Gần đây, Chính phủ Vương quốc Anh công bố năm bước đơn giản để giúp nâng cao chất lượng dữ liệu trong doanh nghiệp.
Bạn có thể sử dụng các nguyên tắc như thế này để đảm bảo chiến lược quản lý và chất lượng dữ liệu của mình hiệu quả nhất có thể.
Nhưng trước tiên, More Than Words Marketing muốn chia sẻ với bạn một số lý do tại sao việc làm sạch dữ liệu lại quan trọng đối với thành công của việc quản lý dữ liệu.
Vì vậy, đây là 3 lý do bạn nên thuê chuyên gia để làm sạch dữ liệu CRM.
Tại sao làm sạch dữ liệu CRM lại quan trọng?
Dữ liệu bẩn có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự thành công của bạn Hệ thống CRM. Dữ liệu chất lượng kém có thể dẫn đến phân khúc khách hàng không chính xác, điều này có thể gây khó khăn cho việc nhắm mục tiêu khách hàng một cách hiệu quả.
Dữ liệu khách hàng không chính xác hoặc không đầy đủ cũng có thể dẫn đến bỏ lỡ cơ hội và mất doanh thu.
Bằng cách làm sạch dữ liệu CRM, bạn có thể đảm bảo rằng thông tin trong hệ thống của mình là chính xác và cập nhật, điều này sẽ giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.
Lợi ích của việc làm sạch dữ liệu CRM
- Cải thiện phân khúc khách hàng: Phân khúc khách hàng chính xác là điều cần thiết cho các chiến dịch tiếp thị hiệu quả. Bằng cách làm sạch dữ liệu CRM, bạn có thể đảm bảo rằng phân khúc của mình dựa trên thông tin chính xác và cập nhật. Điều này có thể giúp bạn tạo nhiều chiến dịch được nhắm mục tiêu hơn và nâng cao hiệu quả của các nỗ lực tiếp thị của bạn.
- Tăng sự hài lòng của khách hàng: Sạch sẽ CRM dữ liệu có thể giúp bạn cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn bằng cách đảm bảo rằng thông tin khách hàng của bạn là chính xác và cập nhật. Điều này có thể giúp bạn cung cấp dịch vụ nhanh hơn và hiệu quả hơn, dẫn đến tăng sự hài lòng của khách hàng.
- Ra quyết định tốt hơn: Dữ liệu chính xác và cập nhật có thể giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn. Với dữ liệu CRM sạch, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên thông tin chính xác và đáng tin cậy.
- Tiết kiệm chi phí: Bằng cách làm sạch dữ liệu CRM, bạn có thể giảm chi phí liên quan đến dữ liệu không chính xác. Điều này có thể bao gồm các chi phí liên quan đến các chiến dịch tiếp thị không chính xác, tài nguyên bị lãng phí và doanh thu bị mất.
Thống kê về làm sạch dữ liệu CRM
- Theo báo cáo của Gartner, chất lượng dữ liệu kém là lý do chính dẫn đến 40% của tất cả các doanh nghiệp sáng kiến không đạt được mục tiêu.
- Chi phí trung bình của chất lượng dữ liệu kém đối với các doanh nghiệp được ước tính vào khoảng 20% doanh thu.
- Tỷ lệ thành công của các chiến dịch tiếp thị tăng thêm 70% khi dữ liệu khách hàng chính xác và cập nhật.
- Theo Experian, 91% công ty tin rằng dữ liệu là cần thiết cho chiến lược kinh doanh của họ, nhưng chỉ 50% có chiến lược chất lượng dữ liệu.
- Nghiên cứu của SiriusDecisions phát hiện ra rằng 25% cơ sở dữ liệu B2B chứa các lỗi nghiêm trọng có thể ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh.
Lợi ích tiếp thị qua email từ việc làm sạch dữ liệu
Email là kênh phân phối nội dung ưa thích nhất cho khoảng 81% các công ty B2B. Đây là nơi vệ sinh dữ liệu mang lại lợi ích lớn nhất.
Điều quan trọng là phải có một danh sách dữ liệu rõ ràng, hiện tại để bạn có thể tiếp cận những người thực sự quan tâm đến doanh nghiệp của bạn. Thực hiện biện pháp phòng ngừa này sẽ giúp bạn giảm thiểu khả năng thư của bạn bị xóa sớm.
Ngoài ra, làm sạch dữ liệu giúp loại bỏ dữ liệu xấu có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của thư.
Điều này có thể bao gồm những người liên hệ đã thay đổi vai trò công việc hoặc công ty hoặc tên của họ đã thay đổi. Tỷ lệ mở, một số liệu chính để đo lường sự thành công của các chiến dịch tiếp thị qua email, được tăng lên bằng cách loại bỏ các liên hệ này.
Tập dữ liệu sạch giúp tăng năng suất
Dữ liệu không chính xác cần chỉnh sửa thủ công hơn. Khi dữ liệu của bạn sạch sẽ và có thể sử dụng được, bạn có thể nhanh chóng nhóm các liên hệ của mình và tạo các tin nhắn được cá nhân hóa để gửi tự động chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Có dữ liệu chất lượng, chính xác cho phép các nhà tiếp thị tập trung hơn vào chiến lược và khả năng sáng tạo, cho phép họ tạo các chiến dịch hấp dẫn hơn, thúc đẩy nhiều chuyển đổi hơn.
Bạn cũng có thể: