Що таке набір даних 2024? Пояснення визначення та методів!

Популярність машинного навчання зараз досягла рекордного рівня.

Незважаючи на це, багато осіб, які приймають рішення, не знають точних вимог до розробки, навчання та ефективного розгортання алгоритму машинного навчання.

В якості допоміжних завдань ігноруються особливості збору даних, побудови набору даних і анотації.

Штучний інтелект, або AI, замінює багатьох фізичних працівників у бізнесі, як ми стали свідками протягом останніх двох-трьох років, завдяки його швидкій багатозадачності, інтеграції даних і навичкам вирішення проблем.

Функція штучного інтелекту є безперебійною, якщо вона подається з відповідним набором даних. Однак на практиці робота з наборами даних займає найбільше часу та зусиль у порівнянні з будь-яким проектом штучного інтелекту, іноді до 70% загального часу.

Важливість наборів даних у ШІ

Дані є ключовим компонентом будь-якої моделі ШІ і, по суті, єдиною причиною нинішнього буму популярності машинного навчання.

Масштабовані алгоритми машинного навчання тепер доступні як окремі рішення, які можуть додати цінність бізнесу, а не бути побічним продуктом його основних операцій через доступність даних.

Дані завжди були наріжним каменем вашого бізнесу.

In прийняття комерційних рішень, такі елементи, як те, що купував клієнт, наскільки сподобалися продукти, а також сезонність потоку клієнтів завжди були вирішальними.

Але тепер, коли машинне навчання розроблено, дуже важливо збирати ці дані в бази даних.

Ти можеш вивчити тенденції і прихованих шаблонів і робити висновки на основі створеного вами набору даних, коли доступно достатньо точок даних.

Що таке набір даних?

Набір даних або набір даних — це група даних, що стосуються певного предмета, теми чи області.

Набори даних можна зберігати в різних форматах, наприклад CSV, JSON або SQL, і включати різні типи даних, зокрема числа, текст, зображення, кліпи та аудіо.

Як наслідок, набір даних зазвичай містить упорядковані дані, які стосуються тієї самої теми та використовуються для цієї мети.

Набори даних можна використовувати для дослідження ринку, аналіз конкурентів, порівняння цін, визначення й аналіз шаблонів, а також навчання моделей машинного навчання.

Це лише кілька прикладів, і бази даних корисні в різних контекстах.

Найпростішими словами;

• Набір даних — це будь-який іменований набір записів.
• Набори даних можуть зберігати інформацію для використання системним програмним забезпеченням, як-от медичні або страхові записи.
• У набори даних.
• Набори даних можна каталогізувати, дозволяючи лише іменні посилання на них без згадки місця їхнього зберігання.

Яка різниця між «Записами» та «Наборами даних»?

У найпростішому розумінні запис — це набір байтів, що містять дані. Запис часто компілює пов’язані дані, які обробляються як єдине ціле, наприклад, один запис у базі даних або відомості про персонал одного працівника відділу.

Поле — це призначена область запису, яка використовується для певної категорії даних, наприклад імені співробітника або відділу.

Залежно від того, як ми збираємося отримати доступ до даних, записи в наборі даних можна впорядкувати різними способами.

Ви можете надати формат запису для даних кожної людини в прикладному програмному забезпеченні, яке обробляє такі елементи, як дані про персонал, наприклад.

Методи створення набору даних

Щоб повною мірою оцінити переваги баз даних, потрібно спочатку знати, як вони насправді створюються. Існує два основних методи:

Першим кроком є ​​створення унікального процесора даних для збору інформації з різних джерел. З розширеним додатком ця робота стає простішою.

Щоб таємно отримати дані з Інтернету, Bright Інструмент для збирання веб-сторінок Data містить вбудовані функції аналізу та функції проксі.

Другий варіант, який заощадить ваш час і сили, - придбати вже наявні бази даних. І знову Brilliant Data надає величезний вибір доступних для завантаження наборів даних.

Переваги використання набору даних

Нижче наведено три основні переваги використання баз даних.

1. Розширене прийняття рішень

Інформація з наборів даних використовується для підтримки стратегічного вибору. Набори даних, зокрема, дозволяють оцінювати поведінку клієнтів, виявляти тенденції ринку, шукати закономірності та зв’язки між інформацією та оцінювати результати.

Використовуючи набори даних для інформування про свій вибір, ви можете допомогти своєму бізнесу вирішити, куди слід звернутись інвестувати свої ресурси, як створювати нові продукти та скільки просити за нові послуги.

