La popularidad del aprendizaje automático se encuentra actualmente en su punto más alto.
A pesar de esto, muchos tomadores de decisiones desconocen los requisitos precisos para diseñar, entrenar e implementar de manera efectiva un algoritmo de aprendizaje automático.
Como tareas auxiliares, se ignoran los detalles de la recopilación de datos, la construcción de conjuntos de datos y la anotación.
La inteligencia artificial, o IA, está reemplazando a muchos trabajadores manuales en el negocio, como hemos visto en los últimos dos o tres años, gracias a sus rápidas habilidades multitarea, integración de datos y resolución de problemas.
La función de la IA es fluida si se alimenta con el conjunto de datos adecuado. Sin embargo, en la práctica, trabajar con conjuntos de datos requiere el mayor tiempo y esfuerzo de cualquier proyecto de IA, y a veces representa hasta el 70 % del tiempo total.
Importancia de los conjuntos de datos en IA
Los datos son un componente crucial de cualquier modelo de IA y, esencialmente, la única causa del auge actual en la popularidad del aprendizaje automático.
Los algoritmos de ML escalables ahora son factibles como soluciones independientes que pueden agregar valor a una empresa en lugar de ser un subproducto de sus operaciones principales debido a la disponibilidad de datos.
Los datos siempre han sido la piedra angular de su negocio.
In toma de decisiones comerciales, elementos como lo que compró el cliente, cuán apreciados fueron los productos y la estacionalidad del flujo de clientes siempre han sido cruciales.
Pero ahora que se ha desarrollado el aprendizaje automático, es fundamental recopilar estos datos en bases de datos.
solicite examinar tendencias y patrones ocultos y haga juicios basados en el conjunto de datos que ha producido cuando haya suficientes puntos de datos disponibles.
¿Qué es un conjunto de datos?
Un conjunto de datos, o conjunto de datos, es un grupo de datos pertenecientes a un determinado tema, tema o área.
Los conjuntos de datos se pueden guardar en una variedad de formatos, como CSV, JSON o SQL, e incluyen diferentes tipos de datos, incluidos números, texto, imágenes, clips y audio.
Como resultado, un conjunto de datos generalmente contiene datos organizados que son relevantes para el mismo tema y se utilizan para ese propósito.
Los conjuntos de datos se pueden utilizar para estudios de mercado, análisis de la competencia, comparación de precios, identificación y análisis de patrones y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
Estos son solo algunos ejemplos, y las bases de datos son útiles en una variedad de contextos.
En las palabras más simples;
- Un conjunto de datos es cualquier colección de registros con nombre.
- Los conjuntos de datos pueden almacenar información para uso del software del sistema, como registros médicos o registros de seguros.
- La información requerida por los programas o el propio sistema operativo, como el código fuente, las bibliotecas de macros o las variables o parámetros del sistema, también se almacena en conjuntos de datos.
- Los conjuntos de datos se pueden catalogar, lo que permite referencias de solo nombre sin mencionar la ubicación de su almacenamiento.
¿Cuál es la diferencia entre "Registros" y "Conjuntos de datos"?
Un registro es, en el sentido más simple, un conjunto de bytes que contienen datos. Con frecuencia, un registro compila datos vinculados que se manejan como una unidad, como una entrada en una base de datos o información personal sobre un empleado de un departamento.
Un campo es un área designada de un registro que se utiliza para una determinada categoría de datos, como el nombre de un empleado o departamento.
Dependiendo de cómo pretendamos acceder a los datos, los registros en un conjunto de datos se pueden organizar de varias maneras.
Puede proporcionar un formato de registro para los datos de cada persona en un software de aplicación que procese elementos como datos de personal, por ejemplo.
Tipos de conjuntos de datos
Existen numerosas categorías para dividir conjuntos de datos. Estos son algunos de los subtipos de conjuntos de datos más significativos.
1 De acuerdo con la data tipo
- Conjuntos de datos numéricos: El análisis cuantitativo se realiza utilizando bases de datos numéricas, que son grupos de números.
