Sa artikulong ito, tatalakayin natin ang nangungunang 15 Pinakabagong teknolohiya ng AI at kung paano ito nakakaapekto sa ating pang-araw-araw na buhay.
Ang Artificial Intelligence (AI) ay isang larangan ng computer science na tumatalakay sa paglikha ng mga matatalinong makina na may kakayahang magsagawa ng mga gawaing karaniwang ginagawa ng mga tao, tulad ng visual na perception, paggawa ng desisyon, speech recognition, at pagsasalin ng wika.
Ayon kay Gray Scott, isang dalubhasa sa AI, "Walang dahilan at walang paraan na ang isip ng tao ay makakasabay sa isang artificial intelligence machine sa 2035."
Ang merkado ng AI ay inaasahang tataas ng $ 76.44 bilyon mula 2020 hanggang 2025, na may a CAGR ng 21%.Nagkakaroon na ng malaking epekto ang AI sa ating pang-araw-araw na buhay at nakatakdang baguhin ang ating mundo sa mga darating na taon.
Halimbawa, ginagamit ang mga robot na naka-enable ang AI sa mga ospital para tumulong sa mga gawain tulad ng pagdidisimpekta sa mga kwarto at paghahatid ng mga medikal na supply, at ang mga chatbot na hinimok ng AI ay ginagamit na ng maraming kumpanya para magbigay ng suporta sa customer.
Ngunit huwag mag-alala, hindi pa rin magawa ng mga AI robot ang iyong paglalaba o ayusin ang iyong higaan – sa ngayon! Ang teknolohiya ng AI ay nasa maagang yugto pa lamang at mahaba pa ang mararating bago nito mapantayan ang mga kakayahan ng mga tao.
Bagama't maaaring i-automate ng AI ang ilang partikular na gawain at magbigay ng tulong, kailangan pa rin itong subaybayan at pangasiwaan ng mga tao upang matiyak na ito ay ginagamit nang responsable at etikal.
Nangungunang 15 Pinakabagong AI Technologies 2024
Narito ang listahan ng nangungunang 15 pinakabagong teknolohiya ng AI na nagbabago sa ating buhay para sa mas mahusay:
1. Generative Pre-trained na Transformer 3 (GPT-3)
GPT-3 ay isang advanced modelo ng pagpoproseso ng wika binuo ng OpenAI na bumubuo ng text na parang tao. Maaari itong magsagawa ng isang hanay ng mga gawain tulad ng pagsusulat ng mga sanaysay, pagbubuo ng mga email, at kahit coding.
Ang GPT-3 ay pinuri para sa mga likas na kakayahan sa pagbuo ng wika at ginagamit ng mga negosyo upang i-automate ang paggawa ng nilalaman at suporta sa customer.
Ang GPT-3 ay itinuturing na isa sa pinakamakapangyarihang AI tool na nilikha, kasama ang mga potensyal na aplikasyon nito mula sa natural na pagpoproseso ng wika at pagsasalin ng makina hanggang sa awtomatikong paggawa ng nilalaman.
Ito ay ipinahayag bilang isang tagumpay sa artificial intelligence at may potensyal na baguhin ang paraan ng pakikipag-ugnayan natin sa mga computer.
Halimbawa, ginamit ang GPT-3 upang lumikha ng isang virtual na katulong na makakasagot sa mga tanong ng customer sa natural na wika, na binabawasan ang oras at mga mapagkukunang kailangan para sa suporta sa customer.
2. Computer Vision
Ang computer vision ay isang subfield ng AI na nagbibigay-daan sa mga makina na bigyang-kahulugan at maunawaan ang visual na data mula sa mundo. Maaaring makilala ng computer vision ang mga mukha, makilala ang mga bagay, at magsuri ng mga emosyon.
Ginagamit na ang computer vision sa mga industriya tulad ng healthcare, retail, at seguridad. Inaasahan ng MarketsandMarkets na inaasahang lalago ang pandaigdigang computer vision market USD 10.9 bilyon sa 2020 hanggang USD 25.2 bilyon pagsapit ng 2025, sa a CAGR ng 18.0%.
