где може да разуме или научи било који интелектуални задатак који људско биће може). Међутим, овај ниво напретка је и даље тема многих дебата међу стручњацима.
🌍 Може ли АИ помоћи у решавању великих светских проблема?
Да, вештачка интелигенција има потенцијал да се позабави значајним питањима као што су климатске промене, здравствена заштита и сиромаштво анализом података у размери и брзини немогућој само за људе.
🤝 Хоће ли АИ и људи радити заједно?
Сарадња између људи и вештачке интелигенције сматра се највероватнијом будућношћу, при чему АИ побољшава људске способности и омогућава нам да се фокусирамо на креативне и стратешке задатке.
💡 Који су етички проблеми са АИ?
Етички проблеми укључују приватност, пристрасност у алгоритмима вештачке интелигенције, транспарентност доношења одлука и утицај на запошљавање. Рјешавање ових питања је кључно за одговоран развој АИ.
🔒 Да ли је вештачка интелигенција безбедна?
Обезбеђивање безбедности вештачке интелигенције подразумева креирање робусних система који могу да доносе одлуке без нежељених последица, што је главни фокус текућих истраживања у овој области.
Линкови:
- Предности вештачке интелигенције: Допринос вештачке интелигенције нашем друштву и привреди!
- Како вештачка интелигенција трансформише пословање?
- Шта је вештачка интелигенција?
- Која је разлика између вештачке интелигенције (АИ) и машинског учења?
- Где се данас користи вештачка интелигенција?
Закључак: Будућност АИ 2024
Вештачка интелигенција (АИ) убрзано напредује и трансформише сваки аспект наших живота, од здравствене заштите до транспорта, образовања, забаве и даље.
Иако вештачка интелигенција има потенцијал да донесе огромне користи човечанству, као што су повећана ефикасност, тачност, безбедност и приступачност, она такође представља нове изазове и ризике којима се треба позабавити.
Док се припремамо за будућност АИ, важно је развити механизме надзора како бисмо осигурали да се АИ развија и користи одговорно и етички.
Такође морамо осигурати да је АИ сигурна и поуздана и усклађена са људским вриједностима и етичким принципима. Чинећи то, можемо искористити моћ вештачке интелигенције да смислено користи човечанству док минимизирамо потенцијалне ризике и изазове.
