Aangezien de marketingsector de afgelopen tijd een flinke transformatie heeft ondergaan, is werken op basis van intuïtie of vooroordelen niet meer nodig. De marketeers van vandaag beschouwen klantgegevens als de meest betrouwbare bron van informatie.
Meer informatie dan ooit tevoren is binnen handbereik met betrekking tot hun klanten. De beste resultaten worden behaald door marketeers die deze inzichten gebruiken om een datagedreven plan te ontwikkelen.
Laten we het nu hebben over datagestuurde marketing en verschillende andere aspecten die daarmee verband houden, waaronder het gebruik van proxy's en webschrapers in datagestuurde marketing.
Wat is datagedreven marketing?
Datagedreven marketing is in de eenvoudigste bewoordingen de strategie om merkboodschappen te optimaliseren op basis van klantgegevens. Datagestuurde marketeers gebruiken consumenteninformatie om de eisen, wensen en toekomstig gedrag van hun doelmarkt te voorspellen.
Dergelijke kennis helpt bij het opstellen van op maat gemaakte marketingplannen voor de grootste ROI (ROI).
Datagestuurde marketeers kunnen onderzoeken wat consumenten kopen en hoe ze zich gedragen en reageren op advertenties. Datagestuurde marketing heeft tot doel relevante vragen over hun doelgroep, zoals wie, wanneer en waar, te beantwoorden met bruikbare informatie.
Daarna zal de informatie worden gebruikt om toekomstige behoeften, wensen en gedrag van klanten te voorspellen, waardoor een marketingstrategie mogelijk wordt die is gebaseerd op verzamelde informatie over de ideale klant om het maximale potentiële rendement op investering (ROI) te bieden.
Hoe werkt datagedreven marketing?
Er zijn talloze benaderingen om datagedreven marketing te implementeren.
U kunt bijvoorbeeld demografische informatie gebruiken om uw marketinginitiatieven te categoriseren. Verschillende bedrijfstakken, sociale groeperingen en postcodes reageren doorgaans beter op sommige strategieën dan andere.
De statistieken kunnen je laten zien welke producten of buzzwords een bepaalde zijn gunsten van het marktsegment uit je inventaris.
Een gazononderhoudsbedrijf begreep dat het zich moest richten op klanten die prijsgevoelig waren met advertenties die hen aanspraken door zijn digitale advertentie-inspanningen op de buurt te richten.
Ze lanceerden verschillende advertenties voor verschillende demografische categorieën met behulp van een combinatie van censusgegevens en informatie van eerdere campagnes. Het resultaat: een click-through rate stijging van meer dan 200 procent.
Het ontcijferen van gegevens is niet altijd eenvoudig. Het was voor sommigen een uitdaging om de snelle veranderingen in het consumentengedrag bij te houden.
Desalniettemin slaagden sommigen erin te profiteren van deze veranderingen.
Een detailhandelaar voorspelde bijvoorbeeld dat tijdens de COVID-crisis, wanneer steden uit de lockdown kwamen, de verkoop van schoonheidsproducten zou stijgen.
Ze monitorden verkeersgegevens en epidemiologische informatie om te beslissen waar en wanneer ze hun inspanningen moesten concentreren.
Webschrapers gebruiken bij datagedreven marketing?
Alleen de juiste Application Programming Interface (API) is vereist. Programma's kunnen met elkaar communiceren door gebruik te maken van API's. Bovendien maken online scraping-API's het eenvoudig om gegevens van websites te verzamelen en te ordenen.
U kunt zelfs gegevens van andere websites verzamelen en verzamelen met behulp van de API van Scraping Robot en deze invoeren in dezelfde onderzoekstoepassing. U hoeft zich geen zorgen te maken dat onvolledige afbeeldingen het geheel beschadigen.
Je mag ook lezen
- Gegevensparsing: definitie, voordelen en uitdagingen!
- SE Ranking Content Marketing Tool Beoordeling
- Lebesgue slimmer marketingoverzicht
Gebruik van proxy's in datagedreven marketing?
Een betrouwbare webschraper is onvoldoende. Websites worden woedend en blokkeren de server wanneer ze merken dat een enkel IP-adres veel verzoeken doet. U moet proxy's gebruiken om webscraping goed te laten werken zonder een vooraf gebouwde scraper.
U gebruikt proxies in plaats van het IP-adres van uw eigen server om toegang te krijgen tot externe IP-adressen.
Verspreid uw bulkgegevensverzoeken van uw eigen adres naar verschillende adressen in plaats van er de hele tijd een site mee te hameren. Het probleem is opgelost. De mogelijkheden van verschillende proxy's variëren.
