Поява алгоритму Google RankBrain
RankBrain був перший раз, коли Google використовував штучний інтелект у своєму базовому алгоритмі ранжирування. Хоча він був офіційно запущений у жовтні 2015 року, це вже півтора року, і досі більшість із нас майже нічого про нього не знає.
Що насправді це буде робити? Який його вплив на користувача та на Світ SEO?
Якою мірою ми можемо очікувати, що AI буде впроваджено в Google?
Давайте розвіємо всі міфи навколо нього та дізнаємося відповіді на всі популярні запити.
ЩО таке Google RANKBRAIN?
Це лише наступний великий крок у процесі розуміння запитів природної мови. Це є підсистема Google який використовує машинне навчання та штучний інтелект для отримання результатів пошуку для складних запитів. Система перетворює пошукові запити у вигляді математичних шаблонів, які надалі обробляються пошуковими системами. Він також використовує семантичний пошук, який був реалізований колібрі семантично зв’язати незнайомі слова зі відомими словами. Таким чином, система в майбутньому навчатиметься сама.
У Стаття Bloomberg , Грег Коррадо (Старший науковий співробітник Google) показує, що пошук Google тепер використовує нову систему штучного інтелекту, щоб допомогти зламати деякі складні, або, можна сказати, неоднозначні пошукові запити, і отримує кращі інтелектуальні результати.
Згідно зі статтею Bloomberg – «велика кількість письмової мови, вбудована в математичні об’єкти», що означає, що пошукова система тепер зможе розуміти природні та унікальні запити. Він перетворює людську мову в математичні об’єкти, які називаються «векторами», що дозволяє легко розуміти пошукові запити. Якщо машина бачить незнайомі запити, вона зробить припущення, щоб отримати подібне значення, і відповідно відфільтрує результати, щоб розумно обробляти загадкові запити.
Наприклад:
Давайте розглянемо запит «які звання мають найвищі посади в компанії».
Особисто я вважаю цей запит дещо заплутаним і дивним. Я маю на увазі, що мені потрібно прочитати це двічі і тричі, щоб зрозуміти це чітко (я користувач, тому можу шукати будь-що 😛). Тому я можу назвати це невеликим складним запитом.
Я просто знаходив назви посад у компанії. Google показує мені такі результати:
Браво! Google ГЕНІЙНИЙ. 😀
Коли я шукав простішою мовою («посади в компанії»), я знайшов такі результати:
Це воно!
Порівняйте результати..
Це те, що я намагався вам показати. Google показує однакові результати як для простого, так і для складного запиту. Це показує, що алгоритм замість того, щоб переходити від слова до слова, розуміє мову з урахуванням контексту і пов’язує її з чимось подібним і більш простим запитом, щоб показати результати. Це можливо лише завдяки програмі AI, яка вчиться все більше і більше, поступово створюючи великий пул складних запитів.
Розглянемо ще один приклад:
Знайдіть запит «хто виграв світову серію 1994 року». Досить складне і логічне питання.
Ви отримаєте це..
Правильна відповідь: у 1994 році не було світової серії через страйк Асоціації гравців Вищої ліги бейсболу. Тут Google розумно використав штучний інтелект, показує підказки страйку. Це цілком впевнено у відповіді. Якщо ви шукаєте його іншим способом за «хто програв Світову серію 1994 року», він покаже вам той самий результат.
За словами Коррадо, щодня близько 15% пошукових запитів є абсолютно новими для системи. У старі часи машині було важко зрозуміти природну мову. Але тепер за допомогою RankBrain алгоритм пошуку Google справляється дуже добре.
ЯК ПРАЦЮЄ RANKBRAIN?
Більшість із вас може задатися питанням, де Rank Brain вписується в гігантський пошуковий алгоритм Google. Як ви думаєте, це штрафує погані результати?
Я думаю, це не так!!
Як згадувалося раніше, RankBrain фільтрує пошукові запити та результати пошуку. Ці результати потім ранжуються пошуковим алгоритмом Google, як зазвичай, а потім, нарешті, представлені на сторінці результатів пошукової системи завдяки зусиллям експертів з цифрового маркетингу . Як бачите, це зовсім не замінює існуючі алгоритми. Це просто живлення основного алгоритму з кращими результатами.
Google щодня обробляє мільйони запитів, з яких 15% є абсолютно новими. Це можуть бути фрази, поняття та запитання. Отже, щоб правильно оцінити ці закономірності, Google використовує близько 200 різних факторів і ряд оновлень для покращення результатів.