- Conjuntos de datos de texto: Las publicaciones, las conversaciones de texto y los documentos se incluyen en conjuntos de datos de texto.
- Conjuntos de datos multimedia: Estos incluyen archivos de música, video e imagen.
- Conjuntos de datos de series temporales: Comprende información recopilada durante un período de tiempo para el análisis de patrones y tendencias.
- Conjuntos de datos espaciales: Los conjuntos de datos con referencias de ubicación, como los datos de GPS, se denominan conjuntos de datos espaciales.
2. Según la estructura de datos
- Conjuntos de datos estructurados: Conjuntos de datos que se han organizado en estructuras específicas para simplificar las cosas para acceder y analizar la información.
- Conjunto de datos no estructurados: Carecen de un formato claro. Pueden contener diferentes tipos de información.
- Conjuntos de datos híbridos: Los conjuntos de datos organizados y no estructurados se denominan conjuntos de datos híbridos.
3. Dentro de las estadísticas
- Conjunto de datos numéricos: Conjuntos de datos que están completamente compuestos por números enteros.
- Conjunto de datos bivariado: En los conjuntos de datos bivariados se utilizan dos factores de datos.
- Conjuntos de datos multivariantes: conjuntos de datos con tres o más variables: estos son conjuntos de datos multivariados.
- Conjuntos de datos categóricos: Los conjuntos de datos con solo un pequeño conjunto de valores posibles se denominan variables categóricas.
- Conjuntos de datos para la correlación: Incluya factores de datos que estén relacionados entre sí.
4. Aprendizaje automático
- Conjuntos de datos de entrenamiento de ML: Se utiliza para mejorar el algoritmo.
- Conjuntos de datos de validación: Se utiliza para mejorar la precisión del modelo y disminuir el sobreajuste.
- Conjunto de datos para la prueba: Se utiliza para validar la precisión de la salida final del modelo.
Métodos para crear un conjunto de datos
Para apreciar completamente los beneficios de las bases de datos, primero debe estar informado de cómo se crean realmente. Hay dos métodos fundamentales de la siguiente manera:
El primer paso es crear un procesador de datos único para recopilar información de varias fuentes. Con una aplicación avanzada, este trabajo se vuelve más simple.
Para extraer datos de la web en secreto, Bright Herramienta de web scraping de datos incluye funciones de análisis incorporadas y funciones de proxy.
La segunda opción, que le ahorrará tiempo y esfuerzo, es comprar bases de datos ya existentes. Y nuevamente, Brilliant Data ofrece una gran selección de conjuntos de datos descargables.
Ventajas de usar un conjunto de datos
Las tres principales ventajas de usar bases de datos se enumeran a continuación.
1. Toma de decisiones mejorada
La información de los conjuntos de datos se utiliza para respaldar opciones estratégicas. Los conjuntos de datos, en particular, le permiten evaluar el comportamiento del cliente, detectar tendencias del mercado, buscar patrones y conexiones entre la información y evaluar los resultados.
Al usar conjuntos de datos para informar sus elecciones, puede ayudar a su empresa a decidir dónde invertir sus recursos, cómo crear nuevos productos y cuánto pedir por nuevos servicios.
En consecuencia, aumentará su carácter competitivo y su capacidad de reacción a las exigencias del mercado.
2. Una experiencia de usuario mejorada
Puede aprender cómo mejorar todos los aspectos de la experiencia del cliente mediante el uso de conjuntos de datos que comprenden las reseñas de los usuarios.
Puede usar esta información, por ejemplo, para personalizar interacciones, mejorar el diseño del producto, modificar o incluir nuevas funciones y mejorar los recorridos de los usuarios.
Mejorará la satisfacción del cliente al ofrecer una mejor experiencia de usuario
3. Ahorro de tiempo y rentable
Un conjunto de datos puede ayudarlo a encontrar formas de ahorrar dinero y esfuerzo. Por ejemplo, el uso de conjuntos de datos para detectar errores en el procedimiento de desarrollo puede ayudarlo a reorganizar sus procesos, reducir el desperdicio y ahorrar tiempo.