Ang paglago na ito ay maaaring maiugnay sa pagtaas ng demand para sa computer vision sa mga autonomous na sasakyan, ang tumataas na pangangailangan para sa mga awtomatikong proseso ng pagmamanupaktura, at ang lumalaking pangangailangan para sa computer vision sa mga medikal na diagnostic.
Halimbawa, sa industriya ng retail, ginagamit ang computer vision para makita ang mga nang-aagaw ng tindahan, subaybayan ang imbentaryo, at pag-aralan ang gawi ng customer.
3. Mga Sasakyan ng Awtonomong
Ang mga autonomous na sasakyan ay mga kotse na maaaring magmaneho ng kanilang sarili nang walang interbensyon ng tao. Gumagamit sila ng mga sensor, GPS, at AI para mag-navigate sa mga kalsada at gumawa ng mga desisyon.
Nakatakdang baguhin ng mga autonomous na sasakyan ang industriya ng transportasyon sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga aksidente, pagpapabuti ng daloy ng trapiko, at pagpapataas ng accessibility para sa mga taong hindi makapagmaneho.
Ayon sa Allied Market Research, ang pandaigdigang autonomous na merkado ng sasakyan ay inaasahang lalago mula sa USD 54.23 bilyon sa 2019 to USD 556.67 bilyon pagsapit ng 2026, sa a CAGR ng 39.47%.
Ang teknolohiya ng autonomous na sasakyan ay binuo ng mga pangunahing tagagawa ng kotse, tech na kumpanya, at mga start-up. Ang mga kumpanya tulad ng Tesla, Toyota, at Apple ay lahat ay namumuhunan nang malaki sa pagsasaliksik at pagpapaunlad ng autonomous na sasakyan.
Bukod pa rito, maraming bansa sa buong mundo ang nagsasagawa ng mga hakbang upang lumikha ng mga legal at regulasyong balangkas para sa pagpapatibay ng mga autonomous na sasakyan.
Halimbawa, itinatag ng Singapore ang Singapore Autonomous Vehicle Initiative upang pangasiwaan ang pagbuo ng autonomous na teknolohiya ng sasakyan at upang matiyak ang kaligtasan ng publiko.
4. Mga Robotika
Ang Robotics ay ang larangan ng AI na tumatalakay sa paglikha ng mga robot na nagsasagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao. Kasama sa mga gawaing ito ang gawain sa linya ng pagpupulong, operasyon, at maging ang paglaban sa sunog.
Ginagamit na ang robotics sa mga industriya tulad ng pagmamanupaktura, pangangalaga sa kalusugan, at agrikultura. Inaasahan ng ResearchAndMarkets na inaasahang lalago ang pandaigdigang merkado ng robotics USD 62.75 bilyon sa 2020 to USD 103.94 bilyon pagsapit ng 2026, sa a CAGR ng 8.8%.
Ang paglago na ito ay hinihimok ng pagtaas ng paggamit ng mga robot sa pang-industriya at hindi pang-industriya na mga aplikasyon. Ang lumalaking pangangailangan para sa automation at ang pagtaas ng mga gastos sa paggawa ay iba pang mga kadahilanan na nagtutulak sa paglago ng merkado ng robotics.
Halimbawa, sa sektor ng agrikultura, ang mga robot ay ginagamit para sa mga gawain tulad ng pagtatanim, pag-aani, pag-aani, at pagpuputol, na masinsinang paggawa at nangangailangan ng katumpakan.
5. Pagproseso ng Likas na Wika
Ang Natural Language Processing (NLP) ay isang subfield ng AI na nagbibigay-daan sa mga makina na maunawaan at mabigyang-kahulugan ang wika ng tao. Ginagamit na ang NLP sa mga chatbot, virtual assistant, at maging sa mga voice recognition system.
Inaasahan ng MarketsandMarkets na inaasahang lalago ang pandaigdigang merkado ng pagpoproseso ng natural na wika USD 10.2 bilyon sa 2020 to USD 26.4 bilyon sa pamamagitan ng 2025, sa isang CAGR na 21.5%.
Lalong nagiging mahalaga ang NLP dahil mas maraming kumpanya ang naghahanap na gamitin ang AI at mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine para mapahusay ang serbisyo sa customer, i-automate ang mga proseso, at makakuha ng mga insight mula sa data.
Ang lumalaking pangangailangan para sa mga solusyon sa NLP ay nagtutulak sa paglago ng merkado ng NLP.