Відповідно ваша конкурентоспроможність і здатність реагувати на вимоги ринку збільшаться.

2. Покращений досвід користувача

Ви можете дізнатися, як покращити кожен аспект взаємодії з клієнтами, використовуючи набори даних, які містять відгуки користувачів.

Ви можете використовувати цю інформацію, наприклад, щоб налаштувати взаємодію, покращити дизайн продукту, змінювати або додавати нові функції та покращувати шляхи користувачів.

Ви підвищите рівень задоволеності клієнтів, забезпечивши кращий досвід користувача

3. Економія часу та економічність

Набір даних може допомогти вам знайти способи заощадити гроші та зусилля. Наприклад, використання наборів даних для виявлення помилок у процедурі розробки може допомогти вам реорганізувати процеси, скоротити відходи та заощадити час.

Аналіз наборів даних подібним чином може допомогти вам знайти прогалини в ланцюжку постачання, непотрібні процедури та сфери бізнесу які витрачають більше, ніж повинні.

Сценарії використання наборів даних

Давайте зануримося в деякі з найпопулярніших випадків використання наборів даних.

1. Ціни можна порівнювати

Ви можете відстежувати всіх своїх конкурентів, знаходити найкращі пропозиції, а також стежити за коливаннями цін за допомогою наборів даних, які включають ціни на продукти з різних веб-сайтів електронної комерції.

На жаль, отримати дані з веб-сайтів електронної комерції досить складно. Наприклад, Amazon має багато засобів захисту від сканування, зокрема CAPTCHA, і має сайти з різною структурою.

Ви можете отримати легкий доступ до десятків мільйонів товарів, продавців і відгуків за допомогою Bright Dataнабір даних Amazon.

Крім того, інвестори, роздрібні торговці, міжнародні компанії та аналітики можуть отримати вигоду з інформації, яку надає Bright Dataвідповідь для даних eCommerce аналізу.

2. Відстеження соціальних мереж

Статистика соціальних мереж містить відкриті дані, взяті з Facebook, Twitter, Reddit та інших соціальних мереж.

Ці набори даних корисні, щоб дізнатися більше про цільовий ринок або дослідити взаємодію, поведінку та вподобання користувачів.

Набори даних соціальних мереж мають вирішальне значення для відстеження брендів, проведення аналізу настроїв, а також визначення впливових осіб для співпраці.

Щоб отримати велику кількість інформації, зібраної з різних платформ соціальних мереж, придбайте Bright Dataнабори даних соціальних мереж.

3. Наймання персоналу

Щоб знайти нових співробітників, потрібно багато часу та зусиль. Щоб знайти ідеального кандидата, можуть знадобитися навіть місяці. Проблема в тому, що такі веб-сайти, як LinkedIn не дозволяє користувачам легко фільтрувати та перевіряти свої дані.

Можливість виконувати будь-який бажаний аналіз наборів даних і наявність цікавих даних робить усе простіше.

Набір даних LinkedIn, наданий Bright Data містить повну інформацію з багатьох загальнодоступних профілів

Як приклад, набір даних із записами даних CSV матиме такі розділи:

• Дата: День збору інформації.
• Середня ціна в доларах США: Середня вартість окремого товару в місті, виражена в доларах США.
• Всього продано: Загальна кількість товарів, проданих у місці за один день.
• Дрібні предмети продаються: Загальна кількість товарів, які були продані в місці за один день як дрібні товари.
• Великі товари продаються: Загальна кількість великих товарів, проданих у місці за один день.
• Продані надвеликі товари: Кількість надвеликих товарів, які були продані в спільноті за один день.
• місто: Місце збору даних.

Швидкі посилання

•  Як JustControl. Налаштовує ваш індивідуальний потік даних
• Найкращі проксі-сервіси для центрів обробки даних
• Скільки порушень даних

Висновок: що таке набір даних 2024

У цій статті ви бачили концепцію наборів даних, приклад набору даних CSV і різні типи наборів даних. Ви отримали повне розуміння переваг, які набори даних можуть запропонувати в різних випадках використання.

Крім того, ви мали можливість розглянути найбільш типові способи створення набору даних.

Вони включають отримання набору даних, спеціально розробленого для ваших потреб, або збір даних з Інтернету. Обидві ці послуги надає Bright Data, найкращий постачальник наборів даних на ринку!

Ви також можете прочитати

• Is Bright Data безпечно використовувати
• Big Data Expo Північна Америка
• Як додавати та обробляти нові джерела даних
• Огляд Dataslayer.ai