Що таке штучний інтелект: техніка штучного інтелекту (ШІ) визначається як процес програмування комп'ютера для самостійного прийняття рішень.
Це можна зробити кількома способами, включаючи, але не обмежуючись, системи на основі правил, дерева рішень, генетичні алгоритми, штучні нейронні мережі та системи нечіткої логіки. Мета ШІ – створити систему, яка може навчатися та адаптуватися самостійно, без втручання людини.
Деякі з переваг використання методів AI включають:
- Підвищення ефективності - До автоматизація завдань що зазвичай роблять люди, ШІ може допомогти підвищити загальну ефективність процесу.
- покращене прийняття рішень – ШІ може надати уявлення та рекомендації, які люди можуть не бачити.
- Скорочення витрат – У багатьох випадках ШІ можна використовувати для автоматизації завдань, які зазвичай вимагають людської праці, що може допомогти знизити загальну вартість процесу.
- Підвищена точність – У деяких випадках системи штучного інтелекту можуть досягти більш високого рівня точності, ніж люди. Це особливо вірно в тих випадках, коли набір даних великий і складний.
- Збільшена швидкість – Системи штучного інтелекту часто можуть працювати зі швидкістю, недоступною для людей. Це може бути корисно в ситуаціях, коли важливий час.
Кілька підсфер ШІ включають машинне навчання, обробку природної мови та комп’ютерний зір. навчання за допомогою машини — це підмножина ШІ, яка займається створенням алгоритмів, які можуть навчатися на даних і підвищувати їх точність з часом, не будучи явно запрограмованим для цього.
Обробка природної мови — це ще одна підсфера ШІ, яка стосується здатності комп’ютерів розуміти людську мову та відповідати природним для людини способом. Комп’ютерний зір – це третій підгалузей ШІ, який стосується здатності комп’ютерів інтерпретувати та розуміти цифрові зображення.
Історія штучного інтелекту (ШІ)-
Історію ШІ можна простежити з початку 1950-х років, коли група дослідників Дартмутського коледжу розробила програму під назвою «Дартмутська теорема геометрії» або «DTGP». Ця програма була розроблена для автоматичного доведення геометричних теорем за допомогою набору правил і аксіом, які були надані користувачем.
Однак програма DTGP мала успіх у доведенні теорем і змогла довести лише обмежену кількість теорем.
Наприкінці 1950-х років інша група дослідників з Університету Карнегі-Меллона розробила програму під назвою «Newell-Simon Human Problem Solver» або «HPS».
Ця програма була розроблена для вирішення проблем за допомогою набору правил, наданих користувачем. Програма HPS була успішнішою за програму DTGP і змогла вирішити широкий спектр проблем.
На початку 1960-х років група дослідників зі Стенфордського університету розробила програму під назвою «SHRDLU». Ця програма була розроблена для розуміння команд природної мови та їх виконання. Однак програма SHRDLU не була дуже успішною в розумінні команд природної мови і була здатна розуміти лише обмежену кількість команд.
Автори зображень - пікселі
На початку 1970-х років група дослідників зі Стенфордського університету розробила програму під назвою «STRIPS». Ця програма була розроблена для планування дій за допомогою набору правил, наданих користувачем.
Програма STRIPS була досить успішною в плануванні дій і використовувалася в ряді реальних додатків.
На початку 1990-х років група дослідників зі Стенфордського університету розробила програму під назвою «COGS». Ця програма була розроблена для моделювання людського мозку за допомогою набору правил, наданих користувачем. Програма COGS була досить успішною в моделюванні людського мозку і використовувалася в ряді реальних додатків.
На початку 2000-х років група дослідників зі Стенфордського університету розробила програму під назвою «Stanford Parser». Ця програма була розроблена для аналізу природної мови за допомогою набору правил, наданих користувачем. Стенфордський парсер був досить успішним у аналізі природної мови і використовувався в ряді реальних додатків.
На початку 2010-х років група дослідників Google розробила програму під назвою «Google Translate”. Ця програма була розроблена для перекладу тексту з однієї мови на іншу за допомогою набору правил, наданих користувачем.
Програма Google Translate була досить успішною в перекладі тексту з однієї мови на іншу і використовувалася в ряді реальних додатків.
Штучний інтелект – це галузь комп’ютерних наук та інженерії, зосереджена на створенні інтелектуальних агентів, які є системами, які можуть міркувати, навчатися та діяти автономно.
Дослідження AI займаються питанням, як створити комп’ютери, здатні до розумної поведінки.
