Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá AutoGPT là gì và nó hoạt động như thế nào?
AI có thể làm mọi thứ ngày càng trở nên tốt hơn và phổ biến hơn. Kể từ khi nó được giới thiệu lần đầu tiên, hầu như mỗi ngày lại có một mô hình hoặc tài liệu nghiên cứu mới về nó.
Mô hình ngôn ngữ lớn là những lý do chính tại sao sự nổi tiếng đang tăng lên với tốc độ rất nhanh. LLM, là các mô hình AI được tạo ra để hiểu các từ tự nhiên và phản hồi như con người, đang trở nên phổ biến hơn.
Ví dụ tốt nhất là ChatGPT của OpenAI, một robot nổi tiếng có thể làm mọi thứ mà con người có thể làm, như tạo nội dung, hoàn thiện mã và trả lời câu hỏi.
Ngay cả DALL-E của OpenAI và BERT của Google cũng đã giúp đạt được những bước tiến lớn trong những năm gần đây.
AutoGPT là gì?
Một công cụ AI mới với nhiều hứa hẹn hơn ChatGPT đã ra mắt cách đây không lâu. Công cụ này, được gọi là AutoGPT, có thể làm những việc mà con người có thể làm.
Nó sử dụng các tính năng của GPT-4 để xây dựng một tác nhân AI có thể tự hoạt động mà không cần bất kỳ sự trợ giúp nào từ người dùng. Phần bổ sung mới nhất cho các mô hình học sâu của OpenAI, GPT 4, là một mô hình hỗn hợp.
Trong GPT 3.5, ChatGPT chỉ có thể lấy văn bản làm đầu vào, nhưng phiên bản mới nhất, GPT-4, có thể lấy cả văn bản và hình ảnh làm đầu vào. Công nghệ GPT-4 được sử dụng bởi công cụ Python Auto-GPT, đây là nguồn mở và miễn phí.
AutoGPT sử dụng ý tưởng xây dựng để gọi đi gọi lại chính nó. Xếp chồng là một cách để các mô hình AI sử dụng các mô hình AI khác làm công cụ hoặc phương tiện để làm một việc gì đó.
Sử dụng phương pháp này và cả GPT 3.5 và GPT 4, AutoGPT xây dựng các dự án đầy đủ bằng cách lặp lại các hướng dẫn của chính nó.
Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) trong AutoGPT
AutoGPT có thể thực hiện rất nhiều điều hữu ích, điều này làm cho nó trở thành một ví dụ điển hình về “Trí tuệ tổng hợp nhân tạo”(AGI).
Loại công nghệ này là một bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) vì nó có thể được sử dụng để tạo ra những cỗ máy có thể hiểu và học các nhiệm vụ trí tuệ như con người.
AGI có thể làm nhiều việc khác nhau và tìm ra cách làm những việc mà nó chưa từng làm trước đây. Nó được tạo ra để học hỏi và thích nghi với các tình huống và môi trường mới mà không cần nhắc nhở hoặc hướng dẫn cụ thể cho từng công việc mới.
Các tính năng của AutoGPT
AutoGPT là một công cụ tuyệt vời để tạo văn bản chất lượng cao vì nó có thể sử dụng GPT-4. Nó thậm chí có thể sử dụng các trang web và ứng dụng phổ biến, giúp nó dễ dàng nói chuyện với người khác và làm những việc khác.
AutoGPT xử lý cả bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn, đồng thời có thể kết nối với internet để bạn có thể tìm kiếm và thu thập thông tin.
Ngoài ra, vì GPT 3.5 quá mạnh nên AutoGPT có thể lưu trữ tệp và tóm tắt chúng, thậm chí nó có thể sử dụng DALL-E để tạo hình ảnh.
Trên Twitter, một số ví dụ về những gì AutoGPT có thể làm đã được chia sẻ, chẳng hạn như tạo ra một “Máy làm bất cứ việc gì” gửi một tác nhân GPT-4 để thực hiện bất kỳ công việc nào trong danh sách nhiệm vụ. Nó cũng có thể đọc tin tức và lập kế hoạch cho một podcast.
AutoGPT thậm chí còn cho phép bạn tạo một “AgentGPT”, trong đó một tác nhân AI được giao một mục tiêu, đưa ra một kế hoạch về cách đạt được mục tiêu đó và thực hiện nó. Nó thậm chí còn sử dụng React và Tailwind CSS để tạo một trang web trong vòng chưa đầy ba phút.
