Популарност машинског учења је тренутно на врхунцу свих времена.
Упркос томе, многи доносиоци одлука нису свесни прецизних захтева за пројектовање, обуку и ефективну примену алгоритма за машинско учење.
Као помоћни задаци, занемарују се специфичности прикупљања података, конструкције скупа података и белешке.
Вештачка интелигенција, или АИ, замењује многе физичке раднике у послу, чему смо били сведоци у последње две до три године, захваљујући брзом обављању више задатака, интеграцији података и вештинама решавања проблема.
Функција АИ је глатка ако се напаја одговарајућим скупом података. Међутим, у пракси, рад са скуповима података захтева највише времена и труда од било ког пројекта вештачке интелигенције, који понекад чини и до 70% укупног времена.
Важност скупова података у АИ
Подаци су кључна компонента сваког АИ модела и, у суштини, једини узрок тренутног бума популарности машинског учења.
Скалабилни МЛ алгоритми су сада изводљиви као самостална решења која могу да додају вредност послу уместо да буду нуспроизвод његових основних операција због доступности података.
Подаци су увек били камен темељац вашег пословања.
In комерцијално одлучивање, елементи попут онога што је купац купио, колико су им се производи свидели и сезонскост тока купаца је увек била пресудна.
Али сада када је машинско учење развијено, кључно је прикупити ове податке у базе података.
Иоу цан испитати трендове и скривене обрасце и доносите одлуке на основу скупа података који сте произвели када има довољно доступних тачака података.
Шта је скуп података?
Скуп података или скуп података је група података који се односе на одређену тему, тему или област.
Скупови података могу да се сачувају у различитим форматима, као што су ЦСВ, ЈСОН или СКЛ, и укључују различите типове података, укључујући бројеве, текст, слике, клипове и аудио.
Као резултат тога, скуп података обично садржи организоване податке који су релевантни за исту тему и који се користе у ту сврху.
Скупови података се могу користити за истраживање тржишта, анализа конкуренције, поређење цена, идентификацију и анализу образаца и обуку модела машинског учења.
Ово је само неколико примера, а базе података су корисне у различитим контекстима.
Најједноставнијим речима;
- Скуп података је било која именована збирка записа.
- Скупови података могу да чувају информације које системски софтвер користи, као што су здравствени картони или картони осигурања.
- Информације које захтевају програми или сам оперативни систем, као што су изворни код, библиотеке макроа или системске варијабле или параметри, такође се чувају у скупови података.
- Скупови података се могу каталогизирати, омогућавајући само именске референце на њих без помињања локације њиховог складиштења.
Која је разлика између „записа“ и „скупова података“?
Запис је, у најједноставнијем смислу, скуп бајтова који садрже податке. Запис често саставља повезане податке који се обрађују као јединица, као што је један унос у бази података или информације о особљу за једног запосленог у одељењу.
Поље је одређена област записа која се користи за одређену категорију података, као што је име запосленог или одељења.
У зависности од тога како намеравамо да приступимо подацима, записи у скупу података могу бити распоређени на различите начине.
Можете да обезбедите формат записа за податке сваке особе у апликацијском софтверу који обрађује ставке као што су подаци о особљу, на пример.
Методе за креирање скупа података
Да бисте у потпуности схватили предности база података, прво морате бити информисани о томе како су оне заправо створене. Постоје две основне методе као што следи:
Први корак је стварање јединственог процесора података за прикупљање информација из различитих извора. Уз напредну апликацију, овај посао постаје једноставнији.
Да би тајно извукао податке са веба, Бригхт Алат за писање података на вебу укључује уграђене функције рашчлањивања и функције проксија.
Други избор, који ће вам уштедети време и труд, је куповина претходно постојећих база података. И опет, Бриллиант Дата пружа огроман избор скупова података за преузимање.
Предности коришћења скупа података
Три највеће предности коришћења база података су наведене у наставку.
1. Унапријеђено одлучивање – доношење
Информације из скупова података се користе за подршку стратешких избора. Скупови података, посебно, омогућавају вам да процените понашање купаца, уочите тржишне трендове, потражите обрасце и везе међу информацијама и процените резултате.
