У цій статті ми розглянемо, що таке AutoGPT і як він працює?
Штучний інтелект, який може щось робити, стає все кращим і поширенішим. Відтоді як це було вперше представлено, майже кожен другий день виходить нова модель або навчальна робота про це.
Великі мовні моделі є основною причиною, чому слава зростає дуже швидкими темпами. LLM, тобто моделі штучного інтелекту, створені для розуміння природних слів і реагування як люди, стають все більш популярними.
Найкращий приклад ChatGPT від OpenAI, добре відомий робот, який може робити все, що й людина, наприклад створювати вміст, завершувати код і відповідати на запитання.
Навіть DALL-E від OpenAI і BERT від Google допомогли зробити великі кроки вперед за останні роки.
Що таке AutoGPT?
Нещодавно з’явився новий інструмент штучного інтелекту, більш перспективний, ніж ChatGPT. Цей інструмент, наз AutoGPT, може робити те, що може робити людина.
Він використовує функції GPT-4 для створення агента штучного інтелекту, який може працювати сам по собі без допомоги користувача. Останнє доповнення до моделей глибокого навчання OpenAI, GPT 4, є змішаною моделлю.
У GPT 3.5 ChatGPT міг приймати лише текст як вхідні дані, але найновіша версія, GPT-4, може приймати як текст, так і зображення як вхідні дані. Технологія GPT-4 використовується інструментом Python Auto-GPT, який є безкоштовним із відкритим кодом.
AutoGPT використовує ідею створення, щоб називати себе знову і знову. Стекінг — це спосіб для моделей AI використовувати інші моделі AI як інструменти або засоби для виконання якихось завдань.
Використовуючи цей метод і GPT 3.5 і GPT 4, AutoGPT будує повні проекти, повторюючи власні інструкції.
Загальний штучний інтелект (AGI) в AutoGPT
AutoGPT може робити багато корисних речей, що робить його гарним прикладом "Штучний загальний інтелект” (AGI).
Ця технологія є великим кроком вперед у галузі штучного інтелекту (ШІ), оскільки її можна використовувати для створення машин, які можуть розуміти та вивчати інтелектуальні завдання, як люди.
AGI може робити багато різних речей і з’ясувати, як робити те, чого вона ніколи не робила раніше. Його створено для навчання та адаптації до нових ситуацій і середовищ без потреби в конкретних підказках чи інструкціях для кожної нової роботи.
Особливості AutoGPT
AutoGPT є чудовим інструментом для створення високоякісного тексту, оскільки він може використовувати GPT-4. Він навіть може використовувати популярні веб-сайти та програми, що полегшує спілкування з іншими людьми та інші дії.
AutoGPT обробляє як короткочасну, так і довгострокову пам’ять і може підключатися до Інтернету, щоб ви могли шукати та збирати інформацію.
Крім того, оскільки GPT 3.5 дуже потужний, AutoGPT може зберігати файли та узагальнювати їх, і навіть може використовувати DALL-E для створення зображень.
У Твіттері поділилися кількома прикладами того, що може робити AutoGPT, як-от створення «машини робити що-небудь», яка надсилає агента GPT-4 для виконання будь-якої роботи зі списку завдань. Він також може читати новини та складати план для подкасту.
AutoGPT навіть дозволяє створити «AgentGPT», у якому агент ШІ отримує мету, придумує план, як її досягти, і виконує це. Він навіть використовував CSS React і Tailwind, щоб створити веб-сайт менш ніж за три хвилини.
Що таке BabyAGI?
BabyAGI використовує GPT-4 OpenAI, структуру кодування під назвою LangChain і векторну базу даних під назвою Pinecone, щоб створити нових агентів, які можуть виконувати складні завдання, зберігаючи при цьому початкову мету.
BabyAGI імітує людей і використовує свою довготривалу пам’ять для швидкого зберігання та пошуку знань. Його надихнув загальний штучний інтелект.
BabyAGI навчає та тестує різних агентів штучного інтелекту в симульованому світі, щоб побачити, наскільки добре вони можуть вчитися та виконувати важкі завдання.
Як автономні агенти впроваджують генеративний ШІ в маси?
Агенти штучного інтелекту — це комп’ютерні програми, які взаємодіють із оточенням, щоб зробити вибір. Вони можуть працювати самостійно або використовувати природну мову для спілкування з людьми чи іншими агентами.
Агент штучного інтелекту поділяється на такі категорії, як те, наскільки він автономний, наскільки він чуйний, наскільки він проактивний, як він реагує на навколишнє середовище та наскільки він гнучкий.
Його можна використовувати для багатьох речей, як-от обслуговування клієнтів, персональні помічники, ігри та робототехніка.
Щоб спроектувати та створити агента штучного інтелекту, вам потрібно з’ясувати проблемну область, вибрати правильну архітектуру, встановити цілі та дії, створити логіку агента, протестувати його та виправити будь-які помилки.
AutoGPT — це програма ШІ, яка вирішує проблеми за допомогою генеративного ШІ. Він працює сам по собі та має здатність змінювати багато різних галузей.
Це навіть змушує людей хвилюватися про те, як автономні агенти ШІ вплинуть на роботу, конфіденційність і безпеку людей. Важливо ретельно продумати ці наслідки та переконатися, що роботи ШІ створюються та використовуються відповідально.
Обмеження AutoGPT
- Auto-GPT — дуже корисний інструмент, але він має велику проблему. Через високу вартість його важко використовувати у виробничих умовах.
- EНа кожному кроці потрібно викликати модель GPT-4, що є дорогим процесом, який часто використовує всі доступні маркери для кращої логіки.
- Токени GPT-4 коштують недешево.
- Для запитань OpenAI оцінює вартість моделі GPT-4 у 0.03 долара за 1,000 токенів і 0.06 долара за 1,000 токенів для результатів.
- Auto-GPT робить щось за допомогою GPT-4 і простої мови сценаріїв. Auto-GPT може робити лише обмежену кількість речей.
- Auto-GPT може виконувати такі дії, як пошук в Інтернеті, керування пам’яттю, взаємодія з файлами, запуск коду та створення зображень, але ці функції обмежують типи завдань, які він може добре виконувати.
- Крім того, навички декомпозиції та мислення GPT-4 все ще обмежені, що ускладнює вирішення проблем Auto-GPT.
Швидкі посилання:
Висновок: що таке AutoGPT 2024
AutoGPT є багатообіцяючим інструментом у сфері штучного інтелекту, оскільки він може виконувати широкий спектр завдань і придумувати нові ідеї.
Він може не працювати добре в складних бізнес-ситуаціях у реальному світі, але якщо інструмент буде ставати все кращим і кращим, він може стати ще потужнішим і кориснішим.
