Karena sektor pemasaran telah mengalami transformasi yang signifikan akhir-akhir ini, bekerja berdasarkan intuisi atau prasangka tidak lagi diperlukan. Pemasar saat ini melihat data pelanggan sebagai sumber informasi yang paling dapat dipercaya.
Lebih banyak informasi dari sebelumnya ada di ujung jari mereka mengenai pelanggan mereka. Hasil terbaik dicapai oleh pemasar yang menggunakan wawasan ini untuk mengembangkan rencana berbasis data.
Mari kita bahas lebih lanjut tentang data-driven marketing dan beberapa aspek lain yang terkait dengannya, termasuk penggunaan proxy dan web scraper dalam data-driven marketing.
Apa itu pemasaran berbasis data?
Pemasaran berbasis data dalam istilah yang paling sederhana adalah strategi mengoptimalkan pesan merek berdasarkan data pelanggan. Pemasar berbasis data menggunakan informasi konsumen untuk meramalkan persyaratan, keinginan, dan perilaku pasar target mereka di masa depan.
Pengetahuan tersebut membantu dalam pembuatan rencana pemasaran yang disesuaikan untuk ROI (ROI) terbesar.
Pemasar berbasis data dapat memeriksa apa yang dibeli konsumen serta bagaimana mereka berperilaku dan menanggapi iklan. Pemasaran berbasis data bertujuan untuk menjawab pertanyaan terkait tentang audiens target mereka, seperti siapa, kapan, dan di mana, dengan informasi yang dapat ditindaklanjuti.
Setelah itu, informasi tersebut akan digunakan untuk memprediksi kebutuhan, keinginan, dan perilaku pelanggan di masa mendatang, memungkinkan strategi pemasaran yang dibangun berdasarkan informasi yang dikumpulkan tentang klien ideal untuk memberikan potensi laba atas investasi (ROI) maksimum.
Bagaimana cara kerja pemasaran berbasis data?
Ada banyak pendekatan untuk menerapkan pemasaran berbasis data.
Misalnya, Anda dapat menggunakan informasi demografis untuk mengkategorikan inisiatif pemasaran Anda. Berbagai industri, pengelompokan sosial, dan kode pos biasanya merespons beberapa strategi dengan lebih baik daripada yang lain.
Statistik dapat menunjukkan kepada Anda produk atau kata kunci mana yang spesifik nikmat segmen pasar dari inventaris Anda.
Satu bisnis perawatan kebun memahami bahwa mereka perlu menargetkan klien yang peka terhadap harga dengan iklan yang selaras dengan mereka dengan memfokuskan upaya periklanan digitalnya di lingkungan sekitar.
Mereka meluncurkan beberapa iklan ke berbagai demografi menggunakan kombinasi data sensus dan informasi dari kampanye sebelumnya. Hasilnya: peningkatan rasio klik-tayang lebih dari 200 persen.
Menguraikan data tidak selalu sederhana. Beberapa orang merasa kesulitan untuk mengikuti perubahan cepat dalam perilaku konsumen.
Meskipun demikian, beberapa berhasil mendapatkan keuntungan dari perubahan ini.
Misalnya, seorang operator ritel memperkirakan bahwa selama krisis COVID, saat kota-kota keluar dari penguncian, penjualan produk kecantikan akan meningkat.
Mereka memantau data lalu lintas dan informasi epidemiologis untuk memutuskan di mana dan kapan memusatkan upaya mereka.
Penggunaan pencakar web dalam pemasaran berbasis data?
Hanya diperlukan antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang tepat. Program dapat berkomunikasi satu sama lain dengan menggunakan API. Selain itu, API scraping online mempermudah pengumpulan dan pengaturan data dari situs web.
Bahkan, Anda dapat mengumpulkan dan mengagregasi data dari situs web lain menggunakan API Scraping Robot dan memasukkannya ke dalam aplikasi penelitian yang sama. Anda tidak perlu khawatir tentang gambar yang tidak lengkap yang merusak keseluruhan.
Anda juga bisa membaca
- Parsing Data: Pengertian, Manfaat, Dan Tantangannya!
- Tinjauan Alat Pemasaran Konten Peringkat SE
- Tinjauan Pemasaran Lebesgue Smarter
Penggunaan Proxy dalam pemasaran berbasis data?
Pengikis web yang andal tidak cukup. Situs web menjadi marah dan memblokir server ketika mereka melihat satu alamat IP membuat banyak permintaan. Anda perlu menggunakan proxy untuk pengikisan web agar berfungsi dengan baik tanpa pengikis yang dibuat sebelumnya.
Anda memanfaatkan proxy di tempat alamat IP server Anda sendiri untuk mengakses alamat IP jarak jauh.
Sebarkan permintaan data massal Anda dari alamat Anda sendiri ke alamat yang berbeda daripada memalu situs dengan mereka sepanjang waktu. Masalah teratasi. Kemampuan berbagai proxy berbeda-beda.