Коришћењем скупова података за информисање о вашим изборима, можете помоћи свом предузећу да одлучи где да иде улажу своје ресурсе, како креирати нове производе и колико тражити за нове услуге.
Последично ће се повећати ваша конкурентска природа и капацитет да реагујете на захтеве тржишта.
2. Побољшано корисничко искуство
Можете научити како да побољшате сваки аспект корисничког искуства коришћењем скупова података који садрже рецензије корисника.
Ове информације можете користити, на пример, да прилагодите интеракције, побољшати дизајн производа, изменити или укључити нове функције и побољшати путовања корисника.
Побољшаћете задовољство купаца пружањем бољег корисничког искуства
3. Уштеда времена и економична
Скуп података може вам помоћи да пронађете начине да уштедите новац и труд. На пример, коришћење скупова података за уочавање грешака у процедури развоја може вам помоћи да реорганизујете своје процесе, смањите губитак и уштедите време.
Анализирање скупова података на сличан начин може вам помоћи да пронађете празнине у ланцу снабдевања, непотребне процедуре и пословне области који троше више него што би требало.
Сценарији случаја употребе скупова података
Хајде да заронимо кроз неке од најпопуларнијих случајева употребе скупова података.
1. Цене се могу поредити
Можете пратити све своје конкуренте, открити најбоље понуде, а такође пратити флуктуације цена уз помоћ скупова података који укључују цене производа са различитих веб локација за е-трговину.
Нажалост, прилично је тешко извући податке са веб локација за е-трговину. На пример, Амазон има много мера против гребања, укључујући ЦАПТЦХА, и има сајтове са различитим структурама.
Помоћу њих можете лако да приступите десетинама милиона артикала, продаваца и рецензија Bright DataАмазонов скуп података.
Поред тога, инвеститори, трговци на мало, компаније широм света и аналитичари могу имати користи од увида који помажу Bright Data'с одговор за податке еЦоммерце анализа.
2. Праћење друштвених медија
Статистика друштвених медија садржи отворене податке преузете са Фацебоок-а, Твитера, Реддита и других сајтова друштвених медија.
Ови скупови података су корисни за учење више о циљном тржишту или истраживање ангажовања, понашања и преференција корисника.
Скупови података друштвених медија су кључни за праћење брендова, спровођење анализе сентимента, и идентификовање утицајних особа са којима треба сарађивати.
Да бисте добили обиље информација прикупљених са различитих платформи друштвених медија, купите Bright Dataскупови података друштвених медија.
3. Запошљавање особља
Потребно је много времена и труда да се пронађе нови кадар. Можда ће бити потребни и месеци да се пронађе идеалан кандидат. Проблем је у томе што веб странице као нпр ЛинкедИн не може дозволити корисницима да лако филтрирају и прегледају своје податке.
Могућност обављања било које жељене анализе скупова података и поседовање занимљивих података чини све једноставнијим.
ЛинкедИн скуп података који је учинио доступним Bright Data укључује пуне информације са бројних јавно доступних профила
Као илустрацију, скуп података са ЦСВ уносима података имаће следеће одељке:
- Датум: Дан када су информације прикупљене.
- Просечна цена у УСД: Просечна цена одређене ставке у граду изражена у америчким доларима.
- Укупно продато: Укупна количина робе продата на једном месту у једном дану.
- Продати мали артикли: Укупан број артикала који су продати на локацији у једном дану као мали артикли.
- Продати велики артикли: Укупан број великих артикала продатих на месту у једном дану.
- Продати изузетно велики артикли: Количина изузетно великих предмета који су продати у заједници у једном дану.
- Град: Локација прикупљања података.
Брзе везе
- Како ЈустЦонтрол. Подешава ваш појединачни ток података
- Најбоље услуге прокси центра података
- Колико повреда података
Закључак: Шта је скуп података 2024
Видели сте концепт скупова података, пример ЦСВ скупа података и различите врсте скупова података у овом чланку. Добили сте темељно разумевање предности које скупови података могу понудити у различитим случајевима употребе.
Поред тога, имали сте прилику да погледате најтипичније начине за креирање скупа података.
То укључује набавку скупа података који је посебно дизајниран за ваше захтеве или прикупљање података са интернета. Обе ове услуге пружа Bright Data, највећи добављач скупова података на тржишту!
Такође можете прочитати