2022 年跳板回顾:跳板真的有效吗? (很棒的课程和指导)| 最近校友对跳板的回顾

会员披露: 完全透明-我们网站上的某些链接是会员链接,如果您使用它们进行购买,我们将为您赚取佣金而没有任何额外费用(无任何费用!)。

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产品特点
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定价
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价格实惠
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真实分数
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物有所值
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Functionality
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课程
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技术支持
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可访问性

优点

  • 实际项目
  • 每次,每次都提供带有行业相关案例研究的在线课程!
  • 质量指导员
  • 独家学习经理
  • 终身获取参考资料
  • 你的时光和金钱
  • 帮助与指导
  • 课堂作业簿
  • 课程材料的100%
  • 所有与职业相关的练习

缺点

  • 没有自定义内部会议
  • 有点贵

Springboard是一所在线编程学校,提供灵活且以导师为中心的在线课程,包括数据科学等。

评分
会员价易武

我们已经与您分享了上述跳板的最佳替代方案,因为就提升您技能的课程而言,跳板是昂贵的。 如果 Springboard 作为平台是您的首选,您肯定可以通过下面的整个评论。

你已经受够了朝九晚五的例行公事。 您正在寻找可以为您提供更多灵活性和时间控制权的职业,但是,在今天的情况下,在科技行业找到工作具有挑战性。 如果没有合适的技能,就无法获得最抢手的职业。

解: Springboard 是一个在线学习平台,通过软件工程、数据科学、机器学习、UI/UX 设计等方面的全面的、导师主导的在线课程,为学生为科技行业最热门的职业做好准备。 通过我们身临其境且价格合理的在线课程,了解有关所选领域的所有信息。

它为世界各地的学生提供无障碍课程。 在兼职方式中,学生按照自己的节奏学习并单独与导师会面以帮助他们推进课程,所以让我们从 2022 年跳板复习开始

Springboard提供了各种课程,程序和研讨会。

跳板 为初学者,经验丰富的程序员,甚至是 初学者计算机科学家 提高他们的技能和职业。

前期底线: Springboard 是学习 UI/UX、编码、数据科学和其他最受欢迎的技术职业的最佳在线平台。 他们提供专家导师指导,并提供从事实际项目的机会。 跳板尖端课程为学生在科技行业的高技能和需求职业做好准备,这是一个电子学习平台,让学生为未来的现代职业做好准备。 立即开始使用 Springboard.

Springboard-customer Review

您可能对 SpringBoard 有疑问,例如:今天我将为您解答所有问题 –

- SpringBoard 课程是免费的吗?

- 我可以免费学习用户体验设计吗?

- 我可以参加两个 SpringBoard 课程吗?

- 跳板导师有报酬吗?

- 你需要用户体验设计学位吗?

- 跳板给证书吗?

- UX 设计需要编码吗?

-如何免费在线学习用户体验设计?

- 我如何接受 SpringBoard 上的课程?

- 如何取消跳板?

- 我如何联系 SpringBoard?

- 你如何使用跳板?

-跳板有多好?

- SpringBoard 数据科学课程怎么样?

- 跳板用户体验如何?

- 跳板提供什么?

-Spring Board 最佳替代品!

- 什么是跳板定价细节?

-跳板利弊!

最近,我注册了Springboard 职业计划 to publish a summary of your platform and compare it to other online courses and training camps.发布平台摘要,并将其与其他在线课程和培训营进行比较。 Since I started, I was very impressed by the platform and the people involved.自从开始以来,这个平台和所涉及的人员给我留下了深刻的印象。

Spingboard online courses

该计划组织得非常好,我的导师在该行业具有丰富的经验,并且知识渊博。 如果我重新学习了数据科学并重新开始了职业,那么Springboard将满足我的一切需求。

目前,请注意,Springboard没有任何个性化的内部内容(专业服务/建议除外)。 数据科学内容主要来自免费的在线资源,其结构旨在为学生提供最佳结果。

该职业的主要价值是学费,个性化任务,投资组合计划,专业服务和安置。

此外,Springboard的职业道路与众不同 Coursera, EDX或其他MOOC课程,因为您必须实际提交申请并完成挑战,以证明您在开始之前已了解一些先决条件。 首先,我想在提交申请之前考虑您的需求。

Springboard Review 2022:您真的应该这样做吗?

