In dit artikel zullen we onderzoeken wat is AutoGPT en hoe werkt het?
AI die dingen kan maken, wordt steeds beter en komt steeds vaker voor. Sinds de eerste introductie komt er bijna om de dag een nieuw model of studieartikel over uit.
Grote taalmodellen zijn de belangrijkste reden waarom de roem in een zeer snel tempo groeit. LLM's, AI-modellen die zijn gemaakt om natuurlijke woorden te begrijpen en te reageren als mensen, worden steeds populairder.
Het beste voorbeeld is ChatGPT van OpenAI, een bekende robot die alles kan wat een mens kan, zoals het maken van content, het afwerken van code en het beantwoorden van vragen.
Zelfs DALL-E van OpenAI en BERT van Google hielpen de afgelopen jaren grote stappen vooruit.
Wat is AutoGPT?
Een nieuwe AI-tool met nog meer belofte dan ChatGPT kwam niet lang geleden uit. Dit hulpmiddel, genaamd AutoGPT, kan dingen doen die een mens zou kunnen doen.
Het gebruikt de functies van GPT-4 om een AI-agent te bouwen die zelfstandig kan werken zonder enige hulp van de gebruiker. De nieuwste toevoeging aan de deep learning-modellen van OpenAI, GPT 4, is een gemengd model.
In GPT 3.5 kon ChatGPT alleen tekst als invoer gebruiken, maar de nieuwste versie, GPT-4, kan zowel tekst als afbeeldingen als invoer gebruiken. GPT-4-technologie wordt gebruikt door de Python-tool Auto-GPT, die gratis en open source is.
AutoGPT gebruikt het idee van bouwen om zichzelf keer op keer aan te roepen. Stapelen is een manier voor AI-modellen om andere AI-modellen te gebruiken als tools of middelen om iets te doen.
Met behulp van deze methode en zowel GPT 3.5 als GPT 4, bouwt AutoGPT volledige projecten door zijn eigen instructies te herhalen.
Kunstmatige algemene intelligentie (AGI) in AutoGPT
AutoGPT kan veel nuttige dingen doen, waardoor het een goed voorbeeld is van "Algemene kunstmatige intelligentie” (AGI).
Dit soort technologie is een grote stap voorwaarts op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), omdat het kan worden gebruikt om machines te maken die intellectuele taken zoals mensen kunnen begrijpen en leren.
AGI kan veel verschillende dingen doen en erachter komen hoe het dingen moet doen die het nog nooit eerder heeft gedaan. Het is gemaakt om te leren en zich aan te passen aan nieuwe situaties en omgevingen zonder specifieke aanwijzingen of instructies voor elke nieuwe taak.
Kenmerken van AutoGPT
AutoGPT is een geweldige tool voor het maken van tekst van hoge kwaliteit omdat het GPT-4 kan gebruiken. Het kan zelfs populaire websites en apps gebruiken, waardoor het gemakkelijker wordt om met andere mensen te praten en andere dingen te doen.
AutoGPT verwerkt zowel het korte- als het langetermijngeheugen en kan verbinding maken met internet, zodat u informatie kunt zoeken en verzamelen.
Omdat GPT 3.5 zo krachtig is, kan AutoGPT bestanden opslaan en samenvatten, en zelfs DALL-E gebruiken om afbeeldingen te maken.
Op Twitter zijn enkele voorbeelden gedeeld van wat AutoGPT kan doen, zoals het maken van een "doe-alles-machine" die een GPT-4-agent uitzendt om elke taak op de takenlijst uit te voeren. Het kan ook het nieuws lezen en een plan maken voor een podcast.
Met AutoGPT kunt u zelfs een "AgentGPT" maken, waarin een AI-agent een doel krijgt, een plan bedenkt om dit te bereiken en het ook uitvoert. Het gebruikte zelfs React en Tailwind CSS om in minder dan drie minuten een website te maken.
Wat is BabyAGI?
BabyAGI gebruikt OpenAI's GPT-4, een coderingsframework genaamd LangChain, en een vectordatabase genaamd Pinecone om nieuwe agenten te maken die ingewikkelde taken kunnen uitvoeren terwijl ze het oorspronkelijke doel in gedachten houden.
BabyAGI imiteert de mens en gebruikt zijn langetermijngeheugen om kennis snel op te slaan en terug te vinden. Het werd geïnspireerd door kunstmatige algemene intelligentie.
BabyAGI traint en test verschillende AI-agenten in een gesimuleerde wereld om te zien hoe goed ze kunnen leren en moeilijke taken kunnen uitvoeren.
Hoe introduceren autonome agenten generatieve AI bij de massa?
AI-agenten zijn computerprogramma's die interactie hebben met hun omgeving om keuzes te maken. Ze kunnen zelfstandig werken of natuurlijke taal gebruiken om met mensen of andere agenten te praten.
Een AI-agent wordt gecategoriseerd op zaken als hoe autonoom hij is, hoe responsief hij is, hoe proactief hij is, hoe hij reageert op zijn omgeving en hoe flexibel hij is.
Het kan voor veel dingen worden gebruikt, zoals klantenservice, persoonlijke assistenten, games en robotica.
Om een AI-agent te ontwerpen en te bouwen, moet je het probleemgebied uitzoeken, de juiste architectuur kiezen, doelen en acties stellen, de logica van de agent bouwen, testen en eventuele bugs oplossen.
AutoGPT is een AI-programma dat problemen oplost met behulp van generatieve AI. Het werkt op zichzelf en heeft de mogelijkheid om veel verschillende industrieën te veranderen.
Mensen maken zich er zelfs zorgen over hoe autonome AI-agenten het werk, de privacy en de veiligheid van mensen zullen beïnvloeden. Het is belangrijk om goed na te denken over deze effecten en ervoor te zorgen dat AI-bots op een verantwoorde manier worden gemaakt en gebruikt.
Beperkingen van AutoGPT
- Auto-GPT is een zeer nuttige tool, maar heeft een groot probleem. Vanwege de hoge kosten is het moeilijk te gebruiken in productieomgevingen.
- EElke stap moet het GPT-4-model aanroepen, wat een kostbaar proces is dat vaak alle beschikbare tokens gebruikt om betere logica te geven.
- GPT-4-tokens zijn niet goedkoop.
- Voor vragen schat OpenAI de kosten van het GPT-4-model op $ 0.03 per 1,000 tokens en $ 0.06 per 1,000 tokens voor resultaten.
- Auto-GPT doet dingen met behulp van GPT-4 en een eenvoudige scripttaal. Auto-GPT kan maar een beperkt aantal dingen doen.
- Auto-GPT kan dingen doen zoals zoeken op internet, geheugen beheren, interactie hebben met bestanden, code uitvoeren en afbeeldingen maken, maar deze functies beperken het soort taken dat het goed kan doen.
- Ook zijn de decompositie- en denkvaardigheden van GPT-4 nog steeds beperkt, wat het voor Auto-GPT moeilijker maakt om problemen op te lossen.
Quick Links:
Conclusie: wat is AutoGPT 2024
AutoGPT is een veelbelovende tool op het gebied van AI omdat het een breed scala aan taken kan uitvoeren en met nieuwe ideeën kan komen.
Het werkt misschien niet goed in complexe zakelijke situaties in de echte wereld, maar als de tool steeds beter wordt, kan hij nog krachtiger en nuttiger worden.