Halimbawa, inihayag kamakailan ng Amazon ang paglulunsad ng Amazon Comprehend Medical, isang serbisyo ng NLP na ginagawang mas madali para sa mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan na kumuha ng may-katuturang impormasyon mula sa hindi nakaayos na tekstong medikal.
6. Mga Sistema ng Rekomendasyon
Ang mga system ng rekomendasyon ay mga algorithm ng AI na nagsusuri ng data ng user para magmungkahi ng mga produkto, serbisyo, o content na maaaring maging interesado ang user.
Ginagamit na ang mga sistema ng rekomendasyon ng mga e-commerce na site, streaming services, at social media platform.
Ayon sa Zion Market Research, ang pandaigdigang merkado ng rekomendasyon ng makina ay inaasahang lalago mula sa USD 3.6 bilyon sa 2020 to USD 11.1 bilyon pagsapit ng 2026, sa a CAGR ng 20.9%.
Habang patuloy na umuunlad ang mga sistema ng rekomendasyon, nagiging mas mahalaga ang mga ito para manatiling mapagkumpitensya ang mga negosyo sa digital age.
Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pattern ng pagbili, kagustuhan, at interes ng customer, nagagawa ng mga system ng rekomendasyon na gumawa ng mga personalized at naka-target na rekomendasyon na nagpapataas ng mga rate ng pakikipag-ugnayan at conversion.
Halimbawa, ang sistema ng rekomendasyong "madalas na binili nang magkasama" ng Amazon ay idinisenyo upang magmungkahi ng mga item sa mga customer na maaaring interesado sila batay sa kanilang mga nakaraang pagbili.
7. Mapanghulaang Analytics
Ang predictive analytics ay ang paggamit ng mga algorithm ng AI upang suriin ang data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga kaganapan sa hinaharap. Ginagamit na ang predictive analytics sa mga industriya gaya ng healthcare, finance, at marketing.
halos 19.5% ay inaasahang maging CAGR para sa pandaigdigang predictive analytics market sa 2027, mula sa USD 7.2 bilyon sa 2020.
Upang makagawa ng mas matalinong mga pagpapasya, ang mga kumpanya ay lalong lumilipat sa predictive analytics upang makagawa ng mas matalinong mga desisyon, tulad ng paghula ng demand, paghula sa gawi ng customer, at pag-optimize ng mga kampanya sa marketing.
Makakatulong ang predictive analytics sa mga negosyo pagbutihin ang kahusayan sa pagpapatakbo, dagdagan ang mga kita, at bawasan ang mga gastos.
Bilang karagdagan, ang lumalagong pagkakaroon ng data at ang pagtaas ng pagiging sopistikado ng mga teknolohiya ng AI ay nagtutulak sa paglago ng predictive analytics market.
Ang predictive analytics ay parang isang superpower, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na gumawa ng mas matalinong mga desisyon nang mabilis at tumpak. Tulad ng mga superhero, mas maraming data at tool na magagamit, nagiging mas malakas ang predictive analytics.
8. Pagkilala sa Pagsasalita
Ang speech recognition ay ang larangan ng AI na tumatalakay sa pagpapagana ng mga makina na kilalanin at bigyang-kahulugan ang pagsasalita ng tao. Ginagamit na ang speech recognition sa mga virtual assistant, smart speaker, at dictation software.
Ayon sa MarketsandMarkets, inaasahang lalago ang pandaigdigang merkado ng pagsasalita at pagkilala ng boses USD 7.5 bilyon sa 2020 to USD 27.16 bilyon pagsapit ng 2026, sa a CAGR na 23.0%.
Ginagamit ang teknolohiya sa iba't ibang industriya, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, automotive, consumer, at enterprise. Lalo din itong nagiging popular sa edukasyon, dahil nakakatulong ito na gawing mas interactive at nakakaengganyo ang pag-aaral.
Halimbawa, ang paggamit ng teknolohiya sa pagkilala ng boses sa silid-aralan ay nagbigay-daan sa mga mag-aaral na magsanay sa pagsasalita sa isang wikang banyaga at makatanggap ng agarang feedback sa kanilang pagbigkas.