Після багаторічних досліджень вони впровадили RankBrain, який після короткого періоду випробувань був застосований у всьому світі. Спочатку його протестували та порівнювали з реальними користувачами, оскільки їм було запропоновано призначити пошук відповідно до запитів. Користувачі правильно призначили 70%, а RankBrain правильно призначили 80%. Оскільки система може навчатися автономно, вона стає важливою частиною пошуку Google. Поряд із вмістом та посиланнями, RankBrain також став одним із важливі фактори рейтингу.
ЧОМУ ВВЕДЕНО RANKBRAIN?
Причинами його запровадження стали наступні фактори:
-
Обробка складних пошуків
Google щодня має справу з великими, складними новими пошуковими запитами, що становить близько 15% усіх пошукових запитів. Через відсутність обробки таких нових пошуків в історії Google потрібен спосіб зв’язати їх із попередніми пошуками, щоб отримати точніші результати.
-
Управління двозначністю
Пошук користувача включає ряд ключових слів-головоломок, значення яких може відрізнятися в залежності від контексту. Наявність штучного інтелекту, що самонавчається, який може обробляти попередні пошукові запити, допомагає Google більш ефективно з’ясовувати значення ключових слів.
-
Підвищення точності
Розуміння контексту ключового слова забезпечує більшу точність, ніж зіставлення точного ключового слова з варіантами ключових слів. Застосовується в однині проти множини, орфографічних помилках і скороченнях.
ЩО НЕ ТАКЕ RANKBRAIN?
Google – це величезна компанія, яка має тисячі різних продуктів. Щоб чітко зрозуміти, що це таке, важливо зрозуміти, чим це не є.
- Ні, не а графік знань . Графік знань також є програмою ШІ, але це зовсім не нова версія графіка знань і не пов’язана з ним безпосередньо.
- Це не будь-які оновлення алгоритму, такі як Panda, Penguin або Hummingbird. Це просто робота з Колібрі, щоб генерувати більш значущі результати складних запитів.
- RankBrain не є ні пошуковою системою, ні роботом. Це просто серія математичних рівнянь, які навчаються самі по собі.
ВИСНОВОК
Ця потужна сила SEO стає все більшою з кожним днем.
Пошукова система довела, що машинне навчання перейме все, оскільки його продуктивність краща, ніж очікувалося. І для нас немає потреби панікувати та змінювати те, що ми робимо, доки ми працюємо для людей, а не для пошукових систем.
Людей є і буде найбільше важливий фактор SEO. Поки ми готуємо для них контент, наші зусилля щодо SEO залишаться успішними.
Привіт Sir
дуже гарна стаття
Вони постійно змінювали свій алгоритм пошуку, і Rankbrain є одним із них.
Дякую
Продовжуйте
Привіт Радів!
Справді...!!! Ці статті містять хорошу інформацію про алгоритм Google RankBrain. Досі мені була відома ця інформація. Дякую, що поділились.
Це дійсно один із найкращих матеріалів, що пояснюють алгоритм Google rankbrain в Інтернеті. Тепер я знаю, як я можу розробити свою стратегію щодо вмісту, щоб отримати хороший рейтинг у пошуковій видачі Google. Дякую
це добре, що змінюється для ключових слів
Це справді працює для мене, і я багато чого дізнаюся, продовжую
Привіт, пане, у мене є запитання. Я хочу знати, що таке Black Hat SEO і як, скільки днів можна перенести на ваш веб-сайт за допомогою google hat seo на першій сторінці google. Sir black hat seo Чи варто нам щось робити, використовуючи black hat seo у верхній частині пошукової системи Google?
Hi
Хороша стаття
Мені це дуже допомагає
Дякую
Продовжуйте
Привіт Радів!
Ваша публікація в блозі є інформативною, я оновив свої знання щодо штучного інтелекту, який використовує Google, я підписався на оновлення вашого блогу, ваш блог виглядає як чудовий посібник із SEO. Легко зрозуміти та слідувати.
Привіт Радів!
Google — це дуже розумна й розумна пошукова система. У цьому немає жодних сумнівів. Вони постійно змінювали свій алгоритм пошуку, і Rankbrain є одним із них. Я думаю, що це, безумовно, сильно вплине на сторінку результатів пошукової системи. Дякуємо за оновлення та чітку розробку речей.