Memutar Proksi Vs Proksi Statis
Dengan proxy statis, Anda dapat membeli sejumlah alamat IP andal yang telah ditentukan sebelumnya untuk digunakan. Anda harus mengubah secara manual ke alamat IP lain yang juga Anda miliki jika ingin mendapatkan alamat baru.
Untuk pemasaran berbasis data dalam skala besar, merotasi proxy adalah pilihan yang lebih baik. Anda memiliki akses ke kumpulan besar server khusus, bukan satu set server khusus. Bagian terbaiknya adalah Rayobyte akan secara otomatis beralih di antara mereka untuk memberi Anda yang paling canggih kerokan web kemampuan.
Proksi Pusat Data vs Proksi Perumahan
Pusat data adalah tempat proxy pusat data berasal. Mereka sering dibeli dalam jumlah besar dan tidak terkait dengan lokasi atau penyedia layanan internet Anda. Sebenarnya, Anda bebas memilih area mana saja.
Di sisi lain, proxy perumahan terhubung ke ISP dan area perumahan tertentu. Meskipun harganya lebih mahal, mereka cenderung masuk daftar hitam dari situs web.
Beberapa situs web juga melarang semua lalu lintas dari pusat data. Mereka hanya dapat dijangkau melalui alamat IP rumah.
Apa itu Pemasaran Tradisional?
Setiap aktivitas pemasaran yang tidak dilakukan secara online dianggap sebagai pemasaran tradisional. Cetak, siaran, surat langsung, telepon, dan iklan luar ruangan, seperti papan reklame dan tanda halaman, semuanya termasuk dalam hal ini.
Pemasaran tradisional menggabungkan data dari kelompok fokus, survei kepuasan pelanggan, dan tren penjualan historis dengan pengalaman langsung dan insting daripada data saat mengidentifikasi dan membuat pesan yang tepat untuk audiens target.
Audiens yang ditargetkan dijangkau melalui berbagai teknik, termasuk iklan surat kabar, dan iklan radio dan televisi.
Perbedaan antara pemasaran berbasis data dan pemasaran tradisional?
Kita harus kembali ke ide dasar pemasaran untuk memahami perbedaannya.
Pemasaran secara tradisional terutama difokuskan pada dua tujuan. Cari tahu apa yang diinginkan dan dibutuhkan pelanggan terlebih dahulu. memanfaatkan pengetahuan itu untuk mengirimkan produk yang diminta pelanggan.
Untuk mencapai tujuan tersebut, tim pemasaran tradisional menggabungkan dua faktor:
- Studi pasar tersedia pada saat itu, dan
- Asumsi mereka tentang audiens target.
Namun, strategi ini seringkali membutuhkan trial and error. Untuk mengidentifikasi salah satu yang dapat membantu mereka mencapai tujuan mereka, bisnis harus mencoba sejumlah teknik berbeda.
Sebaliknya, pemasaran berbasis data memungkinkan pengiklan menjangkau pelanggan pada saat yang ideal. Dan dengan penawaran yang sesuai juga. Namun, memanfaatkan data memiliki keuntungan yang lebih dari sekadar meningkatkan komunikasi.
Wawasan pelanggan digunakan oleh tim pemasaran modern untuk:
- Tingkatkan pengalaman pelanggan melalui personalisasi
- Menargetkan segmen pemasaran tertentu
- Menarik pelanggan baru
- Merek dapat menggunakan data untuk mengukur dan menyesuaikan taktik mereka secara real-time.
Manfaat Pemasaran Berbasis Data
Konsumen saat ini selalu terhubung dengan merek atau layanan melalui perpesanan merek dan pemasaran sepanjang waktu. Akibatnya, orang sekarang lebih memilih komunikasi yang mereka putuskan untuk ditanggapi.
Dengan menerapkan strategi berbasis data, tim pemasaran dapat sangat meningkatkan kemungkinan bahwa anggota audiens target mereka akan mengklik iklan, bergabung dalam webinar, membaca postingan blog, atau mengambil tindakan lain yang berkontribusi pada tujuan konversi.
Strategi berbasis data membantu perusahaan lebih memahami persyaratan dan keinginan pelanggan mereka, yang meningkatkan pengalaman pelanggan dan reputasi merek.
Juga, karena pengguna lebih cenderung menanggapi konten hiper-target disediakan oleh pemasaran berbasis data, mereka meningkatkan tingkat konversi. Keuntungan utama dari pemasaran berbasis data meliputi:
Pengalaman Pelanggan yang Ditingkatkan
Untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, pemasaran berbasis data sebagian besar menggunakan profil konsumen yang terperinci. Karena hampir separuh pelanggan mengklaim bahwa mereka telah meninggalkan situs web untuk membeli produk di tempat lain setelah mengalami pengalaman negatif, ini penting untuk kesuksesan.
Meningkatkan personalisasi melalui pemasaran berbasis data menghasilkan pengalaman pelanggan yang positif dan meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap merek.