Springboard-Review by users

跳板 是一所在线编程学校,提供灵活且以导师为中心的在线课程,包括数据科学职业发展轨迹、用户体验设计职业发展轨迹和机器学习职业发展轨迹(均提供工作保障)以及数字营销和网络安全等培训课程。

随着学生在网上充分学习其高级数字技能,他们将从行业专家的培训和指导中受益。 Springboard提供了一系列个性化的指导研讨会以及全面的数据科学职业跟踪计划。

Data Science Career Track 课程包括延迟入学选项,允许学生注册小额首付款并在开始工作后完成付款。 在所有 Springboard 课程中,学生将获得以行业领先的参考和作品集项目为特色的现成技能。

跳板评论-职业

在整个过程中,学生将获得其行业导师,Springboard常驻顾问和大型学生/校友社区的支持。

跳板 结合了专业学习课程和一对一的学费。 跳板为全球成千上万的学生提供了服务。

申请时,候选人填写在线表格,通过能力倾向测试,然后与学校代表讨论他们的背景和动机。

跳板数据科学课程

Springboard-Review by a user

Springboard-Review data science

对于数据科学,需要统计和/或编程方面的专业经验。 对于UX的职业生涯,学生必须具有用户设计或开发方面的学术或专业背景。

所有毕业生都会接受一对一的职业指导,包括网络咨询、简历和 LinkedIn 支持、面试准备和工资谈判。 毕业生取得了重大成就:

那些接受新工作的人报告的平均年薪增加了19,919美元。 并且由于工作保障,在毕业后六个月内找不到工作的学生将获得全额退款。

数据科学的未来

LinkedIn提到数据科学家是3年新兴工作报告中排名第三的工作,预计年增长率为2020%。 对熟练数据科学家的高需求将要求在未来的数据科学领域中进一步完善自己的位置,这在接下来的几年中将会很有趣。  

future of data science - Springboard reviews

来源〜 “福布斯”

如何开始使用跳板?

Springboard courses in detail

  • 报名参加跳板课程

您的教育符合您的日程安排,因为队列按月运行。 每个课程开始前几周开始报名; 如果没有空位,请注册等候名单,以便在空位可用时收到通知。

  • 与您的导师匹配

您将创建一个在线个人资料,详细说明您的可用性以及您想提高的才能。 您的学生顾问将使用此信息将您与导师配对。 您再也不用联系匿名服务台了。 您的私人学生顾问将了解您的目标,帮助您处理障碍,并在每一步为您提供帮助。

  • 专家精心策划的一流课程

不同的观点导致学习结果的改善。 我们的学习材料由行业专业人士从最佳资源中精心挑选,并定期更新以反映新技术和趋势。

  • 通过实际项目进行测试和学习

案例研究、问题集和基于项目的作业使您可以将课堂上学到的知识应用到实际问题中。

  • 获得宝贵的反馈

之后,您将有机会与您的导师进行一对一的工作,以发现在线学习的力量。 在每周的导师电话会议上,您将讨论概念并获得项目反馈。 此外,您的导师将协助您进行职业规划、求职建议和面试技巧。

  • 保持责任感——并步入正轨

为了让您继续前进并按时完成课程,您和您的导师将制定和评估每周学习目标。

  • 完善您的最终项目

与您的导师一起完成最后的课程项目,然后交给他们来展示您获得的能力。 最终,您将能够开始您梦想中的工作!

  • 毕业并获得证书

您的导师将向您颁发结业证书,这将在您的简历和 LinkedIn 个人资料上看起来很棒。

如何使用Springboard在线学习?

Springboard testimonial and reviews

Springboard-Reviews-

根据自己的进度在线学习。 您只需要一个互联网连接。

从最好的在线资源中学习

我们与招聘经理和领域专家合作,以创建文章,视频和练习计划,以帮助您发展所需的技能。

计划学习

每种资源和作业的估计时间可帮助您更好地跟踪自己的学业。

跟踪你的进度

您可以在完成章节和任务时查看它们。 进度条指示您在程序中的进度。

获取有关程序的帮助

他们负责每周通话。 发布议程并分享您的目标。 您的导师将帮助您。

搜索项目评论

您的导师将为您提供有关工作的建设性反馈,并激发您的思维。

跳板社区

向同学学习

使用他们的学生论坛提出问题并与您所在城市的学生和校友取得联系,并遵循与您相同的职业道路。

随时了解行业趋势

他们每周的办公时间包括专家演讲和学生演讲。 了解有关该行业的机会和发展的更多信息,并了解您的同事在做什么。

跳板导师带来成果

您将与一位导师配对,该导师将完全适应您的背景和能力。

Studies show that people with mentors achieve higher growth and more satisfying career.研究表明,有导师的人可以实现更高的成长和更令人满意的职业。 Your mentor will show you how to apply the concepts you have learned to solve problems in your day-to-day work.您的导师将向您展示如何将您学到的概念应用于日常工作中。 He will provide you with professional advice and help you expand your professional network.他将为您提供专业建议,并帮助您扩展专业网络。

