हाल ही में, यूके सरकार ने प्रकाशित किया व्यवसायों में डेटा गुणवत्ता बढ़ाने में सहायता के लिए पाँच सरल कदम।
आप यह सुनिश्चित करने के लिए इन जैसे दिशानिर्देशों का उपयोग कर सकते हैं कि आपकी डेटा गुणवत्ता और प्रबंधन रणनीति यथासंभव प्रभावी है।
लेकिन सबसे पहले, मोर दैन वर्ड्स मार्केटिंग आपके साथ कुछ कारण साझा करना चाहेगी कि क्यों डेटा प्रबंधन की सफलता के लिए डेटा क्लींजिंग महत्वपूर्ण है।
तो यहाँ हैं 3 कारणों से आपको सीआरएम डेटा सफ़ाई के लिए विशेषज्ञों को नियुक्त करना चाहिए.
CRM डेटा सफ़ाई क्यों महत्वपूर्ण है?
गंदा डेटा आपकी सफलता पर काफी असर डाल सकता है सीआरएम प्रणाली. खराब गुणवत्ता वाले डेटा से गलत ग्राहक विभाजन हो सकता है, जिससे ग्राहकों को प्रभावी ढंग से लक्षित करना मुश्किल हो सकता है।
गलत या अपूर्ण ग्राहक डेटा के कारण अवसर चूक सकते हैं और राजस्व की हानि हो सकती है।
अपने सीआरएम डेटा को साफ़ करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके सिस्टम में जानकारी सटीक और अद्यतित है, जो आपको बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करेगी।
CRM डेटा सफ़ाई के लाभ
- बेहतर ग्राहक विभाजन: प्रभावी विपणन अभियानों के लिए सटीक ग्राहक विभाजन आवश्यक है। अपने सीआरएम डेटा को साफ करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका विभाजन सटीक और अद्यतित जानकारी पर आधारित है। इससे आपको अधिक लक्षित अभियान बनाने और अपने मार्केटिंग प्रयासों की प्रभावशीलता में सुधार करने में मदद मिल सकती है।
- बढ़ी हुई ग्राहक संतुष्टि: साफ़ सीआरएम डेटा यह सुनिश्चित करके आपको बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने में मदद कर सकता है कि आपकी ग्राहक जानकारी सटीक और अद्यतित है। इससे आपको तेज़ और अधिक कुशल सेवा प्रदान करने में मदद मिल सकती है, जिससे ग्राहक संतुष्टि में वृद्धि होगी।
- बेहतर निर्णय लेना: सटीक और अद्यतन डेटा आपको बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद कर सकता है। स्वच्छ सीआरएम डेटा के साथ, आप सटीक और विश्वसनीय जानकारी के आधार पर सूचित निर्णय ले सकते हैं।
- लागत बचत: अपने सीआरएम डेटा को साफ करके, आप गलत डेटा से जुड़ी लागत को कम कर सकते हैं। इसमें गलत मार्केटिंग अभियानों, बर्बाद संसाधनों और खोए हुए राजस्व से जुड़ी लागतें शामिल हो सकती हैं।
सीआरएम डेटा सफ़ाई पर आँकड़े
- गार्टनर की एक रिपोर्ट के अनुसार, खराब डेटा गुणवत्ता इसका एक प्रमुख कारण है कुल कारोबार का 40% पहल अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में विफल हो रही हैं।
- व्यवसायों के लिए खराब डेटा गुणवत्ता की औसत लागत लगभग अनुमानित है राजस्व का 20%.
- विपणन अभियानों की सफलता दर 70% की वृद्धि जब ग्राहक डेटा सटीक और अद्यतित हो।
- एक्सपेरियन के अनुसार, कंपनियों का 91% उनका मानना है कि डेटा उनकी व्यावसायिक रणनीति के लिए आवश्यक है, लेकिन केवल 50% के पास ही डेटा गुणवत्ता रणनीति है।
- SiriusDecisions के शोध में यह पाया गया B25B डेटाबेस का 2% इसमें गंभीर त्रुटियाँ शामिल हैं जो व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित कर सकती हैं।
डेटा सफ़ाई कैसे काम करती है?
