Chưa bao giờ có nhiều thông tin có sẵn như vậy. Theo Forbes, hầu như tất cả dữ liệu của thế giới đều được tạo ra trong vài năm trở lại đây. Bạn có biết phải làm gì với tất cả những thông tin đó bây giờ khi bạn có nó không? Có thể làm như vậy một cách có đạo đức, đáng tin cậy và hiệu quả không? Có, nhưng trước khi xem xét cách xử lý dữ liệu tiếp thị tốt hơn, chúng ta hãy xem lý do tại sao chúng tôi gặp sự cố dữ liệu ngay từ đầu.
Bạn không đơn độc nếu bạn có quá nhiều dữ liệu, dữ liệu này trải rộng trên các nền tảng hoặc bạn đang ghép các báo cáo của mình lại với nhau theo cách thủ công. Các nhà tiếp thị trên toàn thế giới đang gặp khó khăn. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn vấn đề với dữ liệu tiếp thị và cách giải quyết nó.
Chính xác thì vấn đề với dữ liệu tiếp thị là gì?
Bạn có thể gặp một trong ba vấn đề: bạn không sử dụng bất kỳ dữ liệu nào, bạn có quá nhiều dữ liệu ở quá nhiều nơi hoặc bạn không thể xử lý dữ liệu bạn có bằng các công cụ có sẵn cho bạn.
Với tất cả vô số công cụ mà các tổ chức sử dụng ngày nay, có rất nhiều dữ liệu thô nằm rải rác hoặc được phân chia theo từng khu vực trong các công nghệ không thể tương tác. Và không ai thích sao chép và dán thông tin đó để xây dựng các báo cáo hữu ích có thể hành động.
Mặt khác, bạn có thể có tất cả thông tin bạn yêu cầu nhưng vẫn không thể tìm thấy câu trả lời mà bạn tìm kiếm. Có thể là bạn không có đủ tài nguyên hoặc bạn không có sẵn cơ sở hạ tầng cần thiết.
Các nhà tiếp thị không nhận được câu trả lời họ cần và các nhà phân tích đang cố gắng tìm ra dữ liệu bị phân mảnh, đôi khi không chính xác.
Không có cách nào dễ hiểu: nếu bạn không có quyền truy cập ngay vào dữ liệu vững chắc và khả năng hành động trên đó, bạn sẽ bị tụt lại phía sau đối thủ cạnh tranh của mình.
Có con đường phía trước nếu bạn không có kiến thức dữ liệu thích hợp, không có cơ sở hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy, có thể truy cập hoặc không thể nhận được câu trả lời bạn cần từ dữ liệu bạn có?
Các tùy chọn của bạn để giải quyết vấn đề dữ liệu tiếp thị của bạn là gì?
Giải pháp rất đơn giản: bạn phải tích hợp dữ liệu của mình từ nguồn của nó đến đích phân tích mà bạn dự định sử dụng. Tự động và nhất quán
Nhưng đừng lo lắng — chúng tôi ở đây để hỗ trợ bạn xây dựng đường dẫn đó và tiến triển trong suốt hành trình dữ liệu của bạn.
Không có giải pháp chung cho tất cả.
Bởi vì mỗi doanh nghiệp đều khác biệt, các yêu cầu về dữ liệu của nó cũng vậy.
Có thể cần một báo cáo hàng tuần đơn giản hoặc một cấu trúc dữ liệu lớn với dữ liệu mới, đáng tin cậy và có thể truy cập được. Trong cả hai trường hợp, giải pháp không cần phải khó khăn, nhưng nó phải đáp ứng yêu cầu của bạn.
Đối với các công ty nhỏ, phân tích tiếp thị
Giả sử bạn sở hữu và vận hành cửa hàng trực tuyến của riêng mình. Bạn có một phi hành đoàn nhỏ nếu có. Bạn có một trang web, một số chiến dịch trả phí và tài khoản mạng xã hội. Rất có thể bạn cũng có ngân sách hạn chế, vì vậy bạn không muốn lãng phí quá nhiều vào những kênh không mang lại hiệu quả tốt cho mình.
Bạn có yêu cầu dữ liệu nào? Theo dõi ngân sách, khách truy cập trang web và cửa hàng trực tuyến và doanh số bán hàng, và rất có thể là một báo cáo về sự thành công của chiến lược tiếp thị của bạn. Với Siêu đo lường Google Trang tính tiện ích bổ sung, bạn có thể bắt đầu chỉ trong vài cú nhấp chuột và tự động kéo dữ liệu từ nhiều nguồn vào một vị trí.
Các nhóm nội bộ có thể hưởng lợi từ phân tích tiếp thị.
Bạn có nguồn lực toàn thời gian để chạy các chiến dịch của mình khi bạn có đội ngũ tiếp thị trong nhân viên. Tuy nhiên, bạn có nhiều dữ liệu khác nhau khó kết hợp thành một báo cáo duy nhất. Bạn có thể có dữ liệu từ nhiều nền tảng hoặc thậm chí các quốc gia.
Dùng thử Supermetrics được làm sẵn Google Data Studio mẫu bảng điều khiển nếu bạn muốn nhanh chóng xem điều gì đang xảy ra với tất cả các sáng kiến tiếp thị của mình. Nó đã được xây dựng và tất cả những gì bạn phải làm bây giờ là liên kết các nguồn dữ liệu của bạn.
Phân tích tiếp thị cho các doanh nghiệp lớn
Không phải lúc nào bạn cũng nhận được câu trả lời bạn cần từ dữ liệu của mình chỉ vì bạn có tài nguyên. Các doanh nghiệp lớn hơn có thể có hệ thống quản lý dữ liệu riêng biệt mà không dễ dàng có sẵn cho những cá nhân cần nó khi họ cần.
Bạn có thể lo lắng về khả năng mở rộng, lựa chọn tùy chỉnh, tự động hóa và bảo mật trong khi tìm kiếm giải pháp để tận dụng tối đa dữ liệu của mình.
Đối với đại lý, phân tích tiếp thị
Bản chất tốc độ nhanh của công việc đại lý là rất phấn khởi, nhưng mỗi khách hàng có nhu cầu riêng của họ về việc thực hiện và đo lường. Bạn phải có khả năng thích ứng với yêu cầu của khách hàng. Một số có thể yêu cầu báo cáo hàng tháng, trong khi những người khác có thể yêu cầu cập nhật hàng ngày hoặc thậm chí lập mô hình dữ liệu mở rộng — trong mọi trường hợp, chúng tôi sẽ đề cập đến bạn. Kiểm tra cách bạn có thể đáp ứng tất cả các yêu cầu này bằng cách sử dụng bộ công cụ phù hợp với nhu cầu của các cơ quan.