Типи штучного інтелекту: слабкий ШІ проти сильного ШІ
Слабкий ШІ є більш поширеним типом штучного інтелекту, і більшість людей думають про нього, коли думають про ШІ. Сильний ШІ все ще розробляється і не так широко використовується, як слабкий ШІ.
Однак сильний ШІ може бути набагато потужнішим, ніж слабкий ШІ. Слабкий AI заснований на системах, заснованих на правилах. Це означає, що він використовує набір правил, щоб визначити, як він буде діяти в тій чи іншій ситуації.
Автори зображень - пікселі
Зазвичай правила досить прості, і їх можна змінити за потреби. Цей тип ШІ добре виконує конкретні завдання, але він не дуже гнучкий. Він може робити лише те, на що запрограмований.
Сильний ШІ, з іншого боку, заснований на алгоритми навчання. Це означає, що вона може вчитися на даних і досвіді. Він набагато гнучкіший, ніж слабкий AI, і його можна використовувати для різноманітних завдань.
Сильний ШІ все ще розробляється і не так широко використовується, як слабкий ШІ. Однак сильний ШІ може бути набагато потужнішим, ніж слабкий ШІ.
Що Програми штучного інтелекту -
Існує незліченна кількість способів, за допомогою яких штучний інтелект (ШІ) можна використовувати для покращення нашого життя та бізнесу. Ось лише кілька прикладів додатків AI, які вже мають значення:
- Автоматизоване обслуговування клієнтів: чат-боти з штучним інтелектом можуть забезпечити швидке та ефективне обслуговування клієнтів цілодобово, без вихідних.
- Індивідуальний досвід покупок: рекомендаційні системи на основі штучного інтелекту можуть пропонувати продукти та послуги, адаптовані до вподобань особи.
- Покращене охорона здоров’я: ШІ використовується для діагностики захворювань, розробки нових методів лікування та ліків, а також надання персоналізованих планів догляду.
- Розумніші будинки та міста: ШІ можна використовувати для оптимізації використання енергії, зменшення заторів на дорогах та підвищення безпеки населення.
- Посилена безпека: ШІ можна використовувати для визначення моделей поведінки, які можуть свідчити про терористичні дії чи інші загрози.
- Краще прийняття рішень: ШІ може допомогти підприємствам і організаціям приймати кращі рішення, аналізуючи дані та визначаючи тенденції.
- Підвищення продуктивності: ШІ може автоматизувати завдання та процеси, звільняючи час для людей, щоб зосередитися на інших речах.
- Покращене спілкування: послуги перекладу на основі штучного інтелекту можуть знищити мовні бар’єри та допомогти людям ефективніше спілкуватися один з одним.
- Нові джерела доходу: ШІ може відкрити нові ринки та створити нові можливості для бізнесу.
- Кращий світ для всіх: ШІ може допомогти нам вирішити багато найактуальніших проблем світу, від зміни клімату до бідності.
Випадки використання штучного інтелекту-
- Роздрібна торгівля та електронна комерціяe- Персоналізовані рекомендації щодо продуктів, автоматизовані чат-боти обслуговування клієнтів, оптимізація цін і рекламних акцій, виявлення шахрайства
- Здоров'я– Медична діагностика, моніторинг пацієнтів, розробка ліків, точна медицина
- Банківські та фінансові послуги- Кредитний скоринг, виявлення шахрайства, сегментація клієнтів, управління інвестиційним портфелем
- Транспорт та логістика– Управління трафіком, планування маршрутів, прогнозне обслуговування
- Manufacturing– Контроль якості, оптимізація виходу, оптимізація процесів, роботизована автоматизація процесів
- Уряд– Національна безпека, інтелектуальні транспортні системи, виявлення шахрайства, податковий аудит
Швидкі посилання:
- Де сьогодні використовується штучний інтелект? Потужні приклади штучного інтелекту, які використовуються сьогодні
- Яка різниця між штучним інтелектом (AI) та машинним навчанням
- Що таке GPT-3 і чому він змінює обличчя штучного інтелекту?
Висновок - що таке штучний інтелект
Штучний інтелект – це техніка, яка дозволяє машинам вчитися та працювати самостійно. Потенціал для впровадження AI величезний, і компанії це помічають.
У цьому блозі ми обговорили, що таке штучний інтелект і як він працює. Ми також розглянули деякі способи використання штучного інтелекту підприємствами для покращення своїх маркетингових стратегій.
Якщо ви шукаєте способи впровадити AI у свій бізнес або хочете дізнатися більше про те, як він може допомогти вам розвиватися, зв’яжіться з нами сьогодні.
Наша команда експертів із задоволенням обговорить ваші потреби та допоможе розпочати роботу з цією захоплюючою новою технологією.