डेटा प्रबंधन रणनीति में डेटा सफ़ाई शामिल होनी चाहिए। व्यवसाय में सफल होने के लिए, सटीक, विश्वसनीय और समय पर ग्राहक डेटा बनाए रखना महत्वपूर्ण है।
स्वच्छ डेटा से उत्पादकता बढ़ेगी, आपके सिस्टम में कर्मचारियों का विश्वास बढ़ेगा और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार होगा।
यह सुनिश्चित करके कि आपका डेटा साफ़ है, आप अपने अभियान की लागत कम रख पाएंगे, जिससे आपके निवेश पर रिटर्न में सुधार होगा।
आरंभ करना इतना आसान है:
- डेटा प्रविष्टि के लिए एक सुसंगत प्रारूप स्थापित करना,
- सटीक और सटीक डेटा प्रविष्टि के महत्व पर सभी कर्मचारियों को शिक्षित करना, और
- ईमेल पते जैसे अद्वितीय संदर्भों के आधार पर फ़ाइलों को डी-डुपिंग और संयोजित करना।
सीआरएम डेटा विशेषज्ञ और प्रदाता इस प्रारंभिक चरण के बाद आपके डेटा को संसाधित करने और साफ़ करने के अधिक उन्नत चरणों में सहायता कर सकते हैं।
इन चीज़ों के अलावा, वे इसमें सक्षम होंगे:
- डुप्लिकेट डेटा को पहचानें और समाप्त करें,
- गलत डेटा या अप्रासंगिक टिप्पणियों को हटाएं या अपडेट करें, और
- अपने मौजूदा संपर्कों में गुम डेटा जोड़ें।
डेटा सफ़ाई से ईमेल मार्केटिंग को फ़ायदा
ईमेल सामग्री वितरण का सबसे पसंदीदा माध्यम है 81% बी2बी कंपनियाँ। यहीं वह जगह है जहां डेटा स्वच्छता सबसे बड़ा लाभ प्रदान करती है।
एक वर्तमान, स्वच्छ डेटा सूची का होना महत्वपूर्ण है ताकि आप उन लोगों तक पहुंच सकें जो आपके व्यवसाय में ईमानदारी से रुचि रखते हैं। यह सावधानी बरतने से आपको अपने मेल के समय से पहले डिलीट होने की संभावना कम करने में मदद मिलेगी।
इसके अलावा, डेटा क्लींजिंग से खराब डेटा को हटाने में मदद मिलती है जो मेलिंग की सटीकता पर प्रभाव डाल सकता है।
इसमें वे संपर्क शामिल हो सकते हैं जिन्होंने नौकरी की भूमिका या कंपनी बदल दी है, या जिनके नाम बदल गए हैं। ओपन रेट, ईमेल मार्केटिंग अभियानों की सफलता को मापने के लिए एक प्रमुख मीट्रिक, इन संपर्कों को हटाकर बढ़ाया जाता है।
एक स्वच्छ डेटा सेट उत्पादकता बढ़ाता है
गलत डेटा के लिए अधिक मैन्युअल संपादन की आवश्यकता होती है। जब आपका डेटा साफ़ और उपयोग करने योग्य होता है, तो आप तुरंत अपने संपर्कों को समूहित कर सकते हैं और एक क्लिक से स्वचालित रूप से भेजने के लिए वैयक्तिकृत संदेश बना सकते हैं।
सटीक, गुणवत्तापूर्ण डेटा होने से विपणक को रणनीति और रचनात्मकता पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, जिससे उन्हें अधिक आकर्षक अभियान बनाने की अनुमति मिलती है जो अधिक रूपांतरण लाते हैं।
आउटसोर्सिंग डेटा सफ़ाई: क्या यह इसके लायक है?
कई कंपनियों, विशेष रूप से एसएमई और स्टार्ट-अप के लिए, डेटा सफाई सेवा को आउटसोर्स करना समझ में आता है।
डेटा क्लींजिंग सेवाएँ उपकरण और प्रौद्योगिकी में निवेश करने और प्रशिक्षित पेशेवरों को काम पर रखने की तुलना में कहीं अधिक सस्ती हैं। आउटसोर्सिंग आपके संगठन को कम लागत पर बढ़े हुए संसाधनों का आनंद लेने की अनुमति देती है।
1. अनुभव एवं विशेषज्ञता
डेटाबेस सफ़ाई एक जटिल कार्य है जिसके लिए विशेष ज्ञान की आवश्यकता होती है। यह महत्वपूर्ण है कि डेटा क्लींजिंग पेशेवर प्रक्रिया की तकनीकीताओं को समझता है और प्रक्रिया को प्रभावी ढंग से पूरा करने का कौशल रखता है।
ऐसा करने के लिए, उनके पास संपूर्ण डेटा सफ़ाई करने के लिए नवीनतम उपकरणों तक पहुंच होनी चाहिए और उनसे परिचित होना चाहिए।
2. टेक-सेवी
यह महत्वपूर्ण है कि आपके पास डेटा सफ़ाई के लिए अद्यतन हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर हो। लेकिन डेटा स्क्रबिंग सॉफ़्टवेयर कम समय सीमा में महंगा और मुश्किल हो सकता है।
अपने डेटा सफ़ाई को आउटसोर्स करके, आप नवीनतम तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। अपने उद्योग में प्रतिस्पर्धा करने के लिए, आउटसोर्सिंग एजेंसियों को अपने पास मौजूद सर्वोत्तम उपकरणों का उपयोग करने की आवश्यकता है।
साथ ही, सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए उनके पास उन उपकरणों का उचित और उत्पादक ढंग से उपयोग करने की विशेषज्ञता है।
3। अनुमापकता
आउटसोर्सिंग के साथ, आप अपने व्यवसाय को बढ़ा सकते हैं और बदलती बाजार स्थितियों और मौसमी मांग में बदलाव के सामने लचीले बने रह सकते हैं।
लचीले आउटसोर्सिंग अनुबंध किसी भी समय आवश्यकताओं में बदलाव करना या अनुबंध को समाप्त करना संभव बनाते हैं।
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