9. Malalim na Pagkatuto
Ang malalim na pag-aaral ay isang subfield ng AI na tumatalakay sa pagpapagana ng mga makina na matuto at mapabuti sa pamamagitan ng karanasan, nang hindi tahasang nakaprograma.
Ang malalim na pag-aaral ay ginagamit na sa mga industriya tulad ng pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, at transportasyon.
Ayon sa MarketsandMarkets, inaasahang lalago ang pandaigdigang merkado ng malalim na pag-aaral USD 2.9 bilyon sa 2020 to USD 17.2 bilyon pagsapit ng 2025, sa a CAGR na 42.7%.
Ang paglago na ito ay higit na hinihimok ng pagtaas ng demand para sa mga solusyon na pinagana ng AI at ang lumalaking pangangailangan para sa real-time na pagsusuri ng data.
Bilang karagdagan, ang paglitaw ng mga 5G network ay inaasahan na higit pang mapabilis ang paglago ng merkado.
Halimbawa, ang mga solusyon sa pangangalagang pangkalusugan na nakabatay sa malalim na pag-aaral ay ginagamit upang masuri ang mga sakit gaya ng cancer, Alzheimer's, at Parkinson's, At upang tuklasin ang mga iregularidad sa X-ray at MRI scan.
10. Pagkilala sa Mukha
Ang pagkilala sa mukha ay isang teknolohiya na nagbibigay-daan sa mga makina na makilala at makilala ang mga mukha ng tao. Ginagamit na ang pagkilala sa mukha sa seguridad, marketing, at maging sa pangangalagang pangkalusugan.
Ayon sa MarketsandMarkets, inaasahang lalago ang pandaigdigang merkado ng pagkilala sa mukha USD 3.2 bilyon sa 2020 to USD 8.5 bilyon pagsapit ng 2025, sa a CAGR ng 21.3%.
Ang paglago na ito ay nauugnay sa pagtaas ng pangangailangan para sa teknolohiya ng pagkilala sa mukha sa iba't ibang sektor pati na rin ang lumalagong pag-aampon nito sa anyo ng biometric access control at mga surveillance system.
Bilang karagdagan, ang pagtaas ng paggamit ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha sa pagpapatupad ng batas ay isang pangunahing kadahilanan na nagtutulak sa merkado.
Halimbawa, ang Serbisyo ng Pulisya ng Metropolitan ng UK gumagamit ng facial recognition technology upang matukoy ang mga wanted na tao sa mga mataong lugar upang mabawasan ang krimen.
11. Edge Computing
Ang Edge computing ay isang teknolohiya na nagbibigay-daan sa pagproseso at pagsusuri ng data na gawin nang lokal sa device, sa halip na sa isang sentralisadong server.
Ginagamit na ang Edge computing sa mga industriya tulad ng pangangalaga sa kalusugan, pagmamanupaktura, at transportasyon.
Ayon sa MarketsandMarkets, inaasahang lalago ang pandaigdigang edge computing market USD 3.6 bilyon sa 2020 to USD 15.7 bilyon pagsapit ng 2025, sa a CAGR ng 34.1%.
Ang paglago na ito ay hinihimok ng pangangailangan para sa real-time na pagsusuri ng data, pagtaas ng paggamit ng mga IoT device, at ang pangangailangan para sa mababang latency at mataas na bandwidth.
Ang Edge computing ay inaasahang magbabago sa paraan ng pagpoproseso at pagsusuri ng data.
Halimbawa, sa pangangalagang pangkalusugan, maaaring gamitin ang edge computing upang makakita ng mga anomalya sa mga medikal na larawan, na nagbibigay-daan sa mga doktor na mag-diagnose ng mga sakit sa real-time at magbigay ng mas mabilis na pangangalagang medikal.
12. Reinforcement Learning
Ang reinforcement learning ay isang subfield ng AI na tumatalakay sa pagpapagana ng mga machine na matuto mula sa feedback at pagbutihin ang kanilang mga kakayahan sa paggawa ng desisyon.
Ginagamit na ang reinforcement learning sa mga industriya tulad ng gaming, robotics, at finance.
Ayon sa MarketsandMarkets, ang pandaigdigang reinforcement learning market ay inaasahang lalago mula sa USD 303 milyon sa 2020 to USD 9.9 bilyon pagsapit ng 2025, sa a CAGR ng 75.8%.