Personalisasi pengalaman klien, menurut McKinsey, dapat melipatgandakan laba atas investasi (ROI) dari pengeluaran pemasaran sebanyak 5-8 kali lipat.
Atribusi yang Disempurnakan menuju Pengoptimalan Pembelanjaan
Untuk pemasar, mencari tahu bagaimana anggaran periklanan mereka digunakan adalah masalah biasa. Dengan pemasaran berbasis data, yang didukung oleh alat analitik, tim pemasaran dapat mengidentifikasi porsi anggaran periklanan yang paling memengaruhi konversi atau kesadaran merek.
Untuk melakukannya, perjalanan pelanggan dianalisis menggunakan model atribusi seperti pengukuran pemasaran terpadu (UMM). Atribusi multi-sentuh dan pemodelan campuran media diperhitungkan oleh UMM untuk memberikan gambaran lengkap tentang jalur pembelian.
Perusahaan dapat mengenali unsur-unsur yang mempengaruhi bagaimana prospek dan pelanggan bergerak melalui corong penjualan dan mengalokasikan sumber daya yang sesuai.
Menghasilkan Konten dan Salinan yang Relevan
Tim pemasaran dapat memperoleh wawasan tentang jenis materi iklan, gambar, salinan, dan materi yang disukai audiens target mereka dengan menganalisis data konsumen.
Untuk melibatkan audiens Anda, sangat penting untuk mengirimkan pesan yang tepat pada waktu yang tepat—pesan yang sesuai dengan kebutuhan individu dan menambah nilai.
Menganalisis analitik Anda akan membantu Anda menentukan konten dan pesan apa yang paling efektif dengan audiens Anda. Ini dapat membantu Anda memahami pelanggan dan menghasilkan keputusan produk yang lebih sukses.
Keputusan yang Lebih Baik
Tim biasanya dapat membuat keputusan yang lebih baik saat mereka mengambil pendekatan pemasaran berbasis data, karena dua dari tiga pemasar percaya bahwa lebih baik mendasarkan keputusan pada fakta daripada insting. Pemasar dapat membuat keputusan lebih berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dan lebih sedikit teori berkat analisis data.
Namun, pemasaran berbasis data tidak mengabaikan aspek emosional yang dapat memengaruhi keputusan konsumen untuk membeli.
Tim pemasaran harus menganalisis data menggunakan kerangka kerja yang memperhitungkan pengambilan keputusan rasional dan emosional untuk memastikan mereka seimbang dalam kampanye.
Link cepat
- Pengikisan Web Wikipedia: Mengekstraksi Data untuk Analisis
- Alasan Anda Harus Menyewa Pakar Untuk Pembersihan Data CRM
- Cara Menambahkan dan Memproses Sumber Data Baru dengan JustControl.it
- Apa itu Agregasi Data: Panduan Lengkap!
Tantangan Pemasaran Berbasis Data
Pemasaran Berbasis Data, jika dilakukan dengan cara yang benar, dapat menghasilkan keajaiban bagi Anda. Tetapi ada beberapa tantangan yang mungkin sering ditemui oleh pemasar data saat bekerja dengan banyak data pelanggan.
Mengumpulkan data konsumen
Pengumpulan data konsumen mungkin menjadi sangat banyak, dan banyak pemasar tidak yakin ke mana harus mencari informasi ini.
Tim Anda perlu melakukan entri data manusia karena bahkan solusi integrasi data yang paling canggih pun hanya dapat mengumpulkan data dari kumpulan sumber yang terbatas.
Pemasar mungkin terlalu memikirkan pemasaran berbasis data sebagai akibat dari kecemasan ini dan menjadi ragu untuk memulai.
Mengelola data
Anda harus memastikan data Anda sebaru mungkin jika Anda ingin mempertahankan keuntungan penawaran pemasaran berbasis data. Pastikan Anda menggunakan data waktu nyata. Jika tidak, itu tidak relevan.
Namun, mengumpulkan data secara manual memakan waktu dan dapat menjadi tantangan bagi bisnis untuk mempertahankannya.
Mengkonsolidasikan data
Kemampuan untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan menyinkronkan data diperlukan untuk menggunakannya dalam pemasaran secara efisien.
Tujuannya adalah untuk mengintegrasikan semua platform dan sistem. Juga, mungkin sulit untuk memahami pentingnya data dan kemudian menentukan bagaimana memasukkannya ke dalam rencana pemasaran Anda.
Pemasaran Berbasis Data – Pemikiran Akhir
Di pasar yang sangat kompetitif dan digital saat ini, kesehatan dan kesuksesan perusahaan akan bergantung pada strategi pemasaran berbasis data.
Dengan menggunakan solusi berbasis data, pemasar dapat meningkatkan ROI dan keuntungan, mengoptimalkan anggaran pemasaran mereka, dan yang paling penting, mengidentifikasi strategi pemasaran yang paling efektif.
tautan langsung