跳板评论-指导老师

Springboard的要求和申请流程

访问Career DS程序需要具备编程和统计信息的经验和知识。 在接受该计划之前,这将是一个挑战。 因此,如果您在没有任何先验知识的情况下寻求更基本的知识,那么您还将为Data Career Track准备一门预备课程。 在互联网上的任何地方,您都会发现大量积极的Springboard评论。

本入门课程可帮助学生学习参与数据科学所需的基本Python编程和统计技能,并为学生的职业发展做好准备。

跳板应用程序Python

After reviewing a large part of the program, I realized that I really should know the basics of Python programming so that I do not get lost right away.回顾了程序的大部分内容之后,我意识到我确实应该了解Python编程的基础知识,这样我才不会立即迷路。 The professional trajectory jumps directly to Pandas, Matplotlib, and the rest of the data stack so you can not enjoy the basics of Python while learning these libraries at the same time.专业轨迹直接跳转到Pandas,Matplotlib和其他数据堆栈,因此您无法在同时学习这些库的同时享受Python的基础知识。

如果您想学习或改善Python语言,可以免费开始使用YouTube上的Springboard视频。 如果您对阅读更感兴趣,请阅读我们的免费书籍列表中的免费Python书籍。

此外,还需要大学水平的统计数据和线性代数的基本概念。 当然,应用程序面临的挑战将消除许多缺乏知识的候选人,但是在课程中,我们确实没有像在课程的第一周那样花很多时间在线性代数上。 )。

申请程序通常非常简单。 通用程序为:

  • 发送请求(10-15分钟)
  • 接受挑战(约3小时)

掌握了挑战之后,请选择约会和付款计划以预留座位。
加入并开始学习。

让我们了解一下我发现的内容以及该程序的优缺点。

跳板提供什么?

下面是有关Springboard Data Science Career Track在程序结构,任务和支柱,指导以及专业服务方面提供的详细说明。

新的 课程设置 

如本评论开头所述, 跳板 与许多其他平台不同,数据处理科学家并未创建个性化内容,而是根据精心设计的会议和教程开发了课程。

这些主要来自免费的在线资源,例如CS109数据科学哈佛课程,PyCon的讨论以及可汗学院。

此外,根据学生和导师的意见,新课程设置和其他因素,建议的学习途径将继续发展。

跳板营销课程

这是已构造的程序和模块的细分:

  • 入门
  • 数据科学导论
  • 求职策略
  • 编程启动(Python)
  • 数据争吵
  • 有效的网络1
  • 数据故事
  • 推论统计
  • Capstone项目1里程碑
  • 有效的网络2
  • 机器识别
  • 机器识别
  • Capstone专案1决赛
  • 合适的职位
  • 机器学习高级主题
  • 机器学习高级主题
  • 创建数据科学简历
  • 先进的数据可视化
  • Capstone项目2里程碑
  • 获得网络面试
  • 大规模数据科学
  • Capstone专案2决赛
  • 有效面试
  • 谈判的艺术
  • 总结

统计范围和机器学习都非常好。 他们包括有关以下主题的讲座:

机器学习

  • 时间序列分析
  • 神经网络介绍
  • 逻辑回归
  • 贝叶斯方法
  • 最佳实践
  • 聚类
  • 推荐系统
  • 支持向量机
  • 异常检测
  • 线性回归
  • NLP

统计学跳板课程

  • 应用推论统计
  • 回归与相关
  • 假设检验
  • 探索性数据分析
  • 推论统计
  • A / B测试

当然,有很多材料可以讨论,并且您有兴趣了解所有内容。

由于大多数理解来自完成工作并对任务和支柱进行评论,因此我们继续进行下一个。

Springboard courses on data science

跳板的工作安置保证

Springboard testimonials

作为2019的, 跳板 是提供位置保证的两个在线数据科学平台之一(另请参见Thinkful!)。 我希望有更多的平台(希望是大学)能够提供类似的保证以保持竞争力。