Roterende proxy's versus statische proxy's
Met statische proxy's kunt u een vooraf bepaalde hoeveelheid betrouwbare IP-adressen kopen voor gebruik. U moet handmatig overschakelen naar een ander IP-adres waarvan u ook de eigenaar bent als u een nieuw adres wilt krijgen.
Voor datagestuurde marketing op grote schaal zijn roterende proxy's een betere optie. U hebt toegang tot een grote pool van dedicated servers in plaats van een set daarvan. Het beste is dat Rayobyte er automatisch tussen schakelt om u de meest geavanceerde te bieden web schrapen vermogen.
Proxy's voor datacenters versus residentiële proxy's
Datacenters zijn waar datacenter-proxy's vandaan komen. Ze worden vaak in grote hoeveelheden gekocht en zijn niet gerelateerd aan uw locatie of internetprovider. In werkelijkheid bent u vrij om elk gebied te selecteren.
Aan de andere kant zijn residentiële proxy's verbonden met een specifieke ISP en woonwijk. Hoewel ze meer kosten, is de kans kleiner dat ze op de zwarte lijst komen van websites.
Sommige websites verbieden ook alles verkeer van datacenters. Ze zijn alleen bereikbaar via IP-adressen thuis.
Wat is traditionele marketing?
Elke marketingactiviteit die niet online wordt gedaan, wordt beschouwd als traditionele marketing. Print, uitzendingen, direct mail, telefoons en buitenreclame, zoals billboards en tuinborden, vallen hier allemaal onder.
Traditionele marketing combineert gegevens uit focusgroepen, klanttevredenheidsonderzoeken en historische verkooptrends met ervaringen uit de eerste hand en onderbuikgevoelens in plaats van gegevens bij het identificeren en creëren van de juiste boodschap voor een doelgroep.
Gerichte doelgroepen worden bereikt via een reeks technieken, waaronder krantenadvertenties en radio- en televisiereclame.
Verschil tussen datagedreven marketing en traditionele marketing?
We moeten teruggaan naar het basisidee van marketing om het onderscheid te begrijpen.
Marketing is van oudsher voornamelijk gericht op twee doelen. Zoek eerst uit wat de klanten willen en nodig hebben. het benutten van die kennis om de producten te leveren waar klanten om hadden gevraagd.
Om die doelen te bereiken, combineerden traditionele marketingteams twee factoren:
- Marktstudies die op dat moment beschikbaar waren, en
- Hun aannames over de doelgroep.
Deze strategie vereiste echter vaak vallen en opstaan. Om de techniek te identificeren die hen kon helpen hun doelstellingen te bereiken, moesten bedrijven een aantal verschillende technieken uitproberen.
Integendeel, datagedreven marketing stelt adverteerders in staat klanten op het ideale moment te bereiken. En met het juiste aanbod ook. Toch heeft het benutten van de gegevens voordelen die verder gaan dan alleen het verbeteren van de communicatie.
Klantinzichten worden door moderne marketingteams gebruikt om:
- Verbeter de klantervaring door personalisatie
- Target specifieke marketingsegmenten
- Trek nieuwe klanten aan
- Merken kunnen de gegevens gebruiken om hun tactieken in realtime te meten en aan te passen.
Voordelen van datagestuurde marketing
De consument van vandaag wordt voortdurend op de hoogte gehouden van een merk of dienst via merkberichten en marketing. Als gevolg hiervan zijn mensen nu kieskeuriger over de communicatie waarop ze besluiten te reageren.
Door een datagestuurde strategie te implementeren, kunnen marketingteams de kans aanzienlijk vergroten dat leden van hun doelgroep op een advertentie klikken, zich aanmelden voor een webinar, een blogpost lezen of een andere actie ondernemen die bijdraagt aan een conversiedoelstelling.
Datagestuurde strategieën helpen bedrijven de eisen en wensen van hun klanten beter te begrijpen, wat de klantervaring en merkreputatie verbetert.
Ook omdat gebruikers eerder reageren op de hypergerichte inhoud beschikbaar gesteld door datagestuurde marketing, verhogen ze de conversieratio's. De belangrijkste voordelen van datagestuurde marketing zijn:
Verbeterde klantervaring
Om de klantervaring te verbeteren, maakt datagedreven marketing meestal gebruik van gedetailleerde consumentenprofielen. Omdat bijna de helft van de klanten beweert een website te hebben verlaten om ergens anders een product te kopen na een negatieve ervaring, is dit essentieel voor succes.
Het verbeteren van personalisatie door middel van datagestuurde marketing resulteert in positieve klantervaringen en vergroot het vertrouwen van de consument in merken.