Analizar conjuntos de datos de manera similar puede ayudarlo a encontrar brechas en la cadena de suministro, procedimientos innecesarios y Areas de negocio que están gastando más de lo que deberían.
Escenarios de casos de uso de conjuntos de datos
Analicemos algunos de los casos de uso más populares para conjuntos de datos.
1. Los precios se pueden comparar
Puede realizar un seguimiento de todos sus competidores, descubrir las mejores ofertas y también realizar un seguimiento de las fluctuaciones de precios con la ayuda de conjuntos de datos que incluyen precios de productos de varios sitios web de comercio electrónico.
Lamentablemente, es bastante difícil extraer datos de sitios web de comercio electrónico. Por ejemplo, Amazon tiene muchas medidas anti-scraping, incluidos CAPTCHA, y tiene sitios con diferentes estructuras.
Puede acceder fácilmente a decenas de millones de artículos, vendedores y reseñas con Bright DataEl conjunto de datos de Amazon.
Además, los inversores, los minoristas, las empresas de todo el mundo y los analistas pueden beneficiarse de los conocimientos que brinda la ayuda Bright Datala respuesta de datos eCommerce análisis.
2. Seguimiento de las redes sociales
Las estadísticas de las redes sociales contienen datos abiertos que se han tomado de Facebook, Twitter, Reddit y otros sitios de redes sociales.
Estos conjuntos de datos son útiles para obtener más información sobre un mercado objetivo o para investigar la participación, el comportamiento y las preferencias de los usuarios.
Los conjuntos de datos de redes sociales son cruciales para rastrear marcas, realización de análisis de sentimientoe identificar personas influyentes con las que colaborar.
Para obtener una gran cantidad de información recopilada de varias plataformas de redes sociales, compre Bright DataConjuntos de datos de redes sociales de .
3. Contratación de personal
Se necesita mucho tiempo y esfuerzo para encontrar nuevo personal. Puede llevar incluso meses encontrar al candidato ideal. El problema es que sitios web como Etiqueta LinkedIn no puede permitir que los usuarios filtren y examinen fácilmente sus datos.
La capacidad de realizar cualquier análisis deseado en conjuntos de datos y tener datos interesantes hace que todo sea más simple.
Un conjunto de datos de LinkedIn puesto a disposición por Bright Data incluye información completa de numerosos perfiles de acceso público
Como ilustración, un conjunto de datos con entradas de datos CSV tendrá las siguientes secciones:
- Fecha: El día en que se recopiló la información.
- El precio promedio en USD: El costo promedio de un artículo en particular en una ciudad expresado en dólares estadounidenses.
- Pago total: La cantidad total de bienes vendidos en un lugar en un solo día.
- Pequeños artículos vendidos: El número total de artículos que se vendieron en una ubicación en un solo día como artículos pequeños.
- Artículos grandes vendidos: El número total de artículos grandes vendidos en un lugar en un solo día.
- Artículos extra grandes vendidos: La cantidad de artículos extragrandes que se vendieron en una comunidad en un solo día.
- Ciudad: La ubicación de la recopilación de datos.
Enlaces rápidos
- Cómo JustControl. Configura su flujo de datos individual
- Los mejores servicios de proxy de centro de datos
- Cuántas violaciones de datos
Conclusión: ¿Qué es un Dataset 2024?
Viste el concepto de conjuntos de datos, un ejemplo de conjunto de datos CSV y los diversos tipos de conjuntos de datos en este artículo. Obtuvo una comprensión profunda de los beneficios que los conjuntos de datos pueden ofrecer en diferentes casos de uso.
Además, tuvo la oportunidad de ver las formas más típicas de crear un conjunto de datos.
Estos incluyen la adquisición de un conjunto de datos diseñado específicamente para sus requisitos o la recopilación de datos de Internet. Ambos servicios son proporcionados por Bright Data, ¡el principal proveedor de conjuntos de datos del mercado!
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