要获得劳工担保的资格,您必须:

  • 必须允许您在美国完成跳板学习后的一年内工作
  • 精通英语听说读写。
  • 至少有18岁。
  • 拥有一所大学的学士学位。
  • 准备在美国XNUMX个大都市区之一生活和工作。 UU。
  • 积极寻找工作并参与事业的成功。

我认为最重要的一点,至少对我而言,是“渴望在美国的XNUMX个大都市区之一生活和工作,即亚特兰大,奥斯丁,波士顿,芝加哥,休斯敦,洛杉矶,纽约,和圣地亚哥。 ,旧金山湾区,西雅图或华盛顿特区

Springboard careers

就我个人而言,我不认为我真的想放弃目前的职位,所以这对我来说是最大的问题。

跳板定价计划

跳板价格

  • 数据分析职业发展轨迹:- $5,500.00
  • 数据科学职业生涯准备:– 490美元
  • 机器学习工程职业生涯:-$ 7940
  • 数据科学职业生涯:-$ 7500
  • 数字营销职业发展轨迹:-$ 2400
  • UX职业生涯:– $ 5400

跳板价格

跳板评论:优点和缺点

优点

  • 实际项目
  • 7天退款保证,
  • 大型程序结构。
  • 投资担保。
  • 活跃的社区。
  • 每周与数据科学家进行私人通话。
  • 自己的任务与排名。
  • 职业服务,例如模拟面试和简历创建。

缺点

  • 价格:每月$ 7,500; 每月1490美元(可用递延学费和其他资金)。
  • 该界面可能更易于使用。
  • 没有自定义内部会议。
快速链接: 

跳板指导

Spriongboard courses review

我相信主要的价值 跳板 程序是提供的辅导。 首先,他是您的私人导师,您每周与您每30分钟打一次电话。

我的导师很好,知识渊博。 根据该计划,您将需要完成2个Capstone项目,这是在您的指导者指导下的独立项目。 我的导师对我尝试过的许多机器学习方法给出了宝贵的意见和建议,并将其作为为我的项目创建神经网络的起点。

我唯一的批评是我的导师没有很好地了解我的计划进度。 当我对程序的任务有疑问时,他不知道笔记本,也无法直接帮助我。 我无法与该计划的所有导师交谈,但总的来说,我很满意。

专业教练可提供30分钟的通话时间。 对于简历或 LinkedIn 审查后,我发现每个人都很友好且乐于助人,所以我没有任何抱怨。 我没有从他们那里收到任何特别的建议,但是最好还是请别人阅读您的文档作为第二意见。

在课程结束时,他与其他导师进行了模拟访谈,我在这些导师中也有很好的经验。 希望您喜欢在Springboard上阅读我们的评论。

社交媒体上的跳板


跳板替代

EDX

Springboard Alternative- edX

edX 是一个平台,允许传统和非传统学生与不可否认的庞大且资金充足的大学建立联系。 通常,这些学生是对科学感兴趣的成年人,但由于高中项目和专业教育计划,这种情况正在发生变化。

一些世界上最负盛名的机构,包括加州大学伯克利分校和波士顿大学,以及两所创始学校,都提供其课程。 另一方面,edX 支持比整个 UC 系统更大的学习社区,拥有超过一百万的学生。

EdX 提供免费的自定进度和定时课程,但是也存在一些缺点。 学生与教授、助教或同事的接触很少,评估虽然在课堂上是最好的,但仍然不足,尤其是在人文学科方面。

尽管 edX 提供各种证书(Honor、Verified 和 XSeries),但学生将无法获得与在典型大学中相同的证书。 EdX 使用免费增值方法,学生可以免费旁听课程或支付捐款(50 美元或更多)来参与身份验证证书计划。

Coursera

Springboard Alternative - Coursera

Coursera 的标志是它包括来自顶尖大学的课程,并使其中许多课程对任何人开放。 换句话说,您可以免费访问真正的耶鲁大学课程中的所有讲座和阅读材料。

Coursera 还与其他企业合作,在一系列领域提供无障碍教育。 您可以参加免费的个人充实课程或支付专业证书、学士学位或硕士学位。

Coursera 提供有关广泛主题的课程。 艺术与人文、历史、音乐与艺术、哲学、商业、计算机科学、数据科学、信息技术、健康、数学与逻辑、物理科学与工程等学科都在其中。