BabyAGI là gì?
BabyAGI sử dụng GPT-4 của OpenAI, khung mã hóa có tên LangChain và cơ sở dữ liệu vectơ có tên Pinecone để tạo các tác nhân mới có thể thực hiện các tác vụ phức tạp trong khi vẫn ghi nhớ mục tiêu ban đầu.
BabyAGI bắt chước con người và sử dụng trí nhớ dài hạn của mình để lưu trữ và tìm kiếm kiến thức một cách nhanh chóng. Nó được lấy cảm hứng từ Trí tuệ nhân tạo tổng hợp.
BabyAGI đào tạo và kiểm tra các tác nhân AI khác nhau trong một thế giới mô phỏng để xem họ có thể học và thực hiện các nhiệm vụ khó đến mức nào.
Các đại lý tự trị đang giới thiệu AI sáng tạo cho đại chúng như thế nào?
Tác nhân AI là các chương trình máy tính tương tác với môi trường xung quanh để đưa ra lựa chọn. Họ có thể tự làm việc hoặc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để nói chuyện với mọi người hoặc các đại lý khác.
Một tác nhân AI được phân loại theo những thứ như mức độ tự chủ của nó, mức độ phản ứng của nó, mức độ chủ động của nó, cách nó phản ứng với môi trường xung quanh và mức độ linh hoạt của nó.
Nó có thể được sử dụng cho nhiều thứ, như dịch vụ khách hàng, trợ lý cá nhân, trò chơi và người máy.
Để thiết kế và xây dựng một tác nhân AI, bạn phải tìm ra khu vực có vấn đề, chọn kiến trúc phù hợp, đặt mục tiêu và hành động, xây dựng logic của tác nhân, kiểm tra và sửa bất kỳ lỗi nào.
AutoGPT là một chương trình AI giải quyết các vấn đề với sự trợ giúp của AI tổng quát. Nó tự hoạt động và có khả năng thay đổi nhiều ngành khác nhau.
Nó thậm chí còn khiến mọi người lo lắng về việc các tác nhân AI tự trị sẽ ảnh hưởng đến công việc, quyền riêng tư và bảo mật của con người như thế nào. Điều quan trọng là phải suy nghĩ về những tác động này một cách cẩn thận và đảm bảo rằng các bot AI được tạo ra và sử dụng một cách có trách nhiệm.
Hạn chế của AutoGPT
- Auto-GPT là một công cụ rất hữu ích, nhưng nó có một vấn đề lớn. Do chi phí cao nên khó sử dụng trong môi trường sản xuất.
- EMỗi bước cần gọi mô hình GPT-4, đây là một quy trình tốn kém thường sử dụng hết tất cả các mã thông báo có sẵn để mang lại logic tốt hơn.
- Mã thông báo GPT-4 không hề rẻ.
- Đối với các câu hỏi, OpenAI ước tính chi phí của mô hình GPT-4 ở mức 0.03 đô la trên 1,000 mã thông báo và 0.06 đô la trên 1,000 mã thông báo cho kết quả.
- Auto-GPT thực hiện mọi việc với sự trợ giúp của GPT-4 và một ngôn ngữ kịch bản đơn giản. Auto-GPT chỉ có thể thực hiện một số việc hạn chế.
- Auto-GPT có thể thực hiện những việc như tìm kiếm trên web, quản lý bộ nhớ, tương tác với tệp, chạy mã và tạo hình ảnh nhưng các chức năng này giới hạn các loại công việc mà nó có thể thực hiện tốt.
- Ngoài ra, kỹ năng phân tích và tư duy của GPT-4 vẫn còn hạn chế, điều này khiến Auto-GPT khó giải quyết vấn đề hơn.
Liên kết nhanh:
Kết luận: AutoGPT 2024 là gì
AutoGPT là một công cụ đầy hứa hẹn trong lĩnh vực AI vì nó có thể thực hiện nhiều loại công việc và đưa ra những ý tưởng mới.
Nó có thể không hoạt động tốt trong các tình huống kinh doanh phức tạp trong thế giới thực, nhưng nếu công cụ này ngày càng tốt hơn, nó có thể trở nên mạnh mẽ và hữu ích hơn nữa.
