In diesem Beitrag werden wir Inbound Call Center Services 2024 besprechen
Wollen Sie die Leistung Ihres Callcenters im Jahr 2022 und darüber hinaus in die Höhe schnellen lassen? Dann sollten Sie sich die Kraft aktueller Trends zunutze machen.
Die Pandemie hat die Arbeitsumgebung aller Branchen, einschließlich Call Center, vollständig revolutioniert. Diejenigen, die keine fortschrittliche Technologie und moderne Lösungen verwenden, vermissen auch eine erhöhte Kundenbindung und mehr Gewinn.
Aber wie finden Sie inmitten so vieler neuer Funktionen und Technologien heraus, welche Callcenter-Dienste Sie im Jahr 2022 priorisieren sollten?
Wir haben das Rätselraten für Sie erledigt. Hier haben wir destilliert die Top 5 Inbound-Callcenter-Dienste auf die Sie sich in diesem Jahr konzentrieren sollten. Schauen wir uns die Details an!
Konversations-KI
KI ist keine Innovation mehr; es gilt als eine Notwendigkeit für jedes Call Center. Laut der neuesten Studie wird der Einsatz von KI in Call Centern zunehmen 3.5 Milliarden Dollar von 2026.
Konversations-KI sind Maschinen, die verschiedene Technologien verwenden und auf menschliche Weise auf Verbraucher reagieren. Sie funktionieren durch die Verwendung von Prozessen wie automatisierten Antworten, Maschinelles Lernen, und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLU).
Diese eignen sich am besten, um das Kundenerlebnis zu verbessern, die Wartezeit zu verkürzen und die Arbeitsbelastung der Agenten zu verringern. Conversational AI ist genau und reagiert effizient auf die Kunden. Außerdem reduzieren sie den Bedarf an menschlichen Agenten, was zu niedrigen Betriebskosten führt.
Blended Call Center-Modell
Das gemischte Call-Center-Modell hilft den Betreibern, ein Gleichgewicht zwischen dem Empfangen und Tätigen von Anrufen zu halten. Größere Organisationen haben unterschiedliche Mitarbeiter für die Verwaltung eingehender und ausgehender Anrufe. Kleinere Call Center mit wenig Personal verwenden jedoch dieselben Agenten für beide Zwecke.
Seine Arbeitsweise ist ziemlich interessant; es enthält ein Predictive Dialing System und eine automatische Anrufverteilung. Dieses System erkennt, welche Agenten derzeit nicht arbeiten, und leitet sie basierend auf dem Verkehr zu ausgehenden oder eingehenden Anrufen weiter.
Wenn der ausgehende Datenverkehr gering ist, beginnt der Online-Telefonwähler des Systems zu arbeiten, um eingehende Anrufe automatisch zu generieren. Ebenso wird die automatische Anrufverteilung aktiv, wenn die eingehenden Anrufe niedrig sind, und das Volumen der ausgehenden Anrufe steigt.
Somit verbessert es die Effizienz des Agenten und erhöht die Kundenzufriedenheit, indem es einen schnellen Service bereitstellt.
Kundendaten in Echtzeit
Echtzeit-Callcenter-Analysen sind voller wertvoller Informationen, die Ihnen helfen können, bessere Strategien zur Verbesserung Ihrer Leistung zu entwickeln. Wenn Sie dagegen falsche Metriken verfolgen, bewegen Sie sich am Ende in die falsche Richtung.
Diese Analysen helfen Ihnen, genaue Kundenwartezeitdaten, Anrufe in der Warteschlange und das überwachte Anrufvolumen zu erhalten. Sie können die Problembereiche leicht identifizieren, während Sie sich diese Metriken ansehen, und Lösungen finden.
Zum Beispiel ist die Wartezeit für große Kunden leicht zu erkennen. Um mit diesem Problem fertig zu werden, sollten Sie entweder zusätzliche Agenten haben oder fortschrittliche Software wie virtuelle Warteschlangen verwenden.
Analytics hilft auch, die Leistung der Agenten zu verbessern, indem es echtes Feedback liefert. Manager können die Leistung des Mitarbeiters leicht bewerten, indem sie sich diese Kennzahlen ansehen. Diese helfen also den Geschäftsinhabern, die Mitarbeiter kennenzulernen, die Anleitung benötigen.
Kurz gesagt, Kundendaten in Echtzeit helfen Ihnen, Ihre Dienstleistungen mit minimalem Aufwand zu verbessern.
Quick-Links:
- Jumper.ai Review: Vor- und Nachteile (200 % ROI im E-Commerce)
- Top Quillbot-Alternativen: QuillBot-Alternativen und ähnliche Tools
- Top schicke KI-Alternativen und Konkurrenten (aktualisiert)
Fazit: Inbound Call Center Services 2024
Das Wachstum Ihres Callcenters wird stagnieren, wenn Sie keine fortschrittlichen Strategien anwenden. Durch den Einsatz von KI, Echtzeit-Kundendaten, Cloud-Kommunikation und der Bereitstellung fortschrittlicher Self-Tech-Services kann die Leistung Ihres Unternehmens jedoch erheblich verbessert werden.