Ang mabilis na paglago na ito ay dahil sa pagtaas ng demand para sa automation at mga makabagong solusyon na nakabatay sa AI sa mga industriya.
Ang reinforcement learning ay inaasahang mas gagamitin pa sa mga darating na taon para lumikha ng mas matalino, mas mahusay na mga sistema at proseso.
Halimbawa, ginagamit ng Amazon ang reinforcement learning para sa mga gawain tulad ng pag-optimize sa mga operasyon ng supply chain nito at mga desisyon sa pagpepresyo.
13. Naipaliliwanag AI
Ang maipaliwanag na AI ay isang teknolohiyang nagbibigay-daan sa interpretasyon ng mga desisyon at output ng AI sa paraang madaling maunawaan ng mga tao.
Ang maipaliwanag na AI ay lalong nagiging mahalaga habang ang AI ay isinasama sa mga kritikal na proseso ng paggawa ng desisyon.
Ayon sa MarketsandMarkets, ang pandaigdigang maipaliwanag na merkado ng AI ay inaasahang lalago mula sa USD 1.7 bilyon sa 2020 to USD 4.5 bilyon pagsapit ng 2025, sa a CAGR ng 21.7%.
Ang paglago na ito ay higit na nauugnay sa pagtaas ng pagtuon sa transparency at pagtitiwala sa mga desisyon na hinimok ng AI, pati na rin ang pangangailangan na sumunod sa iba't ibang mga regulasyon na nauugnay sa maipaliwanag na AI.
Ang pagtaas ng demand para sa mga application na pinagana ng AI sa mga vertical ng industriya ay nagtutulak din sa paglaki ng maipaliwanag na merkado ng AI.
Halimbawa, ang merkado ng pangangalagang pangkalusugan na nakabase sa AI ay inaasahang lalago nang malaki dahil sa pagtaas ng paggamit ng maipaliwanag na AI sa sektor ng medikal.
14. Federated Learning
Ang federated learning ay isang pamamaraan na nagbibigay-daan sa pagsasanay ng machine learning mga modelo sa mga desentralisadong mapagkukunan ng data nang hindi nakompromiso ang privacy ng data.
Lalong nagiging mahalaga ang federated learning dahil mas maraming data ang nabubuo ng mga IoT device at iba pang source.
Ayon sa MarketsandMarkets, inaasahang lalago ang pandaigdigang federated learning market USD 117 milyon sa 2020 to USD 831 milyon pagsapit ng 2025, sa a CAGR ng 47.8%.
Ang teknolohiyang ito ay nakakakuha ng traksyon sa mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya tulad ng Google, Microsoft, at Apple. Ang pagtaas ng demand para sa privacy at seguridad ng data ay nagtutulak sa paglago ng federated learning market.
Halimbawa, ang Google ay bumuo ng isang AI-based na federated learning system para pahusayin ang speech recognition sa mga mobile device, na gumagamit ng data mula sa device mismo upang pahusayin ang katumpakan at i-minimize ang data na ipinadala pabalik sa cloud.
15. Etika ng AI
Ang etika ng AI ay isang larangan na tumatalakay sa mga etikal na pagsasaalang-alang na nakapalibot sa pagbuo at paggamit ng AI.
Habang isinasama ang AI sa higit pang mga aspeto ng ating buhay, nagiging mas mahalaga ang pagtiyak na ito ay ginagamit sa isang etikal at responsableng paraan.
Ang isang ulat sa pamamagitan ng Kaakibat na Pananaliksik sa Market tinatantya na maaabot ang pandaigdigang merkado ng etika ng AI USD 1.3 bilyon pagsapit ng 2025, sa isang compound taunang rate ng paglago ng 52.6%.
Ang etika ng AI ay magiging mas may kaugnayan para sa mga negosyo at pamahalaan dahil ang teknolohiya ay mas malawak na na-deploy. Dapat tiyakin ng mga kumpanya na ang kanilang mga AI system ay binuo at ginagamit sa isang etikal na paraan.
Dapat ding lumikha ang mga pamahalaan ng mga patakaran at regulasyon upang matiyak ang etikal na paggamit ng AI. Halimbawa, ang Regulasyong Pangkalahatang Data Protection ng European Union (GDPR) kasama ang mga probisyon na nauugnay sa AI upang matiyak ang privacy ng user.