该平台支持多种语言,许多课程以英语以外的语言授课,以及隐藏式字幕、字幕和每个视频口语部分的全文。 

Pluralsight

Springboard Alternative-Pluralsight

Pluralsight 是一家著名的网络公司,为专业人士提供技术和创意培训。 该平台在其网站上为软件工程师、IT管理员和创意专业人士提供了大量的视频培训课程。

用户可以使用多种方法搜索 Pluralsight 的课程目录。 该解决方案包括许多帮助初学者从头开始快速学习的基础课程,以及面向在职 IT 专业人员和开发人员的高级主题。 Pluralsight 客户现在可以访问 Digital-Tutors 的整个课程组合,这是一个专门面向设计软件和创意专业人士的网站。

Pluralsight 是一家在线培训公司,按月收费,让消费者无需签订长期合同即可访问各种高质量的学习材料和培训课程。

对于组织而言,该系统提供了一个平台,该平台可以提供专家编写的点播视频培训和复杂的学习工具,以在不破坏银行或危及业务运营的情况下保持团队技能的新鲜度。 Pluralsight 允许专家加入他们的作者网络,并与世界各地的学习者分享他们的技能和知识。

Linkedin学习

Springboard Alternative - LinkedIn-Learning

Lynda 被 Linkedin 收购并更名为 LinkedIn Learning,但仍然有一些精彩的 Lynda 内容可用于在 LinkedIn Learning 上学习编码。 有各种课程可供选择,适合初学者和专家。

从编程基础知识到用户界面、响应式设计和移动应用程序开发,都有课程。 许多教程,包括一些免费的,都是专为青少年设计的,会让老师们满意。

您可以为您想在领英学习中观看视频的时间设置每周目标,并且您可以在您的帐户中跟踪您的进度。 您在各个课程中的进度也会保存在您的帐户中。 需要高级高级 LinkedIn 帐户才能访问 LinkedIn Learning。

拥有高级帐户后,您就可以访问目录中的所有内容。 没有机会购买单独的课程访问权限,这是一种耻辱,因为某些硬技能有一些很棒的课程,尤其是软件学习。

LinkedIn Premium 有多种口味,可满足不同类型商务人士的需求。 所有这些付费订阅套餐都让您可以不受限制地访问领英学习上的所有内容。

拥有高级帐户后,登录领英并选择右上角的“学习”。 当您第一次访问网站的学习部分时,您会看到一些简短的调查问卷,询问您想学习什么类型的东西。 然后领英学习提供与您相关的材料。

您还可以通过浏览类别来寻找材料。 最高级别包括三个领域:商业、创造力和技术。 主题、软件和学习路径是每个类别的三个子类别。 这些子类别下还有更多主题。 

数据营

Springboard Alternative-DataCamp

DataCamp 是一种自定进度的在线学习工具,可帮助学生培养数据技能。 DataCamp 课程涵盖了非编码基础知识,例如 BI 工具、数据科学和机器学习。

DataCamp 提供由专家提供的互动课程、实践挑战和实际项目,以及数据技能评估,以跟踪进度并提出个性化建议。 Datacamp 提供的 350 多门课程包括 Python、R、SQL、Tableau、Power BI、Oracle SQL、Scala、Excel 和电子表格。 Datacamp 提供适用于任何角色或技能水平的在线培训。

由于教学视频简洁而全面,因此通过 Data Camp 学习可能会令人难以置信地具有激励性和可记忆性。 每个模块都有几个指导性的编码活动,不需要在本地安装任何 IDE。 一切都是通过互联网完成的。 有指导和无指导的项目将为我提供处理真实世界数据的实践经验。

任何探索 R 和/或 Python 进行深入数据分析的人都应该参加 DataCamp。 如果您想学习如何将统计分析正确应用于您当前拥有的数据,或者您想最终成为一名数据科学家,那么 DataCamp 是您的理想去处。

如果您是一名数据经理,一直想深入分析但没有时间这样做,DataCamp 的老师可以帮助您开始使用 R 和 Python。 对于有经验的程序员来说,入门类比较简单; 我以前的语言包括汇编程序、FORTRAN、VB、C、C++ 和 C#。

学生的跳板推荐

Springboard courses review Springboard courses review Springboard testimonials by students

跳板常见问题

Spring哪种跳板比Udacity更好?