Door de klantervaring te personaliseren, kan volgens McKinsey het rendement op investering (ROI) van marketinguitgaven 5 tot 8 keer worden vermenigvuldigd.
Verbeterde attributie voor optimalisatie van uitgaven
Voor marketeers is het een normaal probleem om uit te zoeken hoe hun advertentiebudget wordt gebruikt. Met datagestuurde marketing, die wordt aangedreven door analysetools, kunnen marketingteams bepalen welk deel van het advertentiebudget de meeste invloed heeft op conversies of merkbekendheid.
Om dit te doen, worden klantreizen geanalyseerd met behulp van attributiemodellen zoals uniforme marketingmeting (UMM). Multi-touch attributie en mediamixmodellering worden door UMM in aanmerking genomen om een volledig beeld te geven van het pad naar aankoop.
Bedrijven kunnen de elementen herkennen die van invloed zijn op hoe prospects en klanten zich door de verkooptrechter bewegen en middelen dienovereenkomstig toewijzen.
Produceer relevante inhoud en kopieer
Marketingteams kunnen inzicht krijgen in de soorten advertentiemateriaal, afbeeldingen, tekst en materiaal waar hun doelgroep graag mee bezig is door consumentengegevens te analyseren.
Om uw publiek erbij te betrekken, is het van cruciaal belang om op het juiste moment de juiste boodschap te sturen, een boodschap die aan individuele behoeften voldoet en waarde toevoegt.
Door uw analyses te analyseren, kunt u bepalen welke inhoud en berichten het meest effectief zijn bij uw publiek. Dit kan u helpen uw klanten te begrijpen en te resulteren in succesvollere productbeslissingen.
Betere beslissingen
Teams kunnen doorgaans betere beslissingen nemen als ze een datagestuurde marketingbenadering hanteren, aangezien twee op de drie marketeers van mening zijn dat het beter is om beslissingen te baseren op feiten dan op onderbuikgevoelens. Marketeers kunnen dankzij data-analyse meer beslissingen nemen op basis van real-world use cases en minder op theorie.
Toch doet datagestuurde marketing geen afbreuk aan de emotionele aspecten die de aankoopbeslissing van een consument kunnen beïnvloeden.
Marketingteams moeten gegevens analyseren met behulp van een raamwerk dat rekening houdt met zowel rationele als emotionele besluitvorming om ervoor te zorgen dat ze goed in balans zijn in campagnes.
Snelle koppelingen
- Wikipedia Web Scraping: gegevens extraheren voor analyse
- Redenen waarom u experts moet inhuren voor het opschonen van CRM-gegevens
- Nieuwe gegevensbronnen toevoegen en verwerken met JustControl.it
- Wat is gegevensaggregatie: een uitgebreide gids!
Uitdagingen van datagestuurde marketing
Datagestuurde marketing kan, mits op de juiste manier gedaan, wonderen voor je verrichten. Maar er zijn een paar uitdagingen die een datamarketeer vaak tegenkomt bij het werken met tonnen klantgegevens.
Consumentengegevens verzamelen
Het verzamelen van consumentengegevens kan overweldigend worden en veel marketeers weten niet waar ze naar deze informatie moeten zoeken.
Uw team zal menselijke gegevensinvoer moeten uitvoeren, omdat zelfs de meest geavanceerde oplossingen voor gegevensintegratie alleen gegevens uit een eindige reeks bronnen kunnen verzamelen.
Marketeers kunnen als gevolg van deze angst datagestuurde marketing overdenken en aarzelen om eraan te beginnen.
Gegevens beheren
Je moet ervoor zorgen dat je gegevens zo actueel mogelijk zijn, wil je de voordelen van datagedreven marketing behouden. Zorg ervoor dat u realtime gegevens gebruikt. Zo niet, dan is het niet relevant.
Maar het handmatig verzamelen van gegevens is tijdrovend en kan een uitdaging zijn voor bedrijven om te onderhouden.
Consolideren van de gegevens
De mogelijkheid om gegevens te verzamelen, evalueren en synchroniseren is noodzakelijk om deze efficiënt in marketing te gebruiken.
Het doel is om alle platformen en systemen te integreren. Het kan ook moeilijk zijn om de betekenis van de gegevens te begrijpen en vervolgens te bepalen hoe u deze in uw marketingplan kunt opnemen.
Datagestuurde marketing – laatste gedachten
In de huidige fel concurrerende en digitale markt zullen de gezondheid en het succes van bedrijven afhangen van datagestuurde marketingstrategieën.
Met behulp van datagestuurde oplossingen kunnen marketeers de ROI en winst verbeteren, hun marketingbudgetten optimaliseren en, belangrijker nog, de meest effectieve marketingstrategieën identificeren.
Links