Quick Links:
- Ano ang Artipisyal na Katalinuhan?
- Ano ang GPT-3 At Bakit Ito Binabago ang Mukha ng Artipisyal na Katalinuhan?
- Napakahusay na Halimbawa ng Artipisyal na Katalinuhan na Ginagamit Ngayon
- Saan Ginagamit Ngayon ang Artipisyal na Katalinuhan?
Konklusyon: Pinakabagong AI Technologies 2024
Sa konklusyon, mabilis na binabago ng AI ang ating pang-araw-araw na buhay at nakakaapekto sa iba't ibang industriya. Ang 15 AI na teknolohiyang ito ay ilan lamang sa mga halimbawa ng mga inobasyon na humuhubog sa ating kinabukasan.
Mahalaga na isaalang-alang ang epekto ng mga teknolohiyang ito sa lipunan at tiyakin na ang mga ito ay binuo at ginagamit sa isang etikal at responsableng paraan.
Habang patuloy na umuunlad ang AI, walang alinlangan na magdadala ito ng mga bagong pagkakataon at hamon, at nasa atin ang pagtiyak na gagamitin natin ang kapangyarihan nito para sa ikabubuti ng sangkatauhan. Mas mabuting siguraduhin nating hindi tayo gagawa ng robot apocalypse!
Sa pangkalahatan, binabago ng mga teknolohiya ng AI ang ating buhay, at ang pandaigdigang merkado para sa AI ay inaasahang patuloy na lalago nang mabilis sa susunod na ilang taon.
Ito ay isang kapana-panabik na oras para sa AI, at maaari nating asahan na makakita ng marami pang mga inobasyon at tagumpay sa larangan sa mga darating na taon.
Ang pandaigdigang merkado para sa AI ay inaasahang nagkakahalaga ng halos dalawang trilyong US dollar sa 2030, mula sa kasalukuyang halaga nito sa paligid 100 bilyong US dolyar.
Habang tinatanggap natin ang mga bagong teknolohiyang ito, mahalagang tandaan na wala silang mga panganib at hamon.
Nasa atin ang pagtiyak na ang mga ito ay binuo at ginagamit sa paraang makikinabang sa lipunan sa kabuuan habang pinapaliit ang mga potensyal na panganib at kakulangan.
Bagama't mahalagang magkaroon ng kamalayan sa mga panganib at hamon na nauugnay sa mga bagong teknolohiya, dapat din nating tandaan na ang mga ito ay may potensyal na magdala ng maraming kabutihan sa lipunan.
Halimbawa, ang mga bagong teknolohiya ay makakatulong sa amin na makipag-usap nang mas madali at mahusay, kumonekta sa iba sa buong mundo, at ma-access ang impormasyon at mga mapagkukunan na maaaring mapabuti ang ating buhay.
Habang patuloy na umuunlad ang AI, maaari nating asahan na makita ang patuloy na pag-unlad sa mga larangan tulad ng pangangalaga sa kalusugan, transportasyon, pananalapi, at marami pang iba.
Ang potensyal para sa AI na baguhin ang ating mundo ay walang limitasyon, at nasa atin ang pagtiyak na ginagamit natin ito sa isang responsable at etikal na paraan, upang lumikha ng isang mas mahusay na mundo para sa ating sarili at para sa mga susunod na henerasyon.
Gaya ng isinulat minsan ng sikat na physicist na si Stephen Hawking: "Ang tagumpay sa paglikha ng AI ay magiging pinakamalaking kaganapan sa kasaysayan ng tao. Sa kasamaang palad, maaaring ito na rin ang huli, maliban kung matutunan natin kung paano maiwasan ang mga panganib."
Napakahusay na buod ng mga pinakabagong inobasyon ng AI! Kawili-wiling pagmasdan kung paano binabago ng AI ang ilang mga industriya. Ito ay may napakalaking potensyal, ngunit upang mapabuti ang mga bagay sa hinaharap, ang etika ay dapat magdirekta sa paglago nito. Mahusay na ginawa para sa pagtugon sa iba't ibang mga aplikasyon at ang pangangailangan ng responsableng paggamit. Inaasahan ang mga karagdagang update tungkol sa pag-unlad ng AI!