在课程质量和专业化课程(例如深度学习和自然语言处理)方面,Springboard击败了Udacity。 但是,与Springboard相比,Udacity以可承受的价格提供了不错的课程。

Spring跳板值得吗?

是的,Springboard是值得的,在线客户评论大多是正面的,他们的团队专注于客户满意度。 Springboard提供了课程的视野,当您注册任何课程时,当您进行竞争对手分析时,他们就占据了上风。

Spring什么是Springboard Online?

Springboard Online基本上是一所编码学校,提供灵活的,由导师指导的在线课程,各种课程,其中一些课程包括Data Science Career Track,UX Design Career Track等。

SpringSpringboard数据科学是合法的吗?

跳板是一种合法的选择,他们的导师起着重要的作用,您将获得巨大的价值,例如在个人层面上的反馈,对难以理解的项目和主题的指导,它们还将帮助您完成面试。就业安置保证,如果您不喜欢该平台,他们还提供7天退款保证。

spring跳板是不错的训练营吗?

是的,Springboard课程值得,Springboard的课程包括出色的导师,预建的课程提纲,高质量的工作项目,以及为有需要的学生提供工作机会的保证。 所有这些要素确保Springboard对于货币平台具有价值。

the什么是跳板程序?

Springboard是一个出色的在线编码平台,它提供数据科学,机器学习,UX设计等不同的在线课程,并具有一对一的指导,它们也提供工作保障。

spring跳板什么时候开始的?

该公司成立于2013年,名称为SlideRule,旨在为学习者的职业生涯提供优势。

跳板评论结论2022

如果您从Coursera之类的东西开始而认为还不够,那么Springboard是一个不错的选择。 您将获得关于您不了解的主题,正在从事的项目甚至是您似乎无法中断的访谈的评论和个人建议。

程序结构,个性化任务,辅导和个性化专业建议 跳板 最物有所值的数据准备和培训平台之一。

除了Data Science Career Track Placement保证之外,如果您由于任何原因不喜欢该平台,还可以获得7天退款保证。 这实质上使该计划成为无风险的投资。

只要满足位置要求,如果在完成培训后的6个月内找不到IT经理职位,您将收到所有款项。

如果您确实想开始从事数据科学事业,则可以准备工作几个月,需要一个灵活的在线平台,并且只需要建议和定制, 跳板 Career Track是您的理想平台。

如果您喜欢Springboard Review,请不要忘记在评论部分与我们分享您的经验。

数据科学家面试技巧和职业建议(Uber,前亚马逊)

有关跳板的定期更新,请遵循课程 Facebook, Twitter,并在上阅读他们的故事 中等 你可以检查他们的 关于我们 页面以了解他们动态的团队和旅程。

简而言之:

特色: Springboard 为在科技行业取得成功所需的所有技能提供单一的一站式解决方案。 它旨在让您有机会了解您选择的领域,同时获得认证、掌握新技术发展并帮助他人取得成功。

优点: 您将能够按照自己的节奏掌握所需的技能,而不必担心找不到与您的技能相匹配的工作。

好处 使用 Springboard 的学生可以从经验丰富的导师那里学习,他们都是各自领域的合格专家,因此可以满怀信心地继续学习。 该计划包括来自微软和谷歌等公司的培训,因此学生将有机会与前沿人才合作。

吉滕德拉·瓦斯瓦尼(Jitendra Vaswani)

Jitendra Vaswani 是一名数字营销从业者和国际主题演讲者,目前过着数字游牧的生活方式,也是网络营销博客的创始人 BloggersIdeas.com & 数字营销公司DigiExe. 在他 8 年多的数字营销专业知识中,Jitendra 一直是营销顾问、培训师、演讲者和“Inside A Hustler's Brain : In Pursuit of Financial Freedom”的作者,该书在全球已售出超过 20,000 份,并为“International增长黑客书 2 的畅销书作者”。 迄今为止,他已经培训了 10000 多名数字营销专业人员,并一直在全球范围内举办数字营销研讨会。 他的最终目标是帮助人们通过数字化建立业务,让他们意识到,如果你保持动力,梦想就会成真。 投资者 图像站 新闻智能波 . 看看他的投资组合( 吉腾德拉)。 找到他 LinkedIn, Twitter,& Facebook.

关于“15 年跳板回顾:跳板真的有效吗?”的 2022 个想法(很棒的课程和指导)| 最近校友对跳板的评论”

  1. 自从我入学以来,Springboard 就在我求职的每一步。 世界在不断变化,他们的课程教你在不断变化的领域保持竞争力绝对必要的技能。

  2. 这非常有帮助,如果您希望在此之后设置市场,请选择此程序。 你肯定会得到所有的支持,特别是来自导师、工作培训师和学生顾问的支持,这些支持对于数据分析领域的呼气至关重要。 本培训课程将推动您朝着对学生有益的自学方向发展。

  3. 我正在寻找一门课程来帮助我进入创业世界,而 Springboard 的课程与我的技能相匹配。 我也非常喜欢他们的指导计划:无论我是在为新见解苦苦挣扎还是兴奋不已,知道有一位专家在我身边,这让我倍感欣慰。

  4. 我认为我向信息分析的过渡具有挑战性,但多亏了跳板,他们使它比我预期的更简单,尽管它令人难以抗拒和有趣。 以及是的,职业指导非常出色。
    当我在一天中的任何时候陷入困境时,都可以无休止地访问各种导师电话。

  5. 在您学习如何编码时,Springboard 是您所拥有的最有趣的东西。 我将它用于 Web 开发基础知识,几个月后就在 Microsoft 找到了一份工作!

  6. 我想学习数据科学,但我知道的唯一方法是翻阅书籍和教程。 当我发现 Springboard 的在线课程时,它为我打开了一个全新的世界。

  7. 这位跳板教练太棒了——反应迅速,非常友好。 另外,他们教我如何使用 Git! 我现在感觉自己对数据科学非常了解。 Springboard 是一种通过项目和课程来填补简历空白的好方法,这些项目和课程将教你新技能。 作为现在同时打两份工的人,我有时间陪伴孩子并学习新东西吗? 是的,请!!! (提供在线课程)

  8. Springboard 的导师主导的在线课程是学位和专业令人心碎的世界的绝佳选择。 Springboard 是一种经济实惠、易于访问且有效的方式,可让您从世界任何地方学习一些适销对路的技能。 您不会在 Springboards 的自定进度程序模块中找到任何传统的计算机科学课程,但您会找到有关网页设计 101 或编码基础等主题的课程,这些课程真正为学生在当今的就业市场上的职业做好准备。

  9. 我简直不敢相信我花了这么长时间才注册 Springboard! 基于项目的课程不仅教授编码,还教授如何作为编码员找到工作。 当我毕业时,由于我们在研究生院完成的不同类型的项目,我将准备好接受任何新工作。

    我特别喜欢我们的一个项目是采访人们关于他们对音乐的热爱——然后在网站建设中使用这些采访! 现在每个人都对他们喜欢听的东西有如此深思熟虑的见解。

  10. 它帮助我找到了我梦寐以求的工作,我很高兴它非常适合!” - 跳板用户。
    每个节目都有自己的个人故事,但所有故事都以成功告终。 随着您完成的每个项目,您获得的技能和经验都会直接从课程作业中体现在您的简历中,更不用说您在此过程中获得的行业认可的证书。 一旦您的认证完成,即使在毕业后,这种指导也会继续,帮助您找到全职工作! 说起来:像面试课程这样的模块是免费提供的——现在就享受你的新职业吧!

  11. 跳板是一个了不起的课程! 他们的讲师是行业专业人士,因此您不仅可以学习 HTML 和 CSS 网页设计的基础知识,还可以学习大量有关互联网如何运作的知识。 我在三个月内学到的比我想象的要多,并因此找到了一份好工作。

  12. 重返职场最困难的事情是学习新技能。 我找到了 Springboard 并尽快注册。 我不是一个会放弃的人,但我从来没有觉得以我目前的教育会发生什么好事。 跳板改变了这一切!

    该课程价格实惠,使用尖端技术来跟上当前的需求趋势,最重要的是 - 我现在在我的领域内有大量的工作选择。”

  13. 我目前是印度跳板的学生,对此课程我感到非常失望。 首先,花费他们收取的费用根本不值得。
    我写这封信的原因是,当我加入跳板并检查评论时,没有找到任何评论,因此陷入了陷阱。 通过这篇评论,我确实希望至少使其中的一些人免于陷入陷阱。
    如果您正在考虑加入跳板。 我敦促您问他们这些问题。
    1.)编号统计 加入印度跳板的人及其工作状况。 另外,请问他们有多少人获得了退款(我向您保证这将是零)
    在课程一周后,我对跳板退款,因为我对课程内容完全失望,他们拒绝了。
    我给他们的建议是,由于您有许多为跳板工作的导师,为什么您不能要求他们编写ML算法来设计课程内容,以确保加入跳板的学生会喜欢呢?
    他们的回答是一个简单的微笑。
    我会讲一些有关他们所说的话和真正发生的事的一些要点(现实)
    他们怎么说:
    他们说,导师是一些大公司的CEO / VP。
    现实:
    被分配给您的导师的经历会比您少。 而且由于它们几乎是新手,因此它们将具有很好的知识,但仅限于特定的小模块。 因此,他们将掌握跳板的全部内容。
    他们怎么说:
    他们说他们的内容是策展的内容,并得到跳板工作的一些行业领导/导师的认可。
    现实:
    当数据科学发展时,完整的内容如果太旧了。 每个视频/内容在YOUTUBE上都是免费的。 跳板成员甚至没有为跳板学生明确地编写一篇文章/视频/播客。
    其次,呈现的内容是完全随机的。 您有时不知道他们为什么/在说什么。
    他们怎么说:
    保证工作。
    现实:
    首先,只有在不间断地完成课程的情况下,才能保证JOB(对于工作的专业人员而言,这是完全不可能的)。
    您必须在6个月内完成课程/项目。 (他们确保不可能在6个月内完成课程内容)。 课程内容庞大且完全随机。
    如果您得到的工作也少于当前的工资,则必须接受。

  14. 我对跳板的经验。

    我于2019年2020月加入跳板课程,并于6年XNUMX月退出/停学该课程,并且在IT领域拥有XNUMX年以上的经验。

    这根本不值得,我只能说浪费您的血汗钱和时间。

    所谓的导师将不会按照时间表提供,他们不会花太多时间在学生身上解释他们的疑问或解释概念。

    接下来就是所谓的办公时间,为支持会话编写代码,这只是出于他们在无需询问/讨论我们的可用时间的情况下固定会话的名称,我可以根据需要进行操作。

    他们强迫您支付1.9十万克拉的费用来报名参加该课程,并且还为您提供第三方财务公司提供的EMI /贷款轻松服务,在您报名之后,他们甚至不会在意或担心您对课程的担忧。

    最糟糕的事情是,他们说您希望在100个月内成功完成课程后能获得每份工作6%的保证,但困难的事实是您无法按照他们提到的规定时间完成课程,因为您得不到适当的选择在您注册后,以任何方式和课程都无法获得导师/支持团队的支持,因为他们在注册时会说您。

    每当您尝试与支持团队/学生顾问讨论您的问题时,他们就不会多次接听您的电话;如果他们接听电话,他们只是说会在几分钟/ EOD内回复您,或者会在EOD内解决,但您却没有无法按时得到任何解决方案,否则他们会根据自己的需要说服您。

    每当您尝试对课程提出疑虑时,您只会得到一份陈述/答案,就像您没有正确参加课程,没有遵循导师的指示或没有花时间。 他们将永远不会同意他们的错误,也不会听您的担忧。

    最可悲的部分–当您说我对课程不满意,或者如果您要求取消课程并退还您的钱时,他们只是说我们根本没有退款政策,他们将再次尝试说服您浮华的单词/声明。 就像是精神骚扰。

    我的建议也请不要浪费您的辛苦金钱和时间。

    如果您有兴趣学习数据科学并进行职业转型,我们在班加罗尔有很多研究所提供数据科学课程,ML和AI课程,其最低收费范围为15–45k,并且课程结构精良,所以请不要傻瓜y正在注册Springboard。

    YouTube上免费提供跳板提供的所有视频/资料。

    当整个课程材料都是免费资源时,为什么要收取1.95十万卢比,我不明白

    导师船(导师电话)是他们作为该计划的明星而制作的。 但是您将只能每周与导师互动一次,只需要半个小时。

    由于时间有限,我没有机会与导师详细讨论(导师在30分钟后无法使用)

    无论我上面讲的是什么东西/话,都是我可悲的经历,也浪费了金钱。

    加入Springboard绝对是一个错误的